Канада повинна стати новим лідером у сфері штучного інтелекту: шлях до 2029 року

Канада має видатне місце у сфері штучного інтелекту. Хоча Сполучені Штати та Китай домінують на глобальній арені з величезними потоками风险ового капіталу та процвітаючими технологічними гігантами, канадці можуть вказати на багатьох піонерів штучного інтелекту – від Джеффрі Хінтона, часто називають “Батьком глибокого навчання”, до Іллі Суцькевера, співзасновника OpenAI, та Жоель Піно, колишнього директора досліджень у Meta AI до його оголошеного від’їзду – усіх з корінням у канадських лабораторіях та університетах. Однак, бути місцем народження великих досліджень не гарантує майбутнього лідерства. З федеральними виборами, призначеними на 28 квітня 2025 року, Канада має негайну можливість визначити свою політику штучного інтелекту. Поза цим, більша термін наближається у 2029 році, рік, у якому деякі експерти передбачають, що ми можемо побачити штучний інтелект на рівні людської інтелекту.

Іншими словами, штучний загальний інтелект (AGI) – форма штучного інтелекту, здатна зрозуміти, вивчити та виконати будь-яке інтелектуальне завдання, яке може виконати людина – може з’явитися. Це різко відрізняється від сучасного вузького штучного інтелекту, який призначений для виконання конкретних завдань (наприклад, перекладу мови або розпізнавання зображень), але не має ширшої здатності розуміння та адаптивності людського пізнання.

Якщо Канада зможе досягти AGI першою, це дозволить країні випередити всі інші технології та стати лідером у сфері інновацій, економічної продуктивності та глобального впливу – змінити галузі від охорони здоров’я та освіти до оборони, фінансів та наукового відкриття майже за одну ніч.

Немає іншої мети, яка була б так важлива для досягнення, миттєва достатку та процвітання могли бути розділені серед усіх канадців, та важливих союзників, таких як Європейський Союз та Сполучене Королівство.

Спадщина, написана кодом

Корені Канади у сфері штучного інтелекту сягають 1980-х років, коли Джеффрі Хінтон прибув до Університету Торонто, підтриманий ранніми урядовими грантами, які дозволили неконвенціональну роботу над нейронними мережами. У той же час Йошуа Бенджіо заклав основу для глибокого навчання у Університеті Монреаля, згодом став співзасновником Mila – тепер одним з найбільших академічних інститутів штучного інтелекту у світі. У Альберті Річард Саттон підтримував навчання з підкріпленням у Університеті Альберти, що призвело до створення Інституту штучного інтелекту Альберти (Amii), та згодом привернув увагу DeepMind (підрозділу штучного інтелекту Google (GOOGL )) для створення свого першого міжнародного дослідницького офісу в Едмонтоні.

Ці здавалося б ізольовані зусилля зійшлися десятиліттями пізніше, щоб запустити революцію глибокого навчання. У 2012 році лабораторія Хінтона шокувала спільноту штучного інтелекту, використовуючи нейронні мережі для розгрому бенчмарків розпізнавання зображень. Один із його студентів, Ілля Суцькевер, згодом став співзасновником OpenAI, який представив ChatGPT світові у 2022 році. Тим часом робота Бенджіо в Монреалі надихнула покоління дослідників, а прориви Саттона у навчанні з підкріпленням вплинули на все, від гри AlphaGo до передових робототехнічних систем.

Піонери штучного інтелекту Канади поставили країну на карту. Однак зараз питання полягає в тому, чи зможе Канада скористатися своєю піонерською історією, щоб стати довгостроковим потужним гравцем, чи ризикує бути затіненою неухильним потоком інвестицій у штучний інтелект у США та Китаї. Це питання стає все більш нагальним, оскільки мислителі, включаючи футуролога Рея Курцвейла, передбачають, що до 2029 року ми можемо досягти точки зламу у можливостях штучного інтелекту – потенційно оголосивши епоху штучного загального інтелекту.

