Віддалені, але залучені: переосмислення бізнес-інтеракцій з AI – лідери думок

Гері Бхаттачарджі, керівник практики штучного інтелекту, Infosys.

Сила особистих взаємодій у веденні бізнес-транзакцій часто приймалася як належне, поки пандемія COVID-19 у 2020 році не закрила всі фізичні точки контакту у глобальному бізнесі в усіх напрямках, змусивши лідерів переосмислити бізнес-норми. Давайте розглянемо фактори, які роблять людські взаємодії в контексті бізнес-до-бізнесу (B2B) складними, і як положення штучного інтелекту (AI) полегшують це.

Співробітництво

У віддаленому робочому середовищі “командна робота” стає важкою без фізичних взаємодій. Хоча до пандемії існували багато технологій віртуальних зустрічей, карантин змусив це стати єдиним методом співробітництва, відкриваючи двері для інновацій, які можуть масштабуватися та покращувати існуючі можливості.

Транскрипція

За допомогою техніки нейронних мереж у штучному інтелекті можна створювати автоматичні хвилинки, використовуючи техніку голосу у текст у віртуальних зустрічах. Крім того, можна автоматично створювати транскрипт для аналізу, відстеження та посилання.

Переклад

За допомогою техніки переносного навчання у штучному інтелекті можна здійснювати автоматичний переклад розмов у віртуальних зустрічах, які включають учасників, що говорять різними мовами.

Наступи

На особистих зустрічах ми підсвідомо читаємо мову тіла та проектуємо свої відповіді. Це дуже важко зробити на відеодзвінку. Однак техніки аналізу жестів та мікрофейс-аналізу можуть більш точно визначити загальні настрої порівняно з людською чутливістю.

Паперова робота

Хоча паперова робота, необхідна для транзакцій бізнес-до-споживача (B2C), значно зменшилася в цифровому світі, взаємодії B2B все ще в основному залежать від інтерпретації інформації з нарративних документів, друкованих форм та/або рукописного паперу. Основна причина полягає в тому, що часто бізнес-правила для різних транзакцій унікальні та складні, і не виправдують комп’ютеризацію процесу.

Природнє мовне розуміння (NLU)

Прогрес у галузі онтології, а також алгоритмів, заснованих на нейронних мережах, для синтезу контексту, широко використовується для розуміння бізнес-документів, таких як контракти. Платформа, оснащена NLU, може замінити необхідність ручної обробки паперу, тим самим сприяючи безконтактним бізнес-операціям.

Розпізнавання рукописного тексту

Багато інформації все ще фіксується в рукописних нотатках, наприклад, юридичних нотатках на контрактах, клінічних нотатках та рецептах, протоколах зустрічей тощо. Прогрес у обробці зображень, розпізнаванні закономірностей та класифікації стилів покращив точність та розуміння рукописного тексту. Це допомагає ліквідовувати людський контакт та будувати довіру до рукописної комунікації.

Походження

Те, що ми приймаємо як належне у “реальному світі”, – це автентичність іншої людини. Однак у віртуальному світі нам потрібно перевірити та підтвердити людську ідентичність сутностей, з якими ми взаємодіємо.

Цифрова ідентичність

Людські користувачі можна впізнати за електронними слідами, які вони залишають у цифровому просторі. Бот може імітувати людину, але за допомогою поведінкового аналізу машина, оснащена штучним інтелектом, може ідентифікувати нелюдську сутність. Крім того, збираючи інформацію про профіль з зовнішніх джерел даних, система не тільки може автентифікувати особу, але й перевірити її кваліфікацію та ліквідувати необхідність людської перевірки.

Перевірка третьою стороною

Послуги нотаріуса та ескроу були створені для забезпечення того, щоб у бізнес-транзакції третя сторона підтверджувала ідентичність або транзакцію. Однак завдяки прогресу у сфері перевірок за допомогою цифрових підписів, біометричної автентифікації та інших технік, оснащених штучним інтелектом, нотаріальні послуги можна зробити повністю віртуальними, ліквідуючи необхідність людських нотаріусів.

Блокчейн

Технологія блокчейну встановлює автентичність транзакції, контракту або активу у бізнесі. Техніки машинного навчання у штучному інтелекті можна використовувати для створення необхідного унікального ідентифікатора для блоку, який є незмінним, але похідним від бізнес-контексту.

Безпека

У віртуальному просторі, коли мова йде про безпеку, деякі речі, які приймаються як належне у фізичному просторі, потрібно виявити та керувати, оскільки загрози часто невидимі.

Периметрова захист

У віртуальному робочому середовищі користувачі зазвичай допускаються через багатофакторну автентифікацію та всі комунікації захищаються за допомогою шифрування. Однак ці методи захисту підлягають хакерським атакам. Прогрес у штучному інтелекті допомагає у миттєвому виявленні загроз та ізоляції.

Загроза з боку інсайдерів

Більш хитра загроза полягає в тому, коли автентифікований користувач займається неправомерною поведінкою, оскільки його дії не контролюються колегами, як у звичайному робочому середовищі. Наприклад, користувач може легко вкраднути конфіденційну інформацію з віддаленого комп’ютерного екрана, зробивши фотографію телефоном або просто записавши її на папері. Техніки у штучному інтелекті, що використовують поведінковий аналіз, можуть ідентифікувати та вивести таку поведінку, навіть без захоплення фактичних сигналів.

Погруження

Люди, які працюють віддалено, пропускають розмови та взаємодії на робочому місці. Крім того, увагова здатність працівників на дому часто розсіюється особистими спригонів. Дисципліни штучного інтелекту, такі як відеоаналітика та відрізнення, сприяють наступним технікам:

Додане реальність (AR)

AR накладає віртуальні об’єкти з іншого реального простору на реальні об’єкти в домашньому офісі, надаючи йому фізичного відчуття інтерактивного робочого простору. Використовуючи техніки відрізнення у штучному інтелекті, таку змінену реальність можна змоделювати як розширений робочий простір, який може утримувати працівника у фокусі.

Віртуальна реальність (VR)

У VR працівник повністю занурений у зображення, звук та, тепер, дотик, з реальністю, яка проєктується. У певних робочих місцях бізнесу, таких як торговий майданчик, розширена система VR з колегами відтворюється як “цифрові двійники”. Це складна композиція та візуалізація даних та поведінки, які виявляються в режимі реального часу з аналогового двійника, використовуючи дисципліни штучного інтелекту.

Хоча ці розширені можливості, підтримувані штучним інтелектом, що імітують та посилюють людські взаємодії, можуть полегшити потреби у “реальному світі” для соціально віддаленого робочого місця, одна річ все ще недосяжна для сучасних досягнень у штучному інтелекті: інтуїція. Чи є цей шостий відчуття, яке людина відчуває, невимовним, або ще не вираженим математично? Сприйняття успішного результату все ще схильне до прийняття рішень, заснованих на інтуїції, через глибоко вкорінену залежність від нашого інстинкту, який з часом, можливо, ми зможемо подолати та довіряти машинним контролам. Інтуїція може бути лише ефемерним та вигаданим конструктом людського розуму або вона може бути реальною річчю, яку можна обчислити, імітувати та посилити.  По мірі розвитку штучного інтелекту ми в кінцевому підсумку створимо інтуїтивні машини, яким ми можемо довіряти беззастережно.