Штучний інтелект оживляє центри даних

Штучний інтелект оживляє центри даних — покращуючи ефективність, операції та продуктивність завдяки новим можливостям. Центри даних усіх типів користуються можливостями штучного інтелекту, від автоматизованого управління навантаженням до розумної кібербезпеки. Штучний інтелект також стає більш доступним для менших центрів даних, а нові розробки допомагають їм рухатися до повної автоматизації.

Як центри даних можуть використовувати штучний інтелект

Найбільші центри даних та постачальники зберігання — такі як Google, Amazon і Facebook — використовують штучний інтелект уже протягом років. Для цих «гіперсเกลерів» технології штучного інтелекту значно більш доступні та економічно доцільні для розробки та розгортання. Для більшості центрів даних штучний інтелект лише нещодавно став розумною інвестицією.

Багато центрів використовують штучний інтелект для покращення своєї операційної ефективності, особливо щодо управління потужністю та охолодженням. Будь-який вчений-дані знає, що ці два аспекти операцій є найбільш важливими. На жаль, вони також можуть бути значним джерелом витрат і схильні працювати неефективно. Універсальне охолодження повинно охолоджувати сервери з найбільшими потужними витратами, що призводить до марнування енергії для серверів, яким цього не потрібно. Штучний інтелект допомагає з цим.

Штучний інтелект може автономно відстежувати та регулювати потреби у потужності та охолодженні по всьому центру даних. Коли Google дозволив DeepMind контролювати свої системи HVAC, він відзначив 40% збільшення енергозбереження.

Аналогічно, штучний інтелект використовується для моніторингу стану обладнання центру даних, такого як вологість, температура та операційна продуктивність. Дані та висновки, зібрані штучним інтелектом, допомагають центрам даних проводити прогнозне технічне обслуговування, запобігаючи тривалим періодам простою для термінових ремонтів.

Поточні тенденції штучного інтелекту в центрах даних

Деякі ключові тенденції використання штучного інтелекту виникають, оскільки він стає більш доступним для більшої кількості центрів даних. Наприклад, безпека стала основним пріоритетом у центрах даних по всьому світу за останні кілька років. Пандемія COVID-19 спровокувала глобальний сплеск кіберзлочинності, націлений на кожну галузь та тип організації.

Центри даних усіх розмірів тепер є сховищами цінних даних організацій і повинні захищати себе від хакерів. Штучний інтелект виникає як інструмент для задоволення цих потреб у кібербезпеці. Центри даних можуть використовувати штучний інтелект для автономного моніторингу трафіку та повідомлення про будь-яку підозрілу діяльність, таку як необґрунтований або незвичайний доступ. Вони також можуть використовувати його для контролю доступу, авторизації та навіть аналізу ризиків та уразливостей до та після безпеки інцидентів.

Моніторинг трафіку штучним інтелектом є важливим для відзначення, оскільки більшість центрів даних переходять до хмарного зберігання та операцій. Експерти відзначають, що трафік є ключовим фактором у тому, як центри даних розгортаються та організовуються. Висновки, зібрані системами моніторингу штучного інтелекту, можуть допомогти центрам даних перейти до хмарних операцій, забезпечуючи високо деталізований огляд того, де потрібна найбільша потужність та зберігання, а також області, які можуть потребувати більшої оптимізації.

Аналогічно, управління навантаженням є іншим популярним застосуванням штучного інтелекту в центрах даних. Це розширює моніторинг трафіку на крок далі та управляє навантаженням по всьому об’єкту, щоб працювати якомога ефективніше. Ця функція сама по собі може оживити центри, забезпечуючи підвищення продуктивності старим, новим та навіть гібридним та хмарним системам.

Якщо штучний інтелект моніторить трафік, навантаження та температуру по всьому об’єкту, він може реорганізувати навантаження в режимі реального часу, щоб тримати все під контролем. Це навіть може допомогти центрам даних заощадити на енергетичних витратах, оскільки буде менше перегрітого обладнання на об’єкті завдяки оптимізованому управлінню навантаженням.

Майбутні застосування штучного інтелекту в центрах даних

Вперед, є кілька майбутніх застосувань та тенденцій штучного інтелекту в центрах даних, які виділяються. Коли центри розширять та розгортуть можливості штучного інтелекту в майбутньому, ці застосування безумовно зростатимуть.

Аргументно найбільш помітним застосуванням на горизонті є повна автоматизація центру даних за допомогою штучного інтелекту. Цікаво, що ця тенденція виникає паралельно з нестачею вчених-даних, роблячи її як просуванням галузі, так і відповіддю на зростаючу проблему, з якою стикаються центри даних. Експерти очікують, що «авто-все» центри будуть краще підготовлені до передбачення та захисту від загроз кібербезпеки та краще оптимізовані для високої продуктивності навіть з мінімальним персоналом.

Крім того, дослідження та розробки продовжують розширювати можливості штучного інтелекту та покращувати доступність та доступність технології. До недавнього часу лише великі технологічні компанії, такі як Meta та Alphabet, могли дозволити собі розгортання штучного інтелекту на великому масштабі.

Але це змінюється — у майбутньому більшість малих центрів даних зможуть використовувати технології та послуги штучного інтелекту. Деякі великі технологічні компанії навіть допомагають розробляти технологію — наприклад, лабораторію досліджень штучного інтелекту Facebook, FAIR — яка розширює можливості обробки природної мови моделей штучного інтелекту, а також модерування та моніторингу контенту.

Розширення центрів даних за допомогою штучного інтелекту

Є багато способів, якими центри даних можуть виграти від інтеграції штучного інтелекту до своєї організації та операцій. Штучний інтелект оживляє центри даних, підвищуючи операційну ефективність, продуктивність та безпеку.

Ці функції стають все більш доступними, дозволяючи меншим центрам даних скористатися перевагами цієї технології. У майбутньому доступ до штучного інтелекту покращиться ще більше, а також можливості штучного інтелекту для повної автоматизації центру даних.