Переповнення освітніх пробілів у країнах, що розвиваються, через корисний AGI: уроки з Ефіопії

Як обіцянка штучного загального інтелекту (AGI) все більше захоплює глобальну уяву, ми повинні забезпечити, щоб просування штучного інтелекту приносило користь усім, а не лише привілейованим спільнотам, які вже відносно багаті ресурсами, а особливо недопредставленим населенням, яке стикається з постійними освітніми та економічними диспропорціями. Використовуючи наш досвід спільної роботи в iCog Labs в Ефіопії, компанії, заснованої Беном Гертцелем і Гетнетом Асеффою в 2013 році, яка була першою і досі найбільшою компанією з штучного інтелекту в Ефіопії, ми стали свідками як трансформуючого потенціалу, так і нюансів застосування технологій штучного інтелекту в країнах, що розвиваються.

Потенціал штучного інтелекту як освітнього рівноправника є глибоким. Однак для багатьох спільнот, особливо тих, які знаходяться поза великими містами або стикаються з величезними соціально-економічними бар’єрами, доступ до навіть базової якості освіти залишається недосяжним. На додачу до численних інших викликів, пов’язаних з життям у країнах, що розвиваються, ці недопредставлені населення часто зустрічають два основні виклики, специфічні для освітньої галузі: мовні бар’єри та культурно невідповідна освітня зміст. Ці бар’єри можна подолати, але ми виявили, що для цього часто потрібно значна творчість разом з адекватними ресурсами, і особливо розуміння як самої технології, так і місцевих труднощів, з якими стикаються в країнах, що розвиваються.

Подолання мовних бар’єрів

ЮНЕСКО оцінює, що 40% учнів у світі не мають доступу до освіти мовою, яку вони повністю розуміють. Не потрібно багато уявлення, щоб побачити, як цей фундаментальний розрив серйозно ускладнює навчання. Технології штучного інтелекту та мовні інструменти пропонують потужні рішення. Це один із найясніших способів, яким просунута технологія може відносно дешево приносити великі користі недопредставленим населенням. Однак компанії з технологій, що розвиваються у світі, які керують більшістю сучасного розвитку штучного інтелекту, мають мало мотивації для вдосконалення мовної технології для мов, які здебільшого розмовляють люди з мінімальною купівельною силою, без кредитних карт, з мінімальними можливостями або схильністю клацати на рекламу.

Співпраця, яку ми створили між iCog Labs і Curious Learning, демонструє потенціал тут. Використовуючи генеративний штучний інтелект, ми створили програми для читання місцевими мовами, які зараз обслуговують понад 85 000 активних користувачів. Такі ініціативи демонструють, як штучний інтелект може допомогти подолати мовні бар’єри, навіть у мовах з обмеженими ресурсами, які зазвичай недопредставлені стандартними великими мовними моделями.

Визнаючи нестачу даних як瓶aggable, ми також запустили Leyu, децентралізовану платформу для збору даних, яка явно збирає лінгвістичні ресурси з відключених спільнот. Зібрані дані, такі як пари семантично паралельних розмовних речень у мові з обмеженими ресурсами та кращою мовою, можуть потім бути використані місцевими розробниками штучного інтелекту для навчання моделей штучного інтелекту, які перекладають місцеві мови на мови світу, які складають більшу частину Інтернету. Активно адресуючи цей мовний розрив, ми забезпечуємо, що спільноти отримують користь негайно, коли вони підключаються, а не відстають ще більше.

Забезпечення актуальності через контекстне навчання

Поза мовою ефективна освіта вимагає актуальності. Імпортований освітній контент часто не резонує з учнями, чиї повсякденні досвіди різко відрізняються від сценаріїв, зображених у стандартизованих навчальних планах. Штучний інтелект дозволяє налаштовувати освітній контент, контекстуалізуючи уроки в місцевих реаліях. Припустимо, освіту науки, яка використовує місцеві сільськогосподарські практики, або математичні завдання, отримані з транзакцій місцевого ринку. Такий культурно вирівняний контент не лише навчає – він надихає практичне застосування, плекаючи як залученість, так і самодостатність.

Наш проєкт Digitruck, автономний мобільний освітній центр, розгорнутий компанією iCog Labs і частково профінансований нашим глобальним проєктом децентралізованого штучного інтелекту SingularityNET, демонструє це яскраво. Ми обладнали напівпричеп для трактора як портативний клас, оснащений комп’ютерами та електронним обладнанням, і взяли його до однієї місцевої спільноти за іншою, забезпечивши його місцевими експертними вчителями. Молоді учні в сільських районах Ефіопії зустрічаються з концепціями кодування та штучного інтелекту через практичний досвід роботи з планшетами та наборами для створення, і через застосування в зрозумілих контекстах – таких як поліпшення сільськогосподарських практик – демонструючи силу штучного інтелекту для надання інших технологій практично потужних.

Робота над викликами, пов’язаними з різноманіттям у країнах, що розвиваються, може вимагати значної терпливості. Під час періоду 2015-2019 років, наприклад, наш проєкт RoboSapiens познайомив ефіопських студентів університету зі штучним інтелектом через гуманоїдних роботів, запрограмованих для гри у футбол, культурно резонансний і привабливий підхід. Змагання з футболу роботів між ефіопськими, кенійськими та нігерійськими університетами виявилися потужно енергізуючими для студентів, і нам було прикро, коли нам довелося призупинити цю програму через складності, пов’язані з об’єктивно високими митними тарифами на електронні пристрої, на які навіть місцеві університети (які самі є частиною уряду) не могли отримати звільнення.

