Штучний інтелект у вашому супермаркеті: Ai-смуги?

Цент століття бачить зростання цифрових технологій та їхнє впровадження у безліч бізнесів та галузей. Хоча технологічні компанії та онлайн-рітейлери були основними двигунами цієї трансформації, минуле десятиліття також принесло ці зміни до традиційних закладів.

Таким чином, супермаркети все частіше звертаються до цифрових технологій для поліпшення досвіду покупок – усе, від самообслуговування та електронних цінових ярликів до розумних购ічних візків та систем управління запасами. Ці інновації зробили покупки легшими та швидшими, змінивши звички та очікування покупців.

Перемотайте час до 2024 року, і галузі по всьому світу зазнають змін не лише через технології загалом, а й через штучний інтелект зокрема. Супермаркети не є винятком, оскільки штучний інтелект готується оптимізувати операції, підвищити ефективність витрат та ще більше поліпшити досвід покупок.

За даними дослідницького звіту компанії Grocery Doppio, штучний інтелект очікується додати 113 мільярдів доларів вартості до галузі роздрібної торгівлі продуктами харчування до 2025 року, а 82% рітейлерів очікують, що штучний інтелект буде вбудований у більшість, якщо не в усі, своїх програмних продуктів протягом наступних двох років.

Ця трансформація не могла статися в кращий час, оскільки вона відбувається на тлі зростання інфляції, нестачі робочої сили та перебоїв у ланцюгах поставок, які зараз торкнулися рітейлерів по всьому світу. На щастя, штучний інтелект доводить свою ефективність у подоланні цих проблем, оптимізуючи ціни, управляючи запасами та революціонізуючи розміщення продуктів на полицях, щоб зменшити фінансові втрати та харчові відходи.

Персоналізація полегшує основні проблеми супермаркетів

На дедалі більш конкурентному ринку роздрібної торгівлі персоналізація є критичним фактором для ефективного залучення клієнтів та здобуття їхньої лояльності як повторних клієнтів.

Персоналізація використовує методи аналізу даних, такі як аналіз історії покупок, зворотна зв’язок клієнтів та оцінка поведінки під час просмотру, щоб визначити особисті шаблони покупок. Сучасні клієнти часто ставлять ціну вище всього іншого, тому можливість задовольнити потреби їхніх унікальних бюджетів в реальному часі та пропонувати персоналізовані промоції, які відповідають індивідуальним уподобанням клієнтів, можуть зробити чи зруйнувати здатність супермаркету утримувати клієнтів. Дослідження показує, що 78% сучасних клієнтів активно шукають найкращі пропозиції, роблячи персоналізацію важливою для рітейлерів, щоб підвищити задоволеність клієнтів, підвищити продажі та залишитися конкурентоспроможними.

Штучний інтелект може створювати персоналізовані списки покупок або пропозиції на основі унікальних звичок окремих клієнтів чи сімей. Наприклад, аналіз історії покупок клієнта може показати його харчові уподобання, дні тижня, коли він відвідує супермаркет, чи краще він реагує на текстові купони чи традиційні буклети в магазині, і багато іншого. Скажімо, у супермаркету є промоція на дитячі товари, яка призводить до збільшення продажів. Штучний інтелект може тоді пропонувати цільові промоції, які поєднують ці товари разом для клієнтів, які спочатку взаємодіяли з оригінальною промоцією. Постійно вдосконалюючи персоналізовані досвіди, штучний інтелект допомагає супермаркетам будувати сильніші відносини з клієнтами та розвивати довгострокову лояльність.

Динамічна ціноутворення перетворює роздрібну прибутковість та стійкість

Динамічна ціноутворення – це відносно нова концепція у світі супермаркетів. Вона була введена, щоб допомогти подолати харчові відходи та підвищити маржу прибутку в супермаркетах. Тепер вона проходить штучну революцію, оскільки більше і більше рітейлерів почали впроваджувати цю технологічну рішення – вона готується стати ще більш ефективною у допомозі бізнесам максимізувати свій потенціал продажів у роздрібній торгівлі.

