Алгоритм комп’ютера може ідентифікувати унікальні характеристики танцю

Дослідники з Центру міжгалузевих музичних досліджень університету Ювяскюля у Фінляндії протягом останніх кількох років використовували технологію захоплення руху для вивчення людей і танців. Це робиться для кращого розуміння зв’язку між музикою та індивідуумами. Вони змогли вивчити такі речі через танець, як екстраверсія чи нейротизм індивідуума, його настрій та те, як сильно цей індивідуум співчуває іншим людям.

Продовжуючи цю роботу, вони натрапили на несподіване нове відкриття.

За словами доктора Емілі Карлсон, першого автора дослідження, “Насправді ми не шукали цього результату, оскільки ми вирушили вивчати щось зовсім інше”.

“Наша первинна ідея полягала в тому, щоб побачити, чи можемо ми використовувати машинне навчання для визначення жанру музики, до якого танцювали наші учасники, на основі їхніх рухів”.

У дослідженні брали участь 73 учасники. Коли вони танцювали під вісім різних жанрів – блюз, кантрі, танцювальну/електронну музику, джаз, метал, поп, реггі та реп, їх рухи були захоплені. Їм сказали слухати музику, а потім рухати тілом будь-яким способом, який відчувався природним.

“Ми вважаємо, що важливо вивчати явища так, як вони відбуваються в реальному світі, тому ми застосовуємо природничий дослідницький парадигму”, – говорить професор Петрі Тойвіайнен, старший автор дослідження.

Рухи учасників були проаналізовані дослідниками за допомогою машинного навчання, яке намагалося розрізнити різні музичні жанри. Процес не пройшов так, як планувалося, і комп’ютерний алгоритм зміг правильно ідентифікувати правильний жанр менше 30% часу.

Хоча процес не пройшов так, як планувалося, дослідники все-таки виявили, що комп’ютер був здатний правильно ідентифікувати індивідуума з групи з 73 осіб на основі їхніх рухів. Точність становила 94%, порівняно з 2% точністю, якщо це було б залишено на випадок, або комп’ютер гадав без будь-якої наданої інформації.

“Здається, що рухи людини під час танцю є певним родом відбитка пальця”, – говорить доктор Пасі Саарі, співавтор дослідження та аналітик даних. “Кожна людина має унікальний руховий підпис, який залишається незмінним незалежно від того, який жанр музики грає”.

Був підвищений ефект на індивідуальні рухи під час танцю залежно від жанру музики, який грали. Коли люди танцювали під металеву музику, комп’ютер був менш точним у ідентифікації того, хто це.

“Є сильна культурна асоціація між металом і певними типами рухів, такими як головокружіння”, – говорить Емілі Карлсон. “Ймовірно, металева музика спричинила те, що більше танцюристів рухалися схожим чином, що ускладнило їхнє розрізнення”.

Ці нові відкриття можуть привести до чогось на кшталт програмного забезпечення для розпізнавання танців.

“Нас цікавлять не застосування, такі як спостереження, а те, що ці результати розповідають нам про людську музичність”, – пояснює Карлсон. “У нас є багато нових питань, таких як чи залишаються рухові підписи незмінними протягом нашого життя, чи можемо ми виявити відмінності між культурами на основі цих рухових підписів, і наскільки добре люди можуть розпізнавати індивідуумів за їхніми рухами під час танцю порівняно з комп’ютерами. Більшість досліджень ставить більше питань, ніж дає відповідей, і це дослідження не є винятком”.