Андрій Гаранін, Головний енергетичний і інфраструктурний офіцер у Silicon Foundation – Серія інтерв’ю

Андрій Гаранін є Головним енергетичним і інфраструктурним офіцером у Silicon Foundation, де він розробляє проекти з даних центрів та батарейного зберігання по всьому світу, включаючи основні американські ринки електроенергії, такі як PJM і ERCOT. З більш ніж 20-річним досвідом у сфері енергетики, включаючи генерацію електроенергії, інтеграцію з мережею та зберігання, він є одним з небагатьох інфраструктурних лідерів, які поєднують світ генерації електроенергії та обчислень штучного інтелекту.

Silicon Foundation є організацією, орієнтованою на інфраструктуру, яка будується на перетині енергетики, обчислень штучного інтелекту та капітальних ринків. Основна теза фонду полягає в тому, що майбутня інфраструктура штучного інтелекту буде спиратися на менші, розподілені центри даних, які безпосередньо підключені до енергетичних активів, а не на величезні централізовані об’єкти. Для підтримки цієї візії Silicon Foundation розробляє та експлуатує центри даних для обчислень штучного інтелекту, інвестує у великомасштабні системи зберігання енергії (BESS) для покращення надійності мережі, та створює протокол RAW, який є ринковим інфраструктурним шаром, призначеним для підключення фізичних енергетичних та обчислювальних активів до інституційних капітальних ринків.

Ви провели понад два десятиліття, будуючи енергетичну інфраструктуру в сфері відновлюваних джерел енергії, метану-енергії, утилітарного сонячної енергії, батарейного зберігання та тепер центрів даних штучного інтелекту. Як ця подорож сформувала ваше бачення того, що доступність енергії стає такою ж важливою для розвитку штучного інтелекту, як і графічні процесори та моделі?

Я провів більшу частину своєї кар’єри на боці генерації електроенергії, але робота на боці споживання змінила моє сприйняття всієї системи. Ви швидко розумієте, що збігання попиту та пропозиції не є вторинною проблемою. Це є проблема. Реальна обмеження не полягає у генерації в абстрактному сенсі; це мережа, яка має скінченну місткість для переміщення та балансування енергії. Для того, щоб задовольнити зростання відновлюваних джерел енергії та конгестії, яку вони викликають, потрібно розглядати споживання як контрольоване та гнучке, а не фіксоване.

Штучний інтелект знаходиться прямо в центрі цього. Це є найбільш значущим технологічним зсувом цього століття, і він вже є великим та швидко зростаючим джерелом попиту на електроенергію. Міжнародне енергетичне агентство прогнозує, що споживання електроенергії центрами даних приблизно подвоїться до 2030 року, з центрами даних, оптимізованими для штучного інтелекту, які будуть зростати більш ніж у чотири рази; у США центри даних самі по собі очікується становитимуть майже половину всього зростання попиту на електроенергію цього десятиліття.

Доступність енергії тепер є першочерговим входом для розвитку штучного інтелекту, на тому ж рівні, що й обчислювальна потужність. Робота, яка попереду, полягає у знаходженні розумних способів зробити цю енергію доступною, і це є проблемою енергетичних систем так само, як і технологічної.

У Silicon Foundation ви розробляєте проекти центрів даних штучного інтелекту та батарейного зберігання по всьому світу, включаючи основні американські ринки електроенергії, такі як PJM і ERCOT. Які є найбільші забобони технологічних лідерів щодо того, що насправді потрібно для забезпечення енергії для інфраструктури штучного інтелекту у великому масштабі?

Є кілька забобонів, які виділяються. Перший з них полягає у вірі, що можна просто розмістити гігаватний центр даних几乎 будь-де, якщо місце виглядає перспективним на папері. На ділі ж потрібно враховувати не тільки інфраструктуру, яка існує сьогодні, але й те, що буде далі: інші навантаження та генерація, які будуть підключені навколо вас і змінювати місцеву мережу.

