Чи спостерігають за вами камери руху з штучним інтелектом під час водіння?

Штучний інтелект (ШІ) сьогодні є всюди. Хоча це перспективна можливість для деяких, це незручна думка для інших. Застосування, такі як камери руху з ШІ, особливо суперечливі. Як їх назва свідчить, вони аналізують кадри транспортних засобів на дорозі за допомогою машинного бачення.

Зазвичай вони є заходом правоохоронних органів – поліція може використовувати їх для викриття водіїв, які порушують правила дорожнього руху, або інших порушень, таких як автомобіль без пасажирів у лінії для руху транспортних засобів з високою зайнятістю. Однак вони також можуть просто контролювати рух транспортних засобів для інформування широких операцій розумного міста. У всіх випадках, проте, вони піднімають можливості та питання щодо етики в однаковій мірі.

Які камери руху з ШІ використовуються сьогодні?

Хоча ідея камер руху з ШІ ще відносно нова, вони вже використовуються в декількох місцях. Практично половина поліцейських сил Великої Британії ввели їх для забезпечення дотримання правил дорожнього руху щодо використання ременів безпеки та водіння під час користування телефоном. Поліцейські сили США починають слідувати цьому прикладу, з Північної Кароліни, яка впіймала у дев’ять разів більше порушень правил дорожнього руху після установки камер з ШІ.

Фіксовані камери не єдиний випадок використання сьогодні. Деякі департаменти транспорту почали експериментувати з системами машинного бачення всередині громадських транспортних засобів, таких як автобуси. Як мінімум чотири міста в США ввели таке рішення для виявлення автомобілів, які неправильно припарковані в лініях для руху автобусів.

З такою кількістю місцевих органів влади, які використовують цю технологію, можна сказати, що вона, ймовірно, зростатиме в майбутньому. Машинне навчання стане все більш надійним з часом, і перші тести можуть привести до подальшого впровадження, якщо вони покажуть суттєві поліпшення.

Ріст інвестицій у розумне місто також може спонукати подальше розширення. Уряди по всьому світу роблять великі ставки на цю технологію. Китай планує будувати 500 розумних міст, а Індія планує протестувати ці технології в至少 100 містах. Коли це відбувається, більше водіїв можуть зустріти камери з ШІ на своїх щоденних поїздках.

Переваги використання ШІ у камерах руху

Камери руху з ШІ зростають через певну причину. Ця інновація пропонує кілька критичних переваг для державних органів і приватних громадян.

Поліпшення безпеки

Найочевидніша перевага цих камер полягає в тому, що вони можуть зробити дороги безпечнішими. Водіння під час користування телефоном небезпечне – це призвело до смерті 3 308 людей у 2022 році тільки – але його важко виявити. Алгоритми можуть розпізнавати водіїв, які користуються телефоном, легше, ніж офіцери поліції, допомагаючи забезпечувати дотримання законів, які забороняють такі безрозсудні дії.

Перші ознаки перспективні. Поліцейські сили Великої Британії та США, які почали використовувати такі камери, побачили величезний приріст штрафів, виданих водіям, які порушують правила дорожнього руху, або тим, хто не носить ремені безпеки. Коли правоохоронні органи посилюють контроль над такими діями, це спонукає людей водити більш обережно, щоб уникнути штрафів.

ШІ також може працювати швидше, ніж інші методи, такі як камери контролю за рухом на перехрестках. Оскільки це автоматизує аналіз і процес видачі штрафів, воно避ляє тривалих ручних робочих процесів. Як результат, штраф надходить незабаром після порушення, що робить його більш ефективним засобом стримування, ніж затриманий реакцію. Автоматизація також означає, що території з меншими поліцейськими силами все одно можуть користуватися такими перевагами.

Оптимізація руху

Камери руху з ШІ можуть мінімізувати затори на зайнятих дорогах. Території, які використовують їх для виявлення автомобілів, які неправильно припарковані, є прикладом. Забезпечення дотримання правил руху в лініях для руху автобусів гарантує, що громадські транспортні засоби можуть зупинятися там, де повинні, уникając затримок або порушень руху в інших лініях.

Автоматизація штрафів за порушення правил дорожнього руху та водіння під час користування телефоном має подібний ефект. Зупинка когось на дорозі може порушити рух інших автомобілів, особливо в зайнятому місці. Відображення номерного знака та надсилання водієві штрафу замість зупинки поліцейського відділу можуть забезпечити безпечніші вулиці без додавання хаосу щоденного руху.

Неполіцейські камери можуть розширити цю перевагу далі. Системи машинного бачення по всьому місту можуть розпізнавати затори та оновлювати картографічні послуги відповідно, перенаправляючи людей навколо зайнятих територій, щоб уникнути тривалих затримок. Враховуючи, що середній водій у США витратив 42 години у заторах у 2023 році, будь-яке таке поліпшення є бажаним.

Недоліки моніторингу руху з ШІ

Хоча переваги камер руху з ШІ варто відзначити, вони не є ідеальним рішенням. Ця технологія також має кілька суттєвих потенційних недоліків.

Помилкові позитиви та помилки

Точність ШІ може викликати деякі занепокоєння. Хоча воно зазвичай є більш точним, ніж люди у повторюваних, даних завданнях, воно все одно може робити помилки. Як наслідок, видалення людського нагляду з рівня може привести до того, що невинні люди отримують штрафи.

Помилка програмного забезпечення може спричинити помилки алгоритмів машинного бачення. Кіберзлочинці можуть зробити такі випадки більш ймовірними через атаки на дані. Хоча люди, ймовірно, можуть оскаржувати свої штрафи та очистити своє ім’я, це буде тривалий і складний процес, який буде протирічити деяким з переваг ефектності технології.

Помилкові позитиви також є пов’язаною проблемою. Алгоритми можуть виробляти високі показники помилкових позитивів, що призведе до більшої кількості звинувачень проти невинних людей, що має расові наслідки в багатьох контекстах. Оскільки представлені дані можуть залишатися прихованими до тих пір, поки не буде занадто пізно, ШІ урядових застосуваннях може загострювати проблеми з расовою чи гендерною дискримінацією в юридичній системі.

Проблеми конфіденційності

Найбільша суперечка навколо камер руху з ШІ – це знайома проблема – конфіденційність. Коли більше міст встановлюють ці системи, вони реєструють зображення все більшої кількості водіїв. Такі великі дані в одному місці піднімають великі питання про спостереження та безпеку конфіденційних даних, таких як номерні знаки та обличчя водіїв.

Багато рішень камер з ШІ не зберігають зображення, якщо вони не визначають порушення. Навіть так, їхня робота означатиме, що рішення можуть зберігати сотні – якщо не тисячі – зображень людей на дорозі. Окрім проблем зі спостереженням урядом, всі ці дані є привабливою метою для кіберзлочинців.

Урядові агентства США страждають від 32 211 кіберінцидентів у 2023 році тільки. Кіберзлочинці вже націлюються на державні організації та критичну інфраструктуру, тому зрозуміло, чому деякі люди можуть бути стурбовані тим, що такі групи збирають ще більше даних про громадян. Перебіг даних у одній системі камер з ШІ може вплинути на багатьох, хто не дав би згоди на передачу своїх даних.

Що може бути в майбутньому

Враховуючи суперечку, можливо, що автоматичні камери руху стануть глобальним стандартом. Історії про помилкові позитиви та занепокоєння щодо проблем кібербезпеки можуть затримати деякі проекти. Однак, в кінцевому підсумку, це добре – увагу до цих проблем призведе до необхідного розвитку та регулювання, щоб забезпечити, що впровадження зробить більше добра, ніж шкоди.

Суворі політики доступу до даних та моніторинг кібербезпеки будуть важливими для виправдання широкого впровадження. Аналогічно, урядові організації, які використовують ці інструменти, повинні перевірити розвиток своїх моделей машинного навчання, щоб перевірити та запобігти проблемам, таким як упередженість. Регуляції, такі як недавній закон ЄС про штучний інтелект, вже надали законодавчу передумову для таких кваліфікацій.

Камери руху з ШІ обіцяють і суперечать

Камери руху з ШІ можуть бути ще новими, але вони заслуговують на увагу. Обіцянки та проблеми цієї технології потребують більшої уваги, оскільки більше урядів намагаються впровадити їх. Вища свідомість можливостей та проблем, пов’язаних з цією інновацією, може сприяти безпечнішому розвитку безпечної та ефективної мережі доріг у майбутньому.