Що таке закон прискореного повернення? Як це призводить до AGI

У недавньому інтерв’ю, коли його запитали, коли він очікує появи загального штучного інтелекту (AGI), Ілон Маск відповів «Від 3 до 6 років». Генеральний директор Google DeepMind Деміс Хассабіс тепер вважає, що AGI є "за кілька років, можливо, за десять років» as заявив, в Фестиваль The Wall Street Journal Future of Everything.

Ці цифри вважаються оптимістичними порівняно з більшістю експертів індустрії штучного інтелекту, які вважають, що до AGI часто залишилося десятиліття, якщо не століття. Песимізм частково пов’язаний зі страхом скоротити терміни, щоб згодом виявилося, що вони помиляються. Зрештою, у 1956 році в Дартмутському літньому дослідницькому проекті термін «штучний інтелект» був придуманий і почався як галузь, з очікуванням, що машина настільки ж розумна, як людина існуватиме не більше ніж через покоління (25 років).

Інші, такі як відомий Джефрі Хінтон як у хрещеного батька ШІ трохи більше нюансований погляд. «Ще зовсім нещодавно я думав, що мине 20-50 років, перш ніж у нас з’явиться ШІ загального призначення. І тепер я думаю, що це може бути 20 років або менше».

За останні кілька років індустрія штучного інтелекту стрімко розвивалася завдяки швидкому розвитку алгоритмів глибокого навчання з підкріпленням, багато з яких є потужними для сучасності. Великі мовні моделі (LLM).

Тим не менш, усі ці прориви призвели лише до вузьких програм ШІ, таких як чат-боти та мовний переклад. Це порівняно з AGI, типом штучного інтелекту, який володіє здатністю розуміти, вивчати та застосовувати знання в широкому спектрі завдань на рівні, порівнянному з людським.

Відсутня ланка AGI багатьом здається недосяжною, але для тих, хто вірить у те, що називається «Законом прискореної віддачі», ми неминуче зрештою створимо AGI.

Закон прискореної віддачі був концептуалізований не ким іншим, як Реєм Курцвейлом, письменником, винахідником і футурологом. Він працює в таких галузях, як оптичне розпізнавання символів (OCR), синтез тексту в мовлення, технологія розпізнавання мовлення, і його найняла Google після публікації його книги AI Book "Як створити розум". Ця новаторська книга ілюструє, як нам потрібно розуміти людський мозок, щоб переконструювати його, щоб створити найкращу мислячу машину. Ця книга була настільки важливою для майбутнього штучного інтелекту, що Ерік Шмідт залучив Рея Курцвейла до роботи над проектами штучного інтелекту після того, як він закінчив читати цю фундаментальну книгу. 

Найактуальнішою книгою Рея Курцвейла є не що інше, як «Сингулярність поруч“, з моменту публікації в 2005 році, його прогнози віддзеркалюють технологічний розвиток за останні 2 десятиліття. Найголовніше, за прогнозами Рея Курцвейла, ми досягнемо AGI до 2029 року, що відповідає нещодавній думці Ілона Маска та Деміс Хасабіс.

Закон передбачає, що швидкість змін у різноманітних еволюційних системах (включаючи, але не обмежуючись, зростання технологій) має тенденцію до експоненціального зростання.

У контексті технологічного зростання закон передбачає, що ми можемо очікувати швидкого технологічного прогресу в майбутньому, оскільки темп технологічних інновацій сам по собі прискорюється. Рей Курцвейл стверджує, що кожне нове покоління технологій спирається на попереднє, збільшуючи потенціал для інновацій експоненціально.

Цей закон демонструє, як вибухове зростання прискорювальних технологій, яке зараз очолює Generative AI, підніме інші хвилі інших збіжних експоненційних технологій, таких як виробництво чіпів і 3-D друк. Ця конвергенція є катапультою для того, щоб штучний інтелект став найпотужнішим додатком, коли-небудь створеним.

У 2001 році Рей Курцвейл передвіщений наступні:

Аналіз історії технологій показує, що технологічні зміни є експоненціальними, всупереч загальноприйнятій «інтуїтивно-лінійній» точці зору. Отже, ми не відчуємо 100 років прогресу в 21 столітті — це буде скоріше 20,000 XNUMX років прогресу (за сьогоднішніми темпами). Такі «віддачі», як швидкість чіпа та економічна ефективність, також зростають експоненціально. Існує навіть експоненціальне зростання темпів експоненціального зростання. Через кілька десятиліть машинний інтелект перевершить людський, що призведе до Сингулярності — технологічних змін, настільки швидких і глибоких, що вони представляють собою розрив у тканині людської історії. Наслідки включають злиття біологічного та небіологічного розуму, безсмертних людей на основі програмного забезпечення та надвисокі рівні інтелекту, які поширюються у Всесвіті зі швидкістю світла.

Цей технологічний вибух пояснюється Закон Мура який передбачив, що кількість транзисторів на даному чіпі подвоюватиметься приблизно кожні два роки. Це в поєднанні з іншими технологічними проривами показує, що Закон прискореної віддачі процвітає. Це Спостереження Рея Курцвейла щодо того, що це означатиме для майбутнього людства:

• Еволюція застосовує позитивний зворотний зв’язок у тому, що ефективніші методи, отримані в результаті одного етапу еволюційного прогресу, використовуються для створення наступного етапу. В результаті,
• Швидкість прогресу еволюційного процесу зростає експоненціально з часом. З часом «порядок» інформації, вбудованої в еволюційний процес (тобто показник того, наскільки добре інформація відповідає меті, якою в еволюції є виживання), зростає.
• Відповідно до наведеного вище спостереження «віддача» еволюційного процесу (наприклад, швидкість, економічна ефективність або загальна «потужність» процесу) зростає експоненціально з часом.
• В іншій петлі позитивного зворотного зв'язку, коли певний еволюційний процес (наприклад, обчислення) стає більш ефективним (наприклад, економічно ефективним), більше ресурсів розгортається для подальшого прогресу цього процесу. Це призводить до другого рівня експоненціального зростання (тобто сама швидкість експоненціального зростання зростає експоненціально).
• Біологічна еволюція є одним із таких еволюційних процесів.
• Технологічна еволюція є ще одним таким еволюційним процесом. Дійсно, поява перших видів, що створюють технології, призвела до нового еволюційного процесу технології. Тому технологічна еволюція є наслідком і продовженням біологічної еволюції.
• Конкретна парадигма (метод або підхід до вирішення проблеми, наприклад, зменшення кількості транзисторів на інтегральній схемі як підхід до створення більш потужних комп’ютерів) забезпечує експоненціальне зростання, доки метод не вичерпає свій потенціал. Коли це відбувається, відбувається зміна парадигми (тобто фундаментальна зміна підходу), що дозволяє продовжувати експоненціальне зростання.

Читачі повинні читати Блог Курцвейла, після чого вони повинні поміркувати про наслідки цього експоненційного зростання та про те, як воно збігається та відрізняється від того, що вони особисто відчули з моменту публікації блогу.

Хоча закон прискореної віддачі не такий популярний, як закон Мура, він залишається таким же актуальним сьогодні, як і тоді, коли він був опублікований.