Zalos เพิ่มทุน 3.6 ล้านดอลลาร์ เพื่อนำ “Computer Agents” มาสู่การดำเนินงานทางการเงิน

Zalos ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพ ที่มุ่งเน้นการทำให้กระบวนการทำงานทางการเงินเป็นอัตโนมัติผ่าน “Computer Agents” ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้เพิ่มทุน 3.6 ล้านดอลลาร์ในรอบการให้ทุนต้นกำเนิด การให้ทุนรอบนี้นำโดย 14 Peaks โดยมีการเข้าร่วมจาก Cohen Circle 20VC และกลุ่มนักลงทุนมลพิษที่มีชื่อเสียง

การเพิ่มทุนครั้งนี้เกิดขึ้นในขณะเดียวกับที่ทีมงานทางการเงินกำลังเผชิญกับแรงกดดันในการที่จะทำให้การดำเนินงานของตนเป็นรูปแบบใหม่ แต่ยังคงถูกจำกัดโดยระบบเก่าที่ฝังลึกและยากต่อการแทนที่

แนวทางใหม่ในการทำให้การเงินเป็นอัตโนมัติ

ทีมงานทางการเงินสมัยใหม่ดำเนินงานบนระบบที่กระจัดกระจายของ ERPs CRMs สเปรดชีต และแพลตฟอร์มธนาคารที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกัน แม้แต่ในองค์กรที่มีทรัพยากรที่ดี กระบวนการทำงานที่สำคัญยังคงต้องอาศัยคนในการย้ายข้อมูลระหว่างระบบ ตรวจสอบความไม่ถูกต้อง และรับรองความถูกต้องข้ามเครื่องมือที่ไม่เชื่อมต่อ

Zalos กำลังใช้แนวทางที่แตกต่าง แทนที่จะแทนที่ระบบเหล่านี้หรือพยายามเชื่อมต่อผ่านการบูรณาการที่อ่อนแอ บริษัทกำลังสร้างซอฟต์แวร์ที่ดำเนินงานโดยตรง Computer Agents ของบริษัทเข้าสู่แพลตฟอร์ม นำทางอินเทอร์เฟซ ป้อนข้อมูล และดำเนินกระบวนการทำงานเหมือนกับที่มนุษย์ทำ ความคิดนี้เป็นเรื่องง่าย แต่มีนัยสำคัญ การทำให้เป็นอัตโนมัติที่ทำงานภายในความเป็นจริงของโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่แทนการพยายามสร้างใหม่

การเปลี่ยนกระบวนการทำงานให้เป็นการดำเนินการอัตโนมัติ

ที่แก่นกลางของแพลตฟอร์ม Zalos คือวิธีการแปลงกระบวนการทำงานที่บันทึกไว้ให้เป็นอัตโนมัติที่ทำซ้ำได้ ทีมงานทางการเงินสามารถบันทึกกระบวนการได้ครั้งเดียว เช่น การปิดบัญชีหรือการปรับสมดุลบัญชี และระบบจะเปลี่ยนการบันทึกนั้นให้เป็นตัวแทนการที่สามารถดำเนินการขั้นตอนเดียวกันได้อย่างต่อเนื่อง

สิ่งที่ทำให้แนวทางนี้น่าสนใจไม่ใช่แค่การทำให้เป็นอัตโนมัติ แต่ยังรวมถึงความตระหนักรู้เกี่ยวกับบริบทด้วย ตัวแทนเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเข้าใจลำดับของการกระทำ ตรวจสอบและถ่วงดุลที่จำเป็น และตรรกะทางธุรกิจที่เป็นรากฐานของกระบวนการทางการเงิน การกระทำทุกอย่างถูกบันทึกไว้ ทำให้เกิดการตรวจสอบและบันทึกที่มีรายละเอียดซึ่งสอดคล้องกับข้อกำหนดที่เข้มงวดของทีมงานทางการเงิน

แทนที่จะพึ่งพาสคริปต์ที่เปราะบางหรือการทำให้เป็นอัตโนมัติที่มี规则จำกัด ระบบจะสะท้อนถึงวิธีการทำงานของผู้ดำเนินการมืออาชีพภายในเครื่องมือของตน นำมาซึ่งความยืดหยุ่นที่การทำให้เป็นอัตโนมัติแบบดั้งเดิมต้องพยายามบรรลุ

เหตุใดการเงินจึงต้องการมาตรฐานที่สูงกว่า

การทำให้เป็นอัตโนมัติในด้านการเงินมักเผชิญกับความท้าทายที่เป็นเอกลักษณ์ ไม่เหมือนกับโดเมนอื่นๆ ที่อาจยอมรับข้อผิดพลาดได้บ้าง การดำเนินงานทางการเงินต้องการความแม่นยำ ความรับผิดชอบ และความโปร่งใส การเขียนข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือการปรับสมดุลที่ไม่ถูกต้องไม่ใช่แค่ความไม่สะดวกเท่านั้น แต่ยังอาจมีผลกระทบด้านกฎระเบียบและทางการเงิน

