Компанії змінюють свій підхід до штучного інтелекту, коли subsides “гіп-фаза”

За останні десять років корпоративний інтерес до інвестицій у штучний інтелект вибухнув, і Reuters повідомляє, що глобальні корпоративні інвестиції в штучний інтелект досягли понад 1 трильйона доларів США між 2021-2024 роками.

Багато цього корпоративного ентузіазму було викликано успіхом різних високопрофільних чат-ботів штучного інтелекту, зокрема Open AI’s ChatGPT. Лише два місяці після його запуску в листопаді 2022 року чат-бот досяг 100 мільйонів користувачів, що зробило його найшвидше зростаючою споживчою програмою в історії.

Цей стрімкий підйом у використанні викликав великий переполох у корпоративному світі, оскільки компанії почали вкладати гроші в проекти штучного інтелекту. Політична буря, викликана в основному страхами масової автоматизації робочих місць, відбулася.

Однак, звіт, опублікований компанією Solvd, інженерною консалтинговою компанією штучного інтелекту, у квітні, показав, що багато компаній фактично почали відштовхувати більш дорогі та ризиковані проекти штучного інтелекту.

Фаза гіпу: що це було і закінчилася?

Головний виконавчий директор Solvd Майк Халберт охарактеризував період френетичної корпоративної інвестиції в штучний інтелект як “фазу гіпу”.

“Гіп досяг свого піку, можливо, минулого року, все ще є деякий гіп там, але зараз є більша впізнаваність того, що, якщо це гра з дев’ятьма іннінгами, ми, ймовірно, на другому, можливо, третьому іннінгу [інтеграції штучного інтелекту]”, – сказав Халберт Unite AI.

У цей період велика кількість компаній, здавалося, прийняла просту формулу: чим більше автоматизації, тим краще.

Цей дещо безтурботний підхід до штучного інтелекту мав великі політичні та комерційні наслідки. На комерційній стороні поспішне інвестування в штучний інтелект призвело до дефектної інтеграції автоматизованих систем у великому масштабі: звіт MIT під назвою Стан штучного інтелекту в бізнесі 2025 показав, що лише 5% пілотних проектів генеративного штучного інтелекту в корпоративному світі мали успіх.

На політичній стороні розповсюджувалися розповіді про масові втрати робочих місць, і відомий американський сенатор Берні Сандерс попередив минулого року, що штучний інтелект міг бути причиною втрати 100 мільйонів робочих місць у США.

Організація економічного співробітництва та розвитку (ОЕСР), міжнародний форум, який представляє 38 демократій з п’яти континентів, також попередив у 2023 році, що 27% робочих місць у її державах-членах знаходяться під загрозою автоматизації.

Такі розповіді все ще мають деяку популярність у медійному ландшафті, як видно з широкого висвітлення великих технологічних компаній, таких як Amazon і Meta, які вказують штучний інтелект як на фактор великомасштабних звільнень.

Однак звіт Solvd, який досліджував ставлення 500 керівників інформаційних технологій і технічних керівників великих американських компаній ($500M+ ARR) до інтеграції штучного інтелекту, вказує на те, що подальший інтерес до експериментів зі штучним інтелектом зараз поєднується з зростаючою готовністю скасувати так звані “гіп-базовані” проекти штучного інтелекту.

Він показує, що 49% керівників інформаційних технологій і технічних керівників очікують, що пілотні проекти штучного інтелекту стануть “менш гіп-базованими”. Крім того, 72% респондентів сказали, що ймовірно, що хоча б один проект штучного інтелекту буде скасовано у 2026 році через невиконання КПІ, а лише 14% респондентів заявили, що їхні компанії підтримують понад половину своїх проектів штучного інтелекту, які показують поганий РОІ.

Одним із прикладів високопрофільного “гіп-базованого” проекту штучного інтелекту, який провалився, є спроба Taco Bell автоматизувати свою службу на виїзді. У 2023 році мексиканська мережа фаст-фуду ввела систему голосового штучного інтелекту в 500 своїх закладів у США, щоб зменшити кількість помилок у замовленнях і прискорити їх.

Багато конкурентів Taco Bell, таких як McDonald’s, Wendy’s, Dunkin і Checkers, вже ввели замовлення штучного інтелекту.

Однак технологія не мала запланованого ефекту, оскільки вона була ослаблена глюками, затримками і недорозуміннями – бот повторно запитував у одного клієнта, що він хоче випити з своїм “великим Mountain Dew”.

У серпні минулого року Taco Bell оголосила, що вона буде сповільнювати впровадження цієї технології.

Перехід до більш керованої інтеграції та більших захистів працівників

Випадок з Taco Bell здається символом більшої тенденції компаній, які продовжують інвестувати в штучний інтелект, але тепер більш керують його впровадженням і регулюванням. Коли поспішне автоматизування заради автоматизації subsides, регулювання штучного інтелекту та більш розвинене внутрішнє нагляд здаються більшими корпоративними пріоритетами.

Звіт Solvd показав, що, хоча лише 38% керівників повідомили про наявність формального внутрішнього нагляду за штучним інтелектом у своїх компаніях, 100% респондентів повідомили, що “вони почали створювати rámці управління” для поліпшення питань, пов’язаних з наглядом.

Поганий нагляд за штучним інтелектом має реальні наслідки: опитування EY у початку березня показало, що 45% керівників технологічних компаній повідомили про підтверджену або підозрювану витоку конфіденційних даних через використання працівками інструментів генеративного штучного інтелекту третіх сторін.

Однак раніше лассез-фेयर ставлення до нагляду, здається, змінюється.

Звіт PWC 2026 Global Digital Trust Insights показав, що штучний інтелект став першою пріоритетністю інвестицій у кібербезпеку для респондентів, оскільки компанії намагаються запобігти витокам даних і порушенням безпеки, пов’язаним з власними та інструментами штучного інтелекту третіх сторін.

Це більше регулювання штучного інтелекту відбулося разом з більшим захистом працівників від потенційних втрат робочих місць, пов’язаних зі штучним інтелектом; опитування 2026 року про прийняття та ризики штучного інтелекту – яке опитало 1 250 бізнесів з усього світу – показало, що 62% роботодавців активно забезпечують своїм працівникам навчання зі штучного інтелекту на робочому місці, щоб пом’якшити ризик втрат робочих місць, пов’язаних зі штучним інтелектом.

Халберт охарактеризував ці зміни позитивно; “Я вважаю, що є неймовірна кількість можливостей у цій технології [штучний інтелект] … [але] компанії з основною моделлю мислення, яка полягає у заміні людини та повній автоматизації … потрапляють у великі проблеми”, – підсумував він.

на робочому місці навчання зі штучним інтелектом для пом’якшення ризику втрат робочих місць, пов’язаних зі штучним інтелектом. Халберт описав ці зміни позитивно; “Я вважаю, що є неймовірна кількість можливостей у цій технології [штучний інтелект] … [але] компанії з основною моделлю мислення, яка полягає у заміні людини та повній автоматизації … потрапляють у великі проблеми”, – підсумував він.