Штучна інтелект стає все більш розвиненим, але це не поза межами “звичайних” людей

Від: Зої Гілленмаєр, головний комерційний директор компанії Decision Intelligence Peak.

Нещодавно було багато розмов про прискорення розвитку штучного інтелекту. Новини у Твіттері були повні зображень, створених моделлю DALL-E, яка перетворює текстові запити на зображення. Заява інженера Google про те, що компанія створила “свідомий” чат-бот, спровокувала дебати щодо існування свідомого штучного інтелекту. І серед всього цього зростає плутанина щодо того, чого штучний інтелект здатний сьогодні, і куди він може рухатися у наступні десятиліття.

У недавній статті огляду для The New York Times колумніст Кевін Руз стверджував, що оскільки штучний інтелект стає все більш розвиненим, нам потрібно збільшити публічний вплив на те, як ця технологія використовується. Я не можу не погодитися; але я думаю, що нам потрібно почати з того, щоб розібрати ідею про те, що штучний інтелект є необхідним складним або складним з самого початку.

Існує поширений міф, що тільки ексклюзивна технічна еліта може зрозуміти штучний інтелект, і що це ці люди визначатимуть його майбутнє. Але насправді існує багато різних способів вивчати і впроваджувати цю технологію. У моєму досвіді створення команд штучного інтелекту я виявив, що творчі люди, які не походять з технічного середовища, часто є такими ж адаптованими до засвоєння принципів штучного інтелекту.

Зняття штучного інтелекту з п’єдесталу

У своєму ядрі штучний інтелект працює шляхом відображення математики на реальність. Люди, які є великими в цьому, виявляється, є людьми з великою інтуїцією. Люди, які можуть виявити закономірності. Багато з нас робить це на роботі кожен день: розуміє дані і передбачає правильне рішення. Багато людей могли б застосовувати штучний інтелект до цього процесу, якщо б вони мали можливість зробити це.

Я працюю у сфері штучного інтелекту вже понад десяти років, але я не пройшов типовий шлях у цій галузі. Я завжди любив математику і науку, але також мистецтво і дизайн. У мене немає вищої освіти з комп’ютерних наук, а лише ступінь бакалавра витончених мистецтв зі скульптури і ступінь магістра з стратегії та консалтингу. Існує багато людей з усіх сфер життя, які мають можливість зрозуміти, як працює штучний інтелект. Проблема полягає в тому, що багато людей були умовлені думати, що ця знання цілком недоступна.

Карта навчальної програми штучного інтелекту

Для залучення різноманітної громадськості до визначення майбутнього штучного інтелекту учасники галузі повинні працювати над демократизацією робочого знання цієї часто непонятної технології. Приватні компанії відіграють важливу роль, і вони мають зацікавленість у тому, щоб зробити це можливим.

П’ять років тому 90% моїх зустрічей з бізнес-лідерами починалися з тривалої розмови про те, що таке машинне навчання. Сьогодні більшість людей, з якими я спілкуюся, вже мають уявлення про те, що таке машинне навчання, і багато з них намагаються використовувати його для вирішення проблем. Але щоб оживити ці стратегії, компанії повинні інвестувати у підвищення кваліфікації працівників у всіх функціях – від маркетингу до складу – з робочим розумінням штучного інтелекту. Будь-яка компанія, яка хоче залишитися конкурентоспроможною у наступному десятилітті, повинна зобов’язатися вкладати гроші у такий тип освіти. Ви можете інвестувати нескінченну кількість коштів у привабливу програму, але якщо кінцеві користувачі не обладнані для використання її, це нічого не варте

Бал не зупиняється на компаніях. ЗМІ відіграють надмірну роль у тому, щоб зробити штучний інтелект чимось, що загальна громадськість може зрозуміти і вплинути на нього. Наразі нарратив ЗМІ щодо штучного інтелекту є шкідливо поляризованим. Штучний інтелект представлений або як загадкова, майбутня технологія на рівні популярних космічних подорожей і криогенної заморозки. Або як страшна загроза, яка викраде всі наші роботи і захопить цивілізацію.

Дажи нові організації, які видаються демократизацією штучного інтелекту, часто надають ресурси, які є виключно технічними. Надзвичайно важко знайти освітню, фактичну інформацію. Результатом є те, що 几乎 40% американців стурбовані майбутнім штучного інтелекту, тоді як 84% є “неосвіченими у штучному інтелекті”.

Приватні компанії, ЗМІ та освітні установи всі несе відповідальність за покращення цих статистичних даних і залучення різноманітної громадськості до формування майбутнього штучного інтелекту. Щоб зробити цю технологію працювати на благо всіх людей, наше суспільство повинно розуміти свою долю, інформовану не страхом, а знанням.