Загроза наступального ШІ та як від неї захиститися

Штучний інтелект (ШІ) швидко трансформує наш цифровий простір, відкриваючи потенціал для зловживання з боку загрозливих суб’єктів. Наступальний або змагальний штучний інтелект, підполе штучного інтелекту, прагне використовувати вразливі місця в системах штучного інтелекту. Уявіть собі настільки розумну кібератаку, що вона може обійти захист швидше, ніж ми зможемо її зупинити! Наступальний штучний інтелект може автономно здійснювати кібератаки, проникати в захисні системи та маніпулювати даними.

MIT Technology Review поділився, що 96% керівників ІТ та безпеки зараз враховують кібератаки на основі ШІ у своїй матриці загроз. Оскільки технологія штучного інтелекту продовжує розвиватися, небезпеки, які представляють зловмисники, також стають все більш динамічними.

Ця стаття має на меті допомогти вам зрозуміти потенційні ризики, пов’язані з наступальним штучним інтелектом, і необхідні стратегії для ефективної протидії цим загрозам.

Розуміння наступального ШІ

Наступальний штучний інтелект викликає зростаюче занепокоєння щодо глобальної стабільності. Наступальний штучний інтелект відноситься до систем, призначених для допомоги або виконання шкідливих дій. Дослідження автора DarkTrace виявляє тривожну тенденцію: майже 74% експертів з кібербезпеки вважають, що загрози ШІ зараз є серйозною проблемою. Ці атаки не просто швидші й непомітніші; вони здатні розробляти стратегії, що виходять за межі людських можливостей, і здатні трансформувати поле бою в сфері кібербезпеки. Використання образливого ШІ може поширювати дезінформацію, порушувати політичні процеси та маніпулювати громадською думкою. Крім того, зростаюче бажання використовувати автономну зброю на основі ШІ викликає занепокоєння, оскільки це може призвести до порушень прав людини. Встановлення керівних принципів їх відповідального використання є важливим для підтримки глобальної стабільності та підтримки гуманітарних цінностей.

Приклади кібератак на основі ШІ

ШІ можна використовувати в різних кібератаках для підвищення ефективності та використання вразливостей. Давайте розглянемо образливий ШІ на кількох реальних прикладах. Це покаже, як ШІ використовується в кібератаках.

• Глибоке фальшиве голосове шахрайство: У нещодавній афері кіберзлочинці використали ШІ для імітації голос генерального директора та успішно запросив термінові банківські перекази від нічого не підозрюючих працівників.
• Фішингові електронні листи з розширеним штучним інтелектом: Зловмисники використовують штучний інтелект для націлювання на компанії та окремих осіб, створюючи персоналізовані фішингові електронні листи, які виглядають справжніми та законними. Це дозволяє їм маніпулювати нічого не підозрюючими особами, щоб вони розкрили конфіденційну інформацію. Це викликало занепокоєння щодо швидкості та варіацій атаки соціальної інженерії з підвищеними шансами на успіх.
• Фінансовий злочин: Generative AI з його демократизованим доступом став популярним інструментом для шахраїв для здійснення фішингових атак, підміни облікових даних і атак BEC (компроміс ділової електронної пошти) і ATO (захоплення облікових записів) на основі штучного інтелекту. Це збільшило поведінкові атаки у фінансовому секторі США 43%, що призвело до збитків у 3.8 мільйона доларів у 2023 році.

Ці приклади показують складність загроз, створених ШІ, які потребують надійних заходів пом’якшення.

Вплив і наслідки

Наступальний штучний інтелект створює значні проблеми для поточних заходів безпеки, які намагаються не відставати від швидкої та інтелектуальної природи загроз ШІ. Компанії піддаються більшому ризику витоку даних, перебоїв у роботі та серйозної шкоди репутації. Зараз, як ніколи, важливо розробити передові оборонні стратегії для ефективної протидії цим ризикам. Давайте ближче та детальніше розглянемо, як образливий ШІ може вплинути на організації.

• Проблеми для систем виявлення, керованих людиною: Наступальний ШІ створює труднощі для систем виявлення, керованих людиною. Він може швидко створювати та адаптувати стратегії атак, переважаючи традиційні заходи безпеки, які покладаються на аналітиків. Це піддає організації ризику та збільшує ризик успішних атак.
• Обмеження традиційних засобів виявлення: Наступальний ШІ може уникнути традиційних правил або інструментів виявлення на основі сигнатур. Ці інструменти покладаються на попередньо визначені шаблони або правила для виявлення шкідливих дій. Однак образливий штучний інтелект може динамічно генерувати шаблони атак, які не відповідають відомим сигнатурам, що ускладнює їх виявлення. Фахівці з безпеки можуть застосовувати такі методи, як виявлення аномалій, щоб виявляти ненормальні дії, щоб ефективно протидіяти наступальним загрозам ШІ.
• Атаки соціальної інженерії: Наступальний штучний інтелект може посилити атаки соціальної інженерії, маніпулюючи людьми, щоб вони розкрили конфіденційну інформацію або поставили під загрозу безпеку. Чат-боти на основі AI а синтез голосу може імітувати людську поведінку, ускладнюючи розрізнення між справжньою та фальшивою взаємодією.

