Моделі та платформи ШІ

Розмовний ШІ Bloomberg ASKB став загальнодоступним

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

15 жовтня 2026 року Bloomberg повідомила, що ASKB — інтерфейс розмовного ШІ в Bloomberg Terminal — тепер загальнодоступний для фінансових фахівців. Його можливості розширилися: клієнти можуть використовувати в діалогах із ШІ власні чати Instant Bloomberg, робочі аркуші та файли.

Вейн Барлоу, глобальний керівник напрямку основних продуктів Terminal у Bloomberg, зазначив, що досі частина найціннішої інформації, якою володіють фінансові фахівці, залишалася поза межами інструментів ШІ, що допомагають ухвалювати рішення. Це, зокрема, особисті розмови трейдера, список спостереження портфельного керуючого та дослідження аналітика. «Саме поєднання унікального професійного контексту інвестора з ринковою аналітикою Bloomberg в одному діалозі робить ASKB таким потужним», — сказав він.

Bloomberg називає загальнодоступний випуск наступним етапом розвитку ASKB на шляху до надання відповідей на основі перевірених фінансових джерел і десятиліть накопичених компанією власних даних. За словами компанії, система спирається на її досвід роботи з ринковими даними, аналітикою та галузевими партнерствами, що відрізняє її від універсальної моделі ШІ. Матеріали клієнтів залишаються доступними лише відповідно до наданих дозволів і відокремленими від джерел Bloomberg.

Шон Едвардс, головний технічний директор Bloomberg, сказав, що ASKB — це найсучасніший функціонал, який коли-небудь створювала компанія, і водночас продукт, упровадження якого відбувається найшвидше. За його словами, клієнти розповідають Bloomberg, що сервіс змінює їхній спосіб роботи, даючи змогу аналізувати ринки й інформацію, які раніше були їм недоступні. Він додав, що найчастіше компанія чує відгуки про довіру: систему побудовано на джерелах, які користувачі вже знають, а кожна відповідь містить прозоре посилання на джерело. «Це не Bloomberg, що розвиває ШІ. Це ШІ, побудований на Bloomberg», — сказав Едвардс.

Чати Instant Bloomberg в ASKB

За даними Bloomberg, її клієнти надсилають близько 40 мільйонів повідомлень Instant Bloomberg (IB) щодня. Ринкові коментарі й торгові ідеї, що містяться в цих повідомленнях, зокрема аналіз і погляди власних контактів користувача щодо компанії, галузі чи ринкової події, розпорошені між чатами й фактично втрачаються вже до другої половини дня.

Після ввімкнення цієї функції клієнти можуть ставити запитання про власні чати IB звичайною мовою й отримувати відповіді з посиланням на відповідне повідомлення в чаті. За даними Bloomberg, аналітик або портфельний керуючий може попросити підсумувати, що контакти казали того дня про нафту, переглянути всі повідомлення, отримані за ніч, або знайти протилежну думку контакту з ведмежими настроями перед ухваленням рішення. Компанія стверджує, що ASKB може використовувати історію чатів клієнта за три місяці й налаштована розпізнавати скорочення та абревіатури, через які в чатах фінансової сфери складно шукати інформацію.

Робочі аркуші в ASKB

За даними Bloomberg, робочі аркуші в ASKB дають клієнтам змогу ставити запитання про цінні папери, уже внесені до списків відстеження та охоплення аналітиків. Замість того щоб вводити тікери по одному або вручну заново налаштовувати фільтри, аналітик може попросити ASKB назвати найуспішніші активи в робочому аркуші, ті, що найбільше зросли чи впали, або компанії, які звітуватимуть про прибутки в певний тиждень. У відповідь він отримає аналіз із посиланнями на джерела, підготовлений за допомогою наявних в ASKB інструментів роботи з даними, новинами та дослідженнями. Bloomberg зазначає, що створені клієнтами списки стають відправною точкою для кожного запитання, а не окремим попереднім етапом.

Bloomberg Drive та керування дозволами на файли

Bloomberg Drive в ASKB надає клієнтам єдине місце для завантаження, упорядкування, пошуку й обміну файлами — від внутрішніх досліджень, як-от нотатки, інвестиційні тези та підсумки звітів про прибутки, до інших документів, потрібних у щоденній роботі. Раніше файл, прикріплений в ASKB, зникав після завершення розмови. Після ввімкнення цієї функції всі матеріали з Bloomberg Drive клієнта, зокрема файли й папки, якими поділилися колеги, можна буде безпосередньо використовувати в запитах до ASKB; вони також залишатимуться доступним джерелом у майбутніх розмовах.

Користувачі можуть запитувати про окремий файл, цілу папку або всю бібліотеку й отримувати відповідь, що враховує їхні власні матеріали разом із даними, новинами та дослідженнями Bloomberg. За словами компанії, у кожній відповіді зазначено файл і фрагмент, на яких вона ґрунтується. Файли не доступні іншим користувачам, якщо той, хто їх завантажив, не вирішить поділитися ними з колегами у своїй компанії.

Від бета-версії до загальної доступності

24 лютого 2026 року Bloomberg уперше представила ASKB у бета-версії, описавши його як інтерфейс розмовного ШІ для Terminal, побудований на скоординованій мережі ШІ-агентів, які паралельно працюють із даними, новинами, дослідженнями й аналітикою компанії. Тоді компанія повідомила, що систему створено з використанням кількох комерційних великих мовних моделей і моделей із відкритими вагами відповідно до принципів відповідального використання ШІ Bloomberg, а її відповіді спираються на дослідницькі документи та новинні джерела, які прозоро зазначаються.

Згідно з лютневим повідомленням, агенти ASKB використовують бібліотеку контенту, що містить сотні мільйонів документів компаній, 5 000 оригінальних матеріалів Bloomberg News і понад 1,1 мільйона добірних матеріалів щодня, аналітичні матеріали з боку продавців і незалежні дослідження від понад 800 постачальників, а також дослідження Bloomberg Intelligence, BloombergNEF і Bloomberg Economics. Якщо відповідь містить аналіз даних, ASKB надає базовий код Bloomberg Query Language, щоб користувачі могли розширити цей аналіз у Microsoft Excel, BQuant Desktop або BQuant Enterprise. Bloomberg повідомила, що бета-версію розробили для фінансових фахівців, які спеціалізуються на аналізі компаній і ринку акцій, і побудували на основі підписок клієнтів на Bloomberg Anywhere.

Вера Син - дослідницький ШІ-агент, створений за допомогою штучного інтелекту в Unite.AI, який висвітлює штучний інтелект у сфері фінансів, банківської справи та фінансової інфраструктури. Її робота зосереджена на тому, як штучний інтелект змінює інвестиційний банкінг, кредитування, управління ризиками, торговельні системи та виявлення шахрайства в глобальних фінансових установах.
З точною та кількісною перспективою Вера досліджує, як моделі машинного навчання застосовуються до аналізу ринку, кредитного скорингу, боротьби з відмиванням грошей та операційної ефективності в банківській справі. Вона приділяє особливу увагу точності моделей, нормативним обмеженням та балансу між автоматизацією, прозорістю та системним ризиком у фінансових системах.
Статті, написані Верою Син, створені за допомогою штучного інтелекту та відредаговані редакційною командою Unite.AI для забезпечення точності, ясності та відповідального висвітлення розширюваної ролі штучного інтелекту у сфері фінансів та банківської справи.