Динамічна ціноутворення з штучним інтелектом дозволяє рітейлерам оптимізувати знижки цін, максимізувати прибуток і зменшити відходи за допомогою покращеного управління запасами. Концепція полягає в тому, що ціни товарів не повинні бути статичними, а радше що, змінюючи ціни навколо змінних, які змінюються протягом року, продажі збільшаться. Штучний інтелект на основі динамічної ціноутворення не дуже відрізняється на практиці, але покращення продуктивності є радикальним за швидкістю, ефективністю та загальною ефективністю.

Штучний інтелект на основі динамічної ціноутворення дозволяє рітейлерам і, зокрема, супермаркетам інтуїтивно оптимізувати ціни в реальному часі, реагуючи на фактори, такі як дати закінчення терміну дії поряд з попитом, ціноутворенням конкурентів, сезонами, силою бренду, місткістю полиць та багато іншого. Він також може оптимізувати час і ставки знижок для свіжих продуктів в реальному часі. За один клік, ця технологія здатна самостійно вирішувати, які товари знижувати, коли знижувати, наскільки знижувати та навіть, як тонко налаштувати початкові знижки.

Просто кажучи, стратегічне розгортання штучного інтелекту на основі ціноутворення робить рітейлерів більш прибутковими і більш стійкими. Видаливши випадковість з застосування знижок до товарів у магазині, знижки будуть визначені за оптимальною ставкою для переміщення свіжих продуктів до закінчення терміну дії та капіталізації інших пропозицій та акцій, суттєво зменшуючи харчові відходи та витрати на надлишкові товари.

Штучний інтелект на основі моніторингу полиць підвищує задоволеність клієнтів

Нарешті, незалежно від того, наскільки “розумними” стають супермаркети, одна річ, яка завжди залишиться незмінною, – це потреба в організації та демонстрації харчових продуктів. Штучний інтелект на основі моніторингу полиць відповідає на критичну потребу у підтриманні запасів і організації полиць.

Супермаркети постійно борються за забезпечення того, щоб товари завжди були в наявності та правильно розміщені, оскільки відсутність товарів або неправильне розміщення може привести до втрачених продажів та незадоволених клієнтів. Технології комп’ютерного зору на основі штучного інтелекту можуть безперервно сканувати полиці для моніторингу рівня запасів, розміщення товарів, швидкості покупки окремих товарів та іншого. Менеджери магазину одержують детальні звіти, які включають фотографії та конкретну інформацію про товари, які потрібно поповнити або перемістити.

Ця звітність в реальному часі про рух товарів дозволяє менеджерам магазину вирішувати розбіжності та оптимізувати запаси товарів, забезпечуючи, щоб полиці були завжди заповнені та організовані. Ці системи також пропонують дієві висновки, аналізуючи шаблони руху клієнтів та історичні дані про продажі. Незалежно від їхнього макету, тепер будь-який супермаркет може передбачати сплески попиту та пропонувати найкращий час для поповнення запасів, підвищуючи операційну ефективність.

Автоматизуючи сканування полиць та звітність, штучний інтелект на основі моніторингу полиць зменшує час, який працівники витрачають на безперервну перевірку запасів, дозволяючи їм зосередитися на більш важливих завданнях. Цей підхід допомагає підвищити задоволеність клієнтів, забезпечуючи наявність товарів та організацію, а також максимізуючи продажі та прибутковість. Управління поліцями є життєво важливим аспектом сучасної роздрібної торгівлі, а штучний інтелект робить його кращим.

Рітейл-терапія

Переваги штучного інтелекту виявляються в багатьох галузях, а роздрібна торгівля продуктами харчування готова отримати нагороди.

Використовуючи штучний інтелект, рітейлери можуть досягти значних економії коштів, підвищити продажі та сприяти більш стійкій та ефективній роздрібній торгівлі, дозволяючи їм залишатися конкурентоспроможними, задовольняти постійно змінюються потреби клієнтів та розвивати більш інноваційну та адаптивну бізнес.

З штучним інтелектом у роздрібній торгівлі покупки будуть розумнішими, легшими та більш стійкими, ніж будь-коли раніше.