Лідери думок

Штучна інтелект驱лює інвестиції — але підприємці повинні бути обережними щодо того, що вони заявляють

mm
Опубліковано
Оновлено
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Штучна інтелект (ШІ) залишається одним з найсильніших драйверів інвестицій у сфері风险ового капіталу, доводячи, що гіп-цикл ще не закінчився. За даними недавнього звіту EY, 37% залучення коштів у третьому кварталі 2024 року було для компаній, пов’язаних із ШІ, подібно до обсягу у другому кварталі. Стартапи, які використовують ШІ, привертають увагу своєю здатністю вирішувати великі проблеми у сфері робототехніки, автоматизації, охорони здоров’я, логістики та інше. Але реальність полягає в тому, що інвестори чують “Ми використовуємо ШІ” увесь день. Ступінь, у якій підприємці фактично використовують його, суттєво відрізняється. Є навіть негативна реакція інвесторів, включаючи 31-сторінковий звіт Goldman Sachs, який ставить під сумнів, чи гідний ШІ інвестицій.

Федеральна торгова комісія (FTC) недавно оголосила про посилення контролю над компаніями, які роблять обманні заяви про ШІ. Це “ШІ-відмивання” — введення ШІ у маркетинг без підтвердження — може привернути увагу, але це швидкий шлях до втрати довіри. Засновники повинні спілкуватися чітко та чесно про те, як ШІ вписується у їхній бізнес. Фокус повинен бути на реальних інноваціях, а не просто на гонитві за модними словами.

Важливо уникати ситуацій, подібних до Theranos, де були зроблені сміливі заяви без суттєвого підтвердження, що призвело до серйозних наслідків. Ставки ще вищі з ШІ, оскільки технічна складність робить його важче підтвердити заяви про те, як він використовується, і легше пропустити випадки неправильного використання. За даними страховика Allianz, було подано 38 судових позовів, пов’язаних із ШІ, між березнем 2020 року та жовтнем 2024 року — 13 із них були подані у 2024 році.

Притягальність ШІ для інвесторів не полягає лише у технічній складності. Це про вирішення проблем, які мають значення, і створення реального бізнесу. Засновники, які беруть короткі шляхи або перебільшують свої можливості ШІ, ризикують відштовхнути тих самих інвесторів, яких вони намагаються привабити. З посиленням контролю регулюючих органів і зростанням ринкової вибагливости, надання суттєвої цінності є необхідним.

Широкий охват ШІ

Штучна інтелект охоплює набагато більше, ніж лише розмовні інструменти ШІ, які домінують у заголовках. Патрік Вінстон, покійний комп’ютерний вчений і професор Массачусетського технологічного інституту, виклав основні елементи ШІ понад 30 років тому у своєму фундаментальному підручнику “Штучна інтелект“. Ще до того, як великі мовні моделі захопили уяву громадськості, ШІ сприяв прогресу у сфері вирішення проблем, кількісного мислення та алгоритмічного контролю. Ці корені підкреслюють різноманітні застосування ШІ за межами чат-ботів і обробки природної мови.

Розгляньте роль ШІ у робототехніці та комп’ютерному зорі. Сімультанна локалізація та мапування (SLAM), наприклад, є революційною технікою, яка дозволяє машинам орієнтуватися та інтерпретувати середовище. Це підтримує критичні автономні системи та демонструє здатність ШІ вирішувати складні технічні завдання. Хоча вони не так широко визнані, як великі мовні моделі, ці досягнення є не менш трансформаційними.

Області, такі як розпізнавання мовлення та комп’ютерне зір, колись вважалися інноваціями ШІ, тепер перетворилися на окремі дисципліни, трансформуючи галузі у процесі та, у багатьох випадках, втрачаючи мітку “ШІ”. Розпізнавання мовлення революціонізувало доступність та голосові інтерфейси, тоді як комп’ютерне зір підтримує прогрес у таких областях, як автономні транспортні засоби, медична візуалізація, розпізнавання облич та рітейл-аналітика. Для засновників це підкреслює важливість артикуляції того, як їхні інновації вписуються у ширший ландшафт ШІ. Демонстрація нюансового розуміння ШІ дозволяє стартапам виділятися у все більш конкурентному середовищі фінансування на ранній стадії.

