Лідери думок

Штучний інтелект і майбутнє автономних транспортних засобів: трансформація автомобільного ринку роботаксі та логістики вантажів

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Автомобільна промисловість готова до швидкої інновації через наявність великої кількості даних про дороги, транспортні засоби та довкілля в цілому. Два ключових напрямки виділяються: транспорт вантажів та роботаксі. Обидва сектори пропонують унікальні можливості для інновацій та ефективності, оскільки десятиліття накопичених рішень нарешті виходять на ринок.

Давайте обговоримо кожен напрямок, його особливості, бізнес-підтримку та регіони, де буде відбуватися подальший розвиток.

Хто лідирує на ринку

Глобальний ринок автономних транспортних засобів в основному формується трьома ключовими регіонами: Сполученими Штатами, Європою та Китаєм.

Європа відома тим, що має одні з найповніших нормативних рамок у цій сфері. Детальні стандарти, такі як GDPR, вимоги щодо конфіденційності та недавно прийнятий закон ЄС про штучний інтелект, можуть створити перешкоди для інновацій. У такому жорстко контрольованому середовищі розвиток технологій може проходити більш обережно.

Натомість, Китай займає іншу позицію та активно спонсує ініціативи штучного інтелекту. Навіть коли автономні транспортні засоби залучені до інцидентів, вони зазвичай не переслідуються таким же чином; вони не мають такого ж негативного впливу на сторони, залучені до інциденту. Основним пріоритетом є технологічний прогрес, який розглядається як вигода для майбутнього.

Що стосується Сполучених Штатів, то до президентства Дональда Трампа країна в основному залишала ініціативи штучного інтелекту на розсуд окремих штатів. Однак з приходом нової адміністрації відбулася стратегічна зміна: влади зрозуміли, що підтримання старого підходу може призвести до того, що країна відстане в технологічній гонці. Як результат, США почали рухатися до більш ліберальної нормативної моделі, спрямованої на сприяння технологічному зростанню та забезпечення конкурентоздатності країни на глобальному рівні, особливо у порівнянні з швидкими розробками в Китаї.

Роботаксі

Індустрія роботаксі пережила суттєвий зростання у 2024 році. У Китаї сервіс Baidu’s Apollo Go експлуатував понад 400 автономних таксі у місті Ухань. ​Waymo розширив свої послуги до Лос-Анджелеса у Сполучених Штатах, пропонуючи поїздки загальній публіці та керуючи понад 150 000 щотижневих поїздок. ​Аналітики прогнозують, що глобальний ринок роботаксі досягне 174 мільярдів доларів до 2045 року, що відповідає темпу зростання 37% на рік з 2025 року.

Чому роботаксі стають все популярнішими? Є принаймні дві ключові причини цього.

Перша причина полягає у споживчому попиті

Користувачі цікавляться роботаксі, оскільки це усуває багато ризиків та незручностей, пов’язаних з людськими водіями. Не потрібно турбуватися про те, що водій втомився, агресивний, нестабільний чи некомпетентний. Люди хочуть машину, яка приїде сама, доставить їх безпечно до місця призначення та зробить це надійно.

Друга причина полягає у бізнес-аспекті

Роботаксі створюють нові бізнес-можливості для окремих осіб та малих підприємців. Як і Airbnb дозволяє власникам квартир заробляти гроші, орендуючи свої помешкання, так і роботаксі дозволяють будь-кому придбати одне або кілька автономних транспортних засобів, поставити їх на дорогу та заробляти гроші, керуючи своєю флотилією. Це відкриває двері до нового сегменту малого бізнесу та підприємництва.

Транспорт вантажів

Сектор автономного транспорту вантажів пережив суттєвий зростання та трансформацію за останні роки. У 2024 році глобальний ринок автономних вантажівок оцінювався приблизно в 356,9 мільярдів доларів. Ці цифри походять від дослідницьких компаній, хоча реальність ще більша, оскільки логістика належить до найбільших галузей на планеті, готова до порушення.

Щодня сотні тисяч вантажівок рухаються дорогами Європи та Америки, доставляючи товари, пакунки Amazon, продукти харчування та багато іншого — безліч величезних ланцюгів постачання, вартість яких складає трільйони доларів.

