อาร์ชานา โจชิ หัวหน้ากลยุทธ์ (BFS และ EnterpriseAI) ของ LTIMindtree – ซีรีส์สัมภาษณ์

อาร์ชานา โจชิ มีประสบการณ์มากกว่า 24 ปีในอุตสาหกรรมบริการ IT โดยมีความเชี่ยวชาญใน AI (รวมถึง AI ที่สร้างขึ้น) Agile และ DevOps และโครงการซอฟต์แวร์เขียว เธอเป็นผู้นำกลยุทธ์การเติบโตและการจัดตำแหน่งในตลาดสำหรับบริการ Enterprise AI และหน่วยธุรกิจ Banking และ Financial Services ของ LTIMindtree โจชิทำงานร่วมกับลูกค้า Fortune 100 ทั่วโลกและเป็นผู้พูดประจำในฟอรัมและงานอุตสาหกรรมต่างๆ

LTIMindtree เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีและโซลูชันดิจิทัลระดับโลกที่ทำงานร่วมกับองค์กรต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ เพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงรูปแบบธุรกิจ การสร้างสรรค์ และการเติบโตผ่านเทคโนโลยีดิจิทัล โดยให้บริการลูกค้ามากกว่า 700 ราย LTIMindtree มีความเชี่ยวชาญด้านโดเมนและเทคโนโลยีที่มุ่งเน้นในการเพิ่มความแตกต่างในการแข่งขัน ประสบการณ์ลูกค้า และผลลัพธ์ทางธุรกิจในโลกที่เชื่อมต่อกันมากขึ้น

เมื่อพิจารณาจากประสบการณ์ที่กว้างขวางของคุณในการเปลี่ยนแปลงบริการ IT ในองค์กรต่างๆ แล้ว รูปแบบการเป็นผู้นำส่วนบุคคลของคุณได้พัฒนาไปอย่างไรที่ LTIMindtree โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการขับเคลื่อนการนำ AI ที่สร้างขึ้นมาใช้?

ด้วยประสบการณ์มากกว่าสองทศวรรษในบริการ IT ฉันได้อุทิศอาชีพของฉันในการขับเคลื่อนโซลูชันเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงสำหรับลูกค้า ไม่ว่าจะเป็น Agile/DevOps หรือ AI ที่สร้างขึ้น (GenAI) ที่ LTIMindtree ฉันเน้นการเพิ่มพลังให้กับองค์กรในการใช้ GenAI สำหรับการวางแผนและการดำเนินการตามการเดินทางการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล ฉันจัดลำดับความสำคัญของกลยุทธ์ที่มีลูกค้าเป็นศูนย์กลาง โดยทำงานอย่างใกล้ชิดกับลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจความท้าทายที่เป็นเอกลักษณ์ของพวกเขาและนำเสนอโซลูชัน AI ที่ปรับให้เหมาะสมซึ่งจะขับเคลื่อนมูลค่าทางธุรกิจ ในฐานะหัวหน้ากลยุทธ์ ฉันต้องร่วมมือกับทีมต่างๆ ในหลายๆ หน่วยเพื่อส่งเสริมการนำ GenAI ไปใช้และติดตามการพัฒนาที่เกิดขึ้นใหม่เพื่อนำมาประกอบการตัดสินใจ GenAI จะประมวลผลข้อมูลจำนวนมากเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ ความสามารถนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้นำที่เน้นข้อมูลเช่นฉัน ซึ่งมีคุณค่าในการวางกลยุทธ์โดยอาศัยหลักฐาน

ตัวอย่างเช่น ทุกๆ เช้าเมื่อฉันเริ่มต้นวันของฉันด้วย GenAI ที่ช่วยให้ฉันเข้าใจถึงสิ่งที่ต้องให้ความสนใจหรือให้ข้อมูลเชิงลึกในการสร้างรายงานที่ฉันสามารถแบ่งปันกับทีมของฉันเกี่ยวกับการนำไปใช้ ในความเป็นจริง ฉันบอกกับทีมว่า GenAI ที่ช่วยให้เราได้รับข้อมูลเชิงลึกและช่วยให้เราบรรลุเป้าหมายเชิงกลยุทธ์มากขึ้น

AI ที่สร้างขึ้นเปลี่ยนแปลงรูปแบบบริการ IT แบบดั้งเดิมอย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่ช้าในการนำการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลมาใช้?

GenAI เปลี่ยนแปลงรูปแบบบริการ IT แบบดั้งเดิมทั่วทั้งอุตสาหกรรมโดยการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตของนักพัฒนา IT อย่างมาก ตั้งแต่การสร้างโค้ดโดยอัตโนมัติไปจนถึงข้อมูลสังเคราะห์สำหรับการทดสอบและการทำงานอัตโนมัติของ IT ทุกด้านของ IT กำลังถูกเปลี่ยนแปลง ในทางกลับกัน จุดเน้นของโมเดลบริการ IT กำลังเปลี่ยนจากการขับเคลื่อนด้วยต้นทุนเป็นแนวทางที่เน้นประสิทธิภาพและผลกระทบ ซึ่งหมายความว่าคุณค่าของบริการ IT วัดจากความสามารถในการส่งมอบผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมมากกว่าการประหยัดต้นทุนเพียงอย่างเดียว การเปลี่ยนแปลงนี้นำไปสู่งานใหม่ๆ ในบริการ IT เช่น การพัฒนาโมเดลแบบกำหนดเอง การจัดการข้อมูลสำหรับความต้องการ AI และการนำ AI ที่มีความรับผิดชอบมาใช้

เพียง 18 เดือนที่แล้ว บริการเหล่านี้ไม่ใช่เรื่องปกติ แม้แต่ในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด เช่น สาธารณสุขและบริการทางการเงิน ซึ่งมีระบบมรดกที่แพร่หลาย คุณค่าของ GenAI ในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานกำลังได้รับการยอมรับมากขึ้น

การวิจัยของเราเองที่ LTIMindtree ซึ่งมีชื่อว่า “สถานะของการนำ GenAI มาใช้” เน้นย้ำแนวโน้มเหล่านี้ ในด้านสาธารณสุข เราเห็น GenAI มีผลกระทบอย่างมากในการทำให้การวินิจฉัยทางการแพทย์ การวิเคราะห์ข้อมูล และงานด้านการบริหารอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้แพทย์และผู้ให้บริการด้านสุขภาพสามารถตัดสินใจได้เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น แม้ว่าการนำไปใช้จะยังค谨慎เนื่องจากกรอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เข้มงวด

คุณสามารถแบ่งปันตัวอย่างเฉพาะเกี่ยวกับวิธีที่ LTIMindtree รวม GenAI เข้ากับกระบวนการทำงาน IT แบบดั้งเดิมเพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพและนวัตกรรมได้หรือไม่?

ที่ LTIMindtree เรามีกลยุทธ์ 3 ด้านสำหรับ AI ปรัชญาของ “AI ทุกอย่าง ทุกอย่างสำหรับ AI AI สำหรับทุกคน” เน้นย้ำความมุ่งมั่นของเราในการรวม AI ทั่วทุกด้านของการดำเนินงานและบริการของเรา แนวทางนี้รับประกันว่า AI ไม่ใช่เพียงส่วนเสริม แต่เป็นส่วนประกอบหลักของโซลูชันของเรา ซึ่งขับเคลื่อนนวัตกรรมและประสิทธิภาพ

ลูกค้ากำลังมองหาวิธีการปรับปรุงประสิทธิภาพทั่วทั้งกระบวนการ ตั้งแต่การลดชั่วโมงที่ใช้ในการทำงานซ้ำๆ ที่ใช้เวลานานไปจนถึงการขยายการดำเนินงานและปรับปรุงความน่าเชื่อถือของกระบวนการทางธุรกิจ AI กำลังกลายเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ของพวกเขา วิศวกรของเรามุ่งเน้นในการรวม AI ที่ช่วยให้เราได้รับข้อมูลเชิงลึกเข้ากับกระบวนการทำงานของตน โดยครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การเขียนโค้ด การทดสอบและการใช้งานไปจนถึงการบำรุงรักษาซอฟต์แวร์

ตัวอย่างเช่น ในการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญสำหรับบริษัท Fortune 200 เราได้ใช้ GenAI ที่ช่วยให้เราได้รับข้อมูลเชิงลึกในการแปลงขั้นตอนการเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ไปเป็น Java ทำให้พวกเขาเริ่มการเดินทางในการทันสมัยได้ เราได้ทำงานร่วมกับบริษัทประกันภัยขนาดใหญ่ที่ต้องการอัตโนมัติกระบวนการดึงข้อมูลของตน พวกเขากำลังเผชิญกับปัญหาเรื่องการขยายขนาดและความแม่นยำในการเข้าถึงข้อมูลด้วยวิธีการด้วยมือของพวกเขา ดังนั้นทีมของเราจึงพัฒนาแชทบอทที่ช่วยให้พวกเขาประมวลผลเอกสารหลายฉบับและดึงข้อมูลสำคัญ เช่น ความเสี่ยง ความเหมาะสม การประกันและรายละเอียดเกี่ยวกับราคา ซึ่งลดเวลาในการยื่นข้อเสนอผลิตภัณฑ์และจัดการการประกันที่หลากหลาย

เมื่อ GenAI ถูกนำไปใช้อย่างรวดเร็วในหลายภาคส่วน องค์กรควรตระหนักถึงข้อพิจารณาด้านจริยธรรมใดบ้าง และ LTIMindtree รับรองการใช้ AI ที่มีความรับผิดชอบได้อย่างไร?

การพัฒนาของ AI มีแนวโน้มที่จะเติบโต แต่ก็มีความท้าทายทางธุรกิจที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับการพิจารณาด้านจริยธรรมในการนำไปใช้

ที่ LTIMindtree เรามีคณะกรรมการ AI ที่ประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญจาก AI ความปลอดภัย กฎหมาย การปกป้องข้อมูล และอุตสาหกรรมต่างๆ คณะกรรมการนี้ได้กำหนดโครงสร้างการรับรอง AI และร่วมมือกับองค์กรอุตสาหกรรมเกี่ยวกับแนวทางกำกับดูแล AI นอกจากนี้ยังทำงานร่วมกับทีมที่นำ AI ไปใช้เพื่อยืนยันการรับมือที่มีความเสี่ยงด้านจริยธรรม

เพื่อนำ GenAI ไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ เราได้กำหนดหลักการทางจริยธรรมขั้นพื้นฐานที่สอดคล้องกับค่านิยมขององค์กร โดยคำนึงถึงความยุติธรรม ความรับผิดชอบ ความโปร่งใส และความเป็นส่วนตัว สิ่งนี้ต้องได้รับการสนับสนุนจากผู้บริหารและทีมกฎหมายและความปลอดภัย ต่อไป การแทรกแซงทางเทคนิคจะถูกนำเข้ามาในกระบวนการภายในของเราที่เน้นข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและไม่มีอคติ โดยมีมาตรการเพื่อให้แน่ใจถึงความสมบูรณ์ของข้อมูลและความยุติธรรม การสร้างวัฒนธรรม AI ที่มีจริยธรรมเกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับความสามารถและอันตรายที่อาจเกิดขึ้นของ AI เช่น การหลอกลวงของ AI สุดท้าย การตรวจสอบและอัปเดตระบบ AI อย่างสม่ำเสมอจะช่วยแก้ไขช่องโหว่และรับรองความถูกต้องของผลลัพธ์ AI

แพลตฟอร์ม AI ของ LTIMindtree จัดการกับข้อกังวลเกี่ยวกับจริยธรรม AI ความปลอดภัย และความยั่งยืนได้อย่างไร?

เมื่อเรายังคงปล่อยเครื่องมือและแพลตฟอร์ม AI ใหม่ๆ เราต้องแน่ใจว่าพวกมันตรงตามมาตรฐานและข้อบังคับของเราเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยี นอกเหนือจากการรักษาคุณภาพข้อมูลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องและไม่มีอคติ เรามุ่งมั่นที่จะตรงตามมาตรฐานที่สูงสำหรับความปลอดภัยและความยั่งยืน

แพลตฟอร์มของเราถูกสร้างขึ้นโดยอิงจากหลักการของ AI ที่มีความรับผิดชอบและตระหนักถึงความสำคัญ ในด้านความยั่งยืน เราตระหนักถึงความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นในการสนับสนุนโมเดล AI ตั้งแต่การฝึกอบรมไปจนถึงการดำเนินงานต่อเนื่อง เราได้นำแนวทาง “ลด ใช้ซ้ำ และนำกลับมาใช้ใหม่” สำหรับ AI เพื่อจัดการกับรอยเท้าของคาร์บอนและความสำคัญของการสร้างแนวปฏิบัติ AI ที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมและยั่งยืน

เมื่อก่อนหน้านี้ฉันกล่าวถึงแล้วว่าความปลอดภัยเป็นข้อกังวลหลักในการใช้เครื่องมือหรือแอปพลิเคชัน AI ใดๆ ที่ LTIMindtree เราได้จัดลำดับความสำคัญของความปลอดภัยของข้อมูลและใช้งานอย่างยุติธรรม และทำให้เป็นรากฐานของกลยุทธ์ AI ของเรา เราได้รวม API การดูแล 50 รายการและโครงสร้างการกำกับดูแล AI ที่มีความรับผิดชอบจากผู้ให้บริการบุคคลที่สาม เช่น Nvidia Nemo Guardrails และ IBM Watson Governance Models แพลตฟอร์มของเราจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยคำนึงถึงความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย การใช้งานอย่างยุติธรรม และความยั่งยืนโดยใช้มาตรการกำกับดูแลที่ดีและโครงสร้างที่สร้างขึ้นอย่างดี

GenAI มีอิทธิพลต่อการบริหารโครงการ Agile ที่ LTIMindtree อย่างไร? มันนำมาซึ่งประโยชน์ใดๆ ให้กับทีม Agile และมีการแลกเปลี่ยนใดๆ บ้าง?

การรวม GenAI เข้ากับแนวปฏิบัติ Agile กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของทีม มันเพิ่มผลผลิต สตรีมไลน์กระบวนการ และเปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการสร้างสรรค์ เมื่อภูมิทัศน์การพัฒนาซอฟต์แวร์เปลี่ยนแปลงไป เรากำลังใช้ GenAI เพื่อทำให้กระบวนการซ้ำๆ อัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้ทีมสามารถมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์และนวัตกรรม – ซึ่งเป็นสิ่งที่พวกเขาควรทำ

เมื่อเริ่มรวม GenAI เข้ากับโครงสร้าง Agile มีจุดสำคัญที่เราต้องการเน้นย้ำ อันดับแรก มันสำคัญที่จะต้องเข้าใจธรรมชาติของเครื่องมือ AI และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อการทำงานร่วมกันของทีม ตัวอย่างเช่น ทีม Agile ต้องตระหนักถึงข้อจำกัดของเครื่องมือเหล่านี้ พวกมันพึ่งพาข้อมูลที่มีอยู่มากกว่าการให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องตรวจสอบและปรับแต่งผลลัพธ์ของพวกมัน

AI Native DevOps ของเรานำเทคโนโลยีล้ำสมัยมาใช้ เช่น กราฟความรู้ โมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLMs) พร้อมกับเอเย่นต์ในชีวิตวัฏจักรการพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDLC) มีศักยภาพในการบรรลุประสิทธิภาพ 35-50% ในผลผลิตทั่วทั้งวงจร Agile-DevOps สำหรับองค์กร มันช่วยให้พอด Agile ในระหว่างการสร้างเรื่องราวผู้ใช้ การวางแผนการวิ่ง การสร้างโค้ดไปจนถึงการผ่านกระบวนการ CI/CD และการจัดการเหตุการณ์ต่อเนื่อง

เมื่อ AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม IT อย่างไร LTIMindtree จัดการกับความต้องการทักษะและความสามารถใหม่ๆ อย่างไร? คุณได้นำโครงการต่างๆ มาใช้เพื่อให้แน่ใจว่าทีมของคุณพร้อมสำหรับอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย AI หรือไม่?

การเกิดขึ้นของเทคโนโลยีใหม่ๆ ในอุตสาหกรรม IT ได้เน้นย้ำถึงช่องว่างระหว่างทักษะที่ lựcงานของเรามีในปัจจุบันกับทักษะที่ต้องการเพื่อเติบโตในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI GenAI มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงบทบาทประจำวันของพนักงานหลายคน ดังนั้นการเตรียมทักษะและบทบาทใหม่ๆ จึงจำเป็น

ที่ LTIMindtree เรากำลังนำการเปลี่ยนแปลงนี้โดยเน้นการเพิ่มทักษะของพนักงานให้ตรงตามความต้องการที่เกิดขึ้นใหม่ เรามีโครงการ GARUDA ซึ่งออกแบบมาเพื่อการฝึกอบรมและเตรียมทีมใน GenAI และ Enterprise AI เรารับรู้ว่าการฝึกอบรมและการศึกษาที่มีประสิทธิผลเป็นสิ่งสำคัญ และเรามุ่งมั่นที่จะสร้างวัฒนธรรมการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง

กลยุทธ์การฝึกอบรมของเรารวมถึงการปรับตัวตามข้อมูล การเรียนรู้ออนไลน์แบบเรียลไทม์ การเรียนรู้แบบเสริมข้อความและการวนกลับข้อเสนอแนะ เพื่อให้แน่ใจว่าทีมของเราจะไม่เพียงแต่ตามทันการเปลี่ยนแปลงเท่านั้น แต่ยังพร้อมที่จะเติบโตในบทบาทที่เปลี่ยนแปลงไปของพวกเขา มันเป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้น และเรากำลังเดินทางไปด้วยกัน

นอกจากนี้ เราได้ร่วมมือกับสถาบันการศึกษาทั้ง 7 แห่งเพื่อเตรียมพร้อมทักษะ AI สำหรับคนรุ่นต่อไป ที่นี่เราเกี่ยวข้องกับตั้งแต่การออกแบบหลักสูตรไปจนถึงการบริหารหลักสูตร เช่นเดียวกับการจัดเตรียมอาจารย์ผ่านแนวทาง “ฝึกฝนผู้ฝึก” เพื่อให้แน่ใจว่าทุกคนพร้อมที่จะนำ AI ไปใช้

คุณเห็นบทบาทของทุนมนุษย์เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในสถานที่ทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้น และคุณกำลังดำเนินการใดๆ เพื่อเตรียมทีมของคุณให้พร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงนี้?

ในอดีต มีบทบาทที่ชัดเจนสำหรับบุคคลที่สร้างสรรค์และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี อย่างไรก็ตาม มีการเปลี่ยนแปลงที่เห็นได้ชัดในการนำเทคนิคการสร้างสรรค์มาใช้ ซึ่งทำให้เส้นแบ่งระหว่างบทบาทสร้างสรรค์และงานด้านเทคโนโลยีจางลง การเปลี่ยนแปลงนี้ส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมต่างๆ โดยที่การแบ่งแยกแบบดั้งเดิมระหว่างบทบาทสร้างสรรค์และงานด้านเทคโนโลยีกำลังจางหายไป

การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในขณะนี้คือวิธีการทำให้การเปลี่ยนแปลง GenAI นี้ยั่งยืนและขยายขนาด สิ่งนี้ต้องใช้แนวทางที่มีโครงสร้างและทีมที่อุทิศตนเพื่อดูแลกระบวนการนำ AI ไปใช้ ผู้คน ไม่ใช่แค่เทคโนโลยี เป็นหัวใจสำคัญของการนำ GenAI ไปใช้ได้สำเร็จ มันสามารถเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการเสริมศักยภาพ แม้กระทั่งสำหรับผู้ที่เห็นว่ามันเป็นภัยคุกคามในตอนแรก

Forrester คาดการณ์ว่า ในปี 2030 เพียง 1.5% ของงานจะสูญเสียไปกับ GenAI ในขณะที่ 6.9% จะได้รับอิทธิพลจากมัน ดังนั้นผู้นำจะต้องจัดลำดับความสำคัญของความโปร่งใสและสร้างแรงบันดาลใจให้กับทีมงานเกี่ยวกับอนาคตของ AI ในสถานที่ทำงาน

AI กำลังเปลี่ยนแปลงบทบาทงานทั่วทั้งภาค IT โดยการทำให้งานประจำวันทำงานอัตโนมัติ และเน้นย้ำถึงการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และการแก้ปัญหาเชิงซ้อน ที่ LTIMindtree เราเชื่อว่านี่คือการเปลี่ยนแปลงความคิด และดังนั้นเราจึงได้สร้างโครงการ GARUDA ซึ่งมุ่งเน้นการนำการเปลี่ยนแปลงนี้มาใช้ โครงการ GARUDA ไม่ได้แค่เกี่ยวกับการฝึกอบรมตามบทบาทหรือการเพิ่มทักษะเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการสร้างทูต AI ที่สามารถขับเคลื่อนการนำไปใช้ในหลายๆ ระดับด้วย เรากำลังทำงานร่วมกับหน้าที่ HR เพื่อดูผลกระทบต่อบทบาทต่างๆ ภายในองค์กรพร้อมกับเส้นทางอาชีพและรางวัลที่เกี่ยวข้อง ปัจจุบันที่ LTIMindtree เรามีเส้นทางการเพิ่มทักษะ 3 ระดับ – พื้นฐาน ผู้ปฏิบัติงาน และผู้เชี่ยวชาญ มีเพื่อนร่วมงานของเรามากกว่า 50,000 คนแล้วที่ได้แล้วเสร็จการเพิ่มทักษะพื้นฐาน ซึ่งรวมถึงแนวคิดเกี่ยวกับ AI ไปจนถึงการใช้ GenAI และการพิจารณาด้านจริยธรรม

คุณเห็นแอปพลิเคชัน GenAI ที่มีนวัตกรรมที่สุดอย่างไร และคุณเห็นเทคโนโลยีนี้มุ่งหน้าไปที่ไหนในอีก 3-5 ปี?

เรากำลังเพียงแต่เริ่มสำรวจสิ่งที่ GenAI สามารถทำได้ และฉันรู้สึกตื่นเต้นเกี่ยวกับศักยภาพของมันในอุตสาหกรรม IT และนอกเหนือจากนั้น เมื่ออุตสาหกรรมต่างๆ มากขึ้น ฉันพบว่าตัวเองตื่นเต้นเกี่ยวกับการใช้งานเพื่อเปลี่ยนแปลงชีวิตมนุษย์

ที่ LTIMindtree เราได้ร่วมมือกับ UNHCR เพื่อเพิ่มความสามารถในการตอบสนองต่อวิกฤตโดยใช้ GenAI ความร่วมมือนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มความเร็วในการตอบสนองต่อวิกฤติ โดยให้การช่วยเหลือและการสนับสนุนแก่ผู้ลี้ภัยที่ต้องการความช่วยเหลือในเวลาที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของพวกเขา การใช้เทคโนโลยีเชิงนวัตกรรมช่วยให้นำความหวังและความช่วยเหลือมาให้กับประชากรที่เปราะบางในช่วงเวลาที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของพวกเขา

เมื่อมองไปข้างหน้า AI ที่เป็นตัวแทนจะช่วยให้การทำงานอัตโนมัติและการตัดสินใจได้ ในปี 2027 โมเดลเฉพาะอุตสาหกรรมจะครอบงำ การใช้ข้อมูลสังเคราะห์จะเพิ่มขึ้น และการนำไปใช้ที่節能จะเติบโต โมเดลหลายรูปแบบที่รวมข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโอจะเพิ่มความสามารถ ส่งผลกระทบทางเศรษฐกิจที่สำคัญและนวัตกรรม GenAI มีศักยภาพที่จะเพิ่มมูลค่าให้กับเศรษฐกิจโลกถึง 4.4 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี โดยปฏิวัติอุตสาหกรรมและขับเคลื่อนประสิทธิภาพและความยั่งยืนใน零售 สาธารณสุข และวิทยาศาสตร์ชีวิต

ความเป็นจริงคือทุกๆ สถานที่ทำงานจะถูกสัมผัสโดย GenAI ในบางรูปแบบ และจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของการดำเนินงานประจำวันของเรา เมื่อเรายังคงเดินหน้าต่อไปนี้ ฉันรู้สึกตื่นเต้นที่จะเห็นว่ามันจะพัฒนาไปอย่างไรและนวัตกรรมใดๆ ที่จะตามมา