Числа роблять це конкретним: черга великих навантажень у мережі ERCOT зросла до понад 200 ГВт у 2025 році, у порівнянні з близько 63 ГВт на кінець 2024 року, причому більша частина з них становлять центри даних. Ви не знаходитесь у статичній системі; ви знаходитесь у черзі, яка повністю змінюється.

Другий забобон полягає у тому, що це є питаннями нерухомості. Це не так. Серіозний розробник потребує справжньої експертизи по всьому ланцюгу створення вартості, генерації енергії, передачі та інтеграції з мережею, а не тільки однієї частини цього.

Багато інвесторів все ще оцінюють компанії штучного інтелекту в першу чергу через програмне забезпечення, чіпи та продуктивність моделей. Чому ви вважаєте, що енергетична інфраструктура може стати однією з найбільш важливих瓶очок та можливостей економіки штучного інтелекту?

Як тільки споживання досягає такого масштабу, потрібно дивитися далі чіпів та програмного забезпечення до інфраструктури, яка робить обчислення можливими, і ця система є значно більш складною, ніж багато інвесторів припускають. Шар обчислень не можна оцінювати в ізоляції від того, що відбувається на боці пропозиції енергії; це одна система.

Доступ до мережі став основним обмеженням при будівництві центрів даних, попереду землі чи дозволів, а терміни підключення зараз розтягуються на роки. Це є瓶очкою, і це також саме місце, де знаходиться можливість для тих, хто може її розв’язати.

Часто говорять про підключення центрів даних до мережі, але ви стверджували, що підключення до мережі вже не достатньо. Які додаткові можливості потребуватимуть успішні оператори інфраструктури штучного інтелекту протягом наступного десятиліття?

Як я сказав, підключення до мережі само по собі не гарантує успішного проекту, оскільки мережа ніколи не є статичною. Нова генерація та нове навантаження підключаються постійно, і обидва змінюють те, що ваше підключення насправді коштує. Оператор та розробник повинні розуміти ці наслідки: чи може місцеву мережу поглинути зростаючий попит та які обмеження оператор може накласти в майбутньому, коли він визнає, що не може утримувати систему стабільною.

Батарейні системи зберігання енергії (BESS) все частіше обговорюються поряд з інфраструктурою штучного інтелекту. Як ви бачите розвиток батарейного зберігання від запасної системи до стратегічного активу для центрів даних штучного інтелекту?

Я бачу це як один з найбільших зсувів останнього десятиліття, і це пояснюється двома факторами. Перший полягає у вартості. Вартість батарей знизилася суттєво, майже на 90%, тоді як встановлені витрати на утилітарну шкалу знижувалися на близько 20% на рік. Ця тенденція все ще триває, і це змінює те, що є економічно можливим.

Під час вашого часу у Hiveon ви працювали над програмами реакції на попит, регулювання частоти та оптимізації енергії. Які уроки з галузі криптовалют можуть застосовувати оператори центрів даних штучного інтелекту сьогодні?

Я бачу галузь криптовалют як міст до гнучкого споживання, не тому, що вона винайшла реакцію на попит, а тому, що вона принесла справжнє нове навантаження, яке змусило операторів мережі будувати кращі правила навколо нього. Програми переривного навантаження для важкої промисловості існували десятиліттями; це не ново. Що додало криптовалютне видобуток, це навантаження, яке є великим, зосередженим та майже ідеально дискретним: ви можете відключити його без жодних витрат, окрім доходу, який ви втрачаєте, без пошкодження обладнання та нічого, що потрібно перезапустити.

Центри даних штучного інтелекту часто зображуються як величезні споживачі електроенергії. Чи можуть вони колись стати активами, які підтримують мережу та допомагають стабілізувати енергетичні ринки, а не просто додають попит?

Абсолютно. Я впевнений, що центри даних, як категорія, суттєво недооцінюють свою здатність працювати гнучко. Це є програмовані машини. За своєю природою, вони можуть бути заплановані та сформовані для виконання у певних режимах. Я не хочу перебільшувати, оскільки не кожне навантаження можна перервати. Але навіть для частини, яку не можна перервати, існує інфраструктура на місці, включаючи резервне виробництво та, все частіше, батареї, які можуть підтримувати мережу або скидати навантаження, коли мережа цього потребує.

