Agentic AI — це делікатний чотиристоронній танець, що демократизує доступ до критично важливих ділових даних

Штучний інтелект був переповнений неправдивими твердженнями з моменту свого заснування, частково викликаним широко поширеною прогалиною в знаннях. Тим, хто не має технічного досвіду, може бути важко розрізнити такі терміни, як генеративний ШІ, символічний ШІабо Агентський ШІ, і ми бачили, як технологічні компанії користуються цим, стверджуючи, що пропонують можливості, яких вони насправді не надають. Що ускладнює ситуацію, оскільки штучний інтелект стає все більш поширеним, компанії, які виконують навіть найпобіжніший статистичний аналіз, раптово ребрендингують себе як «компанії машинного навчання». Ця зростаюча тенденція залишила потенційних клієнтів невпевненими, що насправді можуть зробити різні «штучні» рішення.

З появою Agentic AI ми вже бачимо, як компанії використовують цей термін у такі ж некоректні способи — насправді багато компаній, які використовують простих «чат-ботів», називають себе постачальниками Agentic AI. Agentic AI є значним кроком вперед для технології AI, але важливо точно розуміти, що це означає. Справжній агентський штучний інтелект — це делікатний чотиристоронній танець, який балансує елементи генеративного штучного інтелекту, символічного штучного інтелекту, пояснювальної математики та механізмів нелінійної оптимізації в рамках представлення на основі агентів, підвищуючи рівень користувачів шляхом демократизації доступу до передових технологій.

Сортування сучасних помилкових уявлень про штучний інтелект

Визначення «штучного інтелекту» є широким, але коли ви розглядаєте, що потрібно, щоб зробити його корисним і надійним, потрібен комплекс технологій. Чат-бот може здійснювати пошук в Інтернеті, узагальнювати та повторювати свої висновки, але він не може перевірити дані, що містяться в Великі мовні моделі (LLM), а також не може міркувати з тонким людським судженням, необхідним для отримання надійних ідей. Створення рішення штучного інтелекту з трансформаційним впливом на бізнес вимагає низки компонентів, які об’єднуються, щоб утворити велике ціле. Цей хитромудрий баланс підтримує міркування у спосіб, схожий на людину, у той час як синтезує, аналізує та оптимізує довірені дані для кінцевого користувача в масштабі, що перевищує людські можливості. Базовий інструмент технічно може відповідати мінімальному визначенню «штучного інтелекту», але сучасному бізнесу потрібні рішення, які можуть досягати більшого.

Подумайте про це як про компанію масового виробництва автомобілів, яка намагається імітувати зовнішній вигляд бренду класу «люкс». Вони можуть віддзеркалювати естетику поверхні на відстані, але перевірка деталей і якості матеріалів (не кажучи вже про те, що знаходиться під капотом) покаже правду. Тих, хто використовує «Agentic AI» як маркетинговий термін без функціональних можливостей для його підтвердження, має бути так само легко помітити, але клієнти не завжди мають технічний досвід, щоб визначити, який рівень зрілості AI їм пропонують. Підприємство може називатися «оптимізаційною компанією», але чи може воно насправді виконувати нелінійну оптимізацію на основі обмежень? Або він використовує модель лінійної регресії для виконання базового прогнозування? Що ще гірше, чи використовується програма, яка може обробляти лише чотири з 40 обмежень, необхідних для моделювання даної проблеми? Будь-хто може стверджувати, що надає рішення «на основі ШІ», але розрив у результатах є значним.

Це важливо розуміти, оскільки ми переходимо до наступного етапу розробки та розгортання ШІ. Agentic AI обіцяє стати революційною технологією, яка ефективно демократизує доступ до потужної аналітики на основі штучного інтелекту та розширених можливостей оптимізації.

Як працює Agentic AI і чому це важливо

Існує чотири критичні елементи агентського ШІ: символічний ШІ, пояснювальна математика та механізми оптимізації, генеративний ШІ та сам «агент»:

• Символічний штучний інтелект – це частина мозку, яка відповідає за «глибоке міркування». відповідає за такі речі, як логічний висновок у формі абдуктивного та дедуктивного міркування. Він використовує логічне програмування та методи доведення теорем для вирішення проблем у спосіб, який симулює людський мозок.
• Потужні багатовимірні, пояснювальні математичні й оптимізаційні механізми використовуються для виконання важких математичних обчислень, необхідних для обробки величезних обсягів даних і отримання проникливих ідей.
• Generative AI виконує “Тонка нарізка" Функції необхідні для виявлення закономірностей у великих наборах даних і екстраполяції з них.
• Agentic AI — це розмовний компонент це дозволяє машині взаємодіяти з людьми у спосіб, що нагадує людину, полегшуючи взаємодію та демократизуючи доступ до розширеної аналітики та розуміння. Це «захисник» команди, який керує діями в системі.

Agentic AI схожий на делікатний чотиристоронній танець, і агент є лідером. Без агента для синтезу та оптимізації даних, що надходять від аналітичних механізмів під ним, користувачі мали б доступ до величезних обсягів інформації, але мало б уявляли, як її організувати чи використовувати. Agentic AI перетворює складні дані аналітики та оптимізації в демократично доступний користувальницький інтерфейс, щоб надати бізнес-користувачам доступ до корисної та дієвої інформації без потреби в розширеному аналізі даних. Генеративний штучний інтелект, символічний штучний інтелект, а також математичні та оптимізаційні механізми мають індивідуальне використання, але агент є критично важливою четвертою частиною, яка дозволяє всім чотирьом елементам працювати унікальним і гармонійним чином.

До Agentic AI роль агента виконувала людина-оператор — і людині просто неможливо обробити щось близько такого обсягу інформації. Сьогодні агент штучного інтелекту, який підтримується іншими трьома частинами «мозку», може аналізувати величезні набори даних із десятками обмежень. Ці агенти також добре розуміють, як кожен компонент впливає на інші, генеруючи інформацію про оптимізацію, необхідну для розвитку сучасного бізнесу. І оскільки вони представлені агентом штучного інтелекту, здатним до людських міркувань і розмов, ці критично важливі бізнес-інсайти стають все більш доступними навіть для користувачів без високого рівня технічних знань.

True Agentic AI робить революцію в оптимізації бізнесу

На цьогорічній виставці побутової електроніки (CES) NVIDIA (NVDA -0.78%) CEO Дженсен Хуанг передбачив що до кінця 30 року 2025% компаній матимуть «цифрових співробітників», які зроблять значний внесок у бізнес. Це може здатися сміливим прогнозом, але для тих, хто витратив багато часу на роботу з Agentic AI, це просто визнання давно визнаної істини. Поєднання символічного штучного інтелекту, генеративного штучного інтелекту та сучасної пояснювальної математики та механізмів оптимізації, які танцюють разом із корисними вказівками агента штучного інтелекту, робить важливі відомості про оптимізацію бізнесу доступнішими, ніж будь-коли. True Agentic AI — це революційна технологія, і ті, хто її не впровадить, ризикують залишитися позаду.