Потенціал цього сектору для автономних вантажівок ще більший, ніж для пасажирського транспорту. Вантажівки в основному рухаються по довгих, прямих шосе, де умови більш передбачувані, ніж у міському середовищі. Це робить завдання легшим для автономних систем.

Одночасно ефективність логістики збільшується суттєво:

  • Людські водії повинні робити перериби для відпочинку та сну, щоб уникнути аварій.
  • Автономна вантажівка може рухатися майже безперервно, зупиняючись лише для заправки або зарядки.
  • За достатньої дальності дії навіть ці зупинки можна мінімізувати.
  • Швидкість доставки збільшується, витрати зменшуються, а ланцюги постачання стають більш ефективними.

У Keymakr ми підтримуємо кілька великих гравців у галузі автономного транспорту вантажів, тому ми бачимо інновації, які ще не вийшли на ринок. Наша команда працює над великомасштабними проектами анотації, призначеними для сценаріїв водіння на шосе — включаючи виявлення об’єктів, сегментацію смуг та дані про сенсорну фузію для систем LiDAR та камер.

Попит на ці проекти підкреслює реальну зрілість галузі.

Бізнес-перспектива

Загалом, все, що пов’язано з бізнес-середовищем — корпоративний транспорт, рішення B2B та інше — має тенденцію забезпечувати вищі маржі прибутку, ніж сектори B2C. Спеціалізовані логістичні оператори мають тенденцію мати вищий дохід, ніж постачальники таксі, з деякими винятками, такими як Uber. Це пояснюється різними рівнями ціноутворення, масштабами операцій та специфікою завдань.

Інша ключова відмінність полягає в тому, що B2B діє у більш закритому середовищі та переживає менше публічної уваги та інформаційного шуму, тоді як B2C залежить від циклу новин.

Це зменшує ризики та спрощує запуск нових технологій. З меншою увагою до генерації уваги компанії можуть розробляти та впроваджувати інноваційні рішення швидше, навіть якщо вони не повністю зрілі. Через ці причини сегмент B2B буде бачити найбільш активний розвиток автономних транспортних систем, особливо логістики.

Питання відповідальності

Автономні транспортні засоби стикаються з складною ситуацією щодо відповідальності — а саме, коли відбувається аварія, хто повинен нести відповідальність за її наслідки? Є багато більше сторін, залучених до автономних автомобілів, ніж традиційних транспортних засобів — від власника до розробника програмного забезпечення та виробників оригінального обладнання.

Це питання часто піднімається, і по суті, воно вже було вирішено. Основна відповідальність ляже на компанії, які керують флотами (менеджери флоту). Це можуть бути великі корпорації, такі як Uber чи Lyft. Такі компанії створюють алгоритми та процеси управління флотом, включаючи маршрутизацію, технічне обслуговування та юридичні аспекти. Ця модель схожа на Airbnb: коли ви керуєте ресурсом, ви несе відповідальність за нього, а платформа забезпечує rámки для вирішення спорів.

Отже, компанія, яка керує флотом, також буде нести відповідальність за будь-які інциденти. Ринок створить систему страхування для цього, яка допоможе визначити точну пропорцію відповідальності для розробників програмного забезпечення, виробників обладнання та інших сторін, залучених до цього.

Підсумувавши, майбутнє належить тим, хто може поєднати технологічні рішення, бізнес-інтуїцію та адаптивність — ці компанії очолять нову еру мобільності.

Міхаель Абрамов є засновником та генеральним директором Introspector, який має понад 15 років досвіду у сфері програмної інженерії та комп'ютерного зору AI систем, які використовуються для створення інструментів маркування підприємства.

Міхаель розпочав свою кар'єру як програмний інженер та менеджер з досліджень і розробок, будуючи масштабовані системи даних та керуючи міжфункціональними інженерними командами. До 2025 року він обіймав посаду генерального директора Keymakr, компанії з послуг маркування даних, де він впровадив людські цикли роботи, просунуті системи контролю якості та індивідуальне інструментування для підтримки великомасштабних потреб комп'ютерного зору та автономності.

Він має ступінь бакалавра комп'ютерних наук та освіту в галузі інженерії та творчих мистецтв, що надає йому міжгалузевий погляд на вирішення складних проблем. Міхаель живе на перетині технологічних інновацій, стратегічного лідерства продукту та реального впливу, рухаючи вперед наступний рубіж автономних систем та інтелектуальної автоматизації.