Ви маєте досвід роботи по всьому ланцюгу створення вартості у сфері енергетики та керували проектами, фінансованими великими міжнародними інституціями. Що відрізняє проект інфраструктури штучного інтелекту, який є привабливим для довгострокових інфраструктурних інвесторів, від того, який не є?

Найчіткіша відмінність полягає у зрілості. Індустрія центрів даних штучного інтелекту ще дуже молода, і їй потрібно пройти період становлення, протягом якого моделі доходів, кадрові ризики, база навичок та ланцюг постачання всі дозрівають. На сьогодні багато гравців входять на ринок з дуже різних напрямків, але дуже мало хто має повний ланцюг експертизи по всьому ланцюгу створення вартості, генерації енергії, інтеграції з мережею, фінансування, будівництва та управління обчисленнями. Така повна координація є рідкісною, і саме це шукають довгострокові інфраструктурні інвестори, оскільки це робить грошові потоки більш передбачуваними.

Є зростаюча дискусія щодо генерації енергії на місці, мікромереж, природного газу, відновлюваних джерел енергії та гібридних енергетичних систем. Які енергетичні стратегії, на вашу думку, найімовірніше підтримають наступну хвилю зростання інфраструктури штучного інтелекту?

“Принеси свою генерацію” стало майже передумовою для нового розвитку центрів даних, оскільки мережі стикаються з піковими навантаженнями, які вони не можуть безпечно задовольнити самостійно. Ми вже бачимо це у даних. Розробники у США все частіше рухаються вперед з генерацією на місці, а Міжнародне енергетичне агентство оцінює, що 15-27 ГВт генерації на місці можуть бути використані для центрів даних до 2030 року.

Оглядаючи перспективу на п’ять-десять років, що, на вашу думку, індустрія штучного інтелекту все ще недооцінює щодо відносин між обчисленням, енергією, гнучкістю мережі та інфраструктурним фінансуванням, і на що повинні готуватися лідери сьогодні?

Це є важко грати в оракула в середовищі, яке рухається так швидко, але кілька речей здаються мені зрозумілими.

По-перше, всі центри даних стануть взаємодіючими з мережею. Це не буде бажаною особливістю; це стане умовою отримання підключення взагалі. Ми вже бачимо, як оператори мережі рухаються в цьому напрямку, з PJM та ERCOT, які створюють нові категорії великих навантажень, які приймають обмеження в обмін на швидше підключення. Гнучкість стає ціною входу.

По-друге, розробники все частіше будуть переслідувати ізольовану енергію та рухатимуться до вертикальної інтеграції. Це може означати придбання генеруючих та мережевих активів або будівництво цієї експертизи всередині. Коли черга підключення є瓶очкою, володіння більшістю ланцюга створення вартості є тим, як ви отримуєте більше контролю над своїм власним графіком.

Третє, негативний публічний імідж розвитку центрів даних почне змінюватися, але тільки якщо розробники та оператори навчаться правильно інтегруватися з громадами, де вони діють. Це означає справедливе розподілення інфраструктурних витрат, прозорість щодо використання води та енергії та створення явних місцевих вигод. Багато цього тиску також прийде з фінансової сторони. Інфраструктурні інвестори та кредитори будуть вимагати сильніших показників ESG та громадської узгодженості як умов капіталу, і це змусить галузь професіоналізувати свій розвиток.

Проекти, які розглядають інтеграцію з громадами та екологічну продуктивність як核心 фінансування, а не як публічні відносини, будуть тими, які отримають фінансування та будуть побудовані. Моя порада лідерам сьогодні проста: будуйте гнучкість, контроль ланцюга створення вартості та справжню громадську узгодженість у свої проекти зараз. За п’ять-десять років усі три будуть умовами входу, а не диференціаторами.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Silicon Foundation.