Наприклад, моделі машинного навчання можуть оптимізувати логістику ланцюгів постачання, передбачати виходи з ладу обладнання або дозволяти динамічні цінові стратегії. Ці застосування можуть не привертати такої ж уваги, як чат-боти, але вони пропонують величезну цінність галузям, орієнтованим на ефективність та інновації.

Розмовляючи мовою інвесторів

Коли засновники спілкуються з інвесторами про те, як вони використовують ШІ, вони повинні зосередитися на вимірюваних результатах, таких як покращена ефективність, кращі результати для користувачів або унікальні технічні переваги. Багато інвесторів не мають глибоких технічних знань, тому важливо представляти можливості ШІ у простій, доступній мові. Роз’яснення того, що робить ШІ, як він працює та чому він має значення, будує довіру та авторитет.

Інвестори все більше втомлюються від того, що чують термін “ШІ”, побоюючись, що підприємці перебільшують свою участь у цій технології замість того, щоб пояснювати, як вона допомагає їм вирішувати проблеми. ШІ став стандартом у багатьох галузях, і його роль не повинна бути перебільшеною у стратегії компанії.

Не менш важливим є прозорість. З посиленням контролю регулюючих органів щодо перебільшених заяв про ШІ, чесність щодо того, що ваша технологія може і не може зробити, є необхідністю. Перебільшення можливостей може викликати початковий інтерес, але може швидко повернутися і призвести до шкоди репутації або регулюючої уваги.

Засновники також повинні підкреслити, як їхнє використання ШІ відповідає широким ринковим можливостям. Наприклад, використання ШІ для прогнозної аналітики, оптимізації або систем прийняття рішень може продемонструвати передбачливість та інновації. Ці застосування можуть не домінувати у заголовках, як чат-боти, але вони відповідають реальним потребам, які резонують з інвесторами.

У кінцевому підсумку, це про представлення ШІ як інструменту, який створює цінність і вирішує насущні проблеми. Зосереджуючись на чіткій комунікації, чесності та відповідності пріоритетам інвесторів, засновники можуть позиціонувати себе як авторитетних та прогресивних лідерів у сфері ШІ.

mm

Кевін Даулінг, PhD є керівником Робототехнічної фабрики та апаратного забезпечення. Він має десятилітній досвід керівництва в галузі робототехніки, апаратного забезпечення та передової інженерії. Раніше він обіймав посаду генерального директора компанії Kaarta, яка відома тим, що надає світові 3D-картографічні та локалізаційні рішення для людей і роботів. До цього він був віце-президентом з інженерії в компанії 4Moms, де очолював команду з 50 осіб, яка розробляла інноваційні споживчі продукти. На початку своєї кар'єри Кевін був віце-президентом з досліджень та розробок в компанії MC10 у Кембріджі, де створив та очолював інженерну команду та допоміг впровадити високопродуктивні напівпровідникові розтяжні електронні системи у реальних застосунках.

Кевін був віце-президентом з стратегії та технологій компанії Philips Color Kinetics, піонерської компанії з виробництва светодіодного освітлення. Кевін був ключовим членом керівної команди під час переходу компанії через первинний публічний продаж акцій (2004 рік) та придбання компанії Philips за 800 мільйонів доларів (2007 рік). Окрім технічного керівництва, він створив та очолював перші комітети з стандартизації вимірювання та терміну служби светодіодів, а також діяльності зі стандартизації та сертифікації. Він об'єднав учасників галузі та урядові агентства та був активним у законодавстві, пов'язаному з енергетикою, та допоміг компанії Philips виграти премію L-Prize у розмірі 10 мільйонів доларів. Він також очолював багато освітніх програм та був частим доповідачем на промислових заходах.

До роботи у компанії Color Kinetics Кевін був головним інженером з робототехніки в компанії PRI Automation, де мав понад 20 років досвіду у сфері передової робототехніки в Інституті робототехніки університету Карнегі-Меллон, де створив деякі з перших у світі автономних транспортних засобів.

Доктор Даулінг є винахідником понад 85 патентів США. Він отримав ступінь бакалавра математики, а також ступені магістра та доктора філософії з робототехніки в університеті Карнегі-Меллон.