โจนาธาน โครน ซีอีโอของ BloodGPT – ชุดสัมภาษณ์

โจนาธาน โครน เป็น ซีอีโอของ BloodGPT เขาเป็นนักยุทธศาสตร์ด้านสุขภาพและนักธุรกิจที่มีประสบการณ์มากกว่า 20 ปี ในการสร้างและขยายธุรกิจด้านสุขภาพ ก่อนที่จะเข้าร่วม BloodGPT เขาได้ก่อตั้งและออกจาก Med24 คลินิกในลอนดอน (ระดมทุน 5 ล้านปอนด์ ออกในปี 2022) ร่วมก่อตั้ง PCG สตาร์ทอัพด้านสุขภาพที่บ้านในโมนาโกที่ได้รับสัญญามากกว่า 1 ล้านดอลลาร์ โดยมีงบประมาณ种เมล็ด 500,000 ดอลลาร์ และได้ให้คำปรึกษาธุรกิจด้านสุขภาพดิจิทัล รวมถึง Klarity และ LIPS Healthcare ในการระดมทุนและเติบโตที่สำคัญ

BloodGPT เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้ AI สำหรับห้องปฏิบัติการวิเคราะห์และคลินิกที่รวมเข้ากับกระบวนการทำงานที่มีอยู่อย่างราบรื่น โดยตีความผลการทดสอบเลือดภายในไม่กี่วินาที โดยมีความแม่นยำ 99.99%

คุณใช้เวลาเกินสองทศวรรษในการสร้างและขยายธุรกิจด้านสุขภาพ สิ่งใดที่นำคุณมาถึง BloodGPT?

ฉันรู้จัก BloodGPT ในต้นปีนี้จากเพื่อนร่วมงาน แนวคิดดังกล่าวได้สร้างความประทับใจทั้งด้านส่วนตัวและด้านธุรกิจ ฉันเป็นคนที่ติดตามผลเลือดของตัวเองในตาราง โดยดึงตัวเลขจาก PDF และรูปภาพ แต่พบกับการทำงานที่ซ้ำซ้อนและไม่น่าเชื่อถือ และฉันก็รู้ว่าฉันไม่ใช่คนเดียวที่ต้องเผชิญกับความยุ่งยากในการรับผลลัพธ์ที่ไม่สมบูรณ์และไม่สามารถเข้าถึงได้จากแพทย์ ห้องปฏิบัติการ หรือคลินิก

ด้วยเหตุผลดังกล่าว ภายในไม่กี่วันหลังจากที่ฉันรู้จัก BloodGPT ฉันก็เข้าร่วมการโทรกับผู้ก่อตั้ง และหลังจากนั้นไม่นาน ฉันก็กลายเป็น CSO แล้ว หลังจากทำงานมากกว่า 20 ปีในคลินิก สตาร์ทอัพ และระบบสุขภาพ ฉันรู้ว่านี่คือสิ่งที่ถูกต้อง

BloodGPT จัดการกับปัญหาที่ฉันเห็นซ้ำๆ คนทำการทดสอบ แต่การเข้าถึงถูกกระจายส่วน การสูญเสียบริบท และกระบวนการที่ท่วมท้นมืออาชีพที่มีอยู่แล้ว คิดถึงเรื่องนี้ ข้อมูลเลือดเป็นหนึ่งในสัญญาณที่มีค่าที่สุดของสุขภาพโดยรวม แต่ก็ยังไม่ได้รับการใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่

ดังนั้น หลักการของฉันคือ หากเราสามารถรวม AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีกับความรู้ด้านสุขภาพที่แข็งแกร่ง เราก็สามารถทำให้ข้อมูลนั้นใช้ได้จริงในเวลาที่เหมาะสมสำหรับทุกคน: บุคคล มืออาชีพ และระบบทั้งหมด

BloodGPT สัญญาว่าจะมีความแม่นยำ 99.99% ในการตีความผลการทดสอบเลือด และรวมเข้ากับกระบวนการทำงานของห้องปฏิบัติการที่มีอยู่ คุณสามารถอธิบายได้ว่าแพลตฟอร์มนี้ถูกสร้างขึ้นอย่างไร และคุณเผชิญกับอุปสรรคหลักใดในการนำมาสู่ตลาด?