นี่คือจุดที่ Zalos ตั้งตำแหน่งตัวเองให้แตกต่างจากตัวแทน AI ทั่วไป ในขณะที่ระบบ AI ที่กว้างขึ้นสามารถโต้ตอบกับซอฟต์แวร์ได้ การเงินต้องการมากกว่าความสามารถ นอกจากนี้ยังต้องการความน่าเชื่อถือ การตรวจสอบ และสอดคล้องกับมาตรฐานการตรวจสอบ Zalos กำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานของตนโดยเฉพาะรอบข้อจำกัดเหล่านี้ เพื่อให้แน่ใจว่าการกระทำอัตโนมัติทุกอย่างสามารถตรวจสอบ ตรวจสอบ และเชื่อถือได้

ผู้ก่อตั้งมุ่งเน้นไปที่ความเป็นจริงของระบบองค์กร

บริษัทได้รับการก่อตั้งโดย William Fairbairn และ Hung Hoang ทั้งสองคนมาถึงข้อสรุปเดียวกันจากมุมมองที่แตกต่างกัน ปีของประสบการณ์กับทีมงานทางการเงินแสดงให้เห็นรูปแบบที่สม่ำเสมอ องค์กรลงทุนอย่างมากในระบบ ERP แต่ยังคงพึ่งพาการทำงานด้วยมือเพื่อให้ระบบทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การแทนที่ระบบเหล่านี้มักไม่ใช่ตัวเลือกที่น่าสนใจ ต้นทุน เวลา และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องมักจะ超过ผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อกระบวนการทั้งหมดถูกสร้างขึ้นรอบๆ ระบบเหล่านี้ตลอดหลายปี Zalos ถูกสร้างขึ้นโดยมีแนวคิดที่ว่าการเปลี่ยนแปลงไม่ต้องการการแทนที่ แต่สามารถมาจากการทำให้ระบบเหล่านี้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นผ่านการทำให้เป็นอัตโนมัติ

ผลกระทบในวงกว้างของตัวแทนคอมพิวเตอร์ในด้านการเงิน

หาก Zalos และเทคโนโลยีที่คล้ายกันประสบความสำเร็จ ผลกระทบต่อการดำเนินงานทางการเงินอาจมีนัยสำคัญ การเปลี่ยนแปลงที่ใกล้จะเกิดขึ้นคือวิธีการกระจายงานภายในทีม แทนที่จะใช้เวลาในการทำงานซ้ำๆ ที่ขับเคลื่อนด้วยกระบวนการ ทีมงานทางการเงินสามารถมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ กลยุทธ์ และการตัดสินใจมากขึ้น บทบาทของทีมงานทางการเงินจะพัฒนาไปสู่การดูแลและปรับปรุงกระบวนการทำงานแทนการดำเนินการ

ในระยะยาว สิ่งนี้อาจเปลี่ยนแปลงวิธีที่องค์กรคิดเกี่ยวกับการขยายตัว การเติบโตในปริมาณธุรกรรมมักต้องการการเพิ่มขึ้นของจำนวนพนักงานที่สอดคล้องกัน ด้วยตัวแทนคอมพิวเตอร์ที่น่าเชื่อถือ องค์กรอาจจัดการกับความซับซ้อนทางการดำเนินงานได้มากขึ้นโดยไม่ต้องขยายทีมงานในอัตราเดียวกัน

ยังมีผลกระทบต่อวิธีการออกแบบซอฟต์แวร์เอง หากตัวแทนสามารถดำเนินการอินเทอร์เฟซได้โดยตรง ความสำคัญของ API และการบูรณาการที่ลึกอาจลดลงในบางบริบท แทนที่จะสร้างระบบที่เชื่อมต่อกันอย่างแน่นหนา องค์กรอาจให้ความสำคัญกับความยืดหยุ่น โดยรู้ว่าตัวแทนอัจฉริยะสามารถเชื่อมช่องว่างระหว่างเครื่องมือต่างๆ ได้

ในระดับที่กว้างขึ้น เทคโนโลยีนี้นำเสนอชั้นการ 抽象ใหม่ในซอฟต์แวร์องค์กร เช่นเดียวกับการคำนวณแบบคลาวด์ที่ทำให้โครงสร้างพื้นฐานเป็นนามธรรม และ SaaS ที่ทำให้การบริหารแอปพลิเคชัน เป็นนามธรรม ตัวแทนคอมพิวเตอร์มีศักยภาพในการทำให้การดำเนินการเป็นนามธรรม กระบวนการทำงานกลายเป็นสิ่งที่สามารถบันทึก ซ้ำ และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง แทนที่จะดำเนินการด้วยมือ

ความท้าทายอย่างไรก็ตาม จะเป็นเรื่องของความไว้วางใจ ทีมงานทางการเงินจะต้องมั่นใจว่าระบบเหล่านี้สามารถดำเนินการได้ด้วยความแม่นยำที่ใกล้เคียงกับความสมบูรณ์แบบ และการกระทำทุกอย่างสามารถตรวจสอบและอธิบายได้ หากความไว้วางใจนี้ถูกสร้างขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้อาจไม่เพียงแต่เปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินงานของทีมงานทางการเงินเท่านั้น แต่ยังเปลี่ยนแปลงวิธีที่องค์กรเข้าใกล้การทำให้เป็นอัตโนมัติในระดับองค์กรด้วย