Чотири хаби штучного інтелекту, які підтримують інновації

Торонто

Торонто став глобальним центром інновацій штучного інтелекту, закріпленим за університетом Торонто та Інститутом штучного інтелекту Vector. Історично робота Хінтона сформувала основу сцени штучного інтелекту Торонто. З того часу місто виростило величезний стартап-екосистему, який використовує місцевий академічний талант та сильні промислові зв’язки.

За останні десятиліття великі технологічні гравці, включаючи Google Brain, Uber ATG (для самохідних автомобілів) та NVIDIA (NVDA ), створили лабораторії або офіси тут, кожен з яких бажає скористатися багатством дослідників штучного інтелекту Торонто. Ця синергія між академією та промисловістю є ключем до імпульсу Торонто: нові ідеї швидко переходять з університетських лабораторій у стартапи або корпоративні дослідження, створюючи доброзичливий цикл, який постійно підтримує позицію міста у сфері штучного інтелекту. З різноманітним населенням та міжнародними зв’язками Торонто також пропонує культурно багате середовище для інновацій штучного інтелекту.

Монреаль

Монреаль стоїть як глобальна цитадель глибокого навчання, з Університетом Монреаля, Університетом Макгілла та Mila (співзаснованою Йошуа Бенджіо) – всією цією критичною масою експертизи штучного інтелекту. Білінгвальне, мультикультурне середовище міста заохочує інтелектуальне перехресне запилення, сприяючи проривам не лише у сфері штучного інтелекту, а й у суміжних галузях, таких як обробка природної мови та комп’ютерне бачення.

Поза академією Монреаль привернув корпоративні дослідницькі лабораторії від Google, Meta, Microsoft (MSFT ), IBM та Samsung, кожна з яких намагається працювати поряд з видатним співтовариством штучного інтелекту міста. Тим часом місцеві стартапи – від раннього етапу спін-офів до масштабованих компаній – користуються колаборативною етикою та безперервним припливом дослідницьких грантів та талантів. Це дослідницьке середовище позиціонує Монреаль як лідера Канади у сфері етичного та соціально свідомого штучного інтелекту, наприклад, приймаючи Монреальську декларацію про відповідальне розвиток штучного інтелекту.

Едмонтон

Сили Едмонтона у сфері штучного інтелекту походять з глибокої академічної лінії в Університеті Альберти, особливо у сфері навчання з підкріпленням (RL). Візіонери, такі як Річард Саттон, зробили Едмонтон меккою для досліджень RL, що призвело до значного глобального визнання, коли DeepMind вибрав це місце для свого першого міжнародного офісу. Хоча Едмонтон менший за Торонто чи Монреаль, він excels у фундаментальних дослідженнях штучного інтелекту, з Amii, який перекладає ці дослідження у практичні застосування.

Хоча іноді затінений більш яскравими технологічними сценами у великих містах, значення Едмонтона полягає у його лазерному фокусі на передових алгоритмах RL, які підтримують багато передових систем – подумайте про робототехніку, автономне прийняття рішень та передові симуляції. Колаборація між державними установами та приватними партнерами створює тісно пов’язане співтовариство, яке виходить за рамки своїх можливостей.

Ватерлоо

Регіон Ватерлоо шанується за свою інженерну та комп’ютерну потужність, яку підтримує Університет Ватерлоо з його глобально відомими програмами кооперації. Регіон запустив технологічні успіхи, такі як BlackBerry (BB ), та породив потужні підприємства штучного інтелекту, які зосереджені на робототехніці та автономних системах (наприклад, Clearpath Robotics). Його близькість до Торонто створює Торонто-Ватерлооський технологічний коридор, один з найбільших інноваційних кластерів Північної Америки.

Цей коридор, який живиться стартапами та інкубаторами, такими як Communitech та Velocity, пропонує родюче середовище для підприємців, які будують продукти, підтримувані штучним інтелектом. Ватерлоо також відомий своєю потужною інженерно-комерційною трубопровідною системою: студенти та випускники часто засновують або приєднуються до стартапів у швидкому темпі, дозволяючи їм перетворити теоретичні дослідження штучного інтелекту у відчутні продукти. Чи то квантові обчислення, чи штучний інтелект на основі підприємства, фузія Ватерлоо між суворою академічною підготовкою та підприємницькою культурою закріплює його роль як основного інкубатора наступного покоління інновацій штучного інтелекту Канади.

