Як AI зменшує вартість витоку даних

Ті, хто першими прийняли такі новітні технології, як штучний інтелект (ШІ), машинне навчання (ML) і автоматизація, вже отримують переваги. Ці організації мають більш надійний захист від кіберзагроз, поєднуючи свої заходи безпеки з розширеним виявленням загроз, аналізом шаблонів і швидшим часом реагування. Дізнайтеся, чому штучний інтелект є ідеальним рішенням для ваших потреб у кібербезпеці в цьому цифровому світі, що швидко розвивається.

Перетворення кібербезпеки за допомогою інструментів ШІ

Штучний інтелект безпеки викликає хвилю в просторі кібербезпеки. Звіт IBM показує, що організації, які впроваджують нову технологію, мають швидший час реагування та менші витрати на порушення даних. Захист кібербезпеки на основі ШІ знизив витрати на порушення даних на 300,000 XNUMX доларів США за інцидент, а час для виявлення та усунення порушень скорочується до 249 днів.

Це значні покращення, оскільки організації з нульовим розгортанням ШІ досягли в середньому 323 днів для відповіді. Це цінні та прибуткові дні, втрачені на контроль збитків та інші процедури зменшення ризику.

Виявлення в режимі реального часу

Використання технологій штучного інтелекту в заходах кібербезпеки може значно скоротити час виявлення зломів. AI може посилити команди безпеки, дозволяючи їм виявляти підозрілу активність у режимі реального часу, навіть без нагляду людини. Ця функціональність дає їм більше контролю над загрозою, дозволяючи вживати контрзаходи, як-от протоколи розслідування та методи кіберобману, які активно шукають зловмисників і ловлять їх у захищені системи.

Крім того, штучний інтелект може аналізувати дії користувачів у системі та використовувати історичні дані, щоб побачити, чи виникають якісь кримінальні моделі. Ця функція дозволяє ШІ виявити раніше помічені вектори атаки і виявляти нові на основі оновлених звітів про загрози. Ваші команди з кібербезпеки можуть автоматизувати спрацьовування сигналів тривоги на основі даних машинного навчання, які передаються в ШІ безпеки. Вони також можуть уточнювати процеси, встановлюючи тривоги залежно від серйозності, контексту та загального впливу.

Кіберзлочинці більше не працюють поодинці. Вони атакують групами, запускаючи кілька атак, щоб отримати доступ до критичних ресурсів. Інструменти штучного інтелекту можуть допомогти зміцнити захист вашої організації, особливо якщо ви інтегруєте їх з архітектурою нульової довіри. Коли штучний інтелект виявляє незвичну або зловмисну ​​активність, використовуйте суворі протоколи автентифікації та перевірки, щоб підтвердити особу користувача. Системи на основі штучного інтелекту можуть відстежувати інформацію для входу користувачів, недійсні спроби та іншу ризиковану поведінку, щоб точно виявляти злочинців і перешкоджати їхнім атакам.

Зменшення помилкових спрацьовувань

Втома від кібербезпеки є звичайним явищем у цифровому світі. Зростаюча кількість кібератак і перевантажені команди лише погіршують ситуацію. Навіть кваліфіковані групи кібербезпеки піддаються цьому явищу, особливо з несправними системами сигналізації, які постійно позначають дії користувачів як можливі загрози. Високий гучність попереджень може перевантажити навчених професіоналів, залишаючи їх уразливими для реальних атак, коли вони нарешті прибувають.

Ви можете поєднати свої заходи кібербезпеки зі штучним інтелектом, використовуючи автоматизацію для створення високоякісних сигналів тривоги, які спрацьовують лише тоді, коли виявляють перевірені загрози. Помилкові тривоги можуть зробити вашу організацію вразливою та дати учасникам загрози більше шансів пройти повз ваш захист. Використовуючи штучний інтелект безпеки, ви можете автоматизувати реагування на інциденти, щоб пришвидшити розслідування та збільшити кількість дій із зменшення ризиків.

Пом'якшення ризиків

Це показало опитування 91% організацій захищають себе використання системи кібербезпеки на основі оцінки ризиків, яка спрямована на виявлення та оцінку загроз як негайну відповідь на ризики безпеці. Ви можете використовувати інструменти штучного інтелекту для виявлення слабких місць у своїх заходах кібербезпеки за допомогою тестування на проникнення, щоб зменшити ймовірність того, що зловмисники скомпрометують ваші системи. 

