Моделі та платформи ШІ

Чи зможуть виборчі кампанії на президентських виборах у США 2024 року використовувати генеративний ІІ?

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Потужність аналітики даних, керованої ІІ, стала очевидною під час виборчих кампаній у США 2012 та 2016 років. У 2012 році команда Обами використала ІІ та великі дані для інноваційного цільового вибору. У 2016 році команда Трампа використала її для визначення конкретних сегментів виборців та розробки стратегій звернення.

Раніше ІІ використовувався для доставки персоналізованих повідомлень кампанії та написання електронних листів. Однак із швидким розвитком ІІ інструменти генеративного ІІ будуть відігравати важливу роль у виборчих кампаніях у США 2024 року. Вони можуть пропонувати кілька переваг для політичних партій та кандидатів, включаючи передбачувальний аналіз, автоматизоване звернення, персоналізовану рекламу тощо. І ми вже спостерігаємо їхній вплив (обговорюється нижче).

Гнучкість, ефективність витрат та швидкість генеративного контенту ІІ спонукають політичні партії використовувати цю технологію для розробки та створення впливових матеріалів кампанії. Наприклад, ІІ-керований глибокі підробки та моделі генерації аудіо можна використовувати для критики конкурентів за допомогою сатири, сарказму та пропаганди.

Згідно з конгресменом США Йветт Кларк, генеративний ІІ суттєво вплине на вибори. Вона недавно зазначила, “Наступний виборчий цикл 2024 року стане першим в історії США, коли генеративний контент ІІ буде використовуватися в політичних рекламах кампаній, партій та супер-ПАК. Якщо генеративний контент ІІ може маніпулювати та обманювати людей у великих масштабах, це може мати руйнівні наслідки для нашої національної безпеки та безпеки виборів”.

Давайте дослідимо, як генеративний ІІ потенційно вплине на президентські вибори у США 2024 року.

1. Кампанії, створені ІІ

US-Election-2024-AI-Generated-Campaigns

Наразі обидві республіканська та демократична політичні інженери знаходяться в конкурентній гонці за використання останніх інструментів ІІ до того, як їхні суперники.

Недавно Республіканський національний комітет (РНК) використав генератор мистецтва ІІ для створення реклами, яка показує антиутопічне майбутнє під слабким керівництвом Байдена після його недавнього оголошення про переобрання.

Це демонструє, як політичні організації можуть використовувати технологію ІІ в часозалежному та ресурсо-ефектному порядку для ефективного спілкування своєї розповіді.

Генеративний ІІ в політиці звільнить політичних працівників від повторюваних завдань, щоб зосередитися на більш критичних аспектах кампанії. Однак погані актори можуть використовувати ті самі інструменти для генерації дезінформації для втручання у вибори.

2. Точне цілення аудиторії

US-Election-2024-Precise-Audience-Targeting

Виборчі кампанії особливо призначені для залучення тих, хто коливається, або виборців-свінгерів, і заохочення їх голосувати, щоб запобігти виборчому несподіванню.

Опитування квітня 2023 року показало, що 6% виборців були невизначеними, при цьому 43% підтримували Байдена, 41% схвалювали Трампа, а 10% віддавали перевагу іншим кандидатам. Отже, невизначені виборці відіграють значну роль у виборах у США 2024 року.

Кероване ІІ цілення аудиторії може скористатися деталями вподобань, поведінки та переконань окремих осіб, щоб максимізувати залучення виборців.

Недавно Демократична партія перевірила ІІ для генерації попередніх чернеток повідомлень про збор коштів для цілення конкретної аудиторії. Дивно, але ці чернетки показали набагато кращі результати, ніж ті, які були складені виключно людьми.

Однак використання ІІ-керованих переконливих технік, які викликають уразливість виборців та впливають на їхні політичні нахили, викликає занепокоєння серед загальної громадськості.

3. Чатботи, керовані ІІ

US-Election-2024-AI-Powered-Chatbots

Чатботи, керовані ІІ, особливо ті, які побудовані за допомогою Больших моделей навчання (LLM), таких як ChatGPT, досить популярні зараз. У них є кілька корисних політичних застосувань. Наприклад, на виборах у США чатботи, керовані ІІ, можна використовувати для відповідей на питання виборців точно, зберігаючи час кампанії.

Політичні чатботи можуть використовувати алгоритми обробки природної мови (NLP) для розуміння тексту в режимі реального часу. Отже, вони можуть допомогти з запитами виборців, доставляючи точні та персоналізовані відповіді 24/7 без компрометації партійної розповіді.

Крім того, використання взаємодії виборців дозволяє зібрати інформацію про їхні вподобання, схвалення та несхвалення. Огляди можуть допомогти сформувати політику щодо актуальних питань виборів, розробити цілеве політичне залучення та покращити звернення.

