Сила самокерованого вмісту

Якщо ви коли-небудь мали задоволення спостерігати за тренуваннями сенсея з карате чи дзюдо, ви, ймовірно, були вражені неймовірною силою, яка випромінюється від їхніх крутих, контрольованих рухів. Легка презентація є результатом відданості сенсея нескінченному тонкому налаштуванню безлічі внутрішніх систем – тіла, мозку, розуму – які складають ціле (і змусити ці системи миттєво та постійно спілкуватися одна з одною). Сенсей знає, де знаходяться його або її енергетичні ресурси і як їх ефективно використовувати в залежності від контексту конкретної техніки.

Добре керований бізнес працює подібним чином. Чим більш організованими та доступними є її ресурси (і чим більше її різноманітні системи взаємодіють між собою), тим ефективніше організація зможе обертатися, масштабуватися та розширюватися, коли і де це буде потрібно.

Сьогодні багато підприємств борсаються під вагою швидко створений контент які не були належним чином контекстуалізовані чи організовані в їхніх внутрішніх системах. Вони сприймають нові технології з усім запалом білого пояса, якого більше захоплює спорядження, ніж техніка, яка перетворить спорядження на законну уніформу.

Розв’язанням цієї головоломки є самокерований контент. Самостійне керування вмістом означає використання штучного інтелекту та нейронних мереж для спрощення та покращення процесу створення вмісту за допомогою розумних тегів, шаблонів метаданих і модульного вмісту. У поєднанні з надійною структурою DAM ці стратегії допомагають компаніям надавати послідовне повідомлення про бренд належній аудиторії в точках високого наміру.

Важливість уніфікованого (та інтерактивного) сховища активів

Мета технології в ідеалі полягає в тому, щоб спростити життя людей, зробивши нашу роботу трохи легшою. Управління цифровими активами забезпечує єдине джерело правдивої інформації про бізнес-контент. Це надзвичайно допомагає в упорядкуванні активів. Але коли справа доходить до керування DAM з декількома користувачами (які часто працюють із кількох місць), підприємства все одно можуть зіткнутися з проблемами, якщо активи нелегко знайти.

Як виявилося, це поширена проблема. Понад 50% керівників у нещодавньому опитуванні повідомили, що їм потрібне рішення, яке дозволить їм покращити можливість пошуку, повторного використання та персоналізації вмісту.

Частина проблеми полягає в тому, що люди схильні думати про DAM як про статичне сховище для своїх активів. Але DAM може стати інтерактивним рішенням – самокерованим центром контенту – якщо він підтримується правильними технологіями.

Роль ШІ та нейронних мереж у самоуправлінні цифровими активами

Метадані є ключем до успіху самостійного керування вмістом. Метадані — це опис ресурсу, який надає користувач під час завантаження в DAM. Це може включати слова або фрази, які зазвичай асоціюються з частиною вмісту, довший текстовий опис об’єкта та терміни, специфічні для бізнесу (наприклад, якщо об’єкт пов’язаний із певним продуктом або кампанією).

Команда самоуправління елемент з’являється завдяки інтеграції нейронних мереж і ШІ. Ці технології дозволяють автоматично додавати теги до активів за допомогою таких можливостей, як розпізнавання зображень, транскрипція мовлення в текст і оптичне розпізнавання символів (OCR). Це підвищує цінність включеної інформації та оптимізує стратегії модульного контенту, які можуть допомогти масштабувати операції з контентом у всій організації. Він також підтримує можливості пошуку на природній мові, що робить вміст набагато більш видимим для користувачів, які не мають попередніх знань про метадані чи структури каталогізації.

Самокеровані системи контенту також значно спрощують робочі процеси шляхом автоматизації трудомістких завдань, таких як тегування вмісту та категоризація. Ці системи також надають розширені можливості звітування та надають уявлення про ефективність вмісту та залучення користувачів.

Як самокерований контент створює цінність для бізнесу

З адміністративної точки зору самокерований вміст зменшує накладні витрати та підвищує ефективність, як обговорювалося вище. Але це також дає користувачам можливість створювати модульні стратегії контенту, які в кінцевому підсумку допомагають надати клієнтам пов’язаний досвід через різні канали, пропоновані брендом – і це покращує прибутки бізнесу.

Модульні блоки вмісту – це, по суті, частини вмісту, які були підібрані для певної групи клієнтів. Після створення їх можна зберігати в DAM та інтегрувати в робочий процес користувача, щоб користувачі могли мати готовий доступ до блоків під час роботи над проектами. Метадані на основі штучного інтелекту показують користувачам, де знаходяться ці підібрані блоки вмісту в DAM разом із пов’язаним контекстом, пропозиціями та розширеними даними. Можливості самостійного керування, властиві цій структурі, заощаджуючи користувачам тисячі годин, які б вони в іншому випадку шукали релевантні ресурси, можуть допомогти компаніям збільшити повторне використання вмісту, принаймні, 10%, що може призвести до мільйонної економії на рік.

Впровадження штучного інтелекту в DAM: як почати роботу з самокерованим вмістом

Є багато способів, як компанія може розпочати процес втілення в життя свого DAM завдяки динамізму можливостей самостійного керування вмістом. Ось кілька порад про те, з чого почати.

• Автоматизуйте інтелектуальну категоризацію (smart-tagging): використовуйте штучний інтелект для автоматичного виділення релевантних ключових слів, які відображають візуальні деталі, контекстну релевантність і емоційний тон. DAM на основі штучного інтелекту може дозволити користувачам змінювати призначення вмісту, генерувати варіанти та відновлювати години пошуку під час створення значимих кампаній.
• Передбачити (і випередити) потреби: використовуйте штучний інтелект для прогнозування релевантності активів і автоматизації життєвого циклу вмісту, зберігаючи бібліотеку актуальною та актуальною без ручного контролю. Прогностична аналітика може допомогти скерувати стратегії контенту та виявити прогалини в бібліотеці активів до того, як вони вплинуть на виробництво
• Забезпечте дотримання етичних і нормативних вимог: Автоматизуйте перевірки відповідності за допомогою штучного інтелекту для сканування та перевірки активів на відповідність регулятивним і етичним стандартам, зменшуючи ризик і забезпечуючи швидше оформлення для загального використання.

Вміст із самокеруванням поєднує в собі потужність інтелектуальних технологій із додаванням даних для формування цілісної, контекстуально насиченої екосистеми, наповнюючи інтелектуальні системи DAM здатністю легко ідентифікувати, покращувати та повторно використовувати відповідні активи.

Подібно до того, як сенсей застосовує перевірені методи, щоб навчити свої системи вирівнювати, додавання технологій на основі штучного інтелекту може перевести ваш підхід до створення контенту зі стану неорганізованої плутанини в стан порядку, доступності та майстерності.