Балансування інтеграції штучного інтелекту з працівниками для оптимальної продуктивності

Це історія, як стара як час: нові технології породжують панIQUE і ностальгію. Люди думали, що телебачення знищить літературу. Група колись співала, що відео вбиває радіо-зірку. Сьогодні люди бояться, що штучний інтелект візьме роботи людей. Недавнє дослідження виявило, що недовіра працівників до штучного інтелекту в основному пояснюється тим, що вони розглядають його як загрозу своїй роботі. Ця недовіра не є безпідставною для працівників, які ізолюють себе від штучного інтелекту та його можливостей. Лідерам доводиться забезпечувати інтеграцію штучного інтелекту на робочому місці для оптимізації роботи працівників, а не для заміни працівників.

Потяг штучного інтелекту вже відправився, але ще не пізно сісти на нього. Моя компанія Jotform використовує штучний інтелект у своїх процесах уже 4 роки. Ось як ми продовжимо інтегрувати останні інструменти штучного інтелекту та автоматизації, щоб допомогти нашим працівникам робити свою роботу найкраще.

Заохочуйте системне мислення

Ви, можливо, чули термін “системне мислення”. Автор Пітер Сенге у своїй книзі “П’ята дисципліна” пропонує докладне пояснення цієї концепції. Це означає сприйняття речей у світі та нашому житті як систем, а не ізольованих, лінійних причинно-наслідкових зв’язків. Взявши людське тіло: воно не є збіркою частин, а скоріше сукупністю систем. Ваш скелетна система тримає принаймні частину вашого тіла прямо, ваша мускульна система дозволяє вам рухати очима та прокручувати екран смартфона, ваша серцево-судинна система доставляє кисень та поживні речовини до тканин тощо.

Одним із моїх основних принципів інтеграції штучного інтелекту на робочому місці є прийняття системного мислення. Замість того, щоб навчати працівників окремим інструментам штучного інтелекту, ми заохочуємо їх аналізувати свої робочі процеси – взаємопов’язані кроки, які складають різні завдання протягом робочого дня – та сприймати їх як системи. Метою є використання інструментів штучного інтелекту для автоматизації якомога більшої кількості кроків цих процесів. Недавнє дослідження McKinsey виявило, що компанії використовують штучний інтелект у більшій кількості частин свого бізнесу. Половина компаній-відповідачів повідомили про інтеграцію штучного інтелекту у дві чи більше бізнес-функцій, найбільш поширеними з яких були маркетинг та продажі, продукти та послуги, а також функції інформаційних технологій. Кожна компанія має безліч можливостей для штучного інтелекту та автоматизації. Як і феномен Бадер-Майнхоф, коли ви починаєте шукати їх, ви побачите їх всюди.

Цього роду мислення вимагає другого зсуву у мисленні. Замість того, щоб сприймати себе як окремих працівників, працівники повинні бачити себе як менеджерів – своїх систем та інструментів штучного інтелекту та автоматизації, які роблять колеса рухомими. Як менеджер, першим завданням є визначення цілей вашої системи: чого ви хочете досягти? Які ваші KPI? Наприклад, можливо, ви створюєте систему для відправки розсилки підписникам один раз на тиждень. Розробіть кроки, визначте можливості штучного інтелекту та автоматизації, і побудуйте систему. Як тільки ваші системи будуть на місці, завдання менеджера полягає в тому, щоб виміряти свою продуктивність та постійно шукати способи поліпшити систему. Є навіть інструменти, які можна реалізувати для автоматичного моніторингу того, чи працюють усі частини системи правильно. Мій особистий улюблений інструмент називається Dead Man’s Snitch.

Прийнявши системне мислення, працівники можуть трансформувати свої ролі та здобути контроль над своїми робочими навантаженнями.

Розгляньте штучний інтелект як вашого творчого копілота

Як працівники починають сприймати свої робочі процеси як взаємопов’язані системи та інтегрують інструменти штучного інтелекту для поліпшення цих процесів, їм потрібно змінити свою точку зору на штучний інтелект сам по собі. Штучний інтелект не є просто інструментом – це співробітник. Цей співробітник не тільки підвищує продуктивність, але також сприяє інноваціям.

Професор Уортону Крістіан Тервієш викликав ChatGPT для розробки бізнес-ідей (продуктів для ринку студентів) та порівняв результати LLM з ідеями, згенерованими студентами. Результат? Середній шанс покупки продукту ChatGPT становив 47%, порівняно з 40% для ідей людей.

Хоча це не означає, що штучний інтелект більш творчий, ніж люди – ChatGPT не має реального контексту, серед іншого, і залежить від людей для створення запитів – це означає, що він може бути надзвичайно ефективним та низькозатратним співробітником для генерації ідей.

Як професор Тервієш прокоментував, “Найгірший випадок – ви відхиляєте всі ідеї та йдете своїм шляхом. Але наше дослідження свідчить про те, що ваша ідея буде кращою”.

Хоча ChatGPT може генерувати переможні ідеї та рішення, люди все ще зобов’язані вибирати та вдосконалювати їх. Основна думка така: немає жодної причини не використовувати штучний інтелект для поліпшення процесу генерації ідей.

Вирізніть час для збереження часу

Третій основний принцип інтеграції штучного інтелекту на робочому місці для оптимізації продуктивності полягає у вирізанні часу для збереження часу. Прийняття системного мислення, пошук можливостей автоматизації, дослідження доступних інструментів та вивчення того, як зробити штучний інтелект частиною творчого процесу вимагає попереднього інвестування часу. Це вимагає створення деякого простору у робочому дні, чого працівники можуть бути неохочі робити – хто має час? Лідери можуть підкреслити переваги створення цього часу: ви повернете його у вигляді усіх завдань, які автоматизуєте.

Наприклад, у Jotform нам довелося боротися з фішингом. Люди використовують наші онлайн-форми для спаму та шахрайських цілей. У минулому наша команда підтримки витрачала значні зусилля на виявлення цих схем вручну. Але за останні кілька років ми розробили інструмент штучного інтелекту, щоб наші працівники підтримки могли перенаправити свою енергію на новіші, більш складні питання. Розробка інструментів вимагала інвестування часу. Наші працівники підтримки все ще моніторять фішинг вручну. Але штучний інтелект суттєво зменшив навантаження та звільнив їх, щоб вони могли зосередитися на більш значимих завданнях.

Це краса інструментів штучного інтелекту та автоматизації – не замінити людей, а наділити їх можливістю вивантажувати тривожні, ручні завдання. Для наших працівників це було достатнім мотивом, щоб переконати їх прийняти системне мислення та стати менеджерами своєї власної макросистеми систем. Звісно, за одним дослідженням, 65% організацій регулярно використовують генеративний штучний інтелект. Якщо ви не використовуєте штучний інтелект для підвищення продуктивності працівників, ваші конкуренти будуть це робити – і я б сказав, що це значно страшніше, ніж сам штучний інтелект.