Лідери думок

Переворот тенденції: Як прийняття штучного інтелекту на робочому місці рухається поколінням X

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Це загальна припущення, що прийняття технологій рухається молоддю. Коли мова йде про “прийняття штучного інтелекту” в офісі, може з’явитися стереотип: представник покоління Z, який рухається вперед і приймає можливість зміни парадигми штучного інтелекту. Ведь це покоління, яке найшвидше, поза межами робочого місця, приймає останні соціальні медіа-платформи та останні технологічні тенденції?

Ну, ви знаєте, що кажуть про припущення. Картина значно різноманітніше, ніж вона виглядає на перший погляд. Наше нове дослідження показує, що бухгалтери віком 55 років і старші приймають штучний інтелект швидше, ніж їх молодші колеги. Вони рухаються швидше до прийняття інструментів генерації штучного інтелекту та були швидше побачили вигоду від того, як технологія може допомогти трансформувати їхню роботу. Наприклад, ми знайшли, що лише 16% людей віком 18-24 роки використовують штучний інтелект для клієнтських інсайтів та звітності. Серед тих, хто старше 55 років, це 50%. Для завдань з дотримання вимог це 39% проти 71% відповідно.

Ці висновки не відповідають стандартній кривій прийняття, якої ми були навчені очікувати – і яку інші дослідження показали. Нещодавнє дослідження Deloitte виявило, що 62% людей віком 16-34 роки активно використовували генерацію штучного інтелекту, порівняно з лише 14% людей віком 55-75 років.

Чому ми бачимо іншу картину в бухгалтерському обліку, коли мова йде про молодих людей, які взаємодіють з цією технологією?

Поточний стан справ

Наше дослідження показує, що старші бухгалтери використовують інструменти штучного інтелекту, такі як автоматизація робочих процесів та програмне забезпечення для дотримання вимог, більш ентузіастично, ніж їх молодші колеги. Це рухається багатьма факторами, включаючи бажання прийняти нову технологію для боротьби з ручними процесами, усвідомлення майбутніх дефіцитів талантів та сильний стимул для підвищення продуктивності.

Водночас молодші бухгалтери обмежені в прийнятті штучного інтелекту через обмежений доступ до передових інструментів на молодших посадах та пов’язані з цим прогалини в навчанні та доступі. Для бухгалтерських фірм це проблема. Використання повинно процвітати серед усіх працівників, а не лише певних демографічних груп, якщо штучний інтелект має допомогти трансформувати поточні підходи до роботи.

Як такий, ці висновки є корисною основою для початку важливої розмови про те, як ми повинні підходити до прийняття технологій на роботі. Є можливості підвищення продуктивності та ефективності за допомогою штучного інтелекту та автоматизації, включаючи скорочення повторюваних, низькоцінних робіт та забезпечення більш точної передбачувальної аналітики. Це може допомогти підвищити результативність та задоволеність роботою на всіх рівнях, від входу до рівня керівництва.

У професії, такій як бухгалтерський облік, прийняття штучного інтелекту може полегшити робоче навантаження в цілому. Окрім того, фінансові вигоди суттєві: бухгалтерські фірми Великої Британії могли б повернути майже 48 000 фунтів стерлінгів на рік на кожного бухгалтера. Це було б результатом модернізації застарілих систем та процесів, вирішення зростаючої адміністрації та кращого використання технологій для підвищення продуктивності.

Чому штучний інтелект приймається старшим поколінням?

Перед тим, як обговорити зміни, які потрібно зробити, розгляньмо, що лежить в основі парадоксу вікової щілини штучного інтелекту в бухгалтерському обліку.

Важливо відзначити, що старші керівники будуть більш усвідомлювати майбутній дефіцит талантів в галузі. І будуть більш схильні бути рішеннями в кімнаті, яка обговорює потенційний вплив проблем з भरенням вакансій. Це може бути однією з причин, чому вони приймають ініціативу щодо майбутнього, навчаючись, як автоматизувати завдання, визнаючи, що їхні підприємства можуть скоро зіткнутися з труднощами у भरенні необхідних посад.

