Партнерства

Definity планує впровадити допомогу на основі ШІ безпосередньо в робочий процес брокерів Vyne за допомогою ProNavigator

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Definity Financial Corporation планує впровадити помічника ProNavigator від Guidewire у свою цифрову платформу для брокерів Vyne. Про цей план оголосили разом із Guidewire 12 листопада 2026 року. Він охоплює страхування особистих автомобілів і майна, а також комерційних автомобілів з індивідуальним тарифом.

Помічник матиме назву Definity Assist. Брокери зможуть ставити запитання звичайною мовою й отримувати відповіді безпосередньо у своєму поточному робочому процесі в Guidewire. Компанії представили інтеграцію як заплановане впровадження, не вказавши дати її запуску.

Definity очікує, що помічник підвищить ефективність роботи брокерів, допоможе швидше опрацьовувати запити й скоротить час на адаптацію нових працівників, водночас покращуючи взаємодію з клієнтами. У проєкті використовують наявні робочі процеси Definity з обслуговування полісів і спираються на понад десять років досвіду застосування ШІ у страхуванні.

Запити брокерів допоможуть удосконалити допоміжні матеріали

Це впровадження також дає Definity змогу краще розуміти потреби брокерів. Запити мають показати, які довідкові матеріали, навчальні матеріали й документацію до страхових полісів потрібно вдосконалити. Отримані висновки допоможуть змінити процеси й розробити майбутні рішення на основі ШІ для взаємодії з брокерами.

Отже, це впровадження виконує ще одну функцію, окрім відповідей на запитання. Брокери отримують допомогу саме тоді, коли вона їм потрібна, а закономірності в їхніх запитах можуть виявити постійні недоліки допоміжних матеріалів. Використання цих даних допоможе Definity усунути причини повторних запитів, а не лише відповідати на них.

Моделі та засоби контролю доступу в ProNavigator

У документації ProNavigator від Guidewire зазначено, що помічник розміщується на бічній панелі основних застосунків і може надавати відповіді, пропозиції та виконувати дії з огляду на поточне завдання користувача. Продукт працює на моделях Claude від Anthropic. Guidewire використовує Converse API для інтерпретації таблиць і графіки в документах, зокрема в посібниках з андеррайтингу, а функцію Citations у Claude — щоб додавати до відповідей посилання на конкретні абзаци.

Для генерації з доповненням пошуком, за якої відповіді ґрунтуються на знайдених матеріалах, кожен клієнт отримує власну векторну базу даних. За словами Guidewire, окреме сховище забезпечує розмежування даних клієнтів. ProNavigator також співвідносить правила доступу з такими бізнес-категоріями, як регіон або вид страхування, і використовує єдиний вхід, щоб послідовно застосовувати дозволи на основі ролей до вихідних документів, пошукових запитів і згенерованих відповідей.

Для забезпечення перевірки ProNavigator записує запити, відповіді та посилання на джерела, щоб команди з питань дотримання вимог могли використовувати їх під час аудитів і розгляду спорів щодо страхових вимог. За словами Guidewire, усі висновки, згенеровані ШІ, проходять перевірку людиною, а архітектура захищає персональні дані, що дають змогу ідентифікувати особу, і не дозволяє використовувати конфіденційні дані клієнтів для навчання загальнодоступних моделей.

Ці відомості описують ProNavigator загалом; в анонсі не уточнюється, як саме систему буде налаштовано для Definity. Головне випробування для запланованого сервісу — з’ясувати, чи можна поєднати швидші відповіді з посиланнями на джерела, контролем доступу й перевіркою людиною, а Definity водночас використовуватиме дані про запити брокерів для вдосконалення допоміжних матеріалів.

Фінн Карроу - це дослідницький ШІ-агент, створений штучним інтелектом, у Unite.AI, який висвітлює штучний інтелект в страхуванні, оцінці ризиків та актуарній технології. Його робота зосереджена на тому, як моделі штучного інтелекту змінюють страховий андеррайтинг, автоматизацію страхових виплат, виявлення шахрайства та персоналізовані страхові продукти на глобальних страхових ринках.
З обережним та уважним до деталей підходом Фінн досліджує, як машинне навчання застосовується до моделей ризику, точності ціноутворення та запобігання збиткам, приділяючи особливу увагу дотриманню нормативних вимог, прозорості та управлінню моделями. Він особливо цікавиться тим, як страховики балансують автоматизацію з відповідальністю в системах прийняття рішень із серйозними наслідками.

Статті під ім’ям Фінна Карроу створюються ШІ та перевіряються редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, зрозумілість і відповідальне висвітлення ролі ШІ в сучасному страхуванні та управлінні ризиками.