Anthropic випускає інтерактивну модель можливих економічних майбутніх сценаріїв ШІ

Команда з економіки Anthropic випустила нову інтерактивну модель у вересні 2026: Econ Scenario Explorer, яка прогнозує, як ШІ може вплинути на зростання США, робочі місця, заробітну плату та безробіття до 2030 року, разом із супровідним робочим документом та опитуванням 10 980 дорослих у США.

Сторінка дослідника вказує, що випуск – це версія 1.0, датована вереснем 2026 року. Вона побудована на технічному звіті Economic Scenarios for Transformative AI, опублікованому як Working Paper No. 2026-02 Інституту Anthropic. Антон Корінек, Чарльз І. Джонс, Шимон Сачер, Тесс Коттер та Пітер МакКрой розробили модель і співавтори звіту; МакКрой, Корінек та Чарльз Янг координували проєкт, а Джек Кларк надавав керівництво. Автори зазначають, що використовували Claude як помічника у дослідженнях та написанні. The Anthropic Institute представляє проєкт як нову модель того, як ШІ може вплинути на економічне зростання, робочі місця, заробітну плату та інше до 2030 року.

Випуск розташований поряд із існуючим Economic Index від Anthropic. Якщо індекс вимірює, як ШІ використовується в економіці, дослідник дивиться в майбутнє: користувачі вводять очікування щодо того, наскільки потужним стане ШІ і наскільки широко його застосують, а модель показує, якою була б економіка 2030 року за цими очікуваннями, а також порівнює відповіді користувача з відповідями понад 10 000 опитаних американців.

Модель економіки США, орієнтована на завдання

Модель представляє кожну роботу в економіці як набір завдань, взятих з таксономії O*NET Міністерства праці США. Для кожного завдання ШІ може підвищити продуктивність працівника, повністю автоматизувати завдання, залишити його без змін або створити нові завдання. Працівники зайняті або в когнітивних професіях — тобто в управлінських, професійних, продажних та офісних роботах, завдання яких може впливати ШІ, або в усіх інших професіях; дослідник називає ці дві групи «знання‑працівники» та «всі інші працівники». Когнітивна група складала 62,4 % працівників у опитуванні Current Population Survey 2025 року.

За даними звіту, сценарій — це шлях для п’яти параметрів: частка завдань, на які впливає ШІ, поширення використання ШІ серед цих завдань, приріст продуктивності на одне виконане ШІ завдання, розподіл між автоматизацією та підсиленням, а також швидкість створення нових робочих завдань. Коли позбавлені роботи когнітивні працівники змушені шукати роботу в інших професіях, фрикції на ринку праці (знижка на пошук між професіями, швидкість, з якою розширювані професії створюють вакансії, та жорсткість когнітивної заробітної плати) можуть призвести до тривалого безробіття. Автори зазначають, що сценарії не є прогнозами і не мають прикріплених до них ймовірностей; ця структура призначена як упорядкований спосіб порівняння можливостей за різних припущень.

Три сценарії до 2030 року

У скромному сценарії, згідно зі звітом, ВВП у 2030 році на 1,6 % вище за шлях без ШІ, зростання становить 2,4 % на рік у порівнянні з 2 % без ШІ, безробіття — 3,9 % проти нормального рівня 3,8 %, а частка праці падає з 60,0 % до 59,4 % доходу. Дослідник оцінює ВВП 2030 року за цінами 2025 року у розмірі 34,1 трильйона доларів у цьому сценарії.

У суттєвому сценарії, згідно зі звітом, ВВП у 2030 році на 8,3 % вище за шлях без ШІ, або 36,3 трильйона доларів за цінами 2025 року, а зростання за дванадцять місяців до 2030 року досягає 5,4 % на рік, темп, який звіт порівнює з найшвидшим зростанням ВВП у 1990‑х роках під час буму дот‑комів — 4,7 % у 1999 році. Безробіття серед когнітивних працівників зростає з 2,9 % у середині 2026 року до 4,5 % у 2030 році. Когнітивна заробітна плата в кінці періоду на 0,3 % нижча за шлях без ШІ, тоді як заробітна плата в усіх інших професіях зростає на 5,9 %, і частка праці падає з 60 % до 56,1 % доходу.

