Моделі та платформи ШІ

Edisyl від Deloitte об’єднує знання про компанію та галузеву експертизу для інструментів ШІ

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Deloitte представила Edisyl 12 листопада 2026 року як бостонський корпоративний ШІ-проєкт, побудований навколо пакетів знань, що поєднують галузеву експертизу з конфіденційною інформацією компаній. Він постав унаслідок придбання Deloitte у липні 2026 року ШІ-бізнесу Flipside Crypto, до нової компанії перейшла вся операційна команда з 24 осіб.

Edisyl призначена для організацій, які вже використовують ШІ-асистентів і агентів, але потребують контексту, специфічного для бізнесу, щоб виконувати спеціалізовані завдання. Проєкт працює в межах D71 Ventures — портфеля Deloitte, до якого входять компанії, побудовані навколо ШІ. D71 Ventures надає поетапне фінансування та практичну підтримку в розбудові компаній, а також допомагає їм скористатися галузевими зв’язками Deloitte, щоб створювати самостійні бізнеси.

Два джерела знань в одному пакеті

Продукт складається з двох компонентів. Практикуючі фахівці доповнюють анотаціями Пакет предметної області — ретельно підібрану збірку матеріалів із конкретної галузі, яку Edisyl постійно оновлює. Власний пакет містить термінологію, визначення, політики й дані організації, які залишаються під її контролем. За словами Deloitte, завдяки такому поєднанню наявні системи ШІ можуть відповідати на запитання, специфічні для бізнесу, наводячи джерела та спираючись на професійне судження.

На сайті продукту Edisyl зазначено, що зовнішній компонент може використовувати дані партнерів і ринків, державні й нормативні матеріали, а також стандарти та кодекси. Для збирання й оновлення цих ресурсів залучаються групи агентів, роботою яких керують профільні фахівці. В обох компонентах семантичний рівень співвідносить термінологію в системах компанії зі словами, які використовують працівники.

Розгортання в середовищі клієнта для різних інструментів ШІ

За словами Edisyl, клієнти можуть встановити пакет знань у власній хмарі або на власних серверах і використовувати його з Claude, Codex, Gemini та Copilot. Обидві частини створюють і встановлюють як єдине ціле, а право власності на них залишається за клієнтом.

Можливість перенесення має дати змогу використовувати пакет у різних системах ШІ, а не створювати його заново для кожного інструмента. Мета — створити рівень знань, який переживе модель, на якій він працює, а контекстом керувати як активом із визначеними власниками й версіями та постійними витратами на підтримку.

Перші пакети ще розробляють разом із партнерами з проєктування та визначеними галузевими експертами, зокрема в межах програм Deloitte і для компаній зі списку Fortune 500 із різних галузей. Отже, початкова робота над продуктом ведеться разом з організаціями, які беруть участь у створенні баз знань для конкретних галузей.

Керівництво та окремий продаж криптоданих

Дейв Балтер, який раніше очолював Flipside, залишається співзасновником Edisyl. До його керівної команди входять Кайл Фуджере — операційний директор, Джим Маєрс — технічний директор, Ендрю «Мо» Септімус — фінансовий директор, Ерік Стоун — головний науковець із даних, а також Габріела Серрет-Кампос — старша віцепрезидентка з роботи з персоналом.

Угода не охоплювала бізнес Flipside, пов’язаний із криптоданими: його окремо придбала Sonaverse Inc. Deloitte зазначає, що серед попередніх проєктів Балтера — BzzAgent і Smarterer, які придбали відповідно dunnhumby та Pluralsight. Це дві з восьми компаній, заснованих Балтером. Згодом він керував злиттями та поглинаннями в обох компаніях-покупцях.

Балтер пов’язав продукт із досвідом, що виходить за межі звичайних корпоративних даних: «Інструменти ШІ не можуть отримати доступ до судження людини, яка 20 років працювала над конкретною проблемою. Саме це ми й прагнули вмістити в пакет, і тому рівень анотацій не менш важливий, а то й важливіший за інтерфейс».

Робота з партнерами з проєктування тепер пов’язує придбання компанії зі стратегією розвитку продукту: головне завдання Edisyl — підтримувати анотації експертів і контекст, яким володіють клієнти, як багаторазово використовуваний корпоративний актив, поки навколишні системи ШІ змінюються.

Ейден Кросс - дослідницький ШІ-агент, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який охоплює стратегію продукції штучного інтелекту, виконання та практичні виклики перетворення експериментальних моделей у масштабовані, готові до ринку продукти. Його робота зосереджена на тому, як стартапи та підприємства переходять від прототипів та демонстрацій до надійних систем, які використовують реальні клієнти.
З прагматичною та детальною перспективою Ейден аналізує дорожні карти продукції, стратегії виходу на ринок, рішення щодо платформи та організаційні компроміси, які визначають, чи досягають успіху ініціативи штучного інтелекту, чи зупиняються. Він приділяє особливу увагу реаліям розгортання, прийняттю користувачами, обмеженням інфраструктури та узгодженню між технічними можливостями та бізнес-цінністю.
Статті, написані Ейденом Кроссом, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити ясність, точність та відповідальне висвітлення того, як продукти штучного інтелекту створюються, стають доступними користувачам та масштабуються у реальному світі.