Штучна інтелект може допомогти дилерам привабити більше клієнтів до своїх сервісних центрів – і до їхніх шоу-румів

З автомобілями, які перебувають у короткому запасі – і більш дорогими, ніж будь-коли – водії тримають свої транспортні засоби довше, ніж будь-коли, із середнім пасажирським автомобілем на дорозі більше 13 років у 2022 році. Це означає більше обслуговування – і для дилерів, які продали ці транспортні засоби водіям, це може означати багато нового бізнесу для їхніх відділів ремонту та обслуговування. Насправді, опитування показують, що 55% власників автомобілів віддають перевагу обслуговуванню своїх транспортних засобів на сервісних центрах дилерів; адже ніхто не знає транспортний засіб краще, ніж люди, які його виготовили та продали, багато водіїв вважають.

Незважаючи на це, багато споживачів шукають дешевші варіанти обслуговування, часто через побоювання, що послуги дилерів будуть занадто дорогими, що будь-яка існуюча угода про обслуговування закінчиться без їхнього відома, або що їхні угоди про обслуговування (якщо вони їх купили) не покриють послуги або ремонти, які їм потрібні. Замість того, щоб втрачати цих клієнтів, сервісні центри дилерів можуть впровадити передові технології – використовуючи штучну інтелект, аналіз даних та технології комп’ютерного зору – щоб надати клієнтам точну оцінку того, скільки буде коштувати ремонт, і запропонувати їм найбільш економічні варіанти виконання цього ремонту.

У більшості випадків сьогодні, щоб захопити більше бізнесу для своїх сервісних відділів, дилери – як нових, так і вживаних транспортних засобів – пропонують клієнтам розширені гарантійні угоди про обслуговування транспортних засобів, які включають знижені або навіть безкоштовні послуги для ряду ремонтів та обслуговування транспортних засобів. Хоча це здається хорошою пропозицією – дозволяючи клієнтам отримувати високоякісні послуги за зниженими цінами – багато споживачів просто не довіряють цим угодам, які часто містять дрібний друк, що виключає покриття для загальних ремонтів або процедур обслуговування. Експерти рекомендують проводити ретельне дослідження перед покупкою однієї з цих угод – тоді як інші просто рекомендують відмовитися від них зовсім.

Для багатьох водіїв ризики, пов’язані з цими угодами (які часто потрібно сплачувати заздалегідь), просто не варті того – і вони віддають перевагу приймати свої шанси з третинними сервісними центрами. Але навіть менш дорогі не-OEM деталі та послуги – які підлягають тим же інфляційним тискам, що і деталі OEM – збільшуються в ціні. Для багатьох це означає або відновлення транспортного засобу самостійно (якщо вони мають навички) – або відмову від ремонту та сподіваються на краще. За даними статистики уряду США, 39% американців мали б взяти борг, щоб покрити несподіваний витрат (як ремонт транспортного засобу) у розмірі навіть $400, тоді як цей відсоток зросте до 59%, якщо витрата складе $1000 або більше.

Ці сумні статистичні дані представляють можливість для дилерів привабити клієнтів, які шукають нижчі витрати та вищу якість послуг та ремонту. Впровадження нових технологічних рішень допоможе захопити цю можливість. Системи аналізу на основі штучної інтелект може дозволити сервісним центрам дилерів отримувати глибокі дані про транспортні засоби, які клієнти привозять для обслуговування, що дозволить їм почати створювати детальні профіль цих транспортних засобів. Використовуючи ці дані, персонал ремонту може зосередитися на виявленні потенційних проблем до того, як вони виникнуть. Замість того, щоб проводити дорогі та тривалі розвідувальні роботи для визначення проблеми, майстерні можуть розгорнути точні системи машинного навчання на основі штучної інтелект, які можуть надати глибокі дані про проблеми та вказати точно, що потрібно зробити.

Системи штучної інтелект також можуть зберегти гроші клієнтів на деталях. Дані, отримані від вбудованих та зовнішніх сенсорів – які можуть зібрати тисячі даних про стан транспортного засобу, як він був керований, чи був залучений до аварій, які можуть вплинути на процес ремонту, та багато іншого – разом з високоякісними камерами, які створюють зображення, які можуть бути проаналізовані за допомогою технології комп’ютерного зору, дозволяють сервісним центрам створювати профіль усіх деталей транспортного засобу, разом з вказівками на те, коли деталі потрібно замінити. Наприклад, часто велика проблема з двигуном має свої корені в фільтрі, який майстерня забула змінити, або в витоці, який залишився непоміченим. Зберігаючи постійно оновлюваний профіль транспортних засобів дилери можуть покладатися на цю систему для передбачення того, коли деталь потрібно замінити або які інші профілактичні заходи потрібно вжити. Персонал ремонту матиме набагато краще уявлення про те, що потрібно зробити, і як, що дозволить клієнтам уникнути великих витрат на ремонт у майбутньому.

Сервісні центри дилерів також знаходяться у набагато кращій позиції для використання систем штучної інтелект, ніж їхня конкуренція. З глибокими відомостями про транспортні засоби, які вони продають – завдяки виробникам, які забезпечують їх цими транспортними засобами – дилери мають доступ до кращих та більш глибоких даних про транспортні засоби, ніж сервісні центри, які не належать дилерам. З цими даними, включеними в систему аналізу на основі штучної інтелект, дилери зможуть надавати клієнтам набагато точнішу інформацію про те, що потрібно зробити, у більш ефективному – і менш дорогому – порядку.

Послуги дилерів майже завжди будуть дорожче, ніж ті, які надаються третинними майстернями – але аналіз ремонту на основі штучної інтелект може бути важливим інструментом у зменшенні витрат та проблем для клієнтів. З такими системами на місці дилери зможуть зберегти набагато більше бізнесу, ніж вони могли б з стандартними угодами про обслуговування. І з репутацією доброї, справедливої та ефективної служби, яку штучна інтелект допоможе їм досягти, дилери зможуть привабити більше клієнтів до своїх шоу-румів.