Історія чотирьох міст

Взяті разом, ці чотири хаби відображають різноманітні сили Канади: світові університети, колаборативні технологічні спільноти та довгострокову приверженість розширенню меж досліджень штучного інтелекту. Однак, попри цю вражаючу основу, місце Канади на вершині штучного інтелекту не гарантовано – особливо оскільки 2029 рік наближається, і можливість AGI стає все більш реальною.

Загроза відставання: диспропорції风险ового капіталу та витік мозгів

Видатна академічна репутація Канади та ранній прориви у сфері штучного інтелекту ризикують бути затінені величезними інвестиціями у штучний інтелект у Сполучених Штатах та Китаї. Хоча Канада має деякі примітні програми фінансування (наприклад, Панканадська стратегія штучного інтелекту),风险овий капітал залишається критичним瓶нем, змушуючи багато стартапів штучного інтелекту шукати фінансування в інших місцях.

Чому це важливо

Недостатній місцевий风险овий капітал означає проблеми для стартапів, які потребують великомасштабного капіталу – часто сотень мільйонів доларів, а в багатьох випадках для навчання великих мовних моделей (LLM) – для того, щоб привести передові рішення штучного інтелекту на ринок. Без достатніх раундів фінансування канадські підприємства борються за конкуренцію з добре підтримуваними американськими та китайськими колегами, що робить його важким для утримання топ-талантів або розширення глобально.

Знімок глобального фінансування штучного інтелекту

У 2024 році фінансування风险ового капіталу для стартапів штучного інтелекту зросло до рекордних рівнів. Це виключає інші форми фінансування, такі як приватний капітал або злиття та поглинання, зосереджуючись лише на інвестиціях风险ового капіталу у компанії, орієнтовані на штучний інтелект. За останніми даними, Сполучені Штати захопили більшу частку фінансування штучного інтелекту, тоді як Канада отримала 2,1% інвестицій风险ового капіталу.

Інвестиції风险ового капіталу у штучний інтелект у 2024 році (мільярди доларів США)

*Дані отримані з Dealroom.

Наслідки недофінансування штучного інтелекту у Канаді

Потенційні підводні камені вже видні. Канадські стартапи штучного інтелекту та інтелектуальна власність надто часто потрапляють у іноземні руки, як тільки вони показують комерційний потенціал. Примітним прикладом було Монреальське підприємство Element AI, продане американському програмному гіганту ServiceNow (NOW ); Ватерлооське підприємство Maluuba було придбане Microsoft; та DarwinAI було тихо придбано Apple. У деяких випадках цілі команди переїжджають до Кремнієвої долини або реорганізуються у США, щоб забезпечити фінансування від американських інвесторів.

Це не лише питання про те, щоб не втратити кілька успішних історій. Коли перспективні компанії покидають країну, вони забирають з собою інтелектуальну власність, робочі місця з досліджень та майбутні спін-офф-бенефіти. Голос Канади у сфері політики штучного інтелекту, від встановлення стандартів до етичних рамок, слабшає, коли у нас немає сильної внутрішньої індустрії, яка б закріпила нашу позицію. Якщо поточні тенденції продовжаться, Канада ризикує стати пасивним споживачем чужих інновацій штучного інтелекту, а не глобальним лідером технологій, які ми допомогли започаткувати.

Смілива пропозиція: Канада як інвестор та ранній приймач штучного інтелекту

Щоб повернути та підтримувати глобальне лідерство у сфері штучного інтелекту до 2029 року, який експерти, такі як Рей Курцвейл, прогнозують як рік, коли ми можемо досягти точки зламу у можливостях штучного інтелекту, – та який генеральні директори, такі як Сем Альтман (OpenAI) та Деміс Хассабіс (DeepMind), припускають, міг би ознаменувати ранню появу AGI, – Канада повинна зробити кроки на двох фронтах: підтримуючи внутрішні підприємства штучного інтелекту великомасштабними інвестиціями та розгортаючи “ко-пілоти” штучного інтелекту по всім державним службам. Це не лише забезпечить, що канадські рішення будуть процвітати, а й надасть громадянам відчутні вигоди від передових технологій.

