Штучне інтелект відкриває нові шляхи боротьби з незаконними продажами опіоїдів та інших кіберзлочинів

Міністерство охорони здоров’я та соціальних служб США (US HHS) та Національний інститут з питань зловживання наркотиками (NIDA) інвестують у використання штучного інтелекту для боротьби з незаконними продажами опіоїдів та зменшення зловживання наркотиками. Як повідомляє Vox, інструмент штучного інтелекту NIDA буде намагатися відстежувати незаконні інтернет-ринки фармацевтичних препаратів, але підходи, які використовуються штучним інтелектом, можна легко застосовувати до інших форм кіберзлочинів.

Одним із дослідників, відповідальних за розробку інструменту, є Тімоті Маккі, який недавно дав інтерв’ю Vox, де пояснив, що алгоритми штучного інтелекту, які використовуються для відстеження незаконних продажів опіоїдів, також можна використовувати для виявлення інших форм незаконних продажів, таких як продажі підроблених товарів та незаконна торгівля дикими тваринами.

Інструмент штучного інтелекту NIDA повинен бути能够 розрізняти загальну обговорення опіоїдів та спроби домовитися про продаж опіоїдів. За словами Маккі, тільки відносно мала частка твітів, які згадують опіоїди, насправді пов’язані з незаконними продажами опіоїдів. Маккі пояснив, що з приблизно 600 000 твітів, які згадують один із декількох різних опіоїдів, тільки близько 2 000 твітів фактично рекламують ці препарати якимось чином. Інструмент штучного інтелекту також повинен бути досить потужним, щоб слідкувати за змінами мови, яку використовують для незаконної реклами опіоїдів. Люди, які займаються незаконною торгівлею наркотиками, часто використовують закодовану мову та неочевидні ключові слова для продажу наркотиків, і швидко змінюють стратегію. Маккі пояснив, що часто використовуються помилкові псевдоними для назв наркотиків, а також зображення речей, які не є самими наркотиками, для створення списків на сайті Instagram.

Хоча Instagram та Facebook (META ) забороняють рекламу наркотиків та заохочують користувачів повідомляти про випадки порушення правил, незаконний контент може бути дуже важким для виявлення, саме тому продавці наркотиків часто змінюють стратегію та кодові слова швидко. Маккі пояснив, що ці закодовані пости та хештеги на Instagram зазвичай містять інформацію про те, як зв’язатися з дилером та придбати незаконні наркотики у них. Маккі також пояснив, що деякі незаконні продавці видають себе за легітимні фармацевтичні компанії та посилають на електронні комерційні платформи. Хоча FDA часто намагалася розібратися з цими сайтами, вони залишаються проблемою.

При розробці інструментів штучного інтелекту для виявлення незаконної реклами наркотиків Маккі та його команда використовували комбінацію глибокого навчання та моделі тем. Команда розробила модель глибокого навчання, яка використовувала мережу Long Short-Term Memory, навчену на тексті постів Instagram, з метою створення текстового класифікатора, який міг би автоматично помічати пости, які можуть бути пов’язані з незаконними продажами наркотиків. Команда також використовувала моделювання тем, щоб дозволити своєму інструменту штучного інтелекту виявляти ключові слова, пов’язані з опіоїдами, такими як Фентаніл та Перкоцет. Це може зробити модель більш потужною та складною, і вона能够 співставляти теми та розмови, а не лише окремі слова. Моделювання тем допомогло команді знизити набір даних з близько 30 000 твітів щодо фентанілу до лише декількох твітів, які, здавалося, рекламували його.

Маркі та його команда можуть розробити свій інструмент штучного інтелекту для використання NIDA, але соціальні медіа-компанії, такі як Facebook, Twitter, Reddit та YouTube, також активно інвестують у використання штучного інтелекту для помічення контенту, який порушує їхні правила. За словами Маркі, він вже проводив переговори з Twitter та Facebook щодо такого застосування раніше, але зараз основна увага зосереджена на створенні комерційно доступного застосування на основі його досліджень для NIDA, і він сподівається, що інструмент зможе бути використаний соціальними медіа-платформами, регуляторами та іншими.

Маркі пояснив, що підхід, розроблений для досліджень NIDA, можна застосувати до боротьби з іншими формами кіберзлочинів, такими як торгівля тваринами чи незаконна торгівля вогнепальною зброєю. Instagram раніше мав проблеми з незаконною торгівлею тваринами, заборонивши рекламу всіх продажів тварин у 2017 році як відповідь. Компанія також намагається видалити будь-які пости, пов’язані з торгівлею тваринами, як тільки вони з’являються, але попри це існує чорний ринок екзотичних домашніх тварин, і оголошення про них все ще з’являються в результатах пошуку Instagram.

Є деякі етичні питання, які потрібно буде вирішити, якщо інструмент NIDA буде реалізований. Експерти з політики наркотиків попереджають, що це може привести до надмірної криміналізації продажів низькорівневими продавцями наркотиків, і що це також може створити хибне враження, що проблема вирішується, хоча такі інструменти штучного інтелекту можуть не зменшити загальний попит на речовину. Тим не менш, якщо інструменти штучного інтелекту будуть використовуватися належним чином, вони можуть допомогти правоохоронним органам встановити зв’язки між онлайн-продавцями та офлайн-ланцюгами постачання, допоможуть їм квантитативно оцінити масштаб проблеми. Крім того, подібні техніки, які використовуються NIDA, можна застосувати для боротьби з залежністю від опіоїдів, направляючи людей до реабілітаційних джерел, коли вони здійснюють пошуки. Як і з будь-якою інновацією, існують як ризики, так і можливості.