Канада приваблює талант у галузі ШІ та науки, коли Трамп руйнує дослідження в США

Протягом десятиліть Сполучені Штати користувалися однією з найпотужніших конкурентних переваг у науці: багато кращих дослідників світу хотіли працювати там.

Ця перевага не зникає за одну ніч. У США досі існує безпрецедентна концентрація дослідницьких університетів, федеральних лабораторій, приватного капіталу та технологічних компаній. Однак потік талантів стає менш одностороннім, і Канада робить надзвичайно агресивну спробу скористатися цим зрушенням.

Останній приклад надходить від University of Toronto, який залучила шість видатних дослідників, що наразі працюють в американських установах, серед яких MIT, Національні інститути здоров’я (NIH), University of California San Francisco (UCSF), Ohio State University, Boston University та Washington University School of Medicine у Сент‑Луїсі.

Ці шість осіб є частиною нової програми «Eddie Goldenberg Research Chairs of Canada», центрального елементу канадської ініціативи Canada Global Impact+ Research Talent Initiative обсягом C$1,7 млрд. Ширша ініціатива спрямована на залучення та підтримку понад 1 000 міжнародних і емігрантських дослідників протягом 12 років, причому C$1 мільярд спеціально виділено на дослідницькі посади.

Що робить першу групу особливо примітною, так це походження талантів. З перших 64 вчених, залучених через програму дослідницьких посад, 48 наразі базуються у Сполучених Штатах.

Це дедалі менше схоже на звичайний академічний найм і дедалі більше — на геополітичну конкуренцію за інтелектуальний капітал.

Чому США раптом стали більш вразливими до «відтоку мозку» у дослідженнях

Цей момент важко відокремити від потрясінь, що охопили американську науку після повернення президента Дональда Трампа до влади в січні 2025 року.

У січні 2026 року аналіз журналу Nature виявив понад 7 800 припинених або заморожених дослідницьких грантів у США, а також вихід приблизно 25 000 науковців та інших працівників із федеральних відомств, що займаються дослідженнями. Адміністрація також запропонувала суттєво скоротити федеральні наукові бюджети, зокрема майже на 40% у NIH, на 57% у Національному науковому фонді (NSF) і на 47% в Управлінні наукових місій NASA. Не всі ці пропозиції зрештою стали законом, а деякі дії адміністрації зустріли спротив Конгресу й судів. Проте сама невизначеність уже вплинула на лабораторії, найм і довгострокове планування досліджень.

Позиція адміністрації складніша за просту відмову від науки. Як нещодавно розглядало Unite.AI, Білий дім намагається перебудувати систему щорічних федеральних видатків на дослідження обсягом приблизно $200 млрд. Його пропозиції передбачають більше фінансування, закріпленого за окремими науковцями, швидші механізми надання грантів, високоризикові дослідження, відкриття за допомогою ШІ та стратегічні технології, зокрема ШІ й квантові обчислення. Адміністрація стверджує, що наявна система фінансування, зосереджена навколо університетів, стала бюрократичною й недостатньо орієнтованою на національні пріоритети.

Однак перебудова дослідницької екосистеми створює і переможців, і тих, хто програє. Скасування грантів, скорочення федеральних кадрів і зміни пріоритетів підтримки досліджень зробили кар’єрне планування для багатьох науковців значно менш передбачуваним.

Тривожні сигнали з’явилися швидко. У березні 2025 року три чверті з понад 1 600 учасників опитування Nature заявили, що розглядають можливість виїхати зі США, найчастіше називаючи Канаду та Європу. Люди самі обирали, чи відповідати на опитування, тому його не можна вважати репрезентативним для всіх американських науковців. Проте подальші дані про пошук роботи також показали зростання інтересу до посад за кордоном.

Канада, схоже, вирішила, що невизначеність в одній країні може стати можливістю для іншої.

Канада створює машину рекрутингу, а не лише пропонує кілька професорських посад

Стратегія Оттави виходить за межі оплати переїзду провідних науковців.

Ініціатива обсягом C$1,7 млрд включає дослідницькі кафедри, фінансування інфраструктури, посади для молодих науковців, а також докторські й постдокторські стипендії. У травні уряд запропонував 659 стипендій на дослідницьку підготовку кандидатам із 72 країн, а програма Canada Impact+ Emerging Leaders покликана допомогти університетам залучати перспективних дослідників на значно раніших етапах кар’єри.

Канада також почала узгоджувати з цією стратегією імміграційну політику, створюючи нові шляхи для дослідників і обіцяючи прискорений розгляд заявок для частини залучених фахівців.

