AI у вашому супермаркеті Ai-смуги?

Цент століття бачило зростання цифровізації та технологій у безлічі підприємств і галузей. Хоча технологічні компанії та онлайн-рітейлери велику частину цього перетворення, минулі десять років також принесли ці зміни до підприємств з фізичним присутністю.

Таким чином, супермаркети все частіше звертаються до цифрових технологій для покращення досвіду покупок – всього, від самообслуговування кіосків та електронних ярликів на полицях до розумних购ельних vozиків та систем відстеження запасів. Ці інновації зробили покупки легшими та швидшими, змінюючи звички покупців та очікування.

Перемотайте вперед до 2024 року, і галузі всюди піддаються впливу не тільки технологій загалом, а й штучного інтелекту зокрема. Супермаркети не є винятком, оскільки штучний інтелект готується оптимізувати операції, підвищити ефективність витрат та покращити досвід покупок ще більше.

Згідно з дослідженням компанії Grocery Doppio, штучний інтелект має додати 113 мільярдів доларів вартості до галузі роздрібної торгівлі продуктами харчування до 2025 року, а 82% рітейлерів очікують, що штучний інтелект буде вбудований у більшість, якщо не в усі, своїх програмних продуктів протягом наступних двох років.

Ця трансформація не могла прийти в кращий час, оскільки вона відбувається на тлі зростання інфляції, нестачі робочої сили та перебоїв у ланцюгах постачання, які всіх турбують рітейлерів по всьому світу. На щастя, штучний інтелект доводить свою ефективність у подоланні цих викликів, оптимізуючи ціни, керуючи запасами та революціонізуючи розміщення продуктів на полицях, щоб зменшити фінансові втрати та харчові відходи.

Персоналізація полегшує основні супермаркетні виклики

На все більш конкурентному рітейл-ринку персоналізація є критичним фактором для ефективного взаємодії з клієнтами та здобуття їхньої лояльності як постійних клієнтів.

Персоналізація використовує методи аналізу даних, такі як аналіз історії покупок, відгуки клієнтів та оцінка поведінки під час просмотру, для визначення особистих шаблонів покупок. Сьогодні клієнти часто ставлять ціну вище всього іншого, тому можливість задовольнити їхні унікальні бюджети в режимі реального часу та пропонувати персоналізовані промоції, які відповідають індивідуальним уподобанням клієнтів, можуть зробити чи зруйнувати здатність супермаркету утримувати клієнтів. Дослідження показує, що 78% сучасних клієнтів активно шукають найкращі пропозиції, роблячи персоналізацію критичною для рітейлерів, щоб підвищити задоволеність клієнтів, підвищити продажі та залишитися конкурентоспроможними.

Штучний інтелект може створювати персоналізовані списки покупок або пропозиції продуктів на основі унікальних звичок окремих клієнтів чи сімей. Наприклад, аналіз історії покупок клієнта може показати його дієтичні уподобання, які дні він відвідує супермаркет кожної тижня, чи краще він реагує на текстові повідомлення про купони чи традиційні брошури в магазині, і багато іншого. Скажімо, у супермаркеті є промоція на дитячі товари, яка призводить до збільшення продажів. Штучний інтелект може тоді пропонувати націлені промоції, які поєднують ці товари разом для клієнтів, які спочатку взаємодіяли з оригінальною промоцією. Постійно вдосконалюючи персоналізовані досвіди, штучний інтелект допомагає супермаркетам будувати міцніші відносини з клієнтами та розвивати довгострокову лояльність.

Динамічна ціна трансформує рітейл-прибутковість та сталий розвиток

Динамічна ціна – це відносно нова концепція у світі магазинів продуктів харчування. Вона була введена, щоб допомогти подолати харчові відходи та підвищити прибутковість у супермаркетах. Тепер вона проходить штучно-інтелектуальну революцію, оскільки більше та більше рітейлерів почали впроваджувати цю технологічну рішення – вона готується стати ще більш ефективною у допомозі бізнесу максимізувати потенціал продажів у рітейл-установках.

