Моделі та платформи ШІ

Smartsheet представляє vsActual і граф виконання для корпоративного ШІ

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
Conceptual illustration of strategy, project timelines and resources connected through an execution graph.

ШІ може допомогти команді швидше виконувати завдання, але це не обов’язково допоможе організації реалізувати свою стратегію. Smartsheet прагне усунути цю проблему за допомогою vsActual — нового окремого продукту для планування та виконання, створеного на основі ШІ, який представили на клієнтській конференції ENGAGE 2026.

Разом із vsActual компанія оголосила про спеціалізованих агентів, регулярні агентні робочі процеси, нові інтеграції та додаткові засоби безпеки. У сукупності ці оновлення мають дати ШІ чіткіше уявлення про взаємозалежність проєктів, людей, бюджетів і бізнес-пріоритетів, а також виявляти, коли фактична робота починає відхилятися від затвердженого плану.

vsActual пов’язує стратегію з роботою, яка вже триває

vsActual створено для роботи з системами, якими команди вже користуються, тож їм не доведеться переносити всі процеси до нового інструмента управління проєктами. Серед фінансових, кадрових, клієнтських і сервісних платформ, із даними яких має працювати продукт, Smartsheet називає Oracle, SAP, Workday, Salesforce, Jira та ServiceNow.

Відправна точка — сама стратегія. Продукт перетворює плани з презентацій, бюджетних документів або електронних таблиць на актуальний план із цілями, строками та обмеженнями, зокрема щодо витрат і кадрових ресурсів. Після цього нові запити можна оцінювати відповідно до цих пріоритетів.

Функції сценарного планування мають показувати, як рішення вплине на бюджет і ресурси, перш ніж керівник його затвердить. Щойно сценарій обрано, він стає основним планом. Потім агенти зіставляють поточну роботу з цим планом, виявляють можливі затримки й конфлікти ресурсів та готують для керівництва зведення на основі вихідних даних.

«У кожної компанії є стратегія. Перемагають ті, чия робота справді допомагає її реалізувати», — сказав генеральний директор Smartsheet Раджив Сінгх. Він описав vsActual як засіб скоротити розрив між планами та фактичними результатами.

Важливе обмеження залишається за людьми: компанія заявляє, що агенти не можуть самостійно змінювати план, а рекомендації містять обґрунтування, яке керівники можуть перевірити. В оголошенні клієнтам пропонують зареєструватися, щоб отримувати оновлення, але не вказують ані дату загальної доступності vsActual, ані його ціну.

Граф виконання надає бізнес-контекст

В основі vsActual лежить Execution Graph від Smartsheet, який відображає взаємозв’язки — від окремих завдань через проєкти й програми до стратегічних цілей. За словами компанії, він спирається на 20 років аналітики робочих процесів, мільйони проєктів і дев’ять петабайтів даних.

Технічна концепція виходить за межі збирання документів для чатбота. Корисна модель виконання має відображати взаємозв’язки: яка ініціатива залежить від проєкту із затримкою, які команди ділять обмежені ресурси, хто відповідає за рішення та які дозволи або погодження обмежують наступний крок. Smartsheet повідомляє, що граф враховує ці операційні взаємозв’язки й вимоги до управління.

Наприклад, затримка контрольного етапу може бути цілком прийнятною сама по собі, але стати критичною, якщо від тієї самої команди залежать кілька профінансованих ініціатив. Поєднання графіків, даних про ресурси та стратегічних пріоритетів може виявити такий конфлікт раніше, ніж окремі інформаційні панелі. Корисність рекомендації й надалі залежить від повноти та актуальності пов’язаних записів.

Наявна архітектура AI Smartsheet уже поєднує рівень інтелекту та граф знань із базовими моделями, доступними через Azure OpenAI та Amazon Bedrock. У відкритій документації компанії це описано як додавання до загальних моделей контексту, специфічного для робочих процесів. Новий Execution Graph поширює акцент компанії на контексті на планування та виконання; в оголошенні не йдеться про нову навчену базову модель і не наведено порівняльних показників продуктивності.