Штучний інтелект як довірений союзник, а не загроза

На відміну від страхів, поширених у багатших, цифрових суспільствах – таких як екзистенційний ризик у стилі Термінатора або витіснення роботи штучним інтелектом – спільноти з обмеженим доступом до Інтернету часто розглядають штучний інтелект інакше: як довіреного інформаційного союзника. Наприклад, нігерійські фермери активно взаємодіють зі штучним інтелектом, підтримуваним центрами зв’язку для отримання практичних порад з сільського господарства та ринкових ідей. Тут технологія штучного інтелекту доповнює та посилює, а не загрожує засобам до існування, підвищуючи довіру через відчутні вигоди.

Підтримка колективного навчання та соціальної тканини

Інтеграція штучного інтелекту в освіту повинна поважати існуючі соціальні структури. Багато недопредставлених спільнот ставлять колективні підходи вище індивідуалістичних, роблячи групове навчання критичним. Корисний штучний інтелект повинен сприяти співробітництву, підвищувати спільне наставництво та інтегруватися безперешкодно з існуючими колективними процесами прийняття рішень. Інструменти штучного інтелекту, розроблені з децентралізованої та учасницької точки зору, природно узгоджуються з такими спільнотно-орієнтованими освітніми моделями, підтримуючи, а не порушуючи соціальну сплоченість.

Як конкретний приклад того, як це може працювати, можна уявити розширення ініціативи DigiTruck у більш тривалу програму, де випускники DigiTruck будуть наставляти, щоб керувати інтеграцією штучного інтелекту в різні аспекти життя ефіопської села. Ми хотіли б, щоб платформи освіти, підтримувані штучним інтелектом, були багаторазово інтегровані з спільнотно-орієнтованими майстернями. Припустимо, спільноти старійшин та вчителів спільно використовують навчальні матеріали, згенеровані штучним інтелектом, під час групових сесій, фасилітуючи обговорення навколо практичних тем, таких як сталий сільськогосподарський досвід, місцеві практики охорони здоров’я та фінансовий досвід. Ці інструменти штучного інтелекту не просто надавали б контент; вони б активно заохочували груповий діалог та колективне вирішення проблем, зміцнюючи спільнотні зв’язки та забезпечуючи, що освіта залишається глибоко вкоріненою в місцевих традиціях та колективних рамках прийняття рішень. Така програма була б досить простою для розгортання прямо зараз; що не вистачає, це “просто” фінансування таких ініціатив.

Навігація ризиків та етична реалізація

Обіцянка штучного інтелекту для прискорення позитивної трансформації країн, що розвиваються, явно видна і надзвичайно цікава, але тим не менше, ми повинні звернути увагу на ризики. Легкість та негайність штучного інтелекту можуть зменшити основні навички або мотивацію серед учнів. Відповідальне введення штучного інтелекту вимагає зміцнення, а не заміни, людських педагогів та традиційних засад навчання. Штучний інтелект повинен бути позиціонований як підтримуюча інфраструктура – фасилітуючи персоналізоване навчання та запалюючи інтелектуальну цікавість, а не генератор відповідей, який підважує критичне мислення та мотивацію.

Як ми рухаємося в цих напрямках, ретельна увага до вирівнювання людини та штучного інтелекту є суттєвою, з дуже практичних причин: Без вирівнювання з потребами та цінностями місцевих популяцій штучний інтелект не надаватиме необхідних послуг тим, хто їх найбільше потребує. Однак ми твердо переконані, що вирівнювання повинно виникнути з багатих та осмислених взаємодій, а не жорстких та нерішучих обмежень. Натомість обмеження штучного інтелекту в межах вузьких, попередньо визначених цінностей, отриманих з конкретних культур або елітно-контрольованих меж, значуще вирівнювання виникає з досвіду справжньої взаємодії, де штучний інтелект глибоко пов’язаний з людськими учнями. Це те, як людина формує як людські, так і штучні інтелектуальні системи позитивно, рухаючи взаємний розвиток.

Децентралізований та демократичний штучний інтелект для глобальної освіти

Ми вже натякнули на поточне домінування глобальної сцени технологій штучного інтелекту кількома великими корпораціями з двох основних країн. Це домінування є основною причиною того, що технологія мови штучного інтелекту зараз ігнорує більшість африканських мов, і загалом більш корисна для проблем багатих міських професій у світі, ніж для бідних у Африці, Центральній Азії чи в інших місцях.

Хоча ми поважаємо неймовірну роботу цих великих технологічних компаній, ми твердо переконані, що децентралізований, демократично керований розвиток штучного інтелекту має ключові переваги для глобальної освітньої рівності. Це саме тому ми вклали так багато енергії у розвиток платформ, таких як SingularityNET, які забезпечують децентралізовану архітектуру штучного інтелекту та надають можливість широкої участі та демократизованого управління. Такі рамки роблять більш імовірним те, що розвиток штучного інтелекту відображає різноманітні глобальні потреби, а не вузькі корпоративні чи урядові інтереси.

Ми дізналися, що шлях до рівноправної освіти, підтримуваної штучним інтелектом, не простий – він вимагає намірності, культурної чутливості, етичної передбачливості та учасницького управління. Однак потенційні нагороди – ліквідація освітніх бар’єрів, підвищення культурної актуальності та надання можливостей спільнотам усього світу – роблять цю подорож не лише корисною, а й життєво необхідною.

Через ретельне управління ми можемо використовувати просунутий штучний інтелект, щоб реалізувати освітню рівність, підвищуючи людство універсально. Ці слова звучать як абстрактні вислови, але коли ви бачите дитину, яка пише свої перші рядки коду штучного інтелекту в DigiTruck, який відвідує її село, їхній конкретний зміст відчувається надзвичайно чітко.