заглушки Тенденції штучного інтелекту в кібербезпеці, на які варто звернути увагу в 2024 році - Unite.AI
Зв'язатися з нами

Кібербезпека

Тенденції штучного інтелекту в кібербезпеці, на які варто звернути увагу в 2024 році

mm

опублікований

 on

ШІ змінює кібербезпеку, посилюючи захист і атаку. Він чудово виявляє загрози, адаптує захист і забезпечує надійне резервне копіювання даних. Однак проблеми включають зростання кількості атак за допомогою штучного інтелекту та проблеми конфіденційності. 

Відповідальне використання ШІ має вирішальне значення. Майбутнє передбачає співпрацю між людиною та штучним інтелектом для боротьби з тенденціями та загрозами, що розвиваються, у 2024 році.

Важливо бути в курсі тенденцій

Бути в курсі тенденцій штучного інтелекту є надзвичайно важливим, оскільки це дає вам інформацію про останні досягнення, гарантуючи, що ви залишаєтесь на передньому краї технологічних інновацій. Ці знання дозволяють вам досліджувати нові можливості, адаптуватися до нових викликів і активно сприяти розвитку сфери ШІ.

МЕНЮ 80% керівників використовують технології ШІ у своїх стратегіях і бізнес-рішеннях. Принаймні Очікується, що кожна 10 компанія буде інвестувати у створенні цифрового контенту за допомогою ШІ.

Добре поінформоване також покращує вашу здатність брати участь у змістовних дискусіях, робити внесок у проекти та залишатися актуальними в умовах, що швидко змінюються. Зрештою, оновлення дає змогу ентузіастам використовувати весь потенціал штучного інтелекту та приймати впевнені рішення у своїй професійній та особистій діяльності.

Виявлення та реагування на загрози на основі ШІ

AI бере на себе лідерство в тому, щоб зробити цифровий світ безпечнішим. Ось як:

  • Розширені алгоритми в дії: У 2024 році ШІ використовуватиме передові алгоритми, глибоко занурюючись у цифровий ландшафт і постійно скануючи потенційні загрози.
  • Відповідь у реальному часі: ШІ миттєво визначає загрозу та реагує миттєво. Відповідь у режимі реального часу мінімізує потребу хакерів використовувати вразливості.
  • Поведінкова аналітика для точності: Штучний інтелект не зупиняється лише на розпізнаванні відомих загроз — він йде далі. Завдяки інтеграції аналітики поведінки він дізнається, як виглядає «нормальний» для кожного користувача. ШІ може помітити відхилення від стандартної поведінки, сигналізуючи про потенційну проблему безпеки до того, як вона стане повномасштабним інцидентом.
  • Виявлення аномалій для швидкого реагування: Незвичайні шаблони викликають тривогу ШІ. Виявлення аномалій — це як пильний охоронець, який чергує 24/7. ШІ виявляє порушення та діє швидко, точно виявляючи й нейтралізуючи потенційні загрози безпеці.
  • Мінімізація вікон уразливостей: ШІ не дає можливості дихати кіберзагрозам. Зменшуючи вікна вразливості — коли система піддається потенційній атаці — AI гарантує, що ваша цифрова фортеця залишається в безпеці, завжди попереду кіберсупротивників.
  • Полегшення цільової реакції: Універсального рішення для всіх не існує. ШІ адаптує свої відповіді на основі конкретної загрози, з якою він стикається. Цей цілеспрямований підхід означає менший супутній збиток і точнішу обробку інцидентів безпеки.
  • Ефект опікуна AI: Завдяки штучному інтелекту як цифровому опікуну кібербезпека стає проактивною, а не реактивною. Йдеться не лише про боротьбу із загрозами — це про прогнозування, запобігання та випередження в поточній боротьбі з кіберсупротивниками.

Архітектура нульової довіри

У 2024 році архітектура нульової довіри, зміцнена штучним інтелектом, буде розвиватися за допомогою вдосконалень, які підвищать її ефективність у сфері кібербезпеки. Цей підхід використовує принципи «нікому не довіряй, перевіряй усе», щоб використовувати штучний інтелект для подальшого вдосконалення процесів безперервної оцінки. 

Адаптація контролю доступу на основі ризиків, що розвиваються, стане більш складною, забезпечуючи постійний і пильний нагляд за обліковими даними та діями користувачів. Завдяки виявленню аномалій за допомогою штучного інтелекту нульова довіра виявить незвичні шаблони та реагує точніше, зміцнюючи свою систему безпеки. 

Комісія з цінних паперів і бірж (SEC) працює над виконанням довгострокових вимог щодо нульової довіри, визначених Управлінням управління та бюджету. Федеральні агентства повинні досягнення цілей безпеки без довіри до кінця 2024 фінансового року. Для цього агентствам потрібно призначити керівника стратегії нульової довіри та виконати 19 завдань. 

Враховуючи різні фактори, пов’язані з оцінкою штучним інтелектом поведінки користувача та позиції пристрою, цей підхід до безпеки буде необхідним для надання індивідуальних заходів, що реагують на конкретні обставини.

AI у резервному копіюванні та відновленні даних 

Інтеграція штучного інтелекту в резервне копіювання даних у 2024 році стане стандартною практикою, змінивши підхід організацій до безпеки. Випадок Кіотського університету, де погано розроблена система резервного копіювання призвело до втрати 77 терабайт дослідницької інформації, підкреслює значення.

Помилка сталася через те, що останнє завдання резервного копіювання негайно перезаписувало попереднє, не залишаючи доступних резервних копій, коли виникла необхідність відновлення даних. Поява генеративних інструментів штучного інтелекту знаменує собою зміну процесів аварійного відновлення. Це забезпечує ефективність і надійність реставраційних процедур на відміну від традиційних методів.

