3 сценарії, як ChatGPT змінить погляд інвесторів на стартапи з управління тестуванням

Глобальний ринок штучного інтелекту має досягти вартості 1,56 трильйона доларів США до 2030 року, із сукупним середньорічним темпом зростання 38%. За останні кілька років у сфері програмного забезпечення як послуги (SaaS) з’явилося багатьох інструментів і комплексних послуг, які допомагають розробникам писати і тестувати код швидше, ніж будь-коли раніше. Серед них популярні рішення, такі як GitHub і інструменти Microsoft Copilot.

Однак стало ясно, що GPT, частина серії GPT-n від OpenAI, має стати наступною великою річчю в цій сфері. Цей тип програмування штучного інтелекту був важливим у формуванні того, як вся галузь розвивалася за останні роки. Завдяки своїй здатності суттєво прискорити процеси розробки, технології штучного інтелекту тепер більш інтегровані в SaaS і DevOps, ніж будь-коли раніше.

Ставка Microsoft на ChatGPT є найбільш суттєвою на сьогодні. На даний момент компанія інвестувала понад 10 мільярдів доларів США в OpenAI, що дозволяє компанії використовувати спеціально розроблені суперкомп’ютери для підтримки подальших досліджень і кращого виконання своїх моделей штучного інтелекту. У минулому році OpenAI представила генератор зображень Dall-E 2, заявивши, що сподівається продавати програми, які повністю відображають людські можливості і інтелект одного дня.

Не всі інвестори готові підтримати ChatGPT, незважаючи на його недавню оцінку в 20 мільярдів доларів США і прогнозований дохід у 1 мільярд доларів США до 2024 року. Це часто буває з будь-якою новою технологією через ризик того, що вона стане переоціненою модою. Однак її можливості достатньо суттєві, щоб швидко змінити ставлення інвесторів.

У минулому люди думали, що коли технології завоюють світ, машини будуть виконувати роботу, а люди будуть займатися творчістю. Однак реальність інша. Ось три сценарії, які демонструють, як ChatGPT може революціонізувати ландшафт стартапів і змусити інвесторів глянути на нього вдруге.

1. Перестановка робочої сили для фокусу на нових навичках

З часом ChatGPT майже напевно зможе легко замінити до 50 молодших розробників. Хоча це не відбувається негайно, інвестори завжди розглядають довгострокову перспективу, щоб приймати найкращі рішення. ChatGPT може писати чудовий код швидко, але він не може створити зворотній зв’язок або виконувати певні види налагодження добре. Це зміщення можливостей означає, що робоча сила буде потребувати менше низькокваліфікованих розробників, але більше кваліфікованих, досвідчених фахівців для валідації, нагляду і управління технологією.

Можливо, прийде час, коли штучний інтелект розвинеться достатньо, щоб писати ідеальний код, що знову змінить баланс робочої сили на користь операторів, які добре знають алгоритми.

2. Необхідність нішевих стартапів для оптимізації результатів генеративного штучного інтелекту

ChatGPT, Midjourney і інші інструменти генеративного штучного інтелекту навчаються на великих обсягах даних, але вони всі мають одну й ту ж проблему: вони не знають, як кластеризувати і контекстуалізувати інформацію. Це створить нішу стартапів у сфері генеративного штучного інтелекту, присвячених конкретним галузям, відкриваючи нові шляхи інвестицій для венчурного капіталу.

Цей процес адаптації вже розпочався для великих імен, таких як Buzzfeed, Meta, Canva і Shopify (SHOP ), всі з яких використовують генеративний штучний інтелект, як ChatGPT, для генерації контенту і автоматизації певних процесів. Сьогодні технологія використовується для тексту, коду, зображень і мови; у майбутньому вона може бути використана для заміни учителів у віртуальних класах або дослідників у клінічних випробуваннях.

З інвестиційної точки зору, стартапи в цій ніші, які можуть підвищити продуктивність або оптимізувати сортування і контекстуалізацію інформації, будуть у запиті, знову змінюючи ландшафт як для технологічної, так і для сфери венчурного капіталу.

3. Якість і швидкість формування стартапів, що змінюють процеси розробки

За останні століття створення стартапів, орієнтованих на інноваційні технології, було історично складним і тісно пов’язаним з наукою. Це корелює з високими початковими витратами і повільним рухом. Однак тепер доступні нові інструменти для зниження витрат на формування компанії, а нові “низькокодові” рішення доступні для прискорення процесів розробки, дозволяючи змістити фокус з орієнтованих на рішення до орієнтованих на цінність. Рішення тепер легше створювати, ніж будь-коли раніше, тому фокус тепер на тому, як стартапи можуть надати користувачам найбільшу цінність.

Наприклад, штучний інтелект стає все більш здатним аналізувати і точно передбачати помилки коду. Раніше люди могли писати і налагоджувати код швидше і точніше, ніж машини, тому був значний скептицизм щодо майбутньої ролі штучного інтелекту. Тепер програмне забезпечення GPT доводить, що воно здатне виступати як ручка, що пише самостійно, демонструючи розвиток можливостей технології.

Чому інвесторам варто глянути ближче на генеративний штучний інтелект в ландшафті стартапів

Фірма венчурного капіталу Flint Capital відзначає, що інтеграція генеративного штучного інтелекту в нішу SaaS-стартапів суттєво покращить взаємодію продукту з користувачем і потенційно революціонізує всю галузь, відкриваючи шлях для більш інтуїтивних і ефективних досвідів.

У свою чергу, це, ймовірно, призведе до позитивного зсуву настрою інвесторів, якщо це супроводжується відчутним впливом на фінансовий результат компанії через збільшення доходів і залучення користувачів.

Крім того, перестановка робочої сили означатиме суттєвий імпульс до створення нових ніш і посилення існуючих, таких як онлайн-освіта і глобальні платформи робочої сили. Інвестори будуть більш схильні шукати команди стартапів, які демонструють поєднання середніх і старших розробників.

Нарешті, ми ще не можемо сказати, який буде повний вплив ChatGPT і пов’язаної технології на робочу силу або ринок стартапів. Безумовно, це створить нові робочі місця, яких у нас ще немає, але також, ймовірно, доповнить існуючі робочі місця, як це описано в недавньому економічному дослідженні Білого дому.