Канада як потужність风险ового капіталу

Національний фонд штучного інтелекту – спільно фінансуваний урядом та приватними风险овими капіталістами – міг би підштовхнути місцеві стартапи до масштабу без виїзду за кордон. Стратегічні партнерства з канадськими пенсійними фондами могли б інвестувати значний капітал у екосистему, пропонуючи стабільні доходи. Податки чи гранти для компаній, які тримають дослідження та штаб-квартиру в Канаді, могли б закріпити інтелектуальну власність всередині країни, зміцнюючи весь ланцюжок вартості штучного інтелекту.

Збереження топ-талантів є не менш важливим. Надання щедрих дослідницьких грантів, підприємницьких стипендій та міжгалузевих колаборацій могло б утримувати вчених та винахідників штучного інтелекту, які розвивають свою кар’єру в Канаді, а не шукають більш вигідних чи краще фінансованих можливостей за кордоном. Будуючи місцеву інвестиційну потужність, Канада забезпечує, що майбутні прориви залишаються під канадським керівництвом – особливо критично, якщо системи рівня AGI починають з’являтися до або близько 2029 року.

Штучний інтелект як ко-пілот для державних служб

Поза фінансуванням Канада може стати раннім приймачем рішень штучного інтелекту для публічної вигоди – особливо у сфері охорони здоров’я та освіти.

Охорона здоров’я

Представіть собі національну платформу, де кожен канадець може отримати доступ до штучного інтелекту “медичного ко-пілота”. Ця система, інтегрована з особистими даними про здоров’я (безпеки збережені та цілком під контролем користувача), могла б допомогти інтерпретувати результати лабораторних досліджень, рекомендувати профілактичні заходи та пропонувати подальші тести. З суворими правилами захисту даних та прозорими механізмами згоди канадці вирішували б, хто саме може отримати доступ до їхніх записів і з якою метою. Збільшуючи клінічну експертизу штучним інтелектом, Канада могла б суттєво покращити результати лікування пацієнтів, скоротити час очікування та стати лідером у сфері етичної, пацієнто-орієнтованої технології охорони здоров’я.

Тепер уявіть це, підтримане AGI. На відміну від сучасних вузьких медичних штучних інтелектів, навчених для конкретних діагнозів, система, підтримана AGI, могла б інтегрувати складні дані з генетики, способу життя, навколишнього середовища та довгострокових медичних записів, щоб пропонувати цілісну, реальну допомогу. Вона могла б діяти як 24/7 лікар, дослідник та опікун – виявляючи ранні ознаки хвороби, створюючи індивідуальні плани лікування та навіть допомагаючи лікарям під час операції чи діагностики з світовим рівнем точності.

Для країни, такої як Канада, яка вже пропонує універсальну охорону здоров’я, AGI могла б діяти як абсолютний рівноправник – забезпечуючи світовий рівень допомоги не лише багатим чи міським населенням, а кожному громадянину незалежно від географії чи доходу. Сільські та віддалені громади могли б отримати миттєву оцінку рівня спеціаліста. Мовні бар’єри могли б зникнути з реальним перекладом та культурним контекстом. Перевантажені лікарні могли б пріоритезувати пацієнтів динамічно, скорочуючи затори та запобігаючи вихребу серед персоналу.

У короткому, якщо Канада стане першою, хто інтегрує AGI у систему охорони здоров’я, це не лише покращить допомогу – це встановить глобальний стандарт того, як виглядає доброзичлива, розумна та доступна охорона здоров’я у 21-му столітті.

Освіта

У сфері освіти асистент-навчання штучного інтелекту міг би пропонувати персоналізовані уроки, зворотний зв’язок та вправи, адаптовані до індивідуального стилю навчання кожного учня. Вчителі залишаються важливими, але отримують потужного союзника для управління великими класами, виявлення учнів, які ризикують, та навіть створення індивідуальних навчальних планів на основі даних про виконання завдань. Сільські та віддалені громади, часто недообслуговувані фізичними ресурсами, могли б суттєво виграти від таких цифрових тьюторів – рівніючи поле для всіх канадських учнів.

