Антоні Ґунатіллеке, президент групи, технології та голова стратегії в Amdocs – Серія інтерв’ю

Антоні Ґунатіллеке є президентом групи, технологій і головою стратегії в Amdocs. Він та корпоративна команда стратегії відповідають за формулювання стратегії компанії, а також розробку та виконання довгострокових планів зростання, що відповідають меті та баченню компанії. Антоні також очолює групи продуктів і технологій компанії, відповідальні за створення лідируючих у галузі хмарних платформ, які відповідають швидко змінюваним потребам ринку, масштабуються ефективно та забезпечують негайні бізнес-переваги для постачальників послуг та їх клієнтів.

Amdocs є постачальником програмного забезпечення та керованих послуг для постачальників послуг зв’язку, ЗМІ та розваг.

Що спочатку привернуло вас до комп’ютерних наук?

Мій тато купив мені Sinclair ZX81, коли я був маленьким хлопчиком (в ньому було 1К пам’яті… так, 1К!), і це було щось, над чим ми працювали разом. Це було моє перше введення у написання коду та загальне захоплення створенням речей. Це розпочало мій шлях у комп’ютерах та все, що пов’язано з технологіями. Тато мав інженерний背景 – це певно не завадило!

Ви були активним розробником у ранньому співтоваристві Linux у 1990-х роках, над чим ви працювали в Linux, і які були деякі з ваших ключових висновків з цього досвіду?

Мене познайомили з Linux одним із моїх професорів у коледжі, і це повністю розширило моє розуміння того, куди може рухатися програмне забезпечення, коли воно відкрито та люди можуть до нього долучатися. Я думаю, що я зрозумів модель “відкритого джерела” досить рано, і це вплинуло на багато моєї думки щодо технологічної стратегії. Я працював над Samba, протоколом підключення Linux, і це привело мене до початку шляху у сфері корпоративного програмного забезпечення. Насправді, це відбулося в дуже динамічний час, коли Інтернет тільки починав набувати широкого поширення в освітньому секторі, а потім у комерційних напрямках.

Ви розпочали свою кар’єру в Amdocs у 1999 році, і ви були інструментальними у створенні першого центру обробки даних, який керувався на основі послуг для дочірньої компанії Telstra, які були деякими з викликів на той час?

Коли ви будуєте центри обробки даних, інфраструктуру та програми водночас – намагаючись забезпечити, щоб все це було критично важливим та високо доступним – на новому апаратному та програмному забезпеченні, це стає цікавим викликом. Зробити так, щоб все працювало в гармонії, є однією з найбільших викликів, особливо коли ми фактично будували домашню хмару у своєму центрі обробки даних.

Як президент групи технологій та голова стратегії в Amdocs, можете ви поділитися деякими деталями щодо того, що цей роль включає, і як виглядає ваш звичайний день?

Так, як президент групи технологій, я відповідаю за нашу організацію з досліджень та розробок, продукти та пропозиції, забезпечуючи, щоб тисячі наших інженерів, архітекторів та розробників створювали найкращі продукти в галузі. З моєю іншою роллю голови стратегії я відповідаю за те, щоб ми постійно дивилися вперед, залишалися попереду тенденцій та знаходили нові можливості зростання для Amdocs та її клієнтів.

Ви нещодавно керували запуском компанії Amdocs amAIz, генеративної платформи штучного інтелекту для телекомунікаційної галузі. Чому цей інструмент є революційним для телекомунікаційної галузі?

Генеративний штучний інтелект уже тут, але не менш важливо, він тут, щоб залишитися. Ця технологія має величезний потенціал для створення більш гнучких організацій, оскільки вона впроваджується у щоденні процеси, починаючи від внутрішніх варіантів та закінчуючи кінцевими користувальницькими досвідами. amAIz є критичною платформою для нашої галузі, оскільки вона спрощує вимоги для наших клієнтів щодо впровадження генеративного штучного інтелекту у своїх бізнесах. Використовуючи найкраще з еволюційних фундаментальних моделей LLM, та накладаючи надійну вертикальну таксономію та попередньо сконфігуровані “комплекти випадків використання”, наші клієнти просто повинні вибрати, яку генеративну можливість штучного інтелекту вони бажають, і ми займемося всією важливою підвалиною технологічної інтеграції, навчання та управління.

Які деякі з викликів за генеративними галюцинаціями штучного інтелекту та як Amdocs звертається до цього, щоб зменшити або пом’якшити ці?

Галюцинації походять від того, як статистика використовується у реалізації алгоритмів. У своєму ядрі генеративний штучний інтелект використовує дані для прогнозування відповідей на основі моделей векторів. Дані, використані для навчання моделей, є величезними, але концепція досить проста. Тоді ж, генеративний штучний інтелект не є людиною та не може здійснювати судження. Натомість, він прогнозує “найбільш ймовірні” результати на основі статистичного моделювання, і іноді створює відповіді, які не є точними. Виклик, з яким стикається кожен користувач генеративного штучного інтелекту, полягає у керуванні навчанням та “поручнями” у впровадженні моделей генеративного штучного інтелекту, щоб мінімізувати галюцинації, або ймовірність того, що воно галюцинує. Amdocs розробляє надійний шар управління, який звертається до викликів навколо галюцинацій, упередженості даних та інших складностей емерджентної генеративної технології штучного інтелекту.

Іншим недавнім оголошенням був запуск наступного покоління платформи управління хмарою Amdocs, яке використовує платформу amAIz GenAI для автоматизації всього життєвого циклу ІТ та створене для прискорення переходу постачальників послуг до хмари, використовуючи DevOps та FinOps. Чи можете ви поділитися деякими деталями щодо деяких з машинного навчання, яке використовується, та більше інформації про цей інструмент?

Платформа управління хмарою Amdocs допомагає нашим клієнтам ефективно та просто керувати складними хмарними слідами. Не тільки ми впровадили тисячі телекомунікаційних процесів та елементів коду до платформи для прискорення розвитку та оптимізації операцій, але ми також посилюємо платформу можливостями генеративного штучного інтелекту, щоб забезпечити, що бізнес-процеси постійно та динамічно оновлюються. Як і у випадку з багатьма формами традиційного штучного інтелекту, машинне навчання продовжує відігравати важливу роль у постійному покращенні багатьох аспектів життєвого циклу хмари, особливо щодо операцій з програмним забезпеченням та інфраструктурою.

Витрати на обчислення у хмарі є проблемою для телекомунікаційних компаній, як Amdocs допомагає утримувати ці витрати нижчими порівняно з традиційним обчисленням у хмарі?

Є два важливі компоненти нашого підходу до оптимізації витрат на хмару. Перша частина полягає у розробці та виконанні стратегій хмари, які найкраще відповідають потребам наших клієнтів. Це включає забезпечення відповідності їхньому бюджету, потребам у масштабуванні тощо. Друга частина полягає в оптимізації операцій, особливо за допомогою автоматизації та FinOps. FinOps, який є важливою функцією нашої платформи управління хмарою, забезпечує, щоб постачальники послуг могли чітко бачити всі свої хмарні активності через постачальників та інфраструктуру, допомагає їм регулювати політики, зменшувати витрати, та проактивно рекомендує зміни, які можна зробити для кращого збігання споживання ресурсів з вимогами клієнтів.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Amdocs.