Штучний інтелект оживляє центри даних

Штучний інтелект оживляє центри даних — покращуючи ефективність, операції та продуктивність завдяки новим можливостям. Центри даних усіх типів користуються можливостями штучного інтелекту, від автоматизованого управління навантаженням до розумної кібербезпеки. Штучний інтелект також стає все більш доступним для менших центрів даних, а нові розробки допомагають їм рухатися до повної автоматизації.

Як центри даних можуть використовувати штучний інтелект

Найбільші центри даних і постачальники зберігання — такі як Google (GOOGL ), Amazon (AMZN ) і Facebook (META ) — використовують штучний інтелект уже багато років. Для цих “гіпермасштабних” центрів технології штучного інтелекту значно більш доступні і економічно доцільні для розробки та розгортання. Для більшості центрів даних штучний інтелект тільки зараз стає розумним інвестиційним рішенням.

Багато центрів використовують штучний інтелект для покращення своєї операційної ефективності, особливо щодо управління потужністю та охолодженням. Будь-який вчений-даних знає, що ці два аспекти операцій є найбільш важливими. На жаль, вони також можуть бути значним джерелом витрат і часто працюють неефективно. Універсальне охолодження повинно охолоджувати сервери з найбільшими потужними витратами, що призводить до марної витрати енергії для серверів, яким цього не потрібно. Штучний інтелект допомагає з цим.

Штучний інтелект може автономно контролювати та регулювати потужність та охолодження по всьому центру даних. Коли Google дозволив DeepMind контролювати свої системи HVAC, він відзначив 40% збільшення енергозбереження.

Аналогічно, штучний інтелект використовується для контролю стану обладнання центру даних, такого як вологість, температура та операційна продуктивність. Дані та висновки, зібрані штучним інтелектом, допомагають центрам даних проводити прогнозне обслуговування, запобігаючи тривалим періодам простою для термінових ремонтів.

Поточні тенденції штучного інтелекту в центрах даних

Деякі ключові тенденції використання штучного інтелекту з’являються, оскільки він стає все більш доступним для центрів даних. Наприклад, безпека стала основним пріоритетом для центрів даних у всьому світі за останні кілька років. Пандемія COVID-19 спровокувала глобальний сплеск кіберзлочинності, спрямований проти кожної галузі та типу організації.

Центри даних усіх розмірів тепер є сховищами для цінних даних організацій і повинні захищати себе проти хакерів. Штучний інтелект з’являється як інструмент для задоволення цих потреб кібербезпеки. Центри даних можуть використовувати штучний інтелект для автономного контролю трафіку та повідомлення про будь-яку підозрілу діяльність, таку як неавторизований або незвичайний доступ. Вони також можуть використовувати його для контролю доступу, авторизації та навіть аналізу ризиків та уразливостей до та після безпекових інцидентів.

Контроль трафіку штучним інтелектом є важливим для відзначення, оскільки все більше центрів даних переходять до хмарного зберігання та операцій. Експерти відзначають, що трафік є ключовим фактором у тому, як центри даних розгортаються та організовуються. Інсайти, зібрані системами моніторингу штучного інтелекту, можуть допомогти центрам даних перейти до хмарних операцій, надаючи високо деталізований погляд на те, де потрібна найбільша потужність та зберігання, а також на області, які можуть бути оптимізовані.

Аналогічно, управління навантаженням є ще однією популярною застосуванням штучного інтелекту в центрах даних. Це розширює контроль трафіку на一步 далі та управляє навантаженням по всьому об’єкту для роботи якомога ефективніше. Ця функція сама по собі може оживити центри, надаючи продуктивність старим, новим та навіть гібридним та хмарним системам.

Якщо штучний інтелект контролює трафік, навантаження та температуру по всьому об’єкту, він може реорганізувати навантаження в режимі реального часу, щоб все працювало гладко. Це навіть може допомогти центрам даних заощадити на енергетичних витратах, оскільки буде менше перегрітого обладнання на об’єкті завдяки оптимізованому управлінню навантаженням.

Майбутні застосування штучного інтелекту в центрах даних

Вперед, є кілька майбутніх застосувань і тенденцій штучного інтелекту в центрах даних, які виділяються. Коли центри розширять і розгортатимуть можливості штучного інтелекту в майбутньому, ці застосування безумовно зростатимуть.

Аргументно найбільш видатним застосуванням на горизонті є повна автоматизація центру даних за допомогою штучного інтелекту. Цікаво, що ця тенденція з’являється паралельно з нестачею вчених-даних, роблячи це як прогрес у галузі, так і відповідь на зростаючий виклик, з яким центри даних стикаються. Експерти очікують, що “авто-усе” центри будуть краще підготовлені до прогнозування та захисту від кіберзагроз і краще оптимізовані для високої продуктивності навіть з мінімальним персоналом.

Крім того, дослідження та розробки продовжують розширювати можливості штучного інтелекту та покращувати доступність та доступність технологій. До недавнього часу тільки великі технологічні компанії, такі як Meta та Alphabet (GOOG ), могли дозволити собі розгортання штучного інтелекту у великому масштабі.

Але це змінюється — у майбутньому все більше менших центрів даних зможуть використовувати технології та послуги штучного інтелекту. Деякі великі технологічні компанії навіть допомагають розробляти технології — такі як лабораторія штучного інтелекту Facebook, FAIR — яка розширює можливості обробки природної мови моделей штучного інтелекту, а також модерування та моніторингу контенту.

Розширення центрів даних за допомогою штучного інтелекту

Є багато способів, як центри даних можуть виграти від інтеграції штучного інтелекту в свою організацію та операції. Штучний інтелект оживляє центри даних, підвищуючи операційну ефективність, продуктивність та безпеку.

Ці функції стають все більш доступними, що дозволяє меншим центрам даних скористатися перевагами цієї технології. У майбутньому доступ до штучного інтелекту покращиться ще більше, а також можливості штучного інтелекту для повної автоматизації центру даних.