Nimble เพิ่มทุน 47 ล้านดอลลาร์ ใน Series B เพื่อขยายข้อมูลเว็บแบบเรียลไทม์ให้กับ AI

Nimble ได้ระดมทุน 47 ล้านดอลลาร์ ใน Series B โดยมี Norwest เป็นผู้นำการลงทุน และได้รับการสนับสนุนจาก Databricks Ventures และนักลงทุนเดิมของบริษัท ซึ่งทำให้ยอดเงินทุนทั้งหมดของบริษัทอยู่ที่ 75 ล้านดอลลาร์ และสะท้อนถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถแปลงเว็บสาธารณะที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างและสามารถตัดสินใจได้สำหรับระบบ AI ขององค์กร

เมื่อองค์กรย้าย AI จากการลองใช้ไปสู่สภาพแวดล้อมการผลิต อุปสรรคที่ยังคงอยู่คือ การเข้าถึงข้อมูลภายนอกที่เชื่อถือได้และเป็นปัจจุบัน Nimble ได้พัฒนาแพลตฟอร์มเพื่อแก้ไขปัญหานี้โดยเฉพาะ

ทำไมเว็บแบบเรียลไทม์จึงยังคงท้าทายสำหรับ AI

เว็บสาธารณะเป็นแหล่งข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดของข้อมูลทางการค้า การเงิน และการแข่งขัน แต่ถูกออกแบบมาเพื่อมนุษย์ ไม่ใช่เครื่องจักร หน้าเว็บมีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง การจัดเรียงเปลี่ยนแปลงบ่อยๆ เนื้อหาถูกแสดงผลบนไคลเอ็นต์ และข้อมูลมักไม่ได้รับการจัดโครงสร้างให้สามารถค้นหาด้วยความง่ายเหมือนกับฐานข้อมูล

เครื่องมือค้นหาทั่วไปจะทำการดัชนีและจัดอันดับหน้าเว็บ เครื่องมือ AI ที่สร้างสรรค์จะสรุปสิ่งเหล่านั้น แต่ไม่มีการรับประกันว่าจะมีการทำซ้ำ ความสามารถในการตรวจสอบ หรือความสมบูรณ์ — คุณลักษณะที่องค์กรต้องการเมื่อระบบ AI มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับราคา การวิจัยการลงทุน การทำงานตามกฎระเบียบ หรือกลยุทธ์การแข่งขัน

สำหรับหลายองค์กร ทางเลือกคือการสร้างโครงสร้างพื้นฐานในการดึงข้อมูลหรือพึ่งพาผู้ให้บริการข้อมูลแบบดั้งเดิม ทั้งสองวิธีนี้นำมาซึ่งความซับซ้อนและค่าใช้จ่าย

Nimble มีแนวคิดที่ว่าเว็บควรสามารถเข้าถึงได้เหมือนกับชั้นข้อมูลที่มีโครงสร้าง — โดยไม่มีการเรียกเก็บเงินจากวิศวกร

ภายในโครงสร้างการค้นหาของ Nimble

ที่แก่นกลางของแพลตฟอร์มคือ การค้นหาทางเว็บแบบหลายตัวแทน ของ Nimble

แทนที่จะส่งคำขอเพียงครั้งเดียวเพื่อรับข้อมูล Nimble จะใช้ตัวแทน AI ที่ประสานงานกันซึ่งทำงานในเบราว์เซอร์จริง ตัวแทนเหล่านี้:

• นำทางเว็บไซต์แบบไดนามิก รวมถึงเนื้อหาที่แสดงผลด้วย JavaScript
• โต้ตอบกับองค์ประกอบของหน้าเมื่อจำเป็น
• ดึงข้อมูลจุดเฉพาะแทนที่จะดึงเอกสารทั้งหมด
• ตรวจสอบผลลัพธ์ข้ามแหล่งข้อมูลหลายแห่ง
• จัดโครงสร้างเอาต์พุตให้เป็นตารางข้อมูลที่มีโครงสร้าง

ระบบไม่ได้หยุดเพียงแค่การดึงข้อมูล มันรวมถึงชั้นการประมวลผลที่มีการกำกับดูแลซึ่งทำความสะอาด ลดความซ้ำซ้อน รวม จัดกลุ่ม และตรวจสอบผลลัพธ์ก่อนที่จะส่งมอบ เป้าหมายคือการผลิตชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างและสามารถทำซ้ำได้ ไม่ใช่แค่เอาต์พุตข้อความ

จากหน้าเว็บเป็นข้อมูลที่สามารถสอบถามได้

คุณลักษณะที่กำหนดของ Nimble คือการเปลี่ยนเนื้อหาของเว็บแบบเรียลไทม์ให้เป็นตารางที่มีลักษณะเหมือนบันทึกฐานข้อมูลมากกว่าเศษส่วน HTML ที่ถูกดึงออกมา

