Експерти з штучного інтелекту оцінюють глибокі підробки та 19 інших злочинів на основі штучного інтелекту за рівнем небезпеки

Нова доповідь, опублікована Університетом коледжу Лондона, мала на меті ідентифікувати різні способи, якими штучний інтелект потенційно може допомогти злочинцям протягом наступних 15 років. У доповіді 31 експерт із штучного інтелекту розглянув 20 різних методів використання штучного інтелекту для скоєння злочинів і оцінив ці методи на основі різних факторів. Експерти зі штучного інтелекту оцінювали злочини згідно з такими змінними, як легкість скоєння злочину, потенційна суспільна шкода, яку може завдати злочин, сума грошей, яку злочинець може заробити, і те, наскільки важко зупинити злочин. За результатами доповіді, глибокі підробки становили найбільшу загрозу для законопослухних громадян і суспільства в цілому, оскільки їхній потенціал для використання злочинцями і терористами є високим.

Експерти зі штучного інтелекту поставили глибокі підробки на перше місце списку потенційних загроз штучного інтелекту, оскільки глибокі підробки важко ідентифікувати і протидіяти. Глибокі підробки постійно покращуються у能力і обманювати навіть очі експертів із глибокими підробками, а інші методи штучного інтелекту для виявлення глибоких підробок часто ненадійні. За своєю здатністю завдавати шкоди, глибокі підробки легко можуть бути використані злочинцями для дискредитації довірених експертів або спроби обманути людей, видаючи себе за близьких людей або інших довірених осіб. Якщо глибокі підробки поширені, люди можуть почати втрачати довіру до будь-яких аудіо- чи відеоматеріалів, що може змусити їх сумніватися у достовірності реальних подій і фактів.

Доктор Метью Колдвелл з комп’ютерних наук Університету коледжу Лондона був першим автором статті. Колдвелл підкреслює зростаючу небезпеку глибоких підробок, оскільки все більше нашої діяльності переміщується в Інтернет. Як цитувалося в UCL News:

«На відміну від багатьох традиційних злочинів, злочини в цифровій сфері можна легко поширити, повторити і навіть продати, що дозволяє злочинцям рекламувати і надавати злочини як послугу. Це означає, що злочинці можуть мати можливість передавати більш складні аспекти своїх злочинів на основі штучного інтелекту».

Команда експертів оцінила ще п’ять нових технологій штучного інтелекту як високозбіжні потенційні каталізатори нових видів злочинів: використання безпілотних транспортних засобів як зброї, хакерські атаки на системи і пристрої, контрольовані штучним інтелектом, збір даних в Інтернеті для цілей шантажу, фішинг на основі штучного інтелекту з персоналізованими повідомленнями та фальшиві новини/дезінформація загалом.

За словами Шейна Джонсона, директора Центру майбутніх злочинів Давеса в Університеті коледжу Лондона, метою дослідження було ідентифікувати можливі загрози, пов’язані з новими технологіями, і припустити способи їх попередження. Джонсон каже, що оскільки швидкість технологічних змін зростає, «ми повинні передбачати майбутні загрози злочинів, щоб політики і інші сторони, які мають можливість діяти, могли зробити це до того, як виникнуть нові «урожаї злочинів»».

Щодо інших 14 можливих злочинів у списку, вони були розділені на дві категорії: помірна загроза і низька загроза.

Злочини на основі штучного інтелекту помірної загрози включають неправильне використання військових роботів, отруєння даних, автоматичні дрони-атакувачі, кібератаки на основі навчання, атаки на відмову послуг в Інтернеті, маніпулювання фінансовими/фондовими ринками, «зміїний еліксир» (продаж підроблених послуг під виглядом штучного інтелекту/машинного навчання) і обман системи розпізнавання облич.

Злочини на основі штучного інтелекту низької загрози включають підробку мистецтва або музики, допомогу штучного інтелекту в стеженні, фальшиві відгуки, написані штучним інтелектом, ухилення від методів виявлення штучного інтелекту та «бурґлар-боти» (боти, які проникають у будинки людей, щоб щось викрасти).

Очевидно, що самі моделі штучного інтелекту можуть бути використані для боротьби з деякими цими злочинами. Нещодавно моделі штучного інтелекту були розгорнуті для допомоги у виявленні схем відмивання грошей, виявленні підозрілих фінансових транзакцій. Результати аналізуються людськими операторами, які потім затверджують або відхиляють сповіщення, а зворотний зв’язок використовується для покращення моделі. Ймовірно, майбутнє буде включати змагання між штучним інтелектом, коли злочинці будуть намагатися створити свої найкращі інструменти на основі штучного інтелекту, а безпека, правоохоронні органи та інші етичні розробники штучного інтелекту будуть намагатися створити свої найкращі системи штучного інтелекту.