Підприємства змінюють свій підхід до штучного інтелекту, коли subsides «гіп-фаза»

За останні десять років корпоративний інтерес до інвестицій у штучний інтелект вибухнув, з Reuters повідомленням, що глобальні корпоративні інвестиції у штучний інтелект досягли понад 1 трильйон доларів США між 2021-2024 роками.

Більша частина цього корпоративного ентузіазму була викликана успіхом різних високопрофільних чат-ботів штучного інтелекту, найвідоміших Open AI’s ChatGPT. Лише два місяці після його запуску в листопаді 2022 року чат-бот досяг 100 мільйонів користувачів, що зробило його найшвидшим зростаючим споживчим додатком в історії.

Цей стрімкий підйом у використанні викликав великий переполох у корпоративному світі, оскільки компанії почали вкладати гроші в проекти штучного інтелекту. Політична буря, викликана головним чином через страхи перед масовою автоматизацією робочих місць, відбулася.

Однак, звіт, опублікований Solvd, консалтинговою компанією з інженерії штучного інтелекту, у квітні, показав, що багато компаній фактично почали відштовхувати більш дорогі та ризиковані проекти штучного інтелекту.

Фаза гіпу: що це було і закінчилася?

Голова Solvd Майк Халберт охарактеризував період френетичної корпоративної інвестиції у штучний інтелект як «гіп-фазу».

«Гіп досяг свого піку, можливо, минулого року, все ще є деякий гіп там, але зараз є більше визнання того, що якщо це гра з дев’ятьма іннінгами, ми, ймовірно, на другому, можливо, третьому іннінзі [інтеграції штучного інтелекту]», – сказав Халберт Unite AI.

У цей період велика кількість компаній, здається, прийняла просту формулу: чим більше автоматизації, тим краще.

Цей дещо безтурботний став до штучного інтелекту мав великі політичні та комерційні наслідки. На комерційній стороні поспішне інвестування у штучний інтелект призвело до неправильної інтеграції автоматизованих систем у великому масштабі: звіт MIT під назвою Стан штучного інтелекту в бізнесі 2025 показав, що лише 5% пілотних проектів генеративного штучного інтелекту в корпоративному світі мали успіх.

На політичній стороні існували розповіді, які попереджували про масові втрати робочих місць, з відомим американським сенатором Берні Сандерсом повідомленням минулого року, що штучний інтелект міг бути відповідальним за втрату 100 мільйонів робочих місць у США.

Організація економічного співробітництва та розвитку (ОЕСР), міжнародний форум, який представляє 38 демократій з п’яти континентів, також повідомила у 2023 році, що 27% робочих місць у її державах-членах були під загрозою автоматизації.

Такі розповіді все ще мають деякий вплив у медійному ландшафті, прикладом чого є широке висвітлення великих технологічних компаній, таких як Amazon і Meta цитуванням штучного інтелекту як основного фактору великомасштабних звільнень.

Однак звіт Solvd, який досліджував ставлення 500 керівників інформаційних технологій і технічних керівників великих американських компаній ($500M+ ARR) до інтеграції штучного інтелекту, показав, що продовжений інтерес до експериментів з штучним інтелектом тепер поєднується з зростаючою готовністю скасувати так звані «гіп-базовані» проекти штучного інтелекту.

Він показує, що 49% керівників інформаційних технологій і технічних керівників очікують, що пілотні проекти штучного інтелекту стануть «менш гіп-базованими». Крім того, 72% респондентів сказали, що ймовірно, що щонайменше один проект штучного інтелекту буде скасовано у 2026 році через невиконання КПІ, а лише 14% респондентів заявили, що їхні компанії підтримують понад половину своїх проектів штучного інтелекту, які показують поганий ROI.

Одним із прикладів високопрофільного «гіп-базованого» проекту штучного інтелекту, який провалився, є спроба Taco Bell автоматизувати свою службу на автомобільних доріжках. У 2023 році мексиканська швидкопідготовлена харчова ланцюжка ввела систему голосового штучного інтелекту у 500 своїх американських закладів для зменшення помилок у замовленнях і прискорення їх.

Багато конкурентів Taco Bell, таких як McDonald’s, Wendy’s, Dunkin і Checkers вже реалізували замовлення штучного інтелекту.

Однак технологія не мала бажаного ефекту, оскільки вона була ослаблена глітчами, затримками та недорозуміннями – бот повторно запитував у одного клієнта, що він хоче випити з своїм «великим Mountain Dew».

У серпні минулого року Taco Bell оголосила про те, що вона буде сповільнювати впровадження цієї технології.

Перехід до більш керованої інтеграції та більшої захисту робочої сили

Приклад Taco Bell здається символізувати більший тренд компаній, які продовжують інвестувати у штучний інтелект, але більше керують його впровадженням і регулюванням. Коли поспішне автоматизування заради автоматизації subsides, регулювання штучного інтелекту та більш розвинене внутрішнє нагляд здаються більшими корпоративними пріоритетами.

Звіт Solvd показав, що, хоча лише 38% керівників повідомили про наявність формального внутрішнього нагляду за штучним інтелектом у своїх компаніях, 100% респондентів повідомили, що «вони почали створювати кадрові структури» для поліпшення питань, пов’язаних з наглядом.

Поганий нагляд за штучним інтелектом має реальні наслідки: опитування EY у початку березня показало, що 45% керівників технологічних компаній повідомили про підтверджену або підозрювану витоку конфіденційних даних через використання працівниками сторонніх інструментів генеративного штучного інтелекту.

Однак раніше лассез-фेयर став до нагляду здається зміною.

Звіт PWC 2026 Глобальні цифрові інсайти довіри, який опитав 3 887 підприємств у 72 країнах, показав, що штучний інтелект став головним пріоритетом інвестицій у кібербезпеку для респондентів, оскільки компанії намагаються запобігти витокам даних та порушенням безпеки, пов’язаним зі своїми власними та сторонніми інструментами штучного інтелекту.

Цей більший нагляд за штучним інтелектом відбувся разом із більшим захистом робочої сили від потенційних втрат робочих місць, пов’язаних з автоматизацією; опитування 2026 року про прийняття та ризик штучного інтелекту – яке опитало 1 250 підприємств з усього світу – показало, що 62% роботодавців активно надають своїм працівникам навчання штучному інтелекту на робочому місці для мінімізації ризику звільнень, пов’язаних зі штучним інтелектом.

Халберт описав ці зміни позитивно; «Я вважаю, що є неймовірна кількість можливостей у технології [штучний інтелект] … [але] компанії з основною моделлю мислення «замінити людину» та повністю автоматизувати … потрапляють у великі проблеми», – він підсумував.