Цей підхід важливий, оскільки провідні дослідники рідко переїжджають самі. Старший науковець може залучити постдоків, аспірантів, колег і майбутніх викладачів. Їхні лабораторії можуть налагоджувати партнерства з промисловістю, створювати інтелектуальну власність і зрештою породжувати стартапи.

Саме цей мультиплікативний ефект робить кожного із шести нових дослідників Університету Торонто вартим окремого розгляду.

Adrienne Campbell‑Washburn: Переосмислення можливостей МРТ‑апарату

Едрієнн Кемпбелл-Вошберн переходить із Національного інституту серця, легень і крові NIH, де стала провідною дослідницею, розпочавши роботу постдоком у 2013 році.

Її робота ставить під сумнів базове припущення магнітно-резонансної томографії: що сильніші магніти обов’язково кращі.

Лабораторія Кемпбелл-Вошберн брала участь у створенні високопродуктивної низькопольної МРТ з індукцією 0,55 тесла, поєднавши слабші магнітні поля із сучасними обчисленнями та методами отримання й реконструкції зображень. Цей підхід може давати переваги під час дослідження, наприклад, легень, які традиційно складні для МРТ, водночас зменшуючи проблеми, пов’язані з металевими пристроями, та потенційно знижуючи вартість томографів і вимоги до інфраструктури.

У Дослідницькому інституті Саннібрук і на кафедрі медичної біофізики Університету Торонто вона планує розвивати цей підхід за допомогою доступніших систем МРТ, портативних томографів і методів візуалізації на основі ШІ.

Ширше значення є суттєвим. МРТ — надзвичайно потужний метод, але великі традиційні томографи дорогі й зосереджені у великих лікарнях. Якщо низькопольні апарати разом із дедалі досконалішою реконструкцією за допомогою ШІ зможуть давати клінічно корисні зображення на дешевшому обладнанні, МРТ зрештою стане доступною в значно більшій кількості місць, зокрема невеликих лікарнях, місцевих клініках і, можливо, безпосередньо біля ліжка пацієнта.

Tanya Berger‑Wolf: Використання ШІ для розуміння природного світу

Таня Бергер-Вольф приходить з Університету штату Огайо з незвичним поєднанням знань у теоретичній інформатиці, штучному інтелекті, екології та охороні природи.

Вона — одна з піонерок напряму, що отримав назву imageomics, у якому машинне навчання використовують для отримання біологічної інформації з величезних масивів зображень живої природи.

Бергер-Вольф брала участь у створенні Wildbook — платформи з відкритим кодом, здатної ідентифікувати окремих тварин за фотографіями. Подібно до розпізнавання людських облич, такі системи впізнають характерні мітки зебр, китових акул та інших тварин, що дає дослідникам змогу стежити за популяціями й поведінкою, не покладаючись виключно на фізичні мітки або GPS-нашийники.

Відтоді її Інститут іміджоміки значно розвинув цю концепцію. Його модель BioCLIP навчалася більш ніж на 210 млн зображень, що охоплюють приблизно мільйон видів, що дає ШІ змогу розпізнавати організми на значній частині відомого дерева життя.

В Університеті Торонто Бергер-Вольф планує поєднувати зображення зі звуком, генетичною інформацією та даними датчиків, щоб будувати повніші моделі екосистем і їхньої реакції на клімат та діяльність людини.

Проєкт демонструє дедалі важливіший напрям розвитку ШІ: базові моделі виходять за межі тексту, зображень і споживчих застосунків у спеціалізовані наукові сфери, де величезні масиви даних практично неможливо аналізувати вручну.

Shu (Joy) Jiang: Перенесення медичного ШІ з алгоритмів у лікарні

Шу (Джой) Цзян переходить до Університету Торонто з Медичної школи Вашингтонського університету в Сент-Луїсі, де її дослідження поєднують біостатистику, прогнозування раку та штучний інтелект.

Один із її найпомітніших проєктів уже показує, як академічні дослідження ШІ можуть переходити в комерційну медицину.

Цзян та епідеміолог Грем Колдіц спільно заснували Prognosia — компанію, яка розробила систему ШІ для аналізу мамограм і прогнозування п’ятирічного ризику раку молочної залози. Програмне забезпечення отримало статус проривного медичного пристрою FDA у 2025 році, а згодом Prognosia придбала південнокорейська компанія медичного ШІ Lunit.

Замість простого виявлення вже наявної пухлини технологія шукає на мамограмах закономірності, що можуть вказувати на майбутній ризик, включно із сигналами, непомітними для лікарів.

