3 кроки для рітейлерів, щоб генерувати та захоплювати цінність від інвестицій у штучний інтелект

Роздрібна торгівля зростає та стає дедалі більш конкурентною, оскільки компанії змагаються за увагу та гаманці споживачів. За даними Національної федерації роздрібної торгівлі, основні продажі зросли на 3,2% у рік у першій половині 2024 року, а загальні продажі прогнозуються перевищити рівень 2023 року на 2,5-3,5%. На тісному ринку рітейлери шукають конкурентну перевагу, і багато з них звертаються до штучного інтелекту (AI).

Штучний інтелект позиціонувався як здатність, що може переосмислити пропозиції, розширити вибір та створити нові бізнес-моделі. Рітейлери зробили значні інвестиції в AI, але їм потрібно краще зрозуміти, як використовувати цю технологію для створення цінності для клієнтів та захоплення цінності для себе.

Хоча технологія існує у певній формі вже багато років, алгоритми стали кращими та швидшими, можливості обчислень покращились, а ціни стали більш доступними. Графічні процесори NVIDIA можуть перетворити обчислення, яке раніше займало сім днів, на обчислення, яке займає сім хвилин, а Snowflake додала гнучкість до своєї структури вартості AI, також начисляючи плату за обчислення. Ці фактори розблокували更多 випадків використання AI для рітейлерів та зробили технологію більш підходящою для бюджетів ІТ.

Однак багато рітейлерів усе ще борються за отримання відчутних результатів від своїх інвестицій в AI. Вони проводять експерименти впродовж місяців, а не років, і не можуть дозволити собі використовувати підхід “спрей і молитися” з цими випробуваннями. Рітейлери повинні підходити до AI стратегічно, щоб вони могли досягти своїх цілей щодо повернення інвестицій, особливо оскільки галузь зіштовхується із зміною поведінки споживачів.

Давайте детальніше розглянемо три кроки для розблокування створення цінності та захоплення цінності.

Зрілі дані у стратегічний актив

Для того, щоб рітейлери могли успішно використовувати AI, їм потрібно спочатку забезпечити, щоб їхні дані були зрілими, чистими та гармонізованими. Без високоякісних даних навіть найсофістикованіші алгоритми AI будуть неефективними, що призведе до виразу “сміття у, сміття вийшло“.

У роздрібній торгівлі дані походять з різних джерел: систем продажу в точці продажу, платформ електронної комерції, систем управління запасами, інструментів управління відносинами з клієнтами (CRM) та навіть зовнішніх джерел, таких як соціальні мережі та прогнози погоди. Щоб створити стратегічний актив, рітейлерам потрібно інтегрувати дані з усіх цих джерел, очистити та стандартизувати їх, забезпечити їх точність та повноту, а також реалізувати надійні практики управління даними.

Одна область, де високоякісні дані можуть суттєво вплинути як на створення цінності, так і на захоплення цінності, – це планування прогнозів. Точне прогнозування є важливим для рітейлерів, щоб оптимізувати рівні запасів, зменшити відходи та задовольнити попит клієнтів. Розгляньте галузь моди, де цикли планування можуть тривати до 18-24 місяців. Рітейлерам потрібно передбачати тенденції, переваги споживачів та рівні попиту заздалегідь, часто з обмеженими даними.

За допомогою використання AI з солідною основою даних рітейлери можуть включити безпрецедентну кількість змінних у свої моделі прогнозування, як-от історичні дані про продажі, демографічну інформацію, погодні умови, економічні показники та тенденції у соціальних мережах.

Заохочення культури експериментів

Цей підхід є важливим для створення цінності, оскільки він дозволяє рітейлерам тестувати та удосконалювати ініціативи, керовані AI, які безпосередньо приносять користь клієнтам. Проведення цілевих експериментів дозволяє рітейлерам визначити, які застосування AI справді резонують з їхніми клієнтами та сприяють лояльності без передчасного зобов’язання щодо великомасштабних реалізацій.

Критичний аспект у створенні культури експериментів полягає у створенні лаконічних випадків використання та отримання показників ефективності для визначення його майбутнього успіху. Співробітництво між бізнес-стейкхолдерами та технологічними стейкхолдерами, яке включає інженерів, аналітиків та вчених-даних, є необхідним, оскільки експеримент розвивається від концепції до реальності. Не менш важливим є наявність розуміння, коли потрібно зупинити експеримент, якщо реалізована цінність не відповідає очікуванням.

Ця культура сприяє інноваціям та допомагає рітейлерам залишатися гнучкими, оскільки умови ринку змінюються. Вона дозволяє їм швидко та економічно тестувати нові ідеї, зменшуючи ризик, пов’язаний з великомасштабними реалізаціями AI.

Розбудова екосистеми

Хоча попередні кроки зосереджені в основному на створенні цінності для клієнтів, цей крок є важливим для захоплення цінності – забезпечення того, щоб рітейлери могли ефективно монетизувати свої ініціативи, керовані AI.

Екосистема рітейлера може включати постачальників технологій, бренди, інфлюенсерів, творців контенту та навіть інших рітейлерів. Будуючи таку екосистему, рітейлери можуть створити нові потоки доходів, покращити свої пропозиції та зміцнити свою позицію на ринку.

Наприклад, рітейлер може співпрацювати з компанією, що займається комп’ютерним зором, щоб створити інструмент візуального пошуку, керований AI, який дозволяє клієнтам знаходити продукти, завантажуючи зображення. Це покращує досвід покупок та відкриває можливості для цілевого рекламування та рекомендацій продуктів.

Маркетинг інфлюенсерів – ще одна область, де AI та розбудова екосистеми перетинаються. Рітейлери можуть використовувати AI для визначення та аналізу найбільш ефективних інфлюенсерів для свого бренду на основі таких факторів, як демографія аудиторії, рівень взаємодії та актуальність контенту. Інтегруючи інфлюенсерів у свої стратегії маркетингу, керовані AI, рітейлери можуть розширити свій охоплення та створити більш автентичні зв’язки з потенційними клієнтами.

Рітейлерам потрібно уважно розглядати питання конфіденційності даних, конкурентної динаміки та узгодженості бренду. Однак, якщо це зроблено успішно, це може створити цикл, у якому цінність, створена для клієнтів через ініціативи, керовані AI, ефективно захоплюється та монетизується рітейлером та його партнерами по екосистемі.

Цей стратегічний підхід до реалізації AI дозволяє рітейлерам рухатися за межі гіпертрофованого інтересу та до практичних, результативних застосувань. Коли AI продовжує еволюціонувати, ті, хто освоїть ці кроки, будуть добре підготовлені до успіху у роздрібній торгівлі. Уміння балансувати створення цінності та захоплення цінності в ініціативах, керованих AI, перетворює технологічний потенціал у конкурентну перевагу.