Делікатний баланс: захист приватності під час забезпечення громадської безпеки за допомогою Edge AI

У нашій сучасній епохі громади сталкіються з кількома новими загрозами громадській безпеці: зростаюча урбанізація, підвищення рівня злочинності та загроза тероризму. Коли мова йде про поєднання обмежених ресурсів правоохоронних органів та зростаючих міст, завдання забезпечення громадської безпеки стає ще більш складним. Технологічні досягнення дозволили використовувати пристрої моніторингу та камери для підвищення безпеки громадських місць – але це часто відбувається за рахунок чогось.

З встановленою базою майже 600 мільйонів камер відеоспостереження, Китай має майже одну камеру на двох людей, а поза межами Китаю найбільш спостережувані міста включають Делі, Сеул, Москву, Нью-Йорк та Лондон. Хоча це корисно для громадської безпеки, це збільшення спостереження відбувається за значною ціною: ерозія особистої приватності. Багато людей цінують свої права залишатися анонімними та вільними від постійної спостереження, а ідея про те, що “Великий Брат” спостерігає, може створити конфлікти між безпекою та приватністю, що призводить до запеклих дебатів між політиками.

Технологія штучного інтелекту для підвищення громадської безпеки

Нещодавно камери все частіше оснащуються штучним інтелектом, який відіграє зростаючу роль у громадській безпеці. Інтегруючи штучний інтелект у системи безпеки на рівні камери або системи відеоспостереження, а також включення генеративного штучного інтелекту, штучний інтелект може бути дуже привабливим для моніторингу громадської безпеки.

Найпоширеніші випадки використання штучного інтелекту в системах відеоспостереження включають захист периметру та контроль доступу. Ці застосування використовують завдання штучного інтелекту, такі як виявлення об’єктів, сегментація, метадані відео та повторна ідентифікація, щоб швидко та точно ідентифікувати легітимних осіб чи поведінку та спровокувати реакції в режимі реального часу.

Системи відеоспостереження, оснащені штучним інтелектом, можуть пропонувати більш нюансовані та складні можливості. З допомогою штучного інтелекту системи відеоспостереження можуть включати виявлення, ідентифікацію та реакцію на події безпеки в режимі реального часу та з високою точністю. Хоча підвищення безпеки та забезпечення громадської безпеки є перевагами, штучний інтелект також викликає занепокоєння щодо захисту даних, оскільки деякі люди висловлюють занепокоєння щодо потенційного зловживання особистими ідентифікаційними даними. Там, де велика кількість даних включена, критично важливо реалізувати ефективні заходи захисту даних.

Cloud AI стикається з проблемами приватності

Рішення, засновані на хмарі, традиційно пропонували потужні можливості обробки, використовуючи центральні центри даних, але вони також мають певні вразливості щодо захисту даних.

Коли дані зберігаються або “відпочивають”, центральне зберігання робить хмарні системи ключовими цілями для кібератак. Зловмисники можуть зламатися в ці системи, що призводить до серйозних порушень даних та потенційного викриття даних. Однак, якщо обробка даних децентралізована та здійснюється на краях мережі, порушення обмежуються конкретним вузлом, який був зламаний, і масове порушення даних стає більш складним. Крім того, хмарні системи обробки даних повинні відповідати численним нормативним вимогам щодо захисту даних, які накладають обмеження на аналіз сирих даних, що призводить до обмежених знань та потенційних юридичних ризиків. Обробка на краях мережі зберігає та передає лише мінімально необхідну інформацію, одночасно дозволяючи отримувати глибокі знання.

Переміщення даних до хмари та з неї на пристрої створює додаткові точки вразливості. Перехоплюючи дані під час передачі, хакери можуть викрити конфіденційну інформацію та підірвати безпеку системи.

Загалом, хмарний центр даних є єдиною точкою відмови, яка, якщо буде порушена, може вплинути на багато камер.

Edge AI балансує між приватністю та безпекою

Edge AI пропонує привабливе рішення цих проблем, обробляючи дані локально на самому пристрої, а не передавши їх до хмари. Якщо дані розподілені, кожна система може采用 різні алгоритми та можливості, що представляє кілька переваг з точки зору приватності.

Обробляючи дані на пристрої, системи Edge AI мінімізують необхідність передавати конфіденційну інформацію через Інтернет, суттєво зменшуючи ризик перехоплення під час передачі. Зберігаючи дані локально, ризик масової кібератаки обмежується. Якщо один пристрій є компрометованим, масштаб атаки можна обмежити пристроєм, а не цією мережею.

Нарешті, Edge AI також дозволяє анонімізувати дані на самому пристрої. Це спрощує процес збереження суті даних, які зберігаються. Сутність даних можна зберегти на краях пристрою або в хмарі без викриття особистої ідентифікаційної інформації.

Критично, Edge AI можна спроектувати для фокусування лише на конкретних подіях. Наприклад, Edge AI можна запрограмувати на виявлення випадків насильства або підозрілої поведінки, без постійного запису відео, що допомагає зберігати приватність осіб у громадських місцях. Інші інструменти, такі як обмеження смуги пропускання, можуть забезпечити, що відеофайли не передаються безперервно до хмари, зменшуючи ризик порушення даних та збереження індивідуальної приватності.

Однак, для того, щоб Edge AI був ефективним інструментом безпеки, він повинен бути як ефективним, так і потужним,能够 залишатися вартісним та енергоефективним, одночасно обробляючи складні алгоритми швидко. Апаратне забезпечення штучного інтелекту, включаючи спеціалізовані процесори штучного інтелекту Hailo та низьковольтні, високопродуктивні чіпи, робить це можливим.

Edge AI пропонує перспективне рішення проблеми балансування громадської безпеки з особистою приватністю. Обробляючи дані локально та накладаючи внутрішні обмеження на передачу та зберігання даних, Edge AI зменшує ризики, пов’язані з хмарними системами. Коли ці технології продовжують розвиватися, Edge AI відіграватиме важливу роль у створенні безпечніших громадських місць, одночасно поважаючи право осіб залишатися анонімними, не тільки підвищуючи безпеку, але й створюючи довіру до систем, призначених для захисту нас.