Деликатний баланс: захист приватності при забезпеченні громадської безпеки за допомогою Edge AI

У нашій сучасній епохі спільноти стикаються з численними новими загрозами громадській безпеці: зростання урбанізації, підвищення рівня злочинності та загроза тероризму. Коли мова йде про поєднання обмежених ресурсів правоохоронних органів та зростаючих міст, завдання забезпечення громадської безпеки стає ще більш складним. Підвищення рівня технологій дозволило використовувати пристрої спостереження та камери для підвищення безпеки громадських місць – але це часто відбувається за рахунок приватності.

З встановленою базою майже 600 мільйонів камер спостереження, Китай має майже одну камеру на двох людей, а поза межами Китаю найбільш спостережувані міста включають Делі, Сеул, Москву, Нью-Йорк та Лондон. Хоча це корисно для громадської безпеки, збільшення кількості спостереження відбувається за рахунок суттєвого зниження приватності. Багато людей цінують свої права на анонімність та свободу від постійного спостереження, а ідея про те, що “Великий Брат” спостерігає, може створити конфлікти між безпекою та приватністю, що призводить до гострих дебатів між політиками.

Технологія штучного інтелекту для підвищення громадської безпеки

Нещодавно камери все частіше інтегрують штучний інтелект, відіграючи зростаючу роль у громадській безпеці. Інтегруючи штучний інтелект у системи безпеки на рівні камери або системи відеоспостереження, а також інтегруючи генеративний штучний інтелект, штучний інтелект може бути дуже привабливим для моніторингу громадської безпеки.

Найпоширеніші випадки використання штучного інтелекту в системах спостереження включають захист периметра та контроль доступу. Ці застосування використовують завдання штучного інтелекту, такі як виявлення об’єктів, сегментація, метадані відео та повторна ідентифікація, для швидкого та точного визначення законних чи підозрілих осіб або поведінки та активації відповідей в режимі реального часу.

Системи спостереження, оснащені штучним інтелектом, можуть пропонувати більш тонкі та складні можливості. З допомогою штучного інтелекту системи спостереження можуть включати виявлення, ідентифікацію та реагування на події безпеки в режимі реального часу та з високою точністю. Хоча підвищення безпеки та забезпечення громадської безпеки є перевагами, штучний інтелект також викликає занепокоєння щодо захисту даних, оскільки деякі люди висловлюють занепокоєння щодо потенційного неправильного використання особистої ідентифікаційної інформації. Там, де обробляються великі об’єми даних, критично важливо реалізувати потужні заходи захисту даних.

Cloud AI стикається з проблемами приватності

Хмарні рішення штучного інтелекту традиційно пропонували потужні можливості обробки даних за рахунок використання централізованих центрів даних, але вони також мають певні вразливості щодо захисту приватності даних.

Коли дані зберігаються, або “відпочивають”, централізоване зберігання робить хмарні системи ключовими цілями для кібератак. Зловмисники можуть хакнути ці системи, що призводить до серйозних порушень даних та потенційного розкриття даних. Однак, якщо обробка даних децентралізована та здійснюється на краях мережі, порушення обмежуються певним вузлом, який був хакнутим, а масове порушення даних стає більш складним. Крім того, хмарні системи обробки даних повинні відповідати численним нормативним актам щодо захисту приватності даних, які накладають обмеження на аналіз сирої інформації, що призводить до обмежених знань та потенційних юридичних зобов’язань. Обробка на краях мережі зберігає та передає лише мінімально необхідну інформацію, одночасно дозволяючи отримувати глибокі знання.

Передача даних до хмари та з неї створює додаткові точки вразливості. Перехоплюючи дані під час передачі, хакери можуть розкрити конфіденційну інформацію та підірвати безпеку системи.

Загалом, центр даних у хмарі є єдиною точкою відмови, яка, якщо буде порушена, може вплинути на багато камер.

Edge AI балансує між приватністю та безпекою

Edge AI пропонує привабливе рішення цих проблем, обробляючи дані локально на самому пристрої, а не надсилаючи їх до хмари. Якщо дані розподілені, кожна система може采用 різні алгоритми та можливості, що представляє кілька переваг з точки зору приватності.

Обробляючи дані на пристрої, системи Edge AI мінімізують необхідність передачі конфіденційної інформації через Інтернет, суттєво знижуючи ризик перехоплення під час передачі. Зберігаючи дані локально, ризик масової кібератаки обмежується, а також. Якщо один пристрій компрометований, масштаб атаки можна обмежити цим пристроєм, на відміну від всієї мережі.

Нарешті, Edge AI також дозволяє анонімізувати дані на самому пристрої. Це спрощує процес збереження суті даних, які зберігаються. Суть даних можна зберегти на пристрої країв мережі або в хмарі без розкриття особистої ідентифікаційної інформації.

Критично, Edge AI можна спроектувати для фокусування лише на певних подіях. Наприклад, Edge AI можна запрограмувати на виявлення випадків насильства або підозрілої поведінки, без безперервної реєстрації відео, що допомагає зберігати приватність осіб у громадських місцях. Інші інструменти, такі як обмеження смуги пропускання, можуть забезпечити, що відеофайли не передаються безперервно до хмари, знижуючи ризик порушення даних та зберігаючи приватність особи.

Однак, щоб Edge AI був ефективним інструментом безпеки, він повинен бути як ефективним, так і потужним,能够 залишатися коштом дружнім та енергоефективним, одночасно обробляючи складні алгоритми швидко. Апаратне забезпечення штучного інтелекту, включаючи спеціалізовані процесори штучного інтелекту Hailo та низьковольтні, високопродуктивні чіпи, робить це можливим.

Edge AI пропонує перспективне рішення проблеми балансування громадської безпеки та приватності. Обробляючи дані локально та накладаючи внутрішні обмеження на передачу та зберігання даних, Edge AI знижує ризики, пов’язані з хмарними системами. Коли ці технології продовжують розвиватися, Edge AI відіграє важливу роль у створенні безпечніших громадських місць, одночасно поважаючи право осіб залишатися анонімними, не лише підвищуючи безпеку, а й створюючи довіру до систем, призначених для нашого захисту.