Моделі та платформи ШІ
Databricks перетворює Genie на автономного ШІ-колегу для бізнесу
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
Databricks 11 листопада 2026 року представила нову версію Genie, яку описує як автономного ШІ-колегу для безперервної тривалої роботи в компаніях. Помічник може виконувати заплановані завдання або завдання, ініційовані подіями, запитувати відсутню інформацію та одночасно вести кілька справ, тоді як користувачі визначають, які дії потребують погодження.
За словами Databricks, тисячі клієнтів уже використовують Genie у робочому середовищі. Нова версія має брати на себе супровідні завдання, пов’язані з аналізом: відстежувати зміни, запитувати додаткову інформацію та діяти в міру її надходження. Серед наведених прикладів — передавання страхових вимог, що виходять за межі правил андеррайтингу, на розгляд і подання на погодження пропозицій щодо змін маркетингового бюджету.
Бізнес-контекст і пошук
В основі лежить Genie Ontology, яка тепер загальнодоступна. Вона автоматично формує фрагменти знань для повторного використання на основі інформаційних панелей, SQL-запитів і ноутбуків, а Unity Catalog Pages і Metric Views зберігають визначення, правила використання яких чітко встановлено. Система OntoRank від Databricks враховує авторитетність джерела, сертифікацію, доречність для користувача, популярність і актуальність, щоб добирати контекст і розв’язувати суперечності між визначеннями.
Genie Search також загальнодоступний для Google Drive, Jira, Confluence і Workday, а для SharePoint доступний у бета-версії. Він індексує вміст цих систем, перевіряє дозволи перед видачею результатів і може поєднувати індекс із SQL-конекторами та конекторами MCP, які отримують актуальну інформацію й виконують дії в зовнішніх інструментах. Організаційні каталоги, які також загальнодоступні й спочатку охоплюють Workday, додають дані про підпорядкування та взаємодію між працівниками, допомагаючи визначати рейтинг доречних знань.
Не всі компоненти загальнодоступні. Зовнішні джерела BI-знань перебувають у бета-версії, спочатку з підтримкою Power BI, а Ontology Manager для перевірки й упорядкування онтології невдовзі стане доступним у бета-версії.
Genie Agents додають підтримку документів і зовнішнього обміну
Поряд із основним помічником Genie Agents тепер можуть аналізувати PDF-файли, презентації та інші документи разом із таблицями, для яких встановлено правила управління; ця функція доступна в публічній попередній версії й надає посилання на конкретні сторінки. Вбудовані конектори MCP загальнодоступні: вони дають агентам змогу отримувати контекст і виконувати такі дії, як створення заявок, оновлення записів і публікація повідомлень. OpenSharing і Genie Clean Rooms перебувають у бета-версії та призначені для використання з партнерами й клієнтами.
OpenSharing надає керованого агента, попередньо забезпеченого даними, інструкціями та знаннями для роботи в облікових записах Databricks. Clean Rooms натомість дає змогу одержувачам ставити запитання, не переглядаючи вихідні дані чи пропрієтарну логіку; водночас доступні засоби контролю розмов і розміру результатів. За даними Databricks, General Motors розгорнула понад 1 000 агентів Genie у відділах продажів, інженерії, ланцюга постачання та кадрових операціях, демонструючи модель роботи, яку компанія прагне впровадити в різних підрозділах.
Адміністративні засоби контролю та результати тестування
Автономність поєднується із засобами контролю Unity Gateway. Журнали фіксують запитання, відповідь, цитовані об’єкти, час відгуку та виконані дії, створюючи доступний для запитів запис роботи Genie. Адміністратори можуть обмежувати доступ до інструментів MCP, вимагати погодження, встановлювати бюджети й ліміти витрат, а також переглядати використання. Genie діє від імені кожного користувача й може підготувати запит на доступ, однак повноваження щодо його погодження залишаються за адміністраторами та власниками даних.
Genie One — інтерфейс для цієї роботи — також створює презентації, інформаційні панелі та інтерактивні сторінки, підтримує заплановане оновлення й спільні навички для повторюваних робочих процесів. Databricks повідомляє, що користувачі можуть безкоштовно користуватися Genie One до 31 січня 2027 року, а докладніші засоби контролю витрат стануть доступні до цієї дати.
На підтримку своєї уваги до контексту Databricks опублікувала бенчмарк, розроблений спільно з Turing. За результатами оцінювання компанії Genie успішно виконала 91% запусків завдань, тоді як сильніший із двох анонімізованих передових агентів — 58%; середні показники Genie становили 431 829 токенів і 100,3 секунди на запуск. Кожен агент виконував кожне завдання п’ять разів у тому самому робочому просторі, створеному для вигаданого британського постачальника енергії та наповненому таблицями, ноутбуками, інформаційними панелями, збереженими запитами й документами, зокрема застарілими та дубльованими матеріалами.
Databricks застерігає, що тест відображає роботу в уже налагодженому середовищі з накопиченими бізнес-знаннями; у нових середовищах або коли достатньо лише схем таблиць відмінності можуть бути меншими. Це обмеження окреслює головну вимогу для підприємств, якої стосується цей запуск: ширша автономність залежить від належно керованих і доступних інституційних знань, а адміністратори визначають, які завдання та дії може виконувати Genie.