Це піддає організації більшим ризикам порушення даних, несанкціонований доступ та фінансові збитки.

Наслідки наступального ШІ

Хоча образливий ШІ становить серйозну загрозу для організацій, його наслідки виходять за рамки технічних перешкод. Ось кілька критичних областей, де образливий ШІ вимагає нашої негайної уваги:

• Термінова потреба в нормативних актах: Зростання образливого штучного інтелекту вимагає розробки суворих правил і законодавчих рамок для регулювання його використання. Наявність чітких правил відповідальної розробки штучного інтелекту може перешкодити зловмисникам використовувати його для шкоди. Чіткі правила відповідальної розробки штучного інтелекту запобігатимуть неправильному використанню та захистять окремих осіб і організації від потенційних небезпек. Це дозволить кожному безпечно скористатися перевагами, які пропонує ШІ.
• Етичні міркування: Наступальний штучний інтелект викликає численні проблеми етики та конфіденційності, загрожуючи поширенню стеження та витоку даних. Крім того, це може сприяти глобальній нестабільності через зловмисну ​​розробку та розгортання автономних систем зброї. Організації можуть обмежити ці ризики, приділяючи пріоритет етичним міркуванням, таким як прозорість, підзвітність і справедливість у процесі розробки та використання ШІ.
• Зміна парадигми в стратегіях безпеки: Змагальний ШІ руйнує традиційні парадигми безпеки. Звичайні механізми захисту намагаються встигати за швидкістю та складністю атак, керованих ШІ. Оскільки загрози штучного інтелекту постійно розвиваються, організації повинні посилити свій захист, інвестуючи в більш надійні інструменти безпеки. Організації повинні використовувати штучний інтелект і машинне навчання для створення надійних систем, здатних автоматично виявляти та зупиняти атаки, коли вони відбуваються. Але справа не лише в інструментах. Організаціям також необхідно інвестувати в навчання своїх спеціалістів із безпеки для ефективної роботи з цими новими системами.

Захисний ШІ

Оборонний ШІ є потужним інструментом у боротьбі з кіберзлочинністю. Використовуючи вдосконалену аналітику даних на основі штучного інтелекту для виявлення вразливостей системи та подання попереджень, організації можуть нейтралізувати загрози та створити надійне покриття безпеки. Незважаючи на те, що оборонний ШІ все ще знаходиться в розробці, він пропонує багатообіцяючий спосіб побудови відповідальної та етичної технології пом’якшення.

Оборонний ШІ є потужним інструментом у боротьбі з кіберзлочинністю. Захисна система на базі штучного інтелекту використовує розширені методи аналізу даних для виявлення вразливостей системи та подання сповіщень. Це допомагає організаціям нейтралізувати загрози та створювати надійний захист від кібератак. Незважаючи на те, що оборонний штучний інтелект все ще є новою технологією, він пропонує багатообіцяючий підхід до розробки відповідальних та етичних рішень пом’якшення.

Стратегічні підходи до пом'якшення наступальних ризиків ШІ

У битві з наступальним ШІ потрібна стратегія динамічного захисту. Ось як організації можуть ефективно протистояти наростаючій хвилі образливого ШІ:

• Можливості швидкого реагування: Щоб протистояти атакам, керованим штучним інтелектом, компанії повинні покращити свою здатність швидко виявляти загрози та реагувати на них. Компанії повинні оновити протоколи безпеки за допомогою планів реагування на інциденти та обміну інформацією про загрози. Крім того, компанії повинні використовувати найсучасніші інструменти аналізу в реальному часі, такі як системи виявлення загроз і рішення на основі штучного інтелекту.
• Використання оборонного ШІ: Інтегрувати оновлений кібербезпека система, яка автоматично виявляє аномалії та ідентифікує потенційні загрози до того, як вони матеріалізуються. Постійно адаптуючись до нових тактик без втручання людини, оборонні системи ШІ можуть бути на крок попереду наступальних ШІ.
• Людський нагляд: Штучний інтелект є потужним інструментом кібербезпеки, але він не є срібною кулею. Human-in-the-loop (HITL) забезпечує зрозуміле, відповідальне та етичне використання ШІ. Зв’язок між людьми та ШІ насправді важливий для підвищення ефективності плану захисту.
• Безперервна еволюція: Битва з наступальним ШІ не є статичною; це суцільна гонка озброєнь. Регулярне оновлення захисних систем є обов’язковим для боротьби з новими загрозами. Бути поінформованим, гнучким і здатним до адаптації є найкращим захистом від ШІ, що швидко розвивається.

Оборонний штучний інтелект є значним кроком уперед у забезпеченні стійкого захисту від нових кіберзагроз. Оскільки агресивний штучний інтелект постійно змінюється, організації повинні приймати постійну позицію пильності, залишаючись в курсі нових тенденцій.

візит Об'єднуйтесь.AI щоб дізнатися більше про останні розробки в галузі безпеки ШІ.