Діма Газда, співзасновник і генеральний директор Esper Bionics – Серія інтерв’ю

Діма Ґазда є співзасновником та генеральним директором стартапу AI Еспер Біоніка, команда, яка прагне розкрити потенціал людини шляхом розробки технологій, які можуть усунути хвороби, надати людям додаткові здібності та, зрештою, задовольнити й продовжити життя мільярдів людей у ​​всьому світі.

Що вас спочатку привабило у сфері медицини?

Відверто кажучи, стати лікарем не було свідомим вибором. Будучи 17-річним, я не мав уявлення, куди йти і що робити далі. Я виріс у сім’ї лікарів, а це означало, що сфера медицини була трохи знайомішою, ніж інші галузі. Ось як я його вибрав. Але лише на другому курсі я свідомо вирішив присвятити весь свій час навчанню медицини. 

Зрештою, я залишився в медичній школі, тому що це найкраща школа життя і смерті, де ти торкаєшся життя і долі людей, і де ти стикаєшся з важким вибором і викликами. Якщо додати до цього міксу науку, то вийдуть дуже цікаві та насичені роки.

Спочатку ви почали думати про протезування після асистування під час хірургічної операції у Фінляндії. Не могли б ви поділитися цим моментом і чому він був таким ключовим?

Дозвольте надати вам трохи контексту.

У Esper Bionics ми бачимо протезування як шлях до збільшення людства та допомагає зробити життя мільярдів довшими та повноціннішими. Коли в 2017 році ми досліджували технології аугментації людини, Facebook раптом запропонував подружитися з дівчиною з ампутованими кінцівками, яку я вперше зустрів у 2006 році. Вона втратила руку в автокатастрофі. Хоча спочатку вона була з України, як і я, ми познайомилися у Фінляндії. Побачивши її у Facebook одинадцять років потому, я задумався про протезування та спрямував наші дослідження до цієї галузі.

Як ви потім перейшли до запуску Esper Bionics?

Як я вже згадував раніше, наші дослідження привели нас до індустрії протезування. Ми розглядали цю галузь як місце народження технологічного стеку, необхідного для впровадження найважливішої технології майбутніх десятиліть — електронних імплантатів. Електронні імплантати потребують великих носіїв для зарядки та передачі даних, а протези ідеально підходять для цього. 

Пам’ятаючи про це, у 2019 році я став співзасновником Esper. На той час я вже був серійним підприємцем із трьома міжнародними компаніями за плечима. 

Чи можете ви обговорити, що таке Esper Hand?

звичайно Входить до числа Найкращі винаходи TIME 2022, Наші Рука Еспер — це самонавчальна рука-робот із штучним інтелектом і важлива частина нашої біонічної екосистеми, що керується даними, першої екосистеми такого типу на ринку. Протез розроблений таким чином, щоб ним керували як біологічною рукою людини. Ми можемо налаштувати його функціональність до потреб і стилю життя конкретного користувача. Саме тут ми використовуємо алгоритми машинного навчання. Вони «вивчають» поведінку користувача, прогнозують його заплановані рухи та дають можливість інтуїтивно змінювати захоплення.

Рука є однією з найлегших біонічних рук, є водонепроникною та має модульну конструкцію. Він також у три рази швидше в управлінні, ніж аналогічні протези. Я з гордістю можу поділитися тим, що руку Esper Hand похвалили за її гарний мінімалістичний анатомічний дизайн. Воно перемогло Найкраще з найкращих 2022 Нагорода від Red Dot, одного з найбільших конкурсів дизайну в світі, і має стати фіналістом у нагороді Fast Company Innovation by Design Awards 2022. 

Esper Control — ще одна революційна технологія, яка розробляється. Чи могли б ви описати, що це таке і як це працює?

Esper Control — це неінвазивний інтерфейс мозок-комп’ютер на основі електроміографії. По суті, це система неінвазивних м’язових датчиків, які виявляють активацію м’язів всередині руки користувача та посилають сигнал роботизованому протезу рухатися певним чином. 

Які переваги цього підходу до інтерфейсу мозок-машина порівняно з підходом типу Neuralink?

У нашому випадку вам не потрібно вставляти в мозок будь-який пристрій, навіть під шкіру.

Якими способами машинне навчання використовується в продуктах Esper?

Ми використовуємо алгоритми машинного навчання переважно як частину нашої хмарної платформи Esper. Платформа постійно збирає дані з усіх датчиків Esper Control, щоб аналізувати, як кожен власник використовує роботизований протез. Він регулярно оновлює алгоритми керування рукою, щоб наступного разу в подібній ситуації обраний користувачем хват мав вищий пріоритет. Іншими словами, завдяки Платформа Esper алгоритми машинного навчання, рука «навчається» та адаптується до поведінки користувача та рухається все більш інтуїтивно. 

Чи можете ви поділитися баченням компанії створення найбільшої в світі спільноти користувачів великих переносних пристроїв?

звичайно Але дозвольте мені зробити крок назад, щоб надати вам більше контексту.

Esper Bionics була заснована в 2019 році чітке бачення того, що електроніка всередині людського тіла, а саме електронні імпланти, стануть найважливішою технологією майбутнього. Ця технологія дасть людям додаткові здібності, позбавить від багатьох хвороб і допоможе мільярдам людей жити довше та повноціннішим життям у різноманітному світі. 

Як засновники ми віримо, що багато типів імплантатів з’являться в спільноті великих переносних пристроїв, оскільки вони є чудовими зарядними пристроями, приймачами даних і процесорами для електронних імплантатів. 

Ось чому ми створюємо найбільшу в світі спільноту користувачів великогабаритних носіїв. Оскільки індустрія протезування є ядром цієї спільноти, ми починаємо з її модернізації. Запровадивши багатофункціональні допоміжні пристрої для самонавчання з абсолютно новою архітектурою, заснованою на використанні штучного інтелекту та даних, ми можемо покращити життя мільйонів людей у ​​найближчому майбутньому та розблокувати технології, щоб пізніше допомогти мільярдам людей. 

Чи є ще щось, чим ви хотіли б поділитися про Esper Bionics?

Так, я хотів би підкреслити, що ми створили щось набагато більше, ніж багатофункціональний протез руки на основі ШІ. 

Ми побудували перша в своєму роді біонічна екосистема, керована даними який наразі складається з роботизованого протеза руки з програмним забезпеченням, хмарної платформи, яка використовує алгоритми машинного навчання для покращення й персоналізації керування протезом, а також неінвазивної системи детекторів м’язових дій, які дозволяють транслювати сигнали з мозку користувача. у рухи роботизованої руки. 

Ми продовжуватимемо розширювати асортимент наших продуктів, щоб покращити життя ще більшої кількості людей з ампутованими кінцівками, створити найбільшу спільноту користувачів великогабаритних носіїв і, зрештою, допомогти мільярдам людей, запровадивши електронні імплантати.

Дякую за чудове інтерв’ю, читачі, які хочуть дізнатися більше, повинні відвідати Еспер Біоніка.