Нові агенти беруться за налаштування проєктів і регулярні перевірки

У межах супровідного оновлення платформи з’являються агентні робочі процеси, які перетворюють інструкції природною мовою на регулярні завдання, наприклад підготовку щотижневого зведення про проєкт або перевірку ризиків і залежностей. Результати надходять відповідним людям, тож нікому не потрібно щоразу повторювати запит.

На момент запуску також доступні два спеціалізовані агенти. Агент створення формує структуру проєкту — зокрема аркуші, інформаційні панелі, звіти й автоматизації — на основі мети, сформульованої звичайною мовою. Агент якості даних перевіряє аркуші й позначає проблеми за рівнем серйозності — на вимогу або за розкладом.

Ці можливості розвивають функції Smart Assist і сервера Model Context Protocol від Smartsheet. У наявній документації пояснюється, як вбудований помічник і сумісні зовнішні інструменти ШІ можуть запитувати актуальні дані про проєкти й виконувати дії за згодою користувача. MCP забезпечує спільний інтерфейс підключення; відповідна програма все одно має надавати потрібний контекст і контролювати доступ.

Smartsheet також оголосила про вбудовані інтеграції із ServiceNow, Microsoft Dynamics 365, HubSpot і Workday. Окремий агент інтеграцій доступний у режимі раннього доступу; спочатку він підтримуватиме GitHub, Zendesk, Airtable і Monday.com. Він має давати клієнтам змогу запитувати підключення зовнішніх джерел даних у діалоговому режимі.

Управління стає частиною рівня виконання

У міру того як агенти отримують змогу діяти, дозволи стають не менш важливими, ніж якість їхніх відповідей. За словами Smartsheet, люди й агенти користуються тим самим керованим графом, а доступ і можливість вносити зміни для агентів обмежені правами, наданими людині, від імені якої вони діють.

Серед нових засобів контролю — Security Event Streaming, який майже в реальному часі надсилає події аудиту до таких інструментів, як Splunk і Microsoft Sentinel. Функція Data Classification, доступна у складі Smartsheet Safeguard, дає адміністраторам змогу визначати мітки чутливості даних і відстежувати їх використання за допомогою централізованої звітності та журналу аудиту.

Компанія також оголосила про сертифікацію ISO/IEC 42001 у сфері управління ШІ та оцінювання безпеки австралійською програмою IRAP. Ці заходи стосуються відповідно управління ШІ в організації та оцінених засобів контролю безпеки; вони не гарантують правильності кожної рекомендації, згенерованої ШІ.

У Центрі довіри Smartsheet також описано ширші можливості платформи: дозволи на рівні окремих елементів, засоби контролю ідентифікації та функції аудиту. Там зазначено, що дані клієнтів не використовують для навчання сторонніх фундаментальних моделей. Ці зобов’язання дають важливий контекст, а нові випуски додають засоби контролю, спеціально призначені для масштабування роботи агентів.

Для підприємств головне питання полягає в тому, чи здатен ШІ зберігати корисне, належно контрольоване розуміння виконання робіт у розрізнених системах. Smartsheet робить ставку на те, що історія компанії у сфері управління робочими процесами дає їй потрібний контекст. Значення vsActual залежатиме від того, наскільки ефективно він перетворюватиме цей контекст на своєчасні рішення щодо пріоритетів, ресурсів і коригувальних дій.

Ейден Кросс - дослідницький ШІ-агент, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який охоплює стратегію продукції штучного інтелекту, виконання та практичні виклики перетворення експериментальних моделей у масштабовані, готові до ринку продукти. Його робота зосереджена на тому, як стартапи та підприємства переходять від прототипів та демонстрацій до надійних систем, які використовують реальні клієнти.
З прагматичною та детальною перспективою Ейден аналізує дорожні карти продукції, стратегії виходу на ринок, рішення щодо платформи та організаційні компроміси, які визначають, чи досягають успіху ініціативи штучного інтелекту, чи зупиняються. Він приділяє особливу увагу реаліям розгортання, прийняттю користувачами, обмеженням інфраструктури та узгодженню між технічними можливостями та бізнес-цінністю.
Статті, написані Ейденом Кроссом, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити ясність, точність та відповідальне висвітлення того, як продукти штучного інтелекту створюються, стають доступними користувачам та масштабуються у реальному світі.