Але з появою AGI можливості розширюються суттєво. Уявіть клас, де кожна дитина, незалежно від здібностей чи походження, має доступ до невтомного, емпатичного та нескінченно адаптивного тьютора – штучного інтелекту, який розуміє, як вони вчаться найкраще, визнає, коли вони борються, перш ніж вони самі це визнають, та коригує свій підхід у реальному часі. Для учнів, які потребують більше часу чи підтримки, AGI міг би пропонувати нескінченну терпіння та персоналізовану підтримку без стигми. І для тих, хто швидко вчиться, він міг би розблокувати прискорений шлях, викликаючи глибші концепції, міжгалузеві проекти та реальні симуляції – все без того, щоб вони мусили чекати, поки решта класу наздожене.

Більше не будуть швидкі учні утримуватися, а тих, хто вчиться повільніше, залишатися позаду. Кожна дитина могла б рухатися у своєму оптимальному темпі, з системою, яка динамічно реорганізовується на основі прогресу в реальному часі. Нудота та розчарування – два найбільші внески у розчарування – могли б бути майже ліквідовані.

Вчителі, далеко від того, щоб бути заміненими, були б підняті. Звільнившись від часоємних завдань зі складання тестів, повторюваної інструкції та підготовки до стандартизованих тестів, вони могли б зосередитися на тому, що найважливіше: наставництві, надиханні та людській зв’язку. AGI міг би служити їхнім ко-пілотом, висвітлюючи знання про кожного учня щодо його емоційного добробуту, навчальної траєкторії та унікальних талантів.

Від ранньої дитинства до університету та далі, Канада могла б стати першою країною, де жодна дитина не залишається позаду, а кожен учень, незалежно від обставин, отримує можливість реалізувати свій повний потенціал. Освіта більше не буде обмежена географією, бюджетом чи розміром класу – вона стане життєвим, персоналізованим шляхом, підтримуваним людською доброзичливістю та штучним інтелектом, які працюють у досконалій гармонії.

Державні служби

Від імміграції до податкових декларацій штучний інтелект міг би оптимізувати державні процеси, роблячи їх прозорими, ефективними та зручними для користувача. Приймаючи штучний інтелект у засадах, Канада могла б показати світові, як оперціоналізувати відповідальний штучний інтелект у демократичному суспільстві.

Тепер уявіть ці державні служби, підтримані AGI. Кожен громадянин міг би мати доступ до особистого цифрового агента державної служби – завжди доступного, багатомовного помічника, здатного допомогти у всьому, від заявок на охорону здоров’я та житлової підтримки до пенсійних виплат, дрібних бізнес-пермітів та юридичної допомоги. Форми, які раніше займали години для заповнення та тижні для обробки, могли б бути завершені за хвилини, з реальним верифікаційним процесом, контекстним керівництвом та нульовим бюрократичним обходом.

Системи імміграції могли б стати значно більш гуманними та ефективними. AGI міг би допомогти заявникам відстежувати свій прогрес, розуміти наступні кроки та отримувати підтримку рідною мовою – все без плутанини чи тривоги від взаємодії з не透SPARENTними системами. Офіцери та соціальні працівники були б підтримані розумними інструментами, які висвітлюють складні випадки, виявляють аномалії справедливо та забезпечують, щоб рішення були ґрунтовані на попередньому досвіді та політиці – мінімізуючи упередженість та покращуючи результати.

У сфері податкових декларацій AGI міг би ідентифікувати кредитні та вигоди, на які громадянин міг би претендувати, зменшуючи помилки та підвищуючи прийняття програм, призначених для допомоги низькодоходчим канадцям. Замість того, щоб покладатися на складні портали та жаргонні повідомлення, користувачі могли б просто ставити питання простою мовою та отримувати точні, персоналізовані відповіді. Збереження підвищиться, шахрайство зменшиться, а відносини між громадянами та державою могли б перейти від розчарування до довіри.

Для муніципалітетів AGI міг би допомогти оптимізувати надання послуг – чи то потік транспорту, чи екстрені відповіді, чи управління відходами, чи міське планування. Інсайти з розумної інфраструктури могли б бути використані для швидшої реакції на потреби громади, більш ефективного розгортання ресурсів та навіть прогнозування майбутніх вимог до того, як вони стають кризовими.

