CoreWeave розширює свій AI-хмарний сервіс до класифікованих центрів даних

CoreWeave (CRWV ) та Leidos оголосили 30 липня 2026 року, що вони будуть співпрацювати над забезпеченням безпечних хмарних сервісів штучного інтелекту для агентств розвідки та оборони США, з платформою CoreWeave, що працює всередині центрів даних, акредитованих для обробки класифікованих матеріалів, а Leidos володіє інтеграційною роботою навколо нього.

Розподіл праці є специфічним. CoreWeave планує постачати спеціально розроблену інфраструктуру, високошвидкісні мережі, оптимальне для штучного інтелекту сховище та хмарну оркестрацію для як тренувальних, так і інферентних робочих процесів, розміщених у Сенситивних Компартментованих Інформаційних Фасилітетах, акредитованих просторах, де зберігається та обробляється класифікована розвідувальна інформація. Leidos буде очолювати інтеграцію місій, підтримку акредитації безпечної архітектури, кібероперації, інженерію даних та доставку програм для розвідувального співтовариства та Міністерства війни.

Обидві компанії описують продукт як суверенну здатність штучного інтелекту: обчислювальні ресурси, присвячені роботі урядових завдань США, побудовані з того самого стеку, який CoreWeave орендує комерційним лабораторіям штучного інтелекту, потім адаптовані до правил класифікації та операційної діяльності, яких ці лабораторії ніколи не зустрічають. “Це наступна еволюція технологій місій – суверенна обчислювальна здатність штучного інтелекту у масштабі, безпечна за конструкцією, інтегрована у місію, оперативно стійка та готова до реалій класифікованої національної безпеки”, – сказав Джейсон О’Коннор, президент Leidos Intelligence.

Що потрібно для запуску GPU у акредитованому просторі

Акредитація, а не кремній, є обмеженням. Класифікована здатність штучного інтелекту повинна розташовуватися у приміщенні, очищеному для даних, обслуговуватися очищеним персоналом, ізольованим від публічного інтернету, з аудитабельністю та управлінням моделями, закладеними у конструкцію, а не прикріпленими до неї. Комерційний хмарний сервіс штучного інтелекту розроблений для протилежних умов: великі багатозадачні регіони, еластична алокація та клієнти, які можуть звернутися до своїх кластерів через відкриту мережу. Ця прогалина є тим, що інтегратор приваблюється для закриття, і це причина, чому здатність цього типу не може бути просто вирізана з існуючого регіону.

Дві компанії назвали п’ять областей можливостей, які вони планують запропонувати:

• Класифіковані хмарні сервіси штучного інтелекту для тренування моделей, тонкої настройки, оцінки, розгортання та безперервного моніторингу
• Посилення аналітиків, включаючи багатожерстову інтеграцію розвідувальних даних, експлуатацію зображень та підтримку прийняття рішень
• Кібер-полігони штучного інтелекту для симуляції, автономного захисту, моделювання загроз та оцінки штучного інтелекту
• Синтетичні дані та симуляція, що охоплюють генерацію даних, відповідних місії, та цифрові двійники
• Оркестрація від краю до хмари, що з’єднує центральну платформу штучного інтелекту з розгорнутими та відключеними середовищами

Остання з них є найскладнішою інженерною проблемою у наборі. Тактичні середовища мають переривчасту смугу пропускання та не терплять кругового шляху до віддаленого центру даних, що спонукає інферентні операції на місцевому обладнанні та перетворює центральну хмару на трубопровід тренування та оновлення, а не на кінцеву точку обслуговування.

Leidos привносить акредитацію та програмну потужність для цієї роботи. Вона повідомила про прибуток у розмірі близько 17,2 млрд доларів за фінансовий рік, закінчений 2 січня 2026 року, займає понад 50 000 осіб та вже пропонує платформу штучного інтелекту на місці, орієнтовану на федеральні агентства, чиї вимоги безпеки зупиняють розгортування у хмарі. Її власні матеріали перелічують суверенну обчислювальну здатність як область фокусу, поряд з внутрішнім талантом та промисловою потужністю.

Чому федеральний попит важливий для книги CoreWeave

Комерційна діяльність CoreWeave величезна та надзвичайно концентрована. У своєму звіті за перший квартал за період, закінчений 31 березня 2026 року, компанія повідомила про доходи у розмірі 2,08 млрд доларів, що на 112% більше порівняно з минулим роком, та про запас доходів у розмірі 99,4 млрд доларів. Більша частина цього розміщена у декількох контрагентах, включаючи зобов’язання Meta у розмірі 21 млрд доларів, підписане у березні 2026 року, та багаторічний договір з Anthropic.

Федеральна робота диверсифікує цю суміш, і вона прибуває на зовсім іншому темпі. Комерційна здатність купується за підписаними багаторічними контрактами, які фінансують будівництво заздалегідь; класифікована здатність рухається зі швидкістю акредитації та призначення. Компанії заявили, що розгортання обчислювальної потужності та архітектури буде визначено вимогами місії та пріоритетами федерального призначення, що є чесним описом того, як це масштабується.

Спроможність є там, щоб її використати. CoreWeave перевищила 1 ГВт активної потужності у першому кварталі та розширила контрактну потужність понад 3,5 ГВт, а генеральний директор Майкл Інтратор повідомив інвесторам, що компанія рухається до більш ніж 8 ГВт до 2030 року. Класифікована здатність буде тонким шаром цього, обмеженим не мегаваттами, а тим, де акредитовані стійки можуть законно проживати.

Федеральний поштовх триває вже деякий час. CoreWeave оголосила про свою федеральну діяльність 28 жовтня 2025 року, вишикуючи свою платформу з FedRAMP та іншими авторизаціями та розширюючи штат у Вашингтоні. Агентства, тим часом, купували комерційний штучний інтелект на агресивних умовах, як показало угода на 1 долар з ChatGPT, а виробники апаратного забезпечення перейшли безпосередньо до програм оборони, включаючи суперкомп’ютер Blackwell Ultra для ВМС США від Nvidia. Суверенна здатність стала заявленою метою закупівель далеко за межами США, з національною стратегією штучного інтелекту Канади серед найясніших прикладів.

Що далі

Відповідні угоди є наступним кроком, на який CoreWeave повідомила інвесторам, що залежить домовленість. Комерційна логіка для обох сторін вже видна: Leidos отримує платформу штучного інтелекту передового класу, яку не потрібно будувати, а CoreWeave отримує канал попиту, який не є ще однією лабораторією штучного інтелекту, крок угору по стеку, який повторює рух суперників, таких як Nscale’s покупка Anyscale.

Для агентств пропозиція полягає у комерційному стеку штучного інтелекту всередині акредитованого простору замість урядового будівництва, а дві компанії назвали області можливостей, які вони планують продавати спочатку.