За межами генерації AI: створення комплексної та масштабованої цифрової інфраструктури

Ледь не проходить день, коли генерація AI (GenAI) не домінує в бізнес-медіа-хедлайнах. За останні 12 місяців вона стала універсальною в бізнес-стратегії, і організації різних галузей все частіше інвестують у рішення GenAI.

Дані Google Trends візуалізують зростання GenAI до центру бізнес-реленевантності з 2022 року, з піком у червні 2023 року. Хоча ми, звичайно, не можемо ігнорувати трансформаційний потенціал GenAI, стрибок у нього без належної підготовки означає ризик ресурсів без гарантованої віддачі.

Кастомні рішення GenAI коштують дорого, до трьохсот тисяч доларів на рік за даними WebFX, і вимагають глибокої технічної експертизи для підтримки. Реальність така, що не всі організації готові інвестувати у GenAI. Хоча лідери можуть відчувати тиск, щоб купити у гіп, прийняття GenAI до того, як це оперативно реалістично, може означати величезний витік ресурсів. За даними McKinsey, бізнес-області, які найбільше виграють від Gen AI, включають продажі, маркетинг, взаємодію з клієнтами, операції клієнтів, розробку програмного забезпечення та дослідження та розвиток. Використання Gen AI в інших бізнес-функціях, таких як фінанси та HR, може не дати такого самого результату.

Тим часом, коли гіп вщухає і GenAI стає більш полішованим і доступним, існують інші способи рухатися вперед інноваціями. Приоритет оперативної ефективності – це найкращий спосіб гарантувати вимірювану віддачу. Найбільші вигоди, ймовірно, будуть походити з наступних випадків використання. Якщо ваша організація сильна в цих областях вже або не є актуальною для цілей вашого бізнесу, рішення Gen AI може не бути необхідним. Ось як знати, коли зробити крок:

Взяти внутрішній інвентаризацію

Перед тим, як зробити велику інвестицію, організації повинні зробити паузу і оцінити свою внутрішню структуру, щоб визначити пробіли в їхніх даних, неефективності процесів або силосів між бізнес-функціями.

По дорозі, знаючи, що успішна реалізація GenAI залежить від якості даних, лідери повинні запитати, які процеси можна оцифрувати, автоматизувати і краще організувати, щоб максимізувати свої ресурси і оптимізувати операції для ефективності та масштабованості. CEO повинен запитати наступні питання: чи готові ми, чи маємо ми правильних людей, чи ми цілимо правильно і чи генеруємо ми більше доходу?

Розгляньте беззаступну увагу Amazon до досвіду клієнта, філософію, глибоко вкорінену в його оперативній етиці. Цій підхід привів до інновацій, таких як технологія “Просто вийдіть” Amazon, що використовує AI і машинне навчання для переосмислення роздрібної торгівлі.

Аналогічно, бізнеси, які розглядають інвестиції в GenAI, повинні почати з глибокого занурення у свою оперативну тканину, визначаючи неефективності і області, де цифрова трансформація може каталізувати революційний досвід клієнта.

Наділіть свій талант

З чітким розумінням того, де оперативні процеси можна покращити, розгляньте, як дати час своїм командам – звільнити місце для подальшого навчання у підготовці до GenAI.

Одним з варіантів є прийняття громадянського розвитку, що дозволяє вашим нектехнічним співробітникам створювати програми, які просто і швидко приносять ефективність і масштабованість до буденних завдань. Використовуючи низькокодові та безкодові інструменти, загальні бізнес-користувачі можуть створювати програми без навантаження команди IT.

Команда Pepsi сильно покладалася на низькокодові/безкодові інструменти для створення та розгортання цифрових програм для своїх функцій інвентаризації та мерчандайзингу, що зберегло компанії $500 000 у першому році без професійного розробника на штаті за даними VentureBeat.

Інтуїтивні візуальні інтерфейси, попередньо створені шаблони і елементи перетягування можуть вирішити складну бізнес-проблему, яка раніше вимагала знань програмування, за допомогою мінімальної реедукації. Прийняття цього підходу дозволяє вашим командам IT, які розуміють нюанси цифрової інженерії, звернути увагу на GenAI, не жертвуючи продуктивністю вашої команди.

Працюйте до великих інновацій

Створення інфраструктури, яка спроектована для зростання разом з бізнесом, повинно бути головним пріоритетом для технологічних лідерів у 2024 році. Чи були створені неефективності під час першої хвилі цифрової трансформації, які потрібно виправити?

Ключ до максимізації повернення інвестицій у GenAI полягає в тому, щоб цілитися високо, але починати з малого і зростати інкрементально, слідуючи добре спланованій дорожній карті. Зосереджуючись спочатку на оптимізації існуючих процесів і поступово вводячи GenAI, одна справа за раз, організації можуть забезпечити, що коли GenAI інтегрується, воно посилює, а не порушує оперативну ефективність.

Так, коли час для GenAI?

Щоб真正но капіталізувати трансформаційний потенціал GenAI, бізнеси повинні підходити до його інтеграції інкрементально, зосереджуючись на довгострокових поліпшеннях. Подорож до ефективності GenAI не є лише технічним апгрейдом, а стратегічною ініціативою, яка вимагає цілісного погляду на бізнес-процеси, технічну культуру та цілі.

Вбудовуючи GenAI в операції, які вже оптимізовані для гнучкості та інновацій, компанії можуть забезпечити, що їх інвестиції не тільки покращують поточні можливості, але також відкривають нові шляхи для зростання та диференціації. Реальна віддача інвестицій у GenAI полягає не в прийнятті технології заради неї самої, а в її стратегічній інтеграції в核心 бізнесу.