แทนที่จะส่ง “คำตอบ” แพลตฟอร์มจะส่งออกข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งสามารถไหลเข้าสู่ระบบธุรกิจอัจฉริยะ ห้องจัดเก็บข้อมูล หรือตัวแทน AI ขององค์กร องค์กรสามารถส่งสตรีมข้อมูลนี้เข้าสู่กระบวนการทำงานของตนได้โดยตรง ลดการพึ่งพาการทบทวนแบบแมนนวลหรือสคริปต์การดึงข้อมูลที่ไม่เสถียร

สำหรับทีมที่สร้าง ระบบ AI ที่มีตัวแทน — โดยที่ตัวแทนหนึ่งทำการค้นหา อีกตัวหนึ่งตรวจสอบ และตัวที่สามดำเนินการ — การเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่เชื่อถือได้กลายเป็นสิ่งจำเป็น โครงสร้างนี้ได้รับการออกแบบเพื่อสนับสนุนการวนซ้ำนี้ด้วยเอาต์พุตที่อ่านได้โดยเครื่องจักรซึ่งสามารถตรวจสอบและทำซ้ำได้

การรวมระบบและตำแหน่งนิเวศวิทยา

Nimble กำลังรวมเข้ากับแพลตฟอร์มองค์กร เช่น Databricks และ Microsoft เพื่อให้องค์กรสามารถรวมข่าวกรองเว็บแบบเรียลไทม์กับชุดข้อมูลภายในของตน ผลกระทบทางกลยุทธ์คือ เมื่อโมเดล AI กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ ตัวแยกความแตกต่างจะเปลี่ยนไปสู่คุณภาพและความสดใหม่ของข้อมูล

แทนที่จะแข่งขันกับผู้ให้บริการโมเดลพื้นฐาน Nimble ตั้งตำแหน่งตัวเองเป็นชั้นโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล — ทำให้โมเดลหลายรูปแบบและโมเดลการให้เหตุผลสามารถควบคุมเบราว์เซอร์ ตีความเนื้อหาที่เปลี่ยนแปลงไดนามิก และผลิตเอาต์พุตที่มีการกำกับดูแลในระดับใหญ่

ในทางปฏิบัติ สิ่งนี้เปลี่ยนการรวบรวมข้อมูลเว็บจากปัญหาการวิศวกรรมที่ต้องแก้ไขอย่างต่อเนื่องเป็นระบบที่จัดการได้ซึ่งสามารถทำงานต่อเนื่อง

สิ่งที่ทุนสนับสนุน

ทุนใน Series B จะสนับสนุนการวิจัยต่อเนื่องเกี่ยวกับระบบตัวแทนประสานงาน การขยายโครงสร้างพื้นฐานการอัตโนมัติของเบราว์เซอร์ และการปรับปรุงชั้นการกำกับดูแลที่รับรองความถูกต้องและความสมบูรณ์ เมื่อองค์กรใช้ AI ในสภาพแวดล้อมการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงสูง ความต้องการเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและความสามารถในการตรวจสอบเพิ่มขึ้น

การระดมทุนยังสะท้อนถึงความเร่งด่วนของตลาดในวงกว้าง — ระบบ AI ไม่สามารถทำงานได้ดีกว่าคุณภาพของข้อมูลที่พวกมันบริโภค หากข้อมูลไม่สมบูรณ์ ล้าสมัย หรือไม่สามารถตรวจสอบได้ เอาต์พุตของระบบจะเสื่อมลงตามลำดับ

จุดเปลี่ยนในอุตสาหกรรมในวงกว้าง

เป็นเวลาหลายปี เว็บถูกมองว่าเป็นดินแดนที่ไม่มีโครงสร้าง — มีข้อมูลมากมาย แต่ยากที่จะนำไปใช้ Nimble เสนอแนวคิดที่จะเปลี่ยนไปสู่การรักษาเว็บแบบเรียลไทม์เป็นแหล่งข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้โดยเครื่องจักร

เมื่อระบบ AI ทำงานอัตโนมัติภายในกระบวนการทำงานของธุรกิจ โครงสร้างพื้นฐานที่รับรองการเข้าถึงข้อมูลภายนอกแบบเรียลไทม์ที่เชื่อถือได้อาจกลายเป็นสิ่งสำคัญไม่แพ้กับการทำงานของโมเดลเอง

Nimble การระดมทุนล่าสุดจัดให้บริษัทขยายชั้นโครงสร้างพื้นฐานนี้ในช่วงเวลาที่องค์กรต่างๆ กำลังพิจารณาวิธีการเข้าถึงและตรวจสอบข้อมูลนอกฐานข้อมูลภายในของตนอย่างแข็งขัน