Діма Газда, співзасновник та CEO Esper Bionics – Інтерв’ю Серія

Діма Газда – співзасновник та CEO стартапу Esper Bionics, команди, яка має на меті звільнити людський потенціал, створюючи технології, які можуть ліквідувати захворювання, дати людям додаткові можливості та в кінцевому підсумку виконати та подовжити життя мільярдів людей по всьому світу.

Що спочатку привернуло вашу увагу до медичної галузі?

Справді, стати лікарем не було свідомим вибором. У 17 років я не мав жодної ідеї, куди йти та що робити далі. Я виріс у сім’ї лікарів, що означало, що медична галузь була мені трохи більш знайома, ніж інші галузі. Саме так я вибрав її. Але лише на другому курсі я зробив свідомий вибір присвятити все свій час вивченню медицини.

У кінцевому підсумку, я залишився в медичному університеті, оскільки це найкраща школа життя та смерті, де ви торкаєтеся людських життів та долей, і де ви зустрічаєтеся з важкими виборами та викликами. Якщо додати до цього науку, ви отримуєте дуже цікаві та повні роки.

Ви спочатку почали думати про протези після допомоги під час хірургічної операції у Фінляндії. Чи можете ви поділитися цим моментом і чому він був таким важливим?

Дайте мені трохи контексту.

У Esper Bionics ми бачимо протези як ворота до збільшення людських можливостей та допомоги у поліпшенні життя мільярдів людей. Коли ми досліджували технології людського збільшення у 2017 році, Facebook (META ) раптом запропонував мені подружитися з дівчиною-ампутанткою, яку я вперше зустрів у 2006 році. Вона втратила руку в автомобільній аварії. Хоча вона походила з України, як і я, ми зустрілися у Фінляндії. Побачивши її на Facebook через одинадцять років, я подумав про протези та спрямував наше дослідження в цьому напрямку.

Як ви потім перейшли до запуску Esper Bionics?

Як я вже згадував раніше, наше дослідження привело нас до галузі протезів. Ми бачимо цю галузь як місце народження технологічного стеку, необхідного для введення найважливішої технології майбутніх десятиліть – електронних імплантатів. Електронні імплантати потребують великих носимих пристроїв для зарядки та передачі даних, а протези ідеально підходять для цього.

З цим на увазі, я став співзасновником Esper у 2019 році. На той час я вже був серійним підприємцем з трьома міжнародними компаніями.

Чи можете ви розповісти про те, що таке Esper Hand?

Так. Серед кращих винаходів 2022 року за версією TIME, наш Esper Hand – це рукавичка з штучним інтелектом, яка самостійно вчиться та є важливою частиною нашої даних-орієнтованої біонічної екосистеми, першої такого роду на ринку. Протез призначений для контролю як біологічної людської руки. Ми можемо налаштувати його функціональність під потреби та спосіб життя конкретного користувача. Саме тут ми використовуємо алгоритми машинного навчання. Вони “вчаться” поведінці користувача, передбачать його намірені рухи, і роблять можливим змінювати хватку інтуїтивно.

Рукавичка належить до найлегших біонічних рук, вона водостійка та має модульний дизайн. Вона також у три рази швидша у контролі, ніж подібні протези. Я горджусь тим, що рукавичка Esper Hand була відзначена за свою красиву мінімалістичну анатомічний дизайн. Вона отримала нагороду Best of the Best 2022 від Red Dot, однієї з найбільших дизайнерських конкурсів у світі, і стала фіналістом конкурсу Innovation by Design Awards 2022 року за версією Fast Company.

Esper Control – це ще одна проривна технологія, яка розробляється. Чи можете ви описати, що це таке і як воно працює?

Esper Control – це неінвазивна система електроміографії, заснована на інтерфейсі мозку та комп’ютера. По суті, це система неінвазивних м’язових сенсорів, які виявляють активацію м’язів усередині руки користувача та надсилають сигнал роботизованому протезу рухатися певним чином.

Які є переваги цього підходу до інтерфейсу мозку та комп’ютера порівняно з підходом Neuralink?

У нашому випадку вам не потрібно вставляти жоден пристрій усередині вашого мозку, навіть під шкіру.

Які є деякі способи використання машинного навчання з продуктами Esper?

Ми використовуємо алгоритми машинного навчання в основному як частину нашої хмарної платформи Esper. Платформа постійно збирає дані з усіх сенсорів Esper Control, щоб аналізувати, як кожен користувач використовує роботизований протез. Вона регулярно оновлює алгоритми контролю руки, щоб наступного разу в подібній ситуації хватка користувача мала вищий пріоритет. Інакше кажучи, завдяки алгоритмам машинного навчання платформи Esper, рукавичка “вчиться” та адаптується до поведінки користувача та рухається все більш інтуїтивно.

Чи можете ви поділитися баченням компанії щодо створення найбільшої сполученої спільноти користувачів великих носимих пристроїв у світі?

Так. Але让我 відступити назад, щоб дати вам більше контексту.

Esper Bionics була заснована у 2019 році з ясним баченням, що електроніка всередині людського тіла, а саме електронні імплантати, стануть найважливішою технологією майбутнього. Ця технологія дастиме людям додаткові можливості, ліквідує багато захворювань та допоможе мільярдам людей жити довше та більш повноцінно у різноманітному світі.

Як засновники, ми вважаємо, що багато типів імплантатів з’являться у спільноті великих носимих пристроїв, оскільки вони є відмінними зарядними пристроями, приймачами даних та процесорами для електронних імплантатів.

Саме тому ми будемо створювати найбільшу у світі сполучену спільноту користувачів великих носимих пристроїв. Оскільки галузь протезів є ядром цієї спільноти, ми починаємо з її модернізації. Застосовуючи багатофункціональні самоучливі допоміжні пристрої зовсім нової архітектури на основі використання штучного інтелекту та даних, ми можемо поліпшити життя мільйонів людей у найближчому майбутньому та розблокувати технології, щоб допомогти мільярдам людей пізніше.

Чи є ще щось, що ви хочете поділитися про Esper Bionics?

Так, я хотів би підкреслити, що ми створили щось набагато більше, ніж рукавичка з штучним інтелектом.

Ми побудували першу в своєму роді дані-орієнтовану біонічну екосистему, яка зараз складається з програмно-контрольованої роботизованої рукавички-протезу, хмарної платформи, яка використовує алгоритми машинного навчання для поліпшення та персоналізації контролю протезу, та неінвазивної системи детекторів м’язової дії, які дозволяють перекладати сигнали з мозку користувача у рухи роботизованої рукавички.

Ми продовжимо розширювати ряд наших продуктів, щоб поліпшити життя ще більшої кількості ампутантів, створити найбільшу спільноту користувачів великих носимих пристроїв та, в кінцевому підсумку, допомогти мільярдам людей, вводячи електронні імплантати.

Дякуємо за чудове інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, рекомендуємо відвідати Esper Bionics.