Ефективне управління ризиками має вирішальне значення для того, щоб ви завжди захищали всі життєво важливі ресурси, і вирішення існуючих проблем із захистом вашої організації є одним із способів зробити це. Захистіть своїх клієнтів і партнерів від витоку даних, розширивши поточні плани дій у сфері кібербезпеки та оснастивши своїх аналітиків інструментами ШІ для прогнозування потенційних атак.

Кібербезпека може бути трудомісткою та займати багато часу. Ручного аналізу ризиків і традиційних процесів управління ризиками може бути недостатньо для захисту інтересів вашої компанії. Автоматизація допоможе вам виявити можливі вектори атак ще до того, як вони пошкодять ваші системи. 

Проактивна оборонна позиція

Прості брандмауери та оновлені системи безпеки можуть працювати для окремих осіб, але організації можуть втратити більше, коли вони відмовляються від таких критичних засобів захисту, як штучний інтелект безпеки. Дорогоцінні ресурси, такі як дані компанії та клієнтів, інтелектуальна власність і інформація про користувачів, приносять значну суму на чорному ринку, і зловмисники зроблять майже все, щоб їх викрасти.

Використовуючи AI, ML і автоматизацію, ви можете застосувати більш проактивний підхід до кібербезпеки, ніж реактивний. Моделі машинного навчання, навчені на оновлених високоякісних даних, можуть виявляти наявні вразливості навіть у найбезпечніших системах. Прогностична аналітика також може використовувати розширені алгоритми для аналізу величезних обсягів даних і виявлення шаблонів — нових і старих — для потенційних загроз безпеці. 

Тоді служби безпеки можуть реагувати на поточні загрози, вивчаючи зловмисників або негайно перешкоджаючи їхнім атакам. Багато кіберзлочинців затримуються в скомпрометованих системах, щоб дізнатися про них якомога більше. Проактивний підхід до кібербезпеки в поєднанні з інструментами ШІ може допомогти розпізнати загрозу і перешкоджати їм йти далі.

Позначити фішингові атаки

Хоча фішинг аж ніяк не є новою загрозою, це все ще популярна тактика серед учасників загроз, які шукають простий шлях до сховищ даних, що містять цінну інформацію користувачів і компаній. Кіберзлочинці також використовують ШІ, щоб запускати більш складні фішингові атаки скомпрометувати системи за допомогою вкрадених облікових даних у нічого не підозрюючих працівників. 

Сучасні проблеми вимагають сучасних рішень — ви можете використовувати штучний інтелект безпеки, щоб виявляти та зупиняти фішингові атаки, щойно заражені електронні листи надходять до папки «Вхідні» ваших співробітників. Розширені функції штучного інтелекту, такі як аналіз повідомлень, можуть ідентифікувати шкідливий вміст за допомогою кількох точок порівняння для підвищення ефективності. Злочинці стають дедалі хитрішими, і вашим співробітникам потрібна допомога, яку вони можуть отримати, щоб виявити законну та шахрайську робочу кореспонденцію.

Ви також можете використовувати передові інструменти штучного інтелекту для імітації фішингових атак і навчання своїх співробітників найкращим практикам кібербезпеки. Залучення ваших співробітників до заходів кібербезпеки дає вам більше шансів відбити фішингові атаки та інші кіберзагрози. Кібербезпека – це відповідальність кожного, але ви повинні покращити захист своєї організації. Використовуйте інструменти безпеки на базі штучного інтелекту, щоб зміцнити свої захисні можливості, щоб запобігти дорогому витоку даних.

ШІ: сучасний інструмент для зменшення випадків витоку даних

Навіть найвідоміші компанії стають жертвами безжальних кібератак. Багато хто платить викуп, щоб повернути вкрадені дані, тоді як інші отримують великі штрафи за слабкі методи безпеки. Сьогодні кібербезпека більше не є можливістю. Це необхідність. Чим швидше компанії це усвідомлять, тим краще вони зможуть підготуватися до появи загроз.

Використання штучного інтелекту та інших нових технологій є чудовим способом захисту ваших клієнтів, партнерів і співробітників. Хоча наймання таких професіоналів, як аналітики безпеки, радники та консультанти, для розгортання систем на базі штучного інтелекту потребує значних інвестицій, це все одно нижча ціна, ніж втрата продуктивності та репутаційна шкода, яку ваша компанія зазнає після витоку даних.