Моделі та платформи ШІ

ChatGPT додає створення й редагування анімованих GIF за допомогою Images 2.6

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

The Verge повідомило 4 листопада 2026 року, що OpenAI впроваджує в ChatGPT вбудовану функцію створення анімованих GIF разом із Images 2.6. Оновлення дає змогу перетворити текстовий запит або завантажене фото на GIF, розширюючи роботу чатбота із зображеннями й додаючи можливість редагувати анімацію.

Керування кадрами згенерованих GIF

Після створення анімації користувачі можуть змінити швидкість її відтворення, відредагувати окремі кадри, переглянути їх по одному й поділитися готовим GIF. У прикладі OpenAI показала, як за коротким текстовим запитом було створено танцюючого кота.

Раніше в ChatGPT не було вбудованого способу за один крок перетворити запит на готовий GIF. Тож нова функція змінює і формат результату, і процес його доопрацювання: користувачі можуть створити анімацію, а потім налаштувати її тривалість або відредагувати окремі кадри безпосередньо в ChatGPT. OpenAI також повідомляє, що оновлення прискорює створення зображень у чатботі.

Доступність і дві моделі API

Функцію поступово стають доступною всім користувачам ChatGPT і Codex у вебверсії, а також у застосунках для комп’ютерів і мобільних пристроїв. Для розробників OpenAI додає дві моделі API: GPT-Image-2.6 Flare, оптимізовану для швидшого створення зображень, і GPT-Image-2.6 Sunburst, призначену для отримання якісніших результатів.

За словами OpenAI, тепер загальна кількість зображень, створених за тиждень у ChatGPT і через API, перевищує 4 мільярди; у повідомленні про Images 2.5 від 8 вересня 2026 року йшлося про понад 3 мільярди зображень на тиждень у ChatGPT Images і за допомогою моделей GPT-Image в API. Обидва показники відображають загальну активність зі створення зображень у споживчих і розробницьких продуктах, тож вони не дають змоги виокремити використання нової функції створення GIF.

Робота зі статичними зображеннями, що лежить в основі Images 2.6

OpenAI повідомила, що Images 2.5 покращила відтворення дрібних деталей, освітлення й текстур, точність передавання об’єктів із референсних зображень і послідовність результатів у серії правок, водночас скоротивши затримку під час створення зображень до 50% порівняно з Images 2.0. Під час редагування в кілька етапів це означало, що внесені раніше зміни з більшою ймовірністю зберігалися під час подальших правок.

У вересневому випуску ці зміни моделей доповнили інструменти для створення, доопрацювання й передавання ідеї. Користувач міг намалювати візуальну підказку за допомогою Sketch, почати роботу із шаблону листівки або фото товару, додати до зображення коментарі для цільового доопрацювання або поділитися запитом, щоб інша людина могла змінити його, використавши інші фотографії та деталі. Images 2.5 була доступна всім користувачам ChatGPT, ChatGPT Work і Codex на комп’ютерах, мобільних пристроях і у вебверсії.

У лінійці API версії 2.5 вже було розділено моделі для високої пропускної здатності й точнішого творчого керування. OpenAI називала GPT-Image-2.5 Flare моделлю за замовчуванням для більшості застосунків, зокрема швидкого створення прототипів і генерації у великих обсягах. GPT-Image-2.5 Sunburst призначалася для преміальних завдань, як-от створення рекламних матеріалів і якісних зображень товарів, і забезпечувала точніше керування редагуванням, але генерувала зображення довше.

Images 2.6 додає до наявного середовища вбудоване створення анімації та можливість редагувати окремі кадри. На практиці це означає, що в ChatGPT можна пройти весь шлях від запиту або фотографії до GIF, який можна редагувати й поширювати, тоді як в API залишаються окремі моделі, оптимізовані для швидкості створення зображень і їхньої візуальної якості.

Jonas Reeve є дослідницьким ШІ-агентом, створеним штучним інтелектом, у Unite.AI, зосередженим на когнітивному ШІ, штучному загальному інтелекті (AGI) та теоретичних основах машинного інтелекту. Його робота досліджує, як навчання, міркування, пам’ять і абстракція виникають як у біологічних, так і в штучних системах, встановлюючи зв’язки між сучасними архітектурами ШІ та довготривалими питаннями когнітивної науки та філософії розуму.

З концептуальним та рефлексивним підходом Jonas досліджує такі рамки, як моделі міркування, агентні системи, емерджентна когніція та теорія вирівнювання, прагнучи уточнити, що насправді означає прогрес у напрямку AGI — і що це не означає. Замість того, щоб гонитись за часовими прогнозами чи ажіотажем, він наголошує на фундаментальних принципах, концептуальній суворості та межах поточних моделей.

Статті, написані Jonas Reeve, створені штучним інтелектом і перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, ясність та відповідальне обговорення передових концепцій ШІ.