Чатботи можуть допомогти генерувати персоналізовані ініціативи збору коштів та спонсорування виборців для кандидатів, щоб забезпечити прозорість у фінансуванні кампанії. Крім того, LLM можна використовувати для проведення мікроопитувань та тестування повідомлень. Кандидати могли б зібрати точки зору та свідчення політичної аудиторії у великих масштабах, щоб забезпечити, що їхні політики та бачення відповідають очікуванням більшості людей.

Чатботи можуть надавати допомогу у реєстрації виборців та надавати інформацію про вибори, наприклад, виборча кампанія Гілларі Клінтон у 2016 році – як повідомляється. Для користувачів чатботи можуть допомогти їм пояснити політичні ідеології кандидатів та вести вдумливі розмови про політику для розширення та деполяризації їхніх поглядів.

Хоча ретельний моніторинг необхідний для усунення неточностей кампанії, політичні боти можуть покращити будівництво розповіді та потік інформації та боротися з дезінформацією.

4. Демократизація інформації на основі ІІ

US-Election-2024-AI-Based-Information-Democratization

З легкими у використанні інструментами генеративного ІІ люди можуть легко створювати та споживати аудіо/відеоінформацію. Інструменти ІІ знижують бар’єри доступності, які можуть бути корисними для кандидатів з обмеженими засобами кампанії. Крім того, демократизація ІІ може наділити волонтерів можливістю створювати потужні рішення для аналізу настроїв виборців, дослідження опонентів та персоналізації повідомлень.

У 2019 році була використана платформа зв’язку, керована ІІ, під назвою NaMo на індійських виборах для спілкування з виборцями. Ідея створення додатка ІІ полягала в тому, щоб відповісти на питання громадськості в режимі реального часу. Крім того, голографічна технологія, керована ІІ, була використана для звернення до кількох мітингів одночасно в різних місцях по всій Індії. Це є прикладом демократизації інформації ІІ та надання Моді можливості звернутися до багатьох виборців по всій країні.

Однак демократизація ІІ представляє ризик тіньового ІІ, який може компрометувати дані виборців. Будь-яка відсутність прозорості у політичних кампаніях може привести до втрати контролю над даними. Крім того, будь-хто може використовувати ІІ для генерації контенту, який пропагує фальшиві упереджені розповіді та поширює дезінформацію. Отже, ІІ в політиці потребує регулювання, яке обмежить людей від отримання несправедливих та неетичних переваг.

ІІ в політиці: Етичні наслідки та обмеження

Капабельності генеративного ІІ швидко покращуються. Наслідки ІІ в політиці та виборах у США особливо не досліджені повністю. Отже, етичні наслідки та обмеження повинні бути регульовані, щоб запобігти будь-яким критичним наслідкам.

  • Відсутність перил чи вимог щодо розрізнення справжніх та фальшивих новин може створити двозначність та дезінформувати громадськість. Це може становити серйозну загрозу для цілісності виборів у США 2024 року.
  • Законодавство США дозволяє кандидатам зберігати використання генеративного контенту ІІ приватним. Будь-яка двозначність може підірвати демократичний процес. Отже, важливо розробити потужну регуляторну базу, яка сприяє прозорості та захищає цілісність президентських виборів у США.
  • Крім того, зростаюче використання ІІ в політиці порушує конфіденційність даних виборців, оскільки в багатьох випадках користувачі не погоджуються на збір та аналіз особистої інформації.
  • ІІ може зробити вибори нерівним полем для кандидатів, де один кандидат з доступом до передових інструментів ІІ може отримати несправедливу перевагу над іншими. Крім того, алгоритмічна упередженість є ще однією недоліком ІІ, який може непередбачувано зробити процеси прийняття рішень не тільки на основі заслуг.
  • Нарешті, поширення дезінформації через глибокі підробки зловмисними акторами під час виборів може ускладнити політичну ситуацію.

Генеративний ІІ впливає на політичні кампанії інших країн, таких як Німеччина, Індія, Франція та Канада, в основному для надсилання персоналізованих повідомлень до цілевих груп виборців для збільшення залучення та пожертв.

Політичні партії можуть використовувати цю технологію до自己的 переваги. Однак її наслідки залишаються невизначеними. Законодавство ІІ може бути відповіддю. Воно може забезпечити етичне використання ІІ в політичних кампаніях. Однак необхідно докласти зусиль, щоб обговорити етичних та регуляторних питань щодо використання ІІ в політиці.

Відвідайте Unite.ai, щоб дізнатися більше про генеративний ІІ та останні технологічні тенденції.

Haziqa є вченим-даними з великим досвідом написання технічного контенту для компаній AI та SaaS.