Спостереження

Штучна інтелектна система підвищує можливості камер безпеки

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Коли ви чуєте про безпеку сьогодні, це часто про кібербезпеку — особливо коли涉ляється штучний інтелект. Однак потреба у фізичній захисті не зникла, і штучний інтелект може покращити цю сторону безпеки.

Відеодзвінки та інші розумні камери — це деякі з найпопулярніших розумних пристроїв для дому. Та ж сама базова технологія може бути корисною для комерційних систем безпеки.

1. Негайні Відповіді

Однією з найбільших переваг камер безпеки з штучним інтелектом є те, що вони спрацьовують негайні сигнали тривоги. Традиційні камери або вимагають постійного моніторингу, або можуть допомогти лише ідентифікувати підозрюваного після факту. Штучний інтелект є більш ефективним.

Машинне бачення може опрацьовувати інформацію швидше, ніж людський мозок, і часто точніше. У контексті безпеки це означає, що розумні камери можуть розпізнати зловмисника і спрацювати відповідну відповідь в реальному часі. Таким чином, підприємства і власники будинків можуть запобігти зломам, перш ніж вони спричинять значної шкоди.

Камери з штучним інтелектом також можуть підключитися до кількох систем для більш широкого спектра негайних відповідей. На їхньому базовому рівні вони можуть увімкнути світло, щоб відігнати зловмисників. Інші можуть автоматично зв’язатися з поліцією, підняти гучний сигнал тривоги або активувати розумні замки, щоб утримати злочинця на одному місці.

2. Виявлення Об’єктів і Аномалій

Камери безпеки з штучним інтелектом також можуть використовувати машинне бачення для ідентифікації конкретних об’єктів. Деякі школи вже використовують ці системи для виявлення зброї без проведення інвазивних обшуків або використання металодетекторів. Ця технологія може ідентифікувати вогнепальну зброю і повідомити влади за три-п’ять секунд, потенційно врятувавши життя.

Деякі розширені системи штучного інтелекту можуть навіть виявляти незвичайну поведінку людей. Моделі машинного бачення можуть аналізувати відеозаписи з камер безпеки в реальному часі, щоб ідентифікувати підозрілу поведінку, яка може свідчити про крадіжку. Альтернативно, вони можуть виявляти насильницьку поведінку, таку як бійки або вандалізм, і негайно контактувати з владою, щоб відреагувати, перш ніж ситуація вийде з-під контролю.

Цей розширений детектор особливо корисний для місць, таких як аеропорти або стадіони. Хоча натовпи в цих місцях можуть бути занадто великими для ефективного моніторингу людськими командами безпеки, камери з штучним інтелектом можуть заповнити ці прогалини.

3. Менше Хибних Позитивів

Простіші камери, що використовують детектор руху, можуть виявляти вторгнення та подібні події, але вони генерують багато хибних спрацювань. Камери безпеки з штучним інтелектом є більш надійними, що покращує як комфорт, так і безпеку.

Зломники найчастіше входять через передню двері більше, ніж через будь-яке інше місце, але так само роблять і багато невинних осіб. Детектори руху також можуть спрацьовувати, коли тварини проходять повз. Ці хибні позитиви можуть порушити ваш день — особливо, коли вони спрацьовують вночі — і викликати втому від тривог, коли ви менше звертаєте увагу на справжні загрози через хибні спрацювання.

Штучний інтелект може розрізняти тварин і людей, зменшуючи кількість хибних спрацювань. Деякі камери навіть можуть використовувати розпізнавання облич або вивчати розклади різних мешканців, щоб уникнути спрацювання сигналу тривоги, коли авторизований користувач увійде.

4. Зменшення Проблем з Персоналом Безпеки

Іншою важливою перевагою камер безпеки з штучним інтелектом є те, що вони не потребують значної ручної інтервенції. Машинне бачення може аналізувати відеозаписи замість людини-охоронця, а камери з штучним інтелектом можуть автоматично контактувати з владою або спрацьовувати сигнали тривоги.

Ця автоматизація корисна для споживачів, оскільки вони можуть отримати всі переваги круглосуточного моніторингу без дорогої людської служби. Підприємства також виграють від цього, оскільки 50% команд безпеки мають проблеми з людськими ресурсами, що робить складно утримувати достатню кількість працівників для ручного моніторингу. Працівники, яких вони мають, можуть зосередитися на більш цікавій роботі, а штучний інтелект виконує монотонну роботу спостереження за відеопотоками.

Оскільки безперервний моніторинг є монотонним, людям легко заснути або розслабитися під час виконання цієї роботи. Як наслідок, ручне відеомоніторинг більш схильний пропустити щось, але штучний інтелект забезпечує ту ж точність кожен раз.

5. Швидше Огляду Записів

Іноді ситуація вимагає подальшого розслідування після того, як вона сталася. Камери безпеки з штучним інтелектом допомагають у цих ситуаціях, роблячи процес огляду записів легшим і менш часоємним.

Більшість систем безпеки, особливо у великих підприємствах, працюють круглосуточно. Це добре для безпеки, але це залишає багато відеозаписів для пошуку конкретної події для розслідування. Системи штучного інтелекту можуть автоматично розпізнавати і виділяти моменти інтересу, так що вам не потрібно витрачати так багато часу на пошук потрібного моменту у записі.

Деякі системи безпеки з штучним інтелектом навіть дозволяють користувачам переглядати записи, як у Google. Вони можуть вивести відповідні уривки за кілька секунд після введення чогось на кшталт опису того, що ви шукаєте. Цей оптимізований процес огляду веде до більш ефективних розслідувань і менше втраченої часу.

Штучний Інтелект у Системах Безпеки — Наступна Велика Річ у Камерах Безпеки

Люди все ще мають багато обґрунтованих побоювань щодо систем штучного інтелекту, але ці переваги важко проігнорувати. У багатьох ситуаціях камери безпеки з штучним інтелектом роблять захист вашого будинку або підприємства легшим і більш ефективним.

Традиційна технологія камер, навіть з детектором руху, не може конкурувати зі штучним інтелектом. Як наслідок, камери з машинним навчанням, ймовірно, майже повністю замінять традиційні камери в найближчому майбутньому. Індустрія безпеки не буде тією ж, і це до краще.

Zac Amos є технічним письменником, який зосереджується на штучному інтелекті. Він також є редактором рубрики у ReHack, де ви можете прочитати більше його робіт.