У Школі громадського здоров’я Далла Лана Університету Торонто Цзян працюватиме над іншою проблемою, яка може виявитися не менш важливою, ніж розробка самих алгоритмів: впровадженням перевіреного медичного ШІ в реальну клінічну практику.

Вона планує створювати інфраструктуру, що поєднає лікарні, регуляторів і галузь, аби ШІ для медичної візуалізації можна було оцінювати та впроваджувати по всій Канаді.

Це стосується одного з найбільших вузьких місць ШІ в охороні здоров’я. Кількість перспективних моделей уже зростає. Складніше довести, що вони стабільно працюють у різних лікарнях, групах пацієнтів і на різному обладнанні, а потім інтегрувати їх у процеси, де лікарі справді зможуть ними користуватися.

Michelle Arkin: Погоня за «недоцільними» мішенями медицини

Мішель Аркін приносить до кампусу Міссіссаґа Університету Торонто значно більше, ніж академічний досвід пошуку ліків.

В UCSF вона працювала професоркою фармацевтичної хімії, виконавчою директоркою Центру пошуку малих молекул і заступницею декана з дослідницьких технологій та підприємництва. Раніше в Sunesis Pharmaceuticals вона брала участь у розробці одних із перших потужних інгібіторів білок-білкових взаємодій.

Однією зі сполук, що з’явилися в результаті цієї роботи, став lifitegrast — речовина, яку зрештою схвалило FDA для лікування синдрому сухого ока.

Нині її дослідження значною мірою зосереджені на біологічних мішенях, на які історично вважалося важко або неможливо впливати ліками, зокрема білок-білкових взаємодіях, молекулярних машинах і факторах транскрипції. Вона також активно досліджує хворобу Альцгеймера та стала співзасновницею кількох компаній із розробки терапії.

В Університеті Торонто Аркін досліджуватиме, зокрема, молекулярні клеї, прецизійну медицину та пошук ліків за допомогою ШІ.

Молекулярні клеї особливо цікаві тим, що працюють інакше, ніж звичайні ліки. Замість простого блокування білка вони можуть змушувати біологічні молекули вступати у взаємодії, які зазвичай не відбуваються, потенційно даючи клітині змогу видаляти білки, що спричиняють хворобу.

У поєднанні із системами ШІ, здатними прогнозувати молекулярні взаємодії та досліджувати величезні хімічні простори, такі підходи можуть розширити коло біологічних процесів людини, на які реально впливати ліками.

Raymond Fisman: Дослідження того, що відбувається, коли гроші стикаються з політичною владою

Не всі залучені фахівці працюють у лабораторній науці.

Економіст Реймонд Фісман переходить із Бостонського університету до Школи менеджменту Ротмана Університету Торонто. Його дослідницька програма зосереджена на корупції, політичному впливі, врядуванні та зв’язку між інституціями й економічною поведінкою.

В одному з його найвідоміших досліджень використовувався незвичний набір даних: порушення правил паркування дипломатами ООН у Нью-Йорку.

Оскільки дипломати мали імунітет, Фісман та економіст Едвард Мігель змогли дослідити поведінку посадовців за практично повної відсутності звичайних правових наслідків. Вони виявили значні відмінності, пов’язані з корупційними нормами країн походження дипломатів, а пізніші заходи правозастосування різко скоротили кількість порушень.

Пізніші роботи досліджували політичні пожертви, прозорість держави та вплив передвиборчих стимулів на відповіді на запити про доступ до інформації. Дослідження 2026 року показало, що відомства в середовищі з вищою корупцією частіше відхиляли або затримували запити перед виборами.

У Школі Ротмана Фісман досліджуватиме, як заможні люди й організовані групи інтересів впливають на державну політику, чому виборці іноді терпимо ставляться до доказів корупції та як уряди можуть підвищити підзвітність.

Його участь у програмі важлива. Дослідницька стратегія Канади не обмежується технологіями, які можна одразу перетворити на продукти. Вона також визнає, що інституції, які регулюють технології, ринки й суспільну довіру, можуть бути не менш важливими за самі технології.

Sara Seager: Повернення пошуків інших світів до Торонто

Сара Сігер, мабуть, найвідоміша серед цих шести дослідників.

Уродженка Торонто закінчила місцевий університет у 1994 році, згодом здобула докторський ступінь у Гарварді та зрештою стала професоркою MIT. Вона увійшла до кола піонерів науки про екзопланети, особливо дослідження планетних атмосфер і пошуку газів, які можуть вказувати на існування життя за межами Землі.