จริงๆ แล้ว ทุกอย่างเริ่มต้นจากการสนทนากับเพื่อนบ้าน นิกิตา อูดอวิเชนโก้ นักชีวเคมีและที่ปรึกษาด้านโภชนาการกีฬา ได้เห็นปัญหาเดียวกันในงานของเขา ก่อนที่จะร่วมก่อตั้ง BloodGPT คนได้รับการทดสอบเลือดและไม่รู้ว่าจะทำอะไรกับผลลัพธ์ เพื่อนบ้านของเขา วาซิลี ลาซูกา ผู้ประกอบการ AI ซีรีย์ที่ร่วมก่อตั้งและเป็น CTO ในขณะนั้นเห็นถึงศักยภาพทันที สิ่งที่เริ่มต้นจากการสนทนาเพื่อนบ้านกลายเป็นโครงการจริงๆ ไม่นานหลังจากนั้น นาตา ซาวาสเชนکا ผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI เข้าร่วมเป็น Co-Founder และ CPO และฉันก็เข้าร่วมด้วย โดยทำงานร่วมกับพวกเขาและใช้ประสบการณ์ 20 ปีในการสร้างแพลตฟอร์มด้านสุขภาพและข้อมูล

จากจุดนั้นเป็นต้นมา การมุ่งเน้นของเราคือการสร้างระบบที่รักษาตัวเลขทุกตัวเป็นข้อมูลที่สามารถตรวจสอบได้ ไม่ใช่สิ่งที่โมเดลภาษาสามารถเดาได้ เราออกแบบสถาปัตยกรรมหลายชั้นที่ทำให้แต่ละไบโอมาร์คเกอร์เป็นมาตรฐาน LOINC — Logical Observation Identifiers Names and Codes มาตรฐานสากลสำหรับการรายงานการทดสอบห้องปฏิบัติการ — ตรวจสอบหน่วยทุกตัวด้วย UCUM — Unified Code for Units of Measure และยึดมั่นในขอบเขตอ้างอิงของห้องปฏิบัติการเองเสมอ

จากประสบการณ์ 20 ปีในการทำงานกับมืออาชีพด้านสุขภาพ ฉันรู้ว่าความเชื่อมั่นเป็นสิ่งสำคัญในอุตสาหกรรมนี้ ดังนั้น เมื่อเราสร้าง BloodGPT เราจึงมุ่งเน้นไปที่ความเสถียรและความเชื่อมั่น เราต้องจำไว้ว่าโมเดลขนาดใหญ่สามารถให้คำตอบที่แตกต่างกันสำหรับไฟล์เดียวกัน อ่านวันที่ผิด หรือสร้างขอบเขตอ้างอิงที่ไม่มีอยู่จริง เราได้กำหนดให้การผลิตทุกอย่างต้องสามารถทำซ้ำและติดตามแหล่งที่มาได้อย่างสมบูรณ์

ปัจจุบัน แพลตฟอร์มนี้เชื่อมต่อกับกระบวนการทำงานของห้องปฏิบัติการผ่าน FHIR APIs — Fast Healthcare Interoperability Resources มาตรฐานใหม่ที่ทำให้ระบบข้อมูลสุขภาพสามารถแบ่งปันข้อมูลได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังทำงานร่วมกับระบบข้อมูลห้องปฏิบัติการแบบเก่า ทำให้มืออาชีพได้รับเวลาและบุคคลสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ชัดเจนได้ทันที

ผู้ป่วยหลายคนกำลังหันไปใช้ LLM ทั่วไปเพื่อตีความผลการทดสอบห้องปฏิบัติการ คุณเห็นอันตรายใดในแนวโน้มนี้ และ BloodGPT มอบทางเลือกที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้มากกว่าอย่างไร?

