Проект штучного інтелекту F-Secure для використання потенціалу «рояової інтелекта»

Компанія з кібербезпеки F-Secure недавно створила новий проект штучного інтелекту, який використовує техніки, натхненні «рояовою інтелектом». Як повідомляє AI News, новий підхід F-Secure до штучного інтелекту використовує багато децентралізованих агентів штучного інтелекту, які співпрацюють для виконання конкретних завдань.

Новий рояовий штучний інтелект F-Secure схожий за концепцією з попереднім підходом Fetch AI до децентралізованих систем штучного інтелекту, які були застосовані до концепцій IoT. Однак, на відміну від Fetch AI, F-Secure спрямована на використання концепції децентралізованого штучного інтелекту в галузі кібербезпеки. Зокрема, F-Secure спрямована на поліпшення можливостей виявлення та реагування компанії.

Як пояснив Метті Аксела, віце-президент з штучного інтелекту в F-Secure, часто вважається, що штучний інтелект повинен копіювати людський інтелект. Однак, хоча створення систем штучного інтелекту за зразком людського мислення та поведінки не є поганим, Аксела пояснив AI-News, що копіювання штучного інтелекту тільки за людською когніцією обмежує те, що ми можемо зробити зі штучним інтелектом. Аксела пояснив, що ми можемо шукати поза людською когніцією та досліджувати інші методи організації та архітектури штучного інтелекту. Ширший діапазон можливих моделей штучного інтелекту може доповнити те, що люди можуть вже досягти зі штучним інтелектом.

Рояовий інтелект – це поведінка децентралізованих систем. Це колективна поведінка, яка проявляється в штучних та природних системах. У біологічних системах рояовий інтелект часто спостерігається в великих колоніях організмів, таких як мурахи, бджоли, риби та птахи. Наприклад, багато птахів мігрують у великих зграях, і коли зграя рухається, вона підтримує стабільну форму, яка мало коливається, а птахи відхиляються лише на кілька дюймів один від одного у своїй формі. Говорять, що польоти в таких формуваннях зменшують енергію, необхідну птахам для польоту.

Рояовий інтелект був використаний для ймовірнісного маршрутизації в телекомунікаційних мережах та для створення мікроботів. Одним з прикладів цієї концепції є мікроботи створені MicroFactory. Мікроботи керуються платою, яка генерує магнітне поле, а самі мікроботи є магнітами. Мікроботи також оснащені малими інструментами маніпуляції, які вони можуть використовувати для взаємодії з навколишнім середовищем та маніпулювання об’єктами.

Створення справжнього людського штучного інтелекту, або штучного загального інтелекту, займе деякий час. Оцінки різних експертів зі штучного інтелекту різняться, але в середньому вважається, що це займе близько 50 років, щоб створити штучний загальний інтелект. Натомість, створення децентралізованих автономних агентів, таких як ті, які використовує F-Secure, займе значно менше часу.

За словами F-Secure, для досягнення повного потенціалу їхньої децентралізованої архітектури інтелекту знадобиться ще кілька років розвитку, але деякі механізми, засновані на моделі рояового інтелекту, вже використовуються. F-Secure використовував деякі техніки рояового інтелекту для виявлення порушень та інженерних рішень.

Агенти штучного інтелекту F-Secure можуть спілкуватися один з одним та співпрацювати.

Техніки рояового інтелекту використовують таланти або можливості окремих агентів у пуллі агентів, і коли ці навички поєднуються, виникає стійка та гнучка система, здатна виконувати складні завдання.

«По суті, у вас буде колонія швидких локальних штучних інтелектів, які адаптуються до свого середовища, працюючи разом, замість одного великого штучного інтелекту, який приймає рішення для всіх», – пояснив Аксела.

У конкретному випадку F-Secure різні агенти можуть навчатися на різних мережах та хостах, а агенти можуть поширювати ці знання по ширшій мережі, яка поєднує різні організації. F-Secure каже, що однією з основних переваг цього підходу є те, що він дозволяє організації обмінюватися конфіденційною інформацією через хмару та залишається захищеною завдяки кращому виявленню порушень та атак.