Серед її здобутків — стипендія Макартура, премія Кавлі з астрофізики та призначення офіцеркою ордена Канади.

Про її повернення до Торонто оголосили ще до останніх результатів федеральної програми дослідницьких кафедр. Вона має розпочати роботу в Університеті Торонто 1 вересня 2026 року, тож її випадок дещо відрізняється від дослідників, залучених спеціально після запуску федеральної ініціативи.

В Університеті Торонто вона планує поєднувати астрономію, хімію, обчислювальну фізику й аерокосмічну інженерію, продовжуючи пошук придатних для життя світів. Вона також очолює місії Morning Star до Венери, які мають безпосередньо дослідити її атмосферу на наявність органічних молекул.

Нова дослідницька кафедра розширює цю роботу до технологій планетарного й молекулярного зондування, зокрема приладів для виявлення речовин у надзвичайно низьких концентраціях і моделей ШІ для інтерпретації складних планетарних та екологічних систем.

Ці технології не обов’язково залишаться в космічній науці. Надчутливе молекулярне зондування з часом може знайти застосування в екологічному моніторингу, промисловому виявленні речовин та охороні здоров’я людини.

Більша нагорода – це екосистема, що формується навколо дослідників

Канаді не варто оголошувати перемогу надто рано.

За більшістю показників США залишаються провідною дослідницькою екосистемою світу й мають переваги, які Канада не зможе відтворити лише більшими виплатами за переїзд. Їхні університети, національні лабораторії, венчурна індустрія, фармацевтичні компанії, найбільші хмарні провайдери й оборонна дослідницька інфраструктура створюють величезне тяжіння для наукових талантів.

Адміністрація Трампа також не скорочує підтримку передових технологій повсюдно. ШІ, квантові обчислення, оборонні технології та наукові дослідження за допомогою ШІ прямо названі серед її пріоритетів.

Але лідерство в дослідженнях може почати змінюватися на периферії задовго до того, як це відобразиться в національних рейтингах.

Дослідник, який переїжджає сьогодні, завтра може набрати десять студентів. Вони можуть підготувати наступне покоління науковців. Лабораторія може отримати патент, який стане основою стартапу, залучить інженерів та інвесторів і зрештою створить промисловий кластер.

Торонто вже спостерігав таку динаміку. Джеффрі Гінтон перейшов з Університету Карнегі — Меллона до Університету Торонто в 1987 році, коли нейронні мережі були далеко не модним напрямом. Через десятиліття його праця допомогла закласти інтелектуальні основи революції глибокого навчання та перетворити Торонто на один із найбільших світових центрів досліджень ШІ.

Зараз Канада намагається відтворити цей довгостроковий накопичувальний ефект у ШІ, біотехнологіях, медицині, кліматології, квантових технологіях та інших стратегічних сферах. Це частина ширших зусиль із перетворення академічних переваг країни на економічний потенціал, зокрема національної стратегії ШІ, яку Канада запустила раніше цього року. Ця стратегія так само наголошує на збереженні більшої кількості досліджень, компаній та інтелектуальної власності в Канаді.

Канада все ще має довести, що може утримати залучений талант

Ця стратегія має й обґрунтовану критику.

Канада не зможе побудувати стійку дослідницьку екосистему лише завдяки залученню наукових зірок. Дослідники, які вже працюють у країні, давно скаржаться на обмежене грантове фінансування, зарплати, яким важко конкурувати з американськими, та недостатні можливості для молодих науковців. Критики запитують, чи не створять щедро фінансовані міжнародні дослідницькі кафедри дворівневу систему, де нові дослідники отримують виняткові умови, а такі самі здібні науковці, які вже працюють у Канаді, мають менше ресурсів.

Тому складові ініціативи обсягом C$1,7 млрд, що підтримують молодих дослідників, інфраструктуру та підготовку кадрів, особливо важливі.

Якщо Канада просто привезе відомих науковців, програма дасть вражаючі оголошення. Якщо ж вони отримають ресурси для створення лабораторій, залучення молодших дослідників, співпраці з промисловістю, комерціалізації відкриттів і формування інституцій, які переживуть їхні особисті кар’єри, наслідки можуть бути значно масштабнішими.

Упродовж більшої частини минулого століття США розуміли засадничу річ про інновації: залучення видатних людей саме по собі є формою економічної політики.

Схоже, Канада засвоїла цей урок.

Тепер питання в тому, чи США лише тимчасово дають сусідові шанс, чи напрям руху наукових кадрів через кордон починає змінюватися на триваліший час.