Це може допомогти організаціям передбачити значне покращення стійкості даних, забезпечуючи надійніший захист від потенційних втрат або пошкодження. Трансформаційний вплив на цьому не закінчується — роль штучного інтелекту поширюється на оптимізацію робочого процесу відновлення.

Це швидке та ефективне відновлення має вирішальне значення для підтримки безперервності роботи та пом’якшення потенційних наслідків кібератаки.

Розквіт змагального ШІ

Проблеми можуть виникнути, оскільки наступного року організації підвищуватимуть свою кібербезпеку за допомогою ШІ. Змагальний штучний інтелект, призначений для обману інших систем штучного інтелекту, стає вектором загрози.

Щоб протистояти ворожому ШІ, організації повинні стратегічно інвестувати в стійкі системи. Техніки тренувань з твердої моделі є важливими для підвищення стійкості. Механізми постійного моніторингу відіграють вирішальну роль у виявленні та пом’якшенні атак.

Боротьба з ворожим ШІ вимагає співпраці в рамках спільноти кібербезпеки. Обмін інформацією, тактикою та оборонними стратегіями життєво важливий для того, щоб випереджати загрози, що розвиваються. Єдиний фронт заохочує адаптивність, забезпечуючи більш енергійний захист.

Підсилення персоналом для операцій безпеки

У 2024 році співпраця між штучним інтелектом і людським досвідом посяде центральне місце, трансформуючи операції з кібербезпеки. Інструменти на основі штучного інтелекту готові розширити можливості професіоналів з кібербезпеки, розширивши їхні можливості прийняття рішень і реагування. 

Ця інтеграція спрямована на досягнення балансу, дозволяючи аналітикам зосередитися на високорівневому аналізі та стратегічному плануванні, тоді як ШІ ефективно справляється з рутинними завданнями. Ця синергія створює надійну та адаптивну робочу силу з кібербезпеки, що забезпечує ефективність протидії кіберзагрозам.

Практики забезпечення безпеки даних

Протягом 2022 року майже половина компаній стали жертвами кібератак через участь третіх сторін. Крім того, були понад 112 мільйонів атак на системи IoT в тому ж році. Ось як технології штучного інтелекту, що зберігають конфіденційність, впливають на кібербезпеку в 2024 році:

  • Передові технології: Враховуючи питання конфіденційності, організації використовують передові методи, такі як федеративне навчання та гомоморфне шифрування.
  • Інсайти без компромісів: Ці технології дають організаціям можливість отримувати цінну інформацію з даних, не ставлячи під загрозу конфіденційність особи.
  • Регуляторне узгодження: Штучний інтелект, що зберігає конфіденційність, бездоганно узгоджується з нормативними вимогами, що розвиваються, забезпечуючи надійну основу для відповідності.
  • Культивування довіри: Такий підхід створює довіру між користувачами та зацікавленими сторонами, наголошуючи на відповідальному поводженні з конфіденційною інформацією.
  • Балансування: Досягнувши балансу між ефективними заходами кібербезпеки та дотриманням індивідуальних прав на конфіденційність, ШІ, що зберігає конфіденційність, стає наріжним каменем етичного та безпечного управління даними.

Відповідність нормативним вимогам і пояснення

Регуляторні органи зосереджуються на прозорості та підзвітності. Потреба в зрозумілості алгоритмів ШІ стає важливою для виконання вимог відповідності. 

Організації повинні демонструвати, як приймаються рішення за допомогою штучного інтелекту, що робить важливими зрозумілі моделі ШІ. Ці моделі чітко розуміють процес прийняття рішень, полегшуючи перевірки дотримання нормативних вимог. 

Навчання персоналу з кібербезпеки на основі ШІ

До 2030 року, за оцінками 30% завдань будуть автоматизовані за допомогою технології AI. Підготуйтеся до нової ери навчання персоналу з кібербезпеки, коли на сцену виходить штучний інтелект. Ось чого очікувати:

  • Реалістичні сценарії навчання: Платформи моделювання, що використовують ШІ, створюють реалістичні сценарії навчання, що відображають складність динамічних загроз.
  • Адаптація до нових загроз: Навчальні модулі на основі ШІ адаптуються до загроз. Це гарантує, що спеціалісти з кібербезпеки постійно стикаються з найновішими викликами, вдосконалюючи свої навички.
  • Покращений розвиток навичок: Вливання штучного інтелекту покращує розвиток навичок і забезпечує практичний досвід занурення. Професіонали можуть удосконалити свої здібності в контрольованому середовищі, перш ніж зіткнутися з реальними кіберзагрозами.
  • Крива прискореного навчання: Навчання на основі штучного інтелекту прискорює процес навчання для новачків, які починають працювати у сфері кібербезпеки. Адаптивний характер цих модулів дозволяє здійснювати персоналізовані навчальні подорожі, гарантуючи, що професіонали швидко розуміють тонкощі сфери.
  • Підготовка до нових викликів: Навчання з кібербезпеки стає перспективним завдяки поєднанню зі штучним інтелектом, підготовці професіоналів до вирішення нових викликів і випередження.

Підготуйтеся до цих тенденцій кібербезпеки AI у 2024 році  

Кібербезпека очікує значні зміни. Його майбутнє залежить від того, наскільки добре ШІ адаптується, продовжує навчатися та співпрацює з експертами-людьми. Будьте пильними, сформуйте безпечніше цифрове майбутнє перед обличчям нових кіберзагроз і тенденцій у 2024 році.

Зак Еймос — технічний письменник, який зосереджується на штучному інтелекті. Він також є редактором функцій у ReHack, де можна прочитати більше його творчості.