Bloomberg додає до BQuant помічника зі ШІ для написання коду з урахуванням предметної області

28 жовтня 2026 року Bloomberg представила BQuant Assistant — розмовного помічника зі штучним інтелектом для написання коду, який, за словами компанії, враховує специфіку предметної області та вбудований у продукти BQuant Desktop і BQuant Enterprise. Згідно з анонсом, він дає фахівцям із фінансової сфери — передплатникам Bloomberg Terminal — змогу за допомогою запитів природною мовою писати код, створювати динамічні застосунки й прискорювати робочі процеси аналізу фінансових даних.

Технічний директор Bloomberg Шон Едвардс сказав, що фахівцям із фінансової сфери доводиться працювати з дедалі більшими й складнішими наборами даних, а перетворення інвестиційної ідеї на аналіз, який можна відтворювати, досі може потребувати значного часу та спеціалізованих знань із програмування. «BQuant Assistant інтегрує створення коду за допомогою ШІ, що враховує знання Bloomberg про фінансові дані та кількісні робочі процеси, безпосередньо в робочі процеси, якими наші клієнти вже користуються для розроблення інвестиційних стратегій», — сказав він.

За словами Едвардса, помічник має допомагати кожному користувачеві BQuant — від портфельного менеджера, який формулює початковий запит, до кількісного інженера, який створює сигнал для кількох класів активів, — перетворювати запит звичайною мовою на робочий код, отримані дані й візуалізацію, щоб клієнти могли легше перевіряти й удосконалювати ідеї та розробляти інвестиційні стратегії в BQuant.

Що вміє BQuant Assistant

Помічник інтегрований у середовище розробки BQuant, тож розмовний ШІ доступний безпосередньо в середовищі Python, де користувачі створюють інвестиційні стратегії, інформаційні панелі та кількісні фінансові аналізи. За словами Bloomberg, він може відповідати на запитання клієнтів про BQuant, генерувати код Python, допомагати формувати запити до наборів даних компанії за допомогою Bloomberg Query Language (BQL), налагоджувати й удосконалювати код користувачів, а також створювати код для візуалізації даних.

BQuant Assistant також може шукати інформацію в довідковому центрі BQuant і використовувати доречні приклади ноутбуків, бібліотек та інструкцій, відповідаючи на запитання. За словами Bloomberg, завдяки такій інтеграції із середовищем BQuant помічник може надавати контекстно доречні відповіді про проєкти, робочі процеси й код користувача. Компанія зазначає, що завдяки цьому його підтримка краще відповідає потребам аналізу фінансових даних, ніж можливості універсального помічника для написання коду.

За словами компанії, користувачі можуть створювати запити BQL і PyBQL, щоб отримувати й аналізувати фінансові дані Bloomberg про акції, фонди, інструменти з фіксованою дохідністю, валютний ринок, сировинні товари, індекси, деривативи та інші класи активів. Ці запити можуть охоплювати понад 22 000 полів, зокрема довідкові дані, дані про ціни, дохідність, розрахункові аналітичні показники, фундаментальні показники, оцінки вартості, дані про стале фінансування, показники ризику, оцінки та економічні дані.

Згідно з анонсом, користувачі також можуть створювати код для скринінгів і інвестиційних універсумів акцій, інструментів із фіксованою дохідністю, валютного ринку, сировинних товарів, індексів, біржових фондів та інших класів активів. Вони можуть ставити запитання про бібліотеки Bloomberg, робочі процеси BQuant і документацію продуктів для клієнтів, а також обговорювати фінансові поняття й водночас генерувати код для реалізації моделей або методів, що відповідають конкретному робочому процесу.

Для візуалізації даних Bloomberg зазначає, що помічник може пропонувати варіанти візуалізації й генерувати код із використанням бібліотек із відкритим кодом, зокрема Plotly і Jupyter Widgets. Користувачі також можуть виділити наявний код і попросити помічника пояснити його; за словами компанії, це допомагає здобувати знання з Python під час роботи.

Виконання в пісочниці лише після підтвердження

Окрім пропозицій, BQuant Assistant може вставляти й запускати код безпосередньо в активному проєкті користувача в пісочниці BQuant, але лише за його згодою. Bloomberg зазначає, що завдяки такому підходу робота відбувається в одному середовищі й користувачам не потрібно перемикатися між формулюванням запитання та виконанням запропонованого рішення. За словами компанії, користувачі зберігають повний контроль над цими діями: помічник позначає кожну запропоновану дію та запитує дозвіл, перш ніж читати дані з ноутбука або записувати їх у нього. Вставлення, запуск, налагодження та доопрацювання коду PyBQL або Python в активному ноутбуці можливі лише після такого підтвердження.

Доступність і попередні анонси рішень зі ШІ

Bloomberg повідомила, що запуск відбувається після низки нещодавніх анонсів інших рішень компанії з використанням ШІ, покликаних допомогти інвесторам і їхнім компаніям отримувати більше користі з фінансових даних Bloomberg. Серед названих прикладів — розмовний інтерфейс ASKB на Bloomberg Terminal і Enterprise Model Context Protocol (MCP), який компанія описує як рівень доступу на основі ШІ до Data License Plus (DL+) — своєї пропозиції Data License нового покоління.

За словами компанії, повноцінний запуск у BQuant Enterprise і обмежене бета-тестування в BQuant Desktop заплановані на кінець жовтня 2026 року.