заглушки 6 способів комп’ютерного зору переглядати майбутнє водіння - Unite.AI
Зв'язатися з нами

Лідери думок

6 способів комп’ютерного зору переосмислити майбутнє водіння

mm

опублікований

 on

Сучасні автомобілі схожі на суперкомп’ютери на колесах – розумніші, безпечніші, швидші та більш персоналізовані завдяки технологічному прогресу.

Однією з трансформаційних інновацій, що керують цією революцією, є комп’ютерне бачення – технологія на основі ШІ, яка дозволяє машинам «розуміти» візуальну інформацію та реагувати на неї. Тепер транспортні засоби можуть ідентифікувати конкретні атрибути об’єктів, тексту, руху тощо, що є критично важливим для галузі, яка займається розробкою безпілотних автомобілів.

Ось 6 способів, як комп’ютерний зір веде автомобілі в майбутнє.

Допомога водієві та аналіз поведінки

Удосконалені системи допомоги водієві (ADAS) – «третє око» з комп’ютерним баченням, яке попереджає водіїв про потенційну небезпеку чи небезпеку – вже є функцією більшості нових автомобілів, які сьогодні є на дорозі.

Використовуючи камери, розміщені по всьому кузову транспортного засобу, ADAS постійно контролює оточення автомобіля, попереджаючи водіїв про небезпеки, які вони могли б пропустити. Це дозволяє використовувати такі функції, як попередження про виїзд зі смуги руху, виявлення сліпих зон, запобігання зіткненням, виявлення пішоходів і навіть допомога при паркуванні.

Ці камери також можуть контролювати обстановку в автомобілі, виявляючи, якщо водії відволікаються, сонливі, відкидають руки від керма або перевіряють свої телефони. Якщо такі системи реєструють ризиковану поведінку, вони можуть попередити водія, порекомендувати зупинитися, щоб випити кави чи подрімати, або навіть взяти під контроль автомобіль, щоб запобігти аварії.

Технології ADAS можуть економити приблизно 20,841 62 життя щороку, запобігаючи приблизно XNUMX% усіх смертей, пов’язаних із дорожнім рухом. З їхньою обіцянкою безпечніших доріг, глобальний ринок ADAS готовий збільшити до 63 мільярдів доларів США до 2030 року порівняно з 30 мільярдами доларів цього року.

Автономне водіння

Автономне водіння – це мрія, яка сприяє автомобільним інноваціям сьогодні, а комп’ютерний зір є критично важливим плитним каменем на шляху до повністю безпілотних автомобілів.

За 2030, приблизно 12% нових легкових автомобілів матимуть автономні технології L3+, які дозволять транспортним засобам справлятися з більшістю завдань водіння. Через 5 років після цього 37% автомобілів матимуть передові технології автономного водіння.

Технології комп’ютерного зору дозволяють автономним транспортним засобам імітувати здатність людини сприймати та інтерпретувати візуальну інформацію та реагувати якомога безпечніше. Системи комп’ютерного зору забезпечують AV-можливості, аналізуючи дорогу в режимі реального часу, одночасно ідентифікуючи та реагуючи на візуальні дані, такі як пішоходи, транспортні засоби, дорожні знаки та розмітка смуг. У поєднанні з алгоритмами машинного навчання, які дозволяють системі постійно вдосконалювати свої можливості розпізнавання за допомогою досвіду та впливу даних, які вона постійно накопичує, комп’ютерний зір дозволяє краще приймати рішення в складних сценаріях водіння.

Автоматизований монтаж і контроль якості:

Ще до того, як автомобілі вийшли на дороги, інтеграція комп’ютерного зору в автомобільні складальні лінії значно покращила процеси контролю якості.

Комп’ютерне бачення може автоматично й точно перевіряти кожну частину автомобіля на кожному етапі, від лакофарбового покриття до гвинтів і електроніки до зварювання. Компанії, як BMW вже впровадили комп’ютерний зір у свій виробничий процес із великим ефектом.

Використовуючи комп’ютерне бачення для перевірки транспортних засобів під час складання, виробники гарантують, що все відповідає найвищим стандартам, значно підвищуючи швидкість і безпеку та скорочуючи кількість утилізованих транспортних засобів, небезпечних дефектів і дорогих відкликань.

Огляд і технічне обслуговування транспортних засобів

Традиційні ручні перевірки транспортних засобів, як правило, займають багато часу та схильні до людських помилок. Комп’ютерне бачення може автоматизувати процес перевірки – сканування транспортних засобів з новою точністю, деталізацією та ефективністю для точного виявлення будь-яких проблем, які потребують усунення, як-от стан шин, вм’ятини, подряпини та пошкоджені чи зношені деталі.

Це приносить користь не тільки водіям і ремонтним майстерням, але й дилерам і операціям з управління автопарком.

Завдяки автоматизації процесів перевірки та технічного обслуговування дилерські центри можуть переконатися, що кожен транспортний засіб відповідає стандартам якості, перш ніж дістатися до клієнтів, запевняючи покупців, що їх не обдурять. Крім того, регулярне технічне обслуговування та інспекції також є важливими для підтримки комерційного парку в робочому стані та мінімізації простоїв.

Розумні міста та управління дорожнім рухом

Ефективне управління дорожнім рухом має вирішальне значення для забезпечення безперебійного транспортного потоку та збереження безпеки та чистоти міст. Системи комп’ютерного бачення можуть надати розумним містам можливість оптимізувати управління трафіком, мінімізуючи затори та скорочуючи час на дорогу, аварії та забруднення.

Датчики комп’ютерного зору збирають величезну кількість даних у режимі реального часу про обсяг, потік і напрямок руху в будь-якій певній зоні, що використовується, серед іншого, для оптимізації світлофорів. На відміну від традиційних світлофорів із фіксованим часом, динамічна оптимізація світлофора коригує сигнали в режимі реального часу на основі поточних умов руху, забезпечуючи набагато більш плавний потік на дорогах.

Розпізнавання номерного знака

Багато водіїв не усвідомлюють, що вони вже стикаються з комп’ютерним зором щоразу, коли проїжджають через автоматизований пункт оплати.

Ці системи можуть миттєво зчитувати номерний знак автомобіля, навіть на високих швидкостях, забезпечуючи автоматичне стягнення плати за проїзд, а також керування паркуванням і регулювання дорожнього руху. Його також можна використовувати для забезпечення безпеки та контролю, наприклад, для відстеження номерного знака викраденого автомобіля, контролю за дотриманням правил дорожнього руху шляхом попередження необережних водіїв або автоматичного штрафування за перевищення швидкості, підвищення безпеки на дорогах і допомоги водіям бути обережнішими.

Очі на приз

Комп’ютерне бачення вже робить автомобілі безпечнішими, ефективнішими та розумнішими. Від підвищення безпеки й удосконалення виробництва до оптимізації транспортного потоку та прокладання дороги до автономного водіння, ця технологія передає наш шлях у перевантаження.

Постійний розвиток комп’ютерного зору наближає нас до майбутнього, де водіння стане кращим у всіх сенсах. І водії, і виробники повинні з нетерпінням побачити, що чекає від цієї приголомшливої ​​технології найближчим часом.

Амір Хевер є генеральним директором і співзасновником UVoye. Маючи понад 10 років роботи в галузі комп’ютерного зору, UVeye – це Hever 3rd підприємство. Раніше він був віце-президентом з досліджень і розробок у Visualead, яку придбала Alibaba. До Visualead він працював у Correlsense, компанії з управління продуктивністю корпоративних додатків (APM). Хевер заснував UVeye у червні 2016 року разом зі своїм братом Охадом, який є головним операційним директором.