Також правда, що старші керівники мають десятилітній досвід роботи з ручними процесами – вони знають, скільки часу можна витратити на повторювану адміністрацію, звітність та завдання з дотримання вимог. Це означає, що вони можуть більш чітко бачити вигоду від штучного інтелекту та автоматизації для оптимізації операцій та скорочення ручного навантаження. Можливість перерозподілу цього цінного часу на більш стратегічну роботу шляхом введення штучного інтелекту може здаватися більш привабливою для людей з таким досвідом.

Нарешті, старші керівники мають сильний стимул для підвищення продуктивності. У все більш складному економічному кліматі бухгалтерські фірми повинні зробити все можливе, щоб використати свої ресурси, персонал та час. Коли штучний інтелект стає все більш доступним та зручним для використання, це має сенс, що старші працівники будуть просувати його прийняття.

Що зупиняє молодих бухгалтерів від прийняття штучного інтелекту?

Ми також повинні розглянути, що лежить в основі поведінки, яку ми бачимо серед людей у віці 20-30 років. Чи приховує позитивна картина використання штучного інтелекту на старших рівнях тривожну можливість: чи старші бухгалтери приймають штучний інтелект швидше, тому що фірми обмежують його використання серед молодших, менш досвідчених фахівців?

Є сценарій, в якому занепокоєння щодо надійності або передбачуваності штучного інтелекту означають, що його використання обмежене для працівників, які ще не мали часу повністю себе довести. З огляду на те, що керівництво слідкує за ROI, молодші працівники можуть не бути підтримані чи заохочені до використання цієї технології своєю організацією.

Є певна міра, в якій така обережність є мудрою – ви можете не хотіти розгорнути велику стратегію штучного інтелекту повністю в руки молодших працівників. Але замість обережності роботодавці повинні взяти імпульс і інвестувати в навчання та управління для підтримки своїх працівників у використанні цієї технології.

Дійсно, існує ризик, що ці цифри вказують на прогалини в навчанні та доступі до підвищення кваліфікації штучного інтелекту. Якщо підприємства, включаючи бухгалтерські фірми, хочуть зробити все можливе з можливостей, які пропонує штучний інтелект, вони повинні забезпечити навчання на всіх рівнях організації, і молодші працівники також можуть скористатися оптимізованими робочими процесами.

Що далі?

Ці цифри вказують на досить позитивну картину. Старший робочий персонал, який приймає штучний інтелект, свідчить про те, що керівництво відкрито до потенційних можливостей, які пропонує технологія. Водночас важливо не недооцінювати вигоди від забезпечення того, щоб молодші працівники могли скористатися цим. Надання всієї організації рівних можливостей дає найкращий шанс на успіх.

Наступний крок – забезпечити можливість для працівників на всіх рівнях взаємодіяти з новою технологією, підтримуваною чіткими керівництвами та навчанням. Роботодавці також повинні визнати, що просте інвестування в штучний інтелект недостатньо для отримання згоди в організації. Справжня трансформація відбувається, коли вони можуть з’єднати точки між своїми технологіями, навичками та стратегією та діяти відповідно. З 85% нових фахівців, які ставлять баланс роботи та особистого життя на першому місці при виборі роботодавця, штучний інтелект пропонує потужну можливість допомогти командам працювати розумніше, а не важче, та досягти балансу роботи та особистого життя, який все більше цінується працівниками.

Ліза є генеральним директором Silverfin, хмарної бухгалтерської платформи SaaS. Як досвідчений лідер компаній SaaS і технологій, вона має пристрасть до розширення бізнесу глобально. У своєму ядрі Ліза є агентом змін, стратегом і розповідником. Пройшовши шлях від директора ІТ до операційного директора і тепер генерального директора, вона описує себе як "спеціаліста-універсала" - широкий і різноманітний досвід, який довів свою ефективність у зростанні та масштабуванні організацій.