Штучний інтелект і збор коштів: Чи потрібен людський елемент у зборі коштів?

Штучний інтелект є одним з найцінніших інструментів у цифрову епоху — неприбуткові організації та благодійні фонди мають право використовувати його для збору коштів. Однак це все ж таки машина, і важливо аналізувати операційні та етичні аспекти використання без нагляду.

Як можна використовувати штучний інтелект у зборі коштів?

Оскільки штучний інтелект може обробляти величезні набори даних швидко і робити висновки майже миттєво, його потенціал у сфері неприбуткових організацій та благодійних фондів є перспективним. Ось деякі з основних способів використання штучного інтелекту у зборі коштів.

1. Прогнозування успіху

Витрати на придбання коштів коштують грошей, тому зробити процес ефективним є в інтересах усіх. На щастя, штучний інтелект здатний до прогнозної аналітики — він може прогнозувати поведінку і тенденції. В результаті він може максимізувати успіх, мінімізуючи витрати.

Модель машинного навчання може використовувати величезні набори даних для сегментації донорів. Звідти вона порівнює їх історичні тенденції пожертвувань з їхнім профілем. Результатом є високо точний прогноз успіху. Він може сказати вам, чи буде придбання коштувати початкових витрат.

2._Publicна взаємодія

Ви можете використовувати чат-бот штучного інтелекту для взаємодії з широкою публікою замість конкретних ролей підтримки. Оскільки він може автоматично обробляти питання і взаємодіяти з декількома людьми одночасно, ви можете спрямувати свою енергію на щось більш продуктивне.

3. Взаємодія з донорами

Багато людей роблять пожертвування за податковими цілями, але ще більше з них роблять пожертвування, оскільки відчувають особисту зв’язок із справою. Персоналізація є необхідною для того, щоб зробити з цього найбільше. На щастя, штучний інтелект може створювати прохання про пожертвування, повідомлення про взаємодію та листи з подякою майже миттєво.

4. Генерація контенту

Збір коштів включає величезну кількість прохань про пожертвування, заявок на гранти та звернень. Хоча ці процеси зазвичай займають величезну кількість часу, генеративний штучний інтелект робить все набагато простішим. Він навіть може розробляти нові ідеї збору коштів, якщо ви попросите його.

Чому варто використовувати штучний інтелект у зборі коштів?

Штучний інтелект може повністю змінити традиційні процеси збору коштів. Попередні методи є трудомісткими, оскільки вони залежать від ручної праці, але штучний інтелект є надзвичайно ефективним, оскільки він використовує автоматизацію. Сполучіть це з його унікальною здатністю аналізувати величезні кількості інформації, і ви отримуєте корисний інструмент.

Ви можете впоратися з найбільш поширеною проблемою збору коштів — утриманням донорів — за допомогою штучного інтелекту. Хоча у 2019 році цей показник був у середньому 45,4%, до 2020 року він знизився до 43,6%. Організації утримували менше 20% нових донорів, оскільки не могли підтримувати свої нові придбання.

Введення штучного інтелекту одночасно економить час працівників і підвищує персоналізацію. Це поєднання може змусити людей відчувати сильніший зв’язок з вашою роботою. Люди, які думають, що організація має більше часу для них і своєї мети, будуть більш схильні продовжувати свою підтримку. В результаті ви суттєво покращуєте показники утримання донорів.

Чи повинен штучний інтелект керувати збором коштів?

Хоча штучний інтелект є незамінним інструментом, він має обмеження. По-перше, застарілі дані є поширеними серед більшості моделей. Багато з них — генеративні версії особливо — тренуються на величезних відкритих колекціях інформації. В процесі вони часто підхоплюють людську упередженість, що впливає на їхній вивід.

Насправді, більшість генеративних моделей використовують LAION-5B — величезну колекцію даних, отриману з інтернету — для тренування. Багато з них підхоплюють незадовільну поведінку, коли їх основним джерелом знань є веб-сайти, форуми та розділи коментарів. Якщо ви не переглядаєте вивід своєї моделі, ви можете отримати щось неточне або образливе.

Найважливіше, що штучний інтелект не може зрозуміти нюансів співчуття чи моралі. Хоча він може імітувати людей, це все ж таки заснований на правилах інструмент, який працює на логіці. Він потребує людського внеску, оскільки він не має справжньої креативності, цікавості та емпатії. Штучний інтелект може бути фантастическим автономним інструментом, але не повинен брати на себе відповідальність за збір коштів.

Чи все ще потрібен людський внесок?

Якщо ви хочете, щоб штучний інтелект був ефективним у своїй ролі, вам потрібно людський внесок. Підтримка та ручна валідация є суттєвими для його успіху. Ви повинні бути присутні, щоб дати виводу моделі особистий дотик і правильно направити її. В іншому випадку її робота буде виглядати роботизованою та застарілою.

Представьте собі, якщо ви довірили штучному інтелекту генерацію листів з подякою, і він написав про вигадані сценарії. Донори не будуть задоволені отриманням такого листа і потенційно припинять свою підтримку. Навіть якщо модель може виконувати свою роботу, не є мудрим дозволити технології працювати без перевірки.

Як можна використовувати штучний інтелект відповідально?

Хоча штучний інтелект не повинен керувати збором коштів через потенціал помилок, ви все ж можете інтегрувати його широко, якщо використовуєте його обережно. Як і будь-яка інша технологія, він повинен працювати в системі підзвітності.

Найпростіший спосіб використання штучного інтелекту відповідально полягає в створенні ручного процесу перегляду та валідации. Замість того, щоб припускати, що вивід моделі завжди фактичний, хтось повинен переглянути його і перепроверити все. Цей підхід мінімізує упередженість і помилкові твердження.

Аудити також є чудовим способом утримувати ваш алгоритм під контролем. Вони є глибоким, тривалим процесом з метою забезпечення того, щоб моделі працювали етично і послідовно. Ви переглядаєте дані тренування, аналізуєте вивід, перепроверяєте валідність і тестиєте на упередженість. Метою є те, щоб штучний інтелект був справедливим і прозорим.

Найважливіше, вам потрібно створити чіткі етичні директиви. Вони повинні містити процедури, що описують, як, чому та коли організація може використовувати штучний інтелект. Наприклад, ви можете вирішити, що генерація заяв на гранти є прийнятною, тоді як листи з подякою залишаються людською роботою. Створення та дотримання набору правил суттєво покращить підзвітність.

Люди все ще є необхідною частиною збору коштів

Люди є унікальними — їхня креативність, пристрасть та абстрактне мислення є серцем неприбуткової організації та благодійної роботи. Хоча штучний інтелект технічно перевершує їх у багатьох областях, він все ж має обмеження. Хоча ви можете використовувати його майже в кожній адміністративній або генеративній задачі, пов’язаній із збором коштів, вам все ж потрібно залишається залученим.