Критично, зобов’язання Канади щодо прозорості, демократичної підзвітності та універсального доступу роблять її унікально позиційованою для реалізації цієї технології відповідально. Там, де інші країни могли б схилитися до спостереження чи приватизованого управління, Канада могла б довести, що штучний інтелект не мусить йти на шкоду громадянським свободам. З підходом, заснованим на цінностях, країна могла б стати глобальним зразком для штучного інтелекту, підтримуваного демократією – де державні служби не лише більш ефективні, а й більш справедливі, інклюзивні та орієнтовані на громадянина, ніж будь-коли раніше.

Висновок: Шлях до 2029 та далі

Вибір Канади очевидний: діяти з нагальністю та баченням у сфері штучного інтелекту або спостерігати, як її ранній переваги зникнуть. Бути глобальним лідером у сфері штучного інтелекту не є питанням марнославства; це визначить нашу економічну конкурентоспроможність, нашу здатність до інновацій та наш моральний статус у тому, як штучний інтелект змінює суспільство – особливо якщо ми наближаємося до трансформаційних можливостей AGI близько 2029 року.

Хоча федеральні вибори 2025 року є негайним орієнтиром для політики штучного інтелекту, довгострокова перспектива 2029 року – це місце, де лежать真正ні високі ставки, згідно з прогнозами таких футурологів, як Рей Курцвейл, та генеральних директорів, таких як Сем Альтман. Вони попереджають, що якщо AGI з’явиться протягом десятиліття, рішення, які приймаються зараз, визначать, хто керуватиме цією технологією та як вона буде інтегрована у повсякденне життя.

Виборці заслуговують на те, щоб знати, як кожна політична партія планує підтримувати та регулювати штучний інтелект. Чи інвестуватимемо ми у вітчизняні стартапи, чи дозволимо їм бути придбаними іноземними гігантами? Чи приймемо ми ко-пілотів штучного інтелекту у державних службах з суворими заходами захисту даних, чи спостерігатимемо, як інші комерціалізують ці прориви першими? Чи пропагуватимемо ми етичну бачення штучного інтелекту у світі, чи дозволимо приватним інтересам встановлювати правила?

Ми перебуваємо у вирішальному моменті, коли Канада може повернути свій статус як піонера штучного інтелекту. Інвестуючи у вітчизняні інновації, розгортаючи штучний інтелект відповідально у сфері охорони здоров’я та освіти, та забезпечуючи, щоб громадяни зберігали контроль над своїми особистими даними, Канада могла б сформувати глобальну розповідь про штучний інтелект, а не пасивно споживати її.

Якщо Канада не скористається цим моментом, ми ризикуємо стати лише додатком до історії, яку ми розпочали. Якщо ми успішно скористаємося цим моментом, ми доведемо, що середньорозмірна країна з великими ідеями може керувати найбільшою технологічною зміною століття – навіть якщо AGI з’явиться до 2029 року. Давайте зробимо політику штучного інтелекту визначальною проблемою у майбутніх виборах та далі – і, роблячи це, забезпечимо, що технологія, яку Канада допомогла винайти, залишається силою добра для майбутніх поколінь.

Щоб зробити це реальністю, політичні партії повинні прийняти чіткі стратегії штучного інтелекту – виділяючи мільярди не лише на дослідження, а й на інвестування та отримання власності у канадських стартапах штучного інтелекту.

Я закликаю канадців зробити штучний інтелект визначальною проблемою цих виборів – оскільки якщо ми ведемо з баченням та сміливістю, ми можемо побудувати майбутнє, де процвітання, охорона здоров’я та освіта будуть підвищені для всіх. Канада має шанс не лише трансформувати себе, а й надихнути світ – розділяючи свої цінності та технології з союзниками, такими як Австралія, Франція, Німеччина, Індія, Японія, Південна Корея та Сполучене Королівство. З AGI на горизонті, рішення, які ми приймаємо сьогодні, визначать, чи допоможе Канада сформувати майбутнє – чи спостерігатиме, як воно розгортається з боку.