Динамічна ціна з штучним інтелектом дозволяє рітейлерам оптимізувати цінові знижки, максимізувати прибутки та зменшити відходи за допомогою покращеного керування запасами. Концепція полягає в тому, що ціни товарів не повинні бути статичними, а радше те, що шляхом зміни цін навколо змінних, які змінюються протягом року, продажі збільшаться. Штучно-інтелектуальна динамічна ціна не дуже відрізняється у практиці, але поліпшення продуктивності є радикальним за швидкістю, ефективністю та загальною ефективністю.

Штучно-інтелектуальна динамічна ціна дозволяє рітейлерам, а саме супермаркетам, інтуїтивно оптимізувати ціни в режимі реального часу, реагуючи на фактори, такі як терміни придатності поряд з попитом, ціною конкурентів, сезонами, силою бренду, місткістю полиць та багато іншого. Вона також може оптимізувати час та ставки знижок для свіжих продуктів в режимі реального часу. На один клік цієї технології здатна вирішувати самостійно «що знижувати», «коли знижувати», «на скільки знижувати» та навіть «як тонко налаштувати початкові знижки».

Просто кажучи, стратегічна розгортка штучно-інтелектуальної ціни робить рітейлерів продуктів харчування більш прибутковими та сталими. Виключивши догадки з застосування знижок до товарів у магазині, знижки будуть визначені за оптимальною ставкою, щоб перемістити свіжі товари до терміну придатності та капіталізувати інші пропозиції та промоції, значно зменшуючи харчові відходи та витрати на надлишок.

Штучно-інтелектуальне моніторинг полиць покращує задоволеність клієнтів

Нарешті, незалежно від того, наскільки «розумними» стають супермаркети, одна річ, яка завжди залишається незмінною, – це необхідність організації та демонстрації харчових продуктів. Штучно-інтелектуальне моніторинг полиць відповідає на критичну потребу утримувати добре заповнені та організовані полиці.

Супермаркети постійно борються за те, щоб продукти завжди були в наявності та правильно розміщені, оскільки відсутність товарів або неправильне розміщення може привести до втрачених продажів та незадоволених клієнтів. Штучно-інтелектуальна комп’ютерна візія може сканувати полиці безперервно для моніторингу рівня запасів, розміщення продуктів, швидкості покупки окремих товарів та багато іншого. Менеджери магазину наступно отримують детальні звіти, які включають фотографії та конкретну інформацію про товари, які потрібно поповнити або перемістити.

Ця звітність у режимі реального часу про потік товарів дозволяє менеджерам магазину звернутися до розбіжностей та оптимізувати поповнення товарів, забезпечуючи, щоб полиці завжди були добре заповнені та організовані. Ці системи також пропонують дієві інсайти, аналізуючи трафік клієнтів та історичні дані про продажі. Незалежно від їхнього макету, тепер будь-який магазин продуктів харчування може передбачити сплески попиту та пропонувати найкращий час для поповнення, підвищуючи операційну ефективність.

Автоматизуючи сканування полиць та звітність, штучно-інтелектуальне моніторинг полиць зменшує час, який працівники витрачають на безперервну перевірку запасів, дозволяючи їм зосередитися на більш важливих завданнях. Цей підхід допомагає покращити задоволеність клієнтів, забезпечуючи наявність товарів та організацію, а також максимізуючи продажі та прибутковість. Керування полицями є важливим аспектом сучасних рітейл-операцій з продуктами харчування, а штучний інтелект робить його краще.

Рітейл-терапія

Переваги штучного інтелекту відкриваються у безлічі галузей, а рітейл продуктів харчування є однією з найбільш підготовлених галузей для отримання нагород.

Використовуючи штучний інтелект, рітейлери можуть досягти значних економії витрат, підвищити продажі та сприяти більш сталий та ефективний рітейл-середовищі, дозволяючи їм залишатися конкурентоспроможними, задовольняти постійно мінливі вимоги клієнтів та розвивати більш інноваційний та адаптивний бізнес.

З штучним інтелектом у супермаркеті, покупка продуктів харчування буде розумнішою, легшою та сталишою, ніж будь-коли раніше.