Штучний інтелект розпізнає обличчя приматів у дикій природі

Університет Оксфорда створив новий тип програмного забезпечення штучного інтелекту, яке може розпізнавати та відстежувати обличчя окремих шимпанзе, що живуть у дикій природі. Це нове програмне забезпечення допоможе дослідникам і вченим зменшити час і ресурси, необхідні для аналізу відеозаписів диких шимпанзе. Воно також може мати великий вплив у сфері штучного інтелекту та охорони дикої природи, галузі, якій не приділяється рівної уваги. Дослідження було опубліковано у Science Advances.

Ден Скофілд, дослідник і студент DPhil у Лабораторії моделей приматів Оксфордського університету, школи антропології, розповів про новостворену технологію.

«Для видів, таких як шимпанзе, які мають складне соціальне життя і живуть багато років, отримання знімків їхньої поведінки з короткочасних польових досліджень може розповісти нам тільки так багато», – сказав він. «Розблокування потенціалу машинного навчання для розблокування великих відеоархівів робить можливим вимірювання поведінки у довгостроковій перспективі, наприклад, спостереження за тим, як соціальні взаємодії групи змінюються протягом декількох поколінь».

Дослідники створили новий штучний інтелект, використовуючи комп’ютерну модель, навчену на понад 10 мільйонах зображень з Інституту досліджень приматів університету Кіото (PRI). У них є колекція відео диких шимпанзе в Гвінеї, Західній Африці. Ні одне інше програмне забезпечення не могло зробити того, що може це. Воно здатне безперервно відстежувати та розпізнавати окремих осіб у різних позах. Воно дуже точне, навіть у складних умовах, таких як низька освітленість, погана якість зображення та розмитість руху.

Арша Награні – співавтор дослідження і студент DPhil у Відділі інженерних наук Оксфордського університету.

«Доступ до цього великого відеоархіву дозволив нам використовувати передові глибинні нейронні мережі для навчання моделей у масштабі, який раніше був неможливий», – каже Награні. «Крім того, наш метод відрізняється від попереднього програмного забезпечення для розпізнавання обличчя приматів тим, що його можна застосовувати до сирого відео без обмеженої ручної інтервенції або попередньої обробки, що економить години часу та ресурсів».

Хоча нове програмне забезпечення зараз використовується для шимпанзе, воно може бути корисним у багатьох інших галузях. Воно буде дуже корисним для моніторингу видів для охорони природи, і його можна застосовувати до інших видів, окрім шимпанзе. Ця нова технологія допоможе штучному інтелекту вирішувати проблеми у дикій природі.

«Усе наше програмне забезпечення доступне відкритим джерелом для дослідницької спільноти», – каже Награні. «Ми сподіваємося, що це допоможе дослідникам у інших частинах світу застосовувати ті самі передові методи до своїх унікальних наборів даних тварин. Як дослідник комп’ютерного зору, дуже приємно бачити, як ці методи застосовуються для вирішення реальних, складних проблем біорізноманіття».

«З зростаючою біологічною кризою та багатьма екосистемами світу під загрозою, можливість близького моніторингу різних видів і популяцій за допомогою автоматизованих систем буде важливою для зусиль з охорони природи, а також дослідження поведінки тварин», – каже Скофілд. «Багатогалузеві співробітництва, такі як це, мають великий потенціал для впливу, знаходячи нові рішення старих проблем і ставлячи біологічні питання, які раніше були нефеасибельні у великому масштабі».

Ця нова технологія та програмне забезпечення дуже важливі з багатьох причин. Воно не тільки відіграє велику роль у деяких із найбільш актуальних проблем сучасності, таких як охорона природи та захист довкілля, але також може змінити наш погляд на штучний інтелект. На даний момент майже вся розмова про штучний інтелект зосереджена на його застосуванні у людській сфері. Постійно відбуваються нові розробки у галузі медицини, інтерфейсу людини та штучного інтелекту, споживчої технології, війни та багатьох інших галузей, але галузі охорони дикої природи та дослідження поведінки тварин не отримують такої ж уваги. Це галузі, які можуть суттєво виграти від штучного інтелекту, і ці нові розробки можуть допомогти привернути увагу до них.