У екстремальному сценарії, ВВП у 2030 році на 32,4 % вище за шлях без ШІ, або 44,4 трильйона доларів, зі зростанням 15,4 % на рік; дослідник описує, що економіка подвоюється кожні 4,5 роки за цим шляхом, і зазначає, що це, ймовірно, вимагатиме рекурсивно самовдосконалюваних систем ШІ та швидкого впровадження у сфері знань. Безробіття серед когнітивних працівників досягає 17,9 %, а загальне безробіття в економіці — 11,9 %. Когнітивна заробітна плата падає на 11,5 % нижче шляху без ШІ, тоді як інші заробітні плати зростають на 33,6 % вище його, і частка праці знижується з 60 % до 45,2 % доходу, у той час як частка капіталу зростає до 54,8 %.

У звіті зазначається, що в екстремальному сценарії трансфер приблизно 9 % ВВП, приблизно розміром із суму Social Security та Medicare, утримав би дохід когнітивних працівників на рівні без ШІ, і підкреслюється, що немає прецеденту для таких масштабних трансферів у відповідь на технологічні зміни.

Що очікують американці

Anthropic провело опитування репрезентативної вибірки з 10 980 дорослих у США через Morning Consult, проведене 11–23 серпня 2026 року. Респонденти відповіли на п’ять питань: коли ШІ виконуватиме кожне з восьми завдань на рівні кваліфікованого професіонала, наскільки широко його буде використовувати, який буде обсяг приросту продуктивності, чи буде ШІ автоматизувати чи підсилювати роботу, і скільки часу займе у displaced працівника пошук роботи в новій професії.

Звіт зазначає, що застосування відповідей медіанного респондента в моделі дає результати, близькі до суттєвого сценарію: ВВП на 8,6 % вище шляху без ШІ до 2030 року і безробіття близько 4,6 %. Дослідник підсумовує типового респондента як того, хто передбачає ВВП приблизно на 10 % вищий до 2030 року порівняно з відсутністю ШІ і загальне безробіття близько 5 %, причому близько 10 % респондентів мають погляди, що відповідають екстремальному сценарію. За результатами опитування 53 % респондентів заявили, що ШІ вже може писати рутинні ділові листи та документи, і 24 % вважають, що він уже може створювати та підтримувати працюючий програмний продукт; 39 % очікують на наукове відкриття рівня Нобелівської премії до 2030 року, тоді як 40 % вважають, що цього ніколи не станеться.

Заявлені обмеження та зовнішня експертиза

Anthropic описує дослідник як Версію 1.0 і застерігає, що він виділяє лише кілька ключових факторів, залишаючи багато інших: не враховує реакції політики, ділові цикли, потенційні коливання сукупного попиту чи фінансових ринків, а також можливі катастрофічні ризики, і не включає сценарії з надздатними роботами. У звіті зазначається, що ця структура розглядає лише вплив ШІ на когнітивні завдання і не передбачає швидкого розвитку робототехніки, що впливає на фізичні завдання, що є головною причиною завершення аналізу у 2030 році.

Зовнішні економісти, включаючи Дарона Ацемоглу, Девіда Аутору та Девіда Ромера, прокоментували ранній варіант звіту; Anthropic зазначає, що їх не просили підтвердити його висновки. Сторінка дослідника перераховує критики, які залишаються відкритими, серед них те, що модель не відстежує окремих працівників і тому лише грубо оцінює витрати на переміщення робочих місць, а також те, що вона не враховує ефекти сукупного попиту від будівництва дата‑центрів. Anthropic заявляє, що планує врахувати багато з цих критик у майбутніх версіях.

Anthropic стверджує, що модель, разом із повним портфелем досліджень, буде інформувати дослідження, які вона фінансує через програму Economic Futures, щодо втручань у випадку порушення ринку праці, а також пропоновані політичні ідеї. Автори пишуть, що дані, спостережувані протягом наступних років, покажуть, у якому сценарії перебуває економіка, і що жоден із трьох сценаріїв не можна виключити.