โมเดลภาษาทั่วไปไม่ได้ถูกสร้างขึ้นสำหรับข้อมูลห้องปฏิบัติการ พวกมันสามารถอ่านหน่วยผิด ผสมวันที่ หรือสร้างค่าอ้างอิงที่ไม่มีอยู่ และไม่แสดงเมื่อพวกมันไม่แน่ใจ ผู้ป่วยสามารถวางผลลัพธ์แล้วได้รับคำตอบที่ดูเป็นมืออาชีพแต่ผิด และสิ่งที่น่ากลัวคือ มันฟังดูเชื่อถือได้มากจนคุณอาจไม่คิดที่จะสงสัยมัน

BloodGPT ได้รับการฝึกอบรมและตรวจสอบเฉพาะสำหรับกระบวนการทำงานด้านพยาธิวิทยา แต่ละค่าถูกผูกกับไบโอมาร์คเกอร์ LOINC และตรวจสอบกับมาตรฐานการวัด UCUM และแพลตฟอร์มนี้ใช้ขอบเขตอ้างอิงของห้องปฏิบัติการเป็นมาตรฐานสุดท้ายเสมอ ระบบป้องกันหลายชั้นสามารถติดตามผลลัพธ์ทุกอย่างกลับไปยังแหล่งที่มาได้ ดังนั้น การป้อนข้อมูลเดียวกันจะให้ผลลัพธ์เดียวกันทุกครั้งและสามารถตรวจสอบได้อย่างสมบูรณ์

การออกแบบที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อความน่าเชื่อถือและความโปร่งใสนี้ ทำให้มืออาชีพและบุคคลสามารถมั่นใจในความน่าเชื่อถือของข้อมูลได้ ซึ่งเป็นสิ่งที่แชทบอททั่วไปไม่สามารถให้ได้

อาชีพของคุณครอบคลุมการก่อตั้งคลินิก การให้คำปรึกษาสตาร์ทอัพ และตอนนี้คุณเป็นผู้นำบริษัท AI ด้านสุขภาพ คุณมองเห็นการเปลี่ยนแปลงในมุมมองของคุณเกี่ยวกับการนวัตกรรมด้านสุขภาพอย่างไรตลอดการเดินทางนี้?

ในตอนแรก การนวัตกรรมหมายถึงการก่อสร้างและบริการใหม่ๆ เพื่อลดการรอและทำให้เส้นทางผู้ป่วยมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในภายหลัง มันเกี่ยวกับโมเดลธุรกิจ ซึ่งหมายถึงการให้บริการด้วยความมีประสิทธิภาพมากขึ้น การดำเนินงานที่ยั่งยืนมากขึ้น และการปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ป่วยโดยรวม

อย่างไรก็ตาม ปัจจุบัน มันคือเรื่องของความฉลาดและขนาด AI เปิดโอกาสที่ไม่เคยคิดมาก่อนเมื่อฉันเริ่มต้น แต่บทเรียนหนึ่งที่ยังคงเหมือนเดิมคือ เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวไม่สามารถเปลี่ยนแปลงสุขภาพได้ ระบบ สิ่งจูงใจ และการนำไปใช้ทำได้

ในด้านนี้ การคิดของฉันเปลี่ยนจาก “เราจะสร้างอย่างไร” เป็น “เราจะรวมเข้าด้วยกันอย่างไร” ฉันเชื่อมั่นว่าบริษัทที่ประสบความสำเร็จไม่จำเป็นต้องมีแอลกอริทึมที่สวยงามที่สุด แต่จะเป็นคนที่มีเครื่องมือที่ให้พลังงานในกิจวัตรประจำวันของแพทย์ ผู้ป่วย และระบบสุขภาพอย่างเงียบๆ และราบรื่น

ธีมที่เกิดขึ้นซ้ำใน healthtech คือความสมดุลระหว่างการทำให้自动และความสัมผัสของมนุษย์ คุณเห็น AI เช่น BloodGPT ที่เปลี่ยนแปลงบทบาทของแพทย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการลดการเผาไหม้ขณะรักษาความตัดสินและความเห็นอกเห็นใจ?

แพทย์ไม่เคยเผาไหม้จากการต้องดูแลผู้คน พวกเขาเผาไหม้จากเอกสารงาน การทดสอบซ้ำๆ ระบบที่กระจัดกระจาย และงานบริหารที่ดึงพวกเขาไปจากผู้ป่วย ทุกแพทย์ที่ฉันรู้จักต้องการใช้เวลาพูดคุยกับผู้ป่วยมากกว่า填แบบฟอร์มเพิ่มเติม น้ำหนักการทำงานเพิ่มเติมนี้ทำให้พวกเขาเสียเวลาและพลังงานในการดูแลผู้ป่วยจริงๆ

BloodGPT ถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วยบรรเทาบางส่วนของแรงกดดันนั้น แพลตฟอร์มนี้รับหน้าที่การทำงานหนักในการจัดระเบียบและตีความข้อมูลห้องปฏิบัติการ และจัดเตรียมข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและเป็นระบบซึ่งเข้ากันได้กับกระบวนการทำงานที่มีอยู่ เมื่อก้าวที่ซ้ำซ้อนเหล่านั้นถูกจัดการโดยอัตโนมัติและเชื่อถือได้ แพทย์สามารถใช้เวลามากขึ้นในการทำสิ่งที่พวกเขาเท่านั้นที่สามารถทำได้ ซึ่งก็คือการฟัง การใช้วิจารณญาณ และสร้างความไว้วางใจกับผู้ที่พวกเขารักษา

ฉันไม่เชื่อว่า AI จะแทนที่แพทย์ หากอะไร AI ช่วยให้พวกเขาได้กลับไปสู่จุดศูนย์กลางของวิชาชีพของพวกเขา โดยใช้เวลามากขึ้นในการสนทนาและน้อยลงในการตามหาข้อมูล นั่นคือที่ที่เทคโนโลยีสามารถทำให้การแพทย์มีมนุษยธรรมมากขึ้น ไม่น้อยลง

หนึ่งในเป้าหมายที่คุณระบุไว้คือการช่วยให้คลินิกประหยัดเงินหลายล้านต่อปีในด้านการเพิ่มประสิทธิภาพ คุณมองเห็นกลไกการประหยัดต้นทุนที่เป็นรูปธรรมที่สุดจาก BloodGPT อย่างไร?

การประหยัดมาจากสามพื้นที่หลัก

ประการแรกคือเวลา การทบทวนและตีความผลการทดสอบยังเป็นกระบวนการที่ช้าและทำด้วยมือในหลายระบบสุขภาพ BloodGPT ตัดเวลาในการทบทวนและตีความจากหลายนาทีเป็นเพียงไม่กี่วินาทีสำหรับการทดสอบแต่ละครั้ง เมื่อคำนวณผลลัพธ์หลายพันครั้งต่อสัปดาห์ นั่นจะเท่ากับชั่วโมงการทำงานของแพทย์ที่กลับไปสู่การดูแลผู้ป่วย

ประการที่สองคือความต่อเนื่อง แพลตฟอร์มนี้เก็บประวัติการทดสอบเลือดของผู้ป่วยแต่ละคน ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงและความผิดปกติจึงสามารถระบุได้ง่าย ซึ่งจะลดการทดสอบซ้ำและจับข้อผิดพลาดที่อาจทำให้เกิดการนัดหมายหรือการทดสอบซ้ำที่ไม่จำเป็น

ประการที่สามคือการใช้ทรัพยากร เมื่อมีการส่งมอบข้อมูลที่แม่นยำและทันที บุคลากรสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีคุณค่ามากขึ้น และห้องปฏิบัติการสามารถดำเนินงานด้วยทีมสนับสนุนที่เล็กลง

เมื่อบวกผลกระทบเหล่านี้เข้าด้วยกัน ระบบสุขภาพขนาดกลางสามารถประหยัดเงินหลายล้านต่อปี และปรับปรุงผลลัพธ์ได้ ในสุขภาพ มันเป็นเรื่องที่ไม่ธรรมดาที่จะลดต้นทุนและเพิ่มคุณภาพในเวลาเดียวกัน และนั่นคือสิ่งที่เราตั้งเป้าไว้

คุณได้กล่าวไว้ว่าระยะเวลาการลงทุนที่สั้นสามารถฆ่านวัตกรรมระบบใน AI ด้านสุขภาพได้ คุณคิดว่าผู้ก่อตั้งและนักลงทุนสามารถจัดตำแหน่งเพื่อให้แน่ใจถึงผลกระทบระยะยาวได้อย่างไร?

เริ่มต้นด้วยภารกิจที่ใช้ร่วมกัน หากนักลงทุนกำลังมองหาการพลิกผันภายใน 12 เดือน สุขภาพเป็นสนามที่ไม่เหมาะสม อุตสาหกรรมนี้ต้องการความอดทน การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการสร้างความไว้วางใจเป็นเวลาหลายปี

ผู้ก่อตั้งมีบทบาทในการตั้งความคาดหวัง พวกเขาต้องอธิบายเส้นเวลาในการกำกับดูแล วงจรการนำรับ และความเป็นจริงของการชดเชยให้หุ้นส่วนเข้าใจว่าทำไมความก้าวหน้าจึงดูช้าจากภายนอก

นักลงทุนควรสนับสนุนการเติบโตตาม里程ที่ส และต้านการไล่ตามเมตริกที่ไม่มีประโยชน์ บริษัทที่เปลี่ยนแปลง AI ด้านสุขภาพอย่างแท้จริงจะถูกสร้างโดยคู่ค้าที่ยินดีคิดในระยะ 5-10 ปี และยังคงรักษาความมุ่งมั่นไปตลอดการเดินทาง ไม่ใช่แค่การเพิ่มมูลค่าหรือการออกในระยะสั้น

ด้วยกฎระเบียบที่เข้มงวดมากขึ้นรอบๆ AI ในสุขภาพ BloodGPT มีการจัดการกับการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ความปลอดภัย และการสร้างความไว้วางใจกับมืออาชีพและผู้ป่วยอย่างไร?

ตั้งแต่เริ่มต้น เราได้รักษาการออกแบบที่รับผิดชอบเป็นส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่สิ่งที่คิดภายหลัง ทีมของเราปฏิบัติตามมาตรฐานความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในสุขภาพ และติดตามกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงในประเทศสหรัฐอเมริกา ยุโรป และตลาดสำคัญอื่นๆ จุดสนใจของเราคือการปฏิบัติต่อข้อมูลที่แข็งแกร่ง อัลกอริทึมที่โปร่งใส และการผลิตที่สามารถตรวจสอบได้อย่างเต็มที่

เช่นเดียวกับที่ฉันกล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ความไว้วางใจเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของเราในตอนแรก และยังคงเป็นดาราเหนือของเรา มืออาชีพสามารถเห็นได้ว่าค่าแต่ละค่ามาจากไหนและถูกประมวลผลอย่างไร ซึ่งให้ความมั่นใจแก่พวกเขาในข้อมูลนั้น ผู้ป่วยให้คุณค่าความชัดเจ่นั้นเช่นกัน BloodGPT เป็นเครื่องมือสำหรับการจัดระเบียบและนำเสนอผลลัพธ์ของตนเอง ไม่ใช่การแทนที่บทบาทของแพทย์ ในแง่นั้น ความปลอดภัยและความไว้วางใจไม่ใช่คุณสมบัติที่เราบวกเข้ามาในภายหลัง แต่เป็นผลิตภัณฑ์เอง

เมื่อมองไปข้างหน้า คุณเห็น AI ตีความขยายออกไปนอกเหนือจากการทดสอบเลือดไปสู่พื้นที่การวินิจฉัยอื่นๆ หรือไม่ และหากเป็นเช่นนั้น คุณคิดว่าความก้าวหน้าที่ยิ่งใหญ่ที่สุดจะเกิดขึ้นก่อนใน đâu?

มันกำลังเกิดขึ้นแล้ว รังสีวิทยา, จีโนมิกส์, และ จักษุวิทยา ได้เคลื่อนผ่านขั้นตอนการทดลองไปแล้ว ในสาขาเหล่านี้ ระบบ AI ช่วยในการระบุโรคมะเร็งในระยะแรกจากการสแกน การวิเคราะห์ความผันผวนของยีน และการระบุอาการของโรคจอประสาทเสื่อมในภาพถ่ายจอประสาท โดยที่ผลลัพธ์จะถูกส่งไปยังแพทย์ผู้เชี่ยวชาญเพื่อการตรวจสอบสุดท้าย

การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ต่อไปจะเป็นเรื่องของการเชื่อมต่อและการบูรณาการมากกว่าโดเมนเดียว พิจารณาว่าการถ่ายภาพ จีโนมิกส์ อุปกรณ์สวมใส่ และข้อมูลห้องปฏิบัติการยังคงถูกปฏิบัติเป็นกระแสข้อมูลแยกกัน AI จะทำให้พวกมันเชื่อมต่อกันมากขึ้น โดยสัมพันธ์ระหว่างสัญญาณที่ละเอียด — ตัวชี้วัดเลือด การเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรม หรือรูปแบบจากอุปกรณ์สวมใส่ — เพื่อเปิดเผยความเสี่ยงก่อนที่การทดสอบใดๆ จะสามารถทำได้

การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงจะอยู่ในเรื่องของการบูรณาการนี้: ชั้นหนึ่งของความฉลาดที่เชื่อมต่อข้อมูลหลายแหล่งเพื่อให้แพทย์และผู้ป่วยมีมุมมองที่ต่อเนื่องและทันทีเกี่ยวกับสุขภาพและความเสี่ยง การเปลี่ยนแปลงจากการดูแลแบบครั้งหนึ่งไปสู่การดูแลแบบคาดการณ์ล่วงหน้าและเชิงรุกคือที่ที่มีผลกระทบมากที่สุด

สุดท้าย สิ่งใดที่ทำให้คุณตื่นเต้นที่สุดเกี่ยวกับอนาคตของ AI ในสุขภาพ และคุณเห็น BloodGPT มีบทบาทในการ塑造อนาคตนั้นอย่างไร?

สิ่งที่ทำให้ฉันตื่นเต้นที่สุด จริงๆ แล้วคือสิ่งที่ฉันพูดถึงเมื่อกี้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงจากสุขภาพแบบตอบสนองไปสู่สุขภาพเชิงรุก มาเป็นสองทศวรรษที่เรารอจนผู้คนป่วยก่อนที่จะเข้ามาแทรกแซง ใช่ การป้องกันและความรับผิดชอบส่วนบุคคลมักถูกกล่าวถึง แต่ AI สามารถทำให้ภาพนั้นเป็นจริงได้ โดยการระบุความเสี่ยงเร็วขึ้น การชี้แนะตัวเลือกที่ดีต่อสุขภาพ และการให้ข้อมูลส่วนบุคคลในระดับที่ไม่เคยเห็นมาก่อน

BloodGPT ได้รับการออกแบบมาเพื่อเป็นส่วนหนึ่งของรากฐานนั้น โดยการทำให้ข้อมูลเลือดซึ่งเป็นสัญญาณสุขภาพที่พบได้ทั่วไปและใช้มากที่สุดเป็นข้อมูลที่เข้าใจและใช้ได้ง่ายขึ้น เราช่วยเปลี่ยนตัวเลขที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลเชิงลึก และข้อมูลเชิงลึกให้เป็นชีวิตที่ดีต่อสุขภาพมากขึ้น ในท้ายที่สุด นั่นคือเป้าหมายที่เรียบง่าย Take สิ่งที่ซับซ้อนและเปลี่ยนเป็นสิ่งที่ผู้คนสามารถใช้ได้ เรากำลังวางรากฐานสำหรับการดูแลที่ผู้คนจะต้องการในอนาคต ในขณะเดียวกันก็ทำให้การดูแลสุขภาพที่มีอยู่ดีขึ้นในขณะนี้ 

ขอขอบคุณ สำหรับ การสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม BloodGPT เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม