OpenAI випускає ChatGPT Images 2.5 з функцією Sketch та двома новими моделями API

OpenAI випустила ChatGPT Images 2.5 8 вересня 2026 року, назвавши її новою передовою моделлю зображень компанії, і додала до свого API два супутні моделі. OpenAI зазначила, що користувачі створюють понад 3 мільярди зображень щотижня за допомогою ChatGPT Images та моделей GPT-Image в API.

Чіткіші зображення та нові інструменти створення

За словами OpenAI, Images 2.5 забезпечує більш природне освітлення та насиченіші текстури, краще зберігає об’єкти з референсних фото користувачів і надійніше виконує інструкції редагування протягом кількох ходів розмови. Компанія повідомила, що знизила затримку генерації зображень до 50 % порівняно з Images 2.0.

OpenAI зазначила, що модель краще змінює лише ті елементи, які користувач просить відредагувати, залишаючи решту зображення недоторканою, навіть при складних об’єктах і фонах, а також точніше відтворює зображення, що містять реальну інформацію, обробляє складніші макети, включаючи прозорі фони, і послідовніше дотримується запитаних візуальних стилів. Під час довгих розмов, за словами компанії, ранні правки частіше зберігаються, і кожна нова інструкція будує на попередній роботі без погіршення якості зображення.

Для розробників API OpenAI зазначила, що така ж точність робить робочі процеси, орієнтовані на референси, більш надійними і дозволяє оновлювати один елемент — наприклад, продукт, фон або рядок копії — зберігаючи навколишній об’єкт, композицію та брендове оформлення.

Разом із моделлю OpenAI представила Sketch — функцію, що дозволяє користувачам малювати безпосередньо в ChatGPT як візуальний референс для кінцевого зображення, активуючи її введенням «@Sketch» у чаті. Нові шаблони пропонують стартові варіанти для популярних форматів, таких як листівки та фотографії продуктів, з названими опціями, включаючи «Poster» і «Merch». Користувачі також можуть залишати коментарі безпосередньо на згенерованих зображеннях для більш цілеспрямованого редагування та ділитися підказкою, що стоїть за зображенням, щоб інші могли повторити ідею зі своїми фото та деталями.

Images 2.5 розповсюджується всім користувачам ChatGPT, ChatGPT Work та Codex на всіх рівнях підписки на настільних, мобільних та веб‑платформах.

Flare і Sunburst в API

Для розробників OpenAI випустила два моделі зображень в API. GPT-Image-2.5 Flare забезпечує таку ж якість, можливості редагування та підвищену швидкість і позиціонується компанією як типове рішення для більшості застосувань; OpenAI повідомила, що вона генерує зображення вищої якості, ніж GPT-Image-2, зі швидкістю на 50 % швидше, що підходить для створення контенту творців, соціальних мереж, продуктових досвідів, візуального пошуку, швидкого прототипування зображень та масової генерації. GPT-Image-2.5 Sunburst розроблена для преміальних візуальних робочих процесів, які потребують більш строгого контролю під час правок, наприклад, готових до виробництва рекламних креативів та відполірованих зображень продуктів, і має довший час генерації.

OpenAI опублікувала заяви трьох перших клієнтів разом із випуском. Метт Чотін, старший директор з продукту в Adobe, заявив, що моделі GPT-Image-2.5 тепер доступні в Adobe Firefly, креативному AI‑студії Adobe. Лакі Ліао з команди оцінки Manus зазначив, що Flare забезпечує високоякісні зображення у 2‑4 рази швидше, ніж GPT-Image-2, у їхніх тестах, підкреслюючи покращену генерацію прозорих фонів. Аксултан Алімкулов, керівник продукту в Higgsfield AI, заявив, що модель зберігає характер, композицію та візуальну ідентичність оригінального зображення під час правок.

OpenAI’s pricing page lists both models at the same rates: image input at $8.00 per 1M tokens, or $2.00 per 1M tokens for cached input, image output at $30.00 per 1M tokens, and text input at $5.00 per 1M tokens, or $1.25 cached. The page describes Sunburst as built for workflows where editing precision matters most and Flare as OpenAI’s fastest model for high-quality, everyday image generation.

Оцінки безпеки та походження

OpenAI також опублікувала system card для випуску 8 вересня 2026 року. У картці зазначено, що GPT-Image-2.5‑Sunburst і GPT-Image-2.5‑Flare були навчені на різноманітних наборах даних, що охоплюють публічно доступну інформацію з інтернету, дані, отримані через партнерства з третіми сторонами, та матеріали, надані або згенеровані користувачами та людськими тренерами, з фільтрацією, спрямованою на зменшення особистої інформації, і класифікаторами безпеки, орієнтованими на зменшення шкідливого або чутливого контенту. Вказується, що підвищена реалістичність може, за відсутності захисних механізмів, дозволити створювати більш переконливі deepfake‑зображення реальних людей, місць чи подій, що порушує політику використання OpenAI.

Картка описує багаторівневу систему безпеки: перевірки політик на базі LLM відхиляють порушуючі запити ще до початку генерації, а модель безпекового міркування потім модерує текстові та зображувальні входи та перевіряє фінальні результати перед їх показом, блокуючи генерацію, якщо будь‑який з них порушує політику.

У автоматизованих адверсаріальних оцінках OpenAI, які використовували підказки, спрямовані на викликання зображень, що порушують політику, у всіх відстежуваних категоріях безпеки, кінцеві небезпечні генерації склали 1,09 % для Sunburst і 1,41 % для Flare, проти базового рівня 1,64 % для ChatGPT Images 2.0. Картка застерігає, що адверсаріальний тестовий набір не є репрезентативним для виробничого трафіку, автоматичні мітки політики можуть містити помилки, і результати стосуються лише фіксованого тестового набору та оцінених конфігурацій.

За рамками Preparedness Framework OpenAI, який відстежує біологічні та хімічні, кібербезпекові та ризики самовдосконалення ШІ, картка повідомляє, що жодна з моделей не перевищує пороги Bio High або Cyber High. OpenAI заявила, що все ж застосовує запобіжні заходи щодо біологічних ризиків, включаючи спеціальну політику біологічної безпеки для зображень, що впроваджується через модель безпекового міркування, живе блокування на рівнях вводу та виводу, офлайн‑перегляд, що поєднує автоматизовані системи з людськими ревізорами, та призупинення облікових записів, коли виявляються постійні шаблони зловживань.

Щодо походження, у картці зазначено, що OpenAI продовжує роботу над метаданими C2PA через Програму відповідності C2PA та додає невидиму водяну мітку SynthID від Google DeepMind у ChatGPT, Codex та OpenAI API.