Чи спостерігають за вашим водінням камери руху, оснащені штучним інтелектом?

Штучний інтелект (AI) сьогодні є всюди. Хоча це перспектива, що викликає захват у деяких, для інших це незручна думка. Застосування, такі як камери руху, оснащені штучним інтелектом, особливо суперечливі. Як їх назва свідчить, вони аналізують кадри транспортних засобів на дорозі за допомогою машинного зору.

Зазвичай вони є заходом правоохоронних органів – поліція може використовувати їх для виявлення водіїв, які керують транспортним засобом, перебуваючи під впливом чогось, або інших порушень, наприклад, автомобіля без пасажирів, який рухається по смугі для автомобілів з кількома пасажирами. Однак вони також можуть просто спостерігати за рухом транспорту, щоб інформувати ширші операції розумного міста. У всіх випадках, проте, вони викликають можливості та питання про етику в однаковій мірі.

Які камери руху, оснащені штучним інтелектом, сьогодні?

Хоча ідея камери руху, оснащеної штучним інтелектом, ще відносно нова, вони вже використовуються в кількох місцях. Практично половина поліцейських сил Великої Британії ввели їх для забезпечення дотримання правил носіння ременів безпеки та заборони на використання телефону під час водіння. Правоохоронні органи США починають слідувати їхньому прикладу, і Північна Кароліна виявила у дев’ять разів більше порушень, пов’язаних з телефоном, після установки камер, оснащених штучним інтелектом.

Фіксовані камери не єдиний випадок використання сьогодні. Деякі транспортні відомства почали експериментувати з системами машинного зору всередині громадських транспортних засобів, таких як автобуси. Як мінімум чотири міста в США ввели таке рішення для виявлення автомобілів, які незаконно припарковані в смугах для автобусів.

З такою кількістю місцевих органів влади, які використовують цю технологію, можна сказати, що вона, ймовірно, зростатиме в майбутньому. Машинне навчання стане все більш надійним з часом, і перші тести можуть привести до подальшого впровадження, якщо вони покажуть суттєві поліпшення.

Зростаючі інвестиції в розумні міста також можуть сприяти подальшому розширенню. Уряди всього світу роблять великі ставки на цю технологію. Китай планує будувати 500 розумних міст, а Індія планує протестувати ці технології в至少 100 містах. Коли це відбувається, більше водіїв можуть зустріти камери, оснащені штучним інтелектом, на своєму щоденному шляху.

Переваги використання штучного інтелекту в камерах руху

Камери руху, оснащені штучним інтелектом, зростають за причини. Ця інновація пропонує кілька критичних переваг для державних органів і приватних громадян.

Поліпшення безпеки

Найочевидніша перевага цих камер полягає в тому, що вони можуть зробити дороги безпечнішими. Водіння під впливом чогось є небезпечним – це призвело до смерті 3 308 людей у 2022 році самі по собі – але його важко виявити. Алгоритми можуть розпізнавати водіїв, які перебувають під впливом чогось, легше, ніж офіцери дорожньої поліції, допомагаючи забезпечувати дотримання законів, які забороняють такі безрозсудні поведінки.

Перші ознаки обнадійливі. Поліцейські сили Великої Британії та США, які почали використовувати такі камери, побачили величезний зростання кількості штрафів, виданих водіям, які перебувають під впливом чогось, або тим, хто не носить ремені безпеки. Коли правоохоронні органи посилюють контроль над такими діями, це буде стимулювати людей водити більш безпечно, щоб уникнути штрафів.

Штучний інтелект також може працювати швидше, ніж інші методи, наприклад, камери контролю за рухом на червоне світло. Через те, що він автоматизує аналіз і процес видачі штрафів, він уникнув тривалих ручних робочих процесів. В результаті штраф надходить невдовзі після порушення, що робить його більш ефективним засобом стримування, ніж затриманий реакцію. Автоматизація також означає, що області з меншими поліцейськими силами все одно можуть користуватися такими перевагами.

Оптимізація руху

Камери руху, оснащені штучним інтелектом, можуть мінімізувати затори на зайнятих дорогах. Регіони, які використовують їх для виявлення незаконно припаркованих автомобілів, є прикладом. Забезпечення дотримання правил смуг для автобусів гарантує, що громадські транспортні засоби можуть зупинятися там, де повинні, уникając затримок або порушень руху в інших смугах.

Автоматизація штрафів за порушення правил носіння ременів безпеки та водіння під впливом чогось має подібний ефект. Зупинка когось на дорогах може порушити рух інших автомобілів, особливо в зайнятому районі. Відправивши фотографію номерного знаку та рахунок водієві, поліцейські відомства можуть забезпечити безпечніші вулиці без додавання до хаосу щоденного руху.

Неполіцейські камери могли б розширити цю перевагу далі. Системи машинного зору по всьому місту могли б розпізнавати затори та оновлювати карти відповідно, перенаправляючи людей навколо зайнятих районів, щоб запобігти тривалим затримкам. Враховуючи, що середній американський водій провів 42 години в заторах у 2023 році, будь-яке таке поліпшення є бажаним.

Недоліки моніторингу руху штучним інтелектом

Хоча переваги камер руху, оснащених штучним інтелектом, варто відзначити, вони не є досконалим рішенням. Ця технологія також має кілька суттєвих потенційних недоліків.

Помилкові позитиви та помилки

Точність штучного інтелекту може викликати деякі занепокоєння. Хоча він зазвичай є більш точним, ніж люди у повторюваних, даних завданнях, він все одно може робити помилки. В результаті видалення людського нагляду з рівня може привести до того, що невинні люди отримують штрафи.

Помилка програмного забезпечення може викликати помилкові ідентифікації зображень алгоритмами машинного зору. Кіберзлочинці можуть зробити такі випадки більш ймовірними через атаки на отруєння даних. Хоча люди, можливо, зможуть оскаржити свої штрафи та очистити своє ім’я, це буде тривалий і складний процес, який буде суперечити деяким перевагам ефективності цієї технології.

Помилкові позитиви також є пов’язаною проблемою. Алгоритми можуть виробляти високі показники помилкових позитивів, що призводить до більшої кількості звинувачень проти невинних людей, що має расові наслідки в багатьох контекстах. Через те, що предвзяте даних може залишатися прихованим до тих пір, поки це не стане занадто пізно, штучний інтелект у державних застосуваннях може загострювати проблеми з расовою чи гендерною дискримінацією в юридичній системі.

Проблеми конфіденційності

Найбільша суперечка навколо камер руху, оснащених штучним інтелектом, є знайомою – конфіденційність. Коли все більше міст встановлюють ці системи, вони записують фотографії все більшої кількості водіїв. Такі великі дані в одному місці викликають великі питання про спостереження та безпеку чутливих даних, таких як номерні знаки та обличчя водіїв.

Багато рішень камер, оснащених штучним інтелектом, не зберігають зображення, якщо вони не визначають, що це порушення. Навіть так, їхня робота означатиме, що рішення можуть зберігати сотні – якщо не тисячі – зображень людей на дорозі. Окрім проблем зі спостереженням уряду, всі ці дані є привабливою мішенню для кіберзлочинців.

Агентства уряду США страждали від 32 211 випадків кібербезпеки у 2023 році самі по собі. Кіберзлочинці вже націлюються на державні організації та критичну інфраструктуру, тому зрозуміло, чому деякі люди можуть бути стурбовані тим, що такі групи збирають ще більше даних про громадян. Перехват даних в одній системі камер, оснащених штучним інтелектом, міг би вплинути на багатьох, хто не дав би згоди на передачу своїх даних.

Що може бути в майбутньому

Враховуючи суперечку, можливо, що автоматичні камери руху стануть глобальним стандартом. Історії про помилкові позитиви та занепокоєння щодо проблем кібербезпеки можуть затримати деякі проекти. В кінцевому підсумку, проте, це хороша річ – увагу до цих проблем призведе до необхідного розвитку та регулювання, щоб забезпечити, що впровадження робить більше добра, ніж шкоди.

Суворі політики доступу до даних та моніторинг кібербезпеки будуть важливими для виправдання широкого впровадження. Подібним чином державні організації, які використовують ці інструменти, повинні перевірити розвиток своїх моделей машинного навчання, щоб перевірити та запобігти проблемам, таким як упередженість. Регуляції, такі як недавній закон ЄС про штучний інтелект, вже створили законодавчу передумову для таких кваліфікацій.

Камери руху, оснащені штучним інтелектом, обіцяють і суперечать

Камери руху, оснащені штучним інтелектом, можуть бути ще новими, але вони заслуговують на увагу. І обіцянки, і недоліки цієї технології потребують більшої уваги, оскільки все більше урядів намагаються впровадити їх. Вища свідомість про можливості та проблеми, пов’язані з цією інновацією, може сприяти безпечнішому розвитку для